来自英国剑桥的 Krishna Chatterjee 教授是 2025 年欧洲激素奖章获得者。他将在哥本哈根举行的 ESPE 和 ESE 联合大会上发表获奖演讲。请继续阅读,了解有关他在内分泌学领域的职业生涯、他对未来内分泌学家的建议以及您可以期待在大会上听到他谈论的内容的更多信息。 请告诉我们您目前的职位 我在英国剑桥大学代谢科学研究所工作。我的研究涵盖基础临床界面,并转化为针对罕见和不寻常的甲状腺疾病的诊断服务。此外,我很荣幸能够指导剑桥临床研究中心和针对健康专业人员的博士课程。 您在内分泌学方面走上了怎样的职业道路? 我毕业于剑桥大学,在牛津大学完成临床培训。我首先在伦敦汉默史密斯医院接受 Steve Bloom 的内分泌学培训,然后在美国马萨诸塞州波士顿的麻省总医院甲状腺科与 Larry Jameson 一起进行研究。 1990 年,我回到剑桥临床医学院,由 Keith Peters 领导。1998 年,我被任命为内分泌学教授。我们的研究一直得到 Wellcome 的支持,最近又得到了英国国立卫生研究院的支持。在 2025 年 ESE 和 ESPE 联合大会的颁奖演讲中,您将讨论什么?我将介绍我们团队在甲状腺激素作用领域的显著贡献。我们定义了一种多系统疾病,通常在儿童时期出现,原因是 SECISBP2 发生突变,该基因控制含硒半胱氨酸的蛋白质的合成。这种综合征与甲状腺激素代谢紊乱和表型(如肌营养不良症、无精子症)有关,这是由于组织特异性硒蛋白缺乏引起的,以及由于缺乏抗氧化硒酶而导致的特征(如光敏感性、进行性听力损失、主动脉瘤)。独特的是,这种疾病说明了氧化应激对人类的影响。
秋季'24讲师:ESE 2030:线性代数与工程和AI的应用,这是针对新生/大二工程专业学生的线性代数的第一门课程的完整重新设计。Students are introduced to key concepts of the field, including but not limited to vectors, vector norms and inner products, matrices, matrix-vector and matrix-matrix multiplication, matrix inverses, solving systems of linear equations, vector spaces, orthogonality, least-squares, eigenvalues and eigenvectors, singular value decompositions, and principal component 分析。这些理论工具将基于科学,工程,机器学习,数据科学,物流和经济学的令人兴奋的问题。通过基于应用程序的案例研究,将向学生展示如何使用线性代数对问题进行建模以及如何使用标准Python Scientififififififififififififififififififififififififififififififififififififififififififbra模拟问题。
在新墨西哥大学机器人与自动化国家重点实验室 (ACE),学生和教职研究人员正在使用软计算技术创建自主控制范例,为机器人提供“智能”。美国国家航空航天局机器人与自动化国家重点实验室当前的研究课题之一是使用多个自主机器人协作执行任务。这些机器人与石器机器人方法相比,具有多种优势,例如通过数量冗余实现的稳健性、减小的尺寸和重量,以及降低生产成本。模糊逻辑和模糊控制、传感器融合和规则层次方法使这些复杂系统能够运行。最后,通过进化方法优化的分层模糊系统作为控制器,与算法相结合,被两支对立的机器人队伍用来进行足球比赛。在本系列文章的第一部分中,我们将讨论模糊逻辑和模糊控制。第二部分将探讨机器人足球的模糊控制和模糊行为。
在新墨西哥大学机器人与自动化国家重点实验室 (ACE),学生和教职研究人员正在使用软计算技术创建自主控制范例,为机器人提供“智能”。美国国家航空航天局机器人与自动化国家重点实验室当前的研究课题之一是使用多个自主机器人协作执行任务。这些机器人与石器机器人方法相比,具有多种优势,例如通过数量冗余实现的稳健性、减小的尺寸和重量,以及降低生产成本。模糊逻辑和模糊控制、传感器融合和规则层次方法使这些复杂系统能够运行。最后,通过进化方法优化的分层模糊系统作为控制器,与算法相结合,被两支对立的机器人队伍用来进行足球比赛。在本系列文章的第一部分中,我们将讨论模糊逻辑和模糊控制。第二部分将探讨机器人足球的模糊控制和模糊行为。
在新墨西哥大学机器人与自动化国家重点实验室 (ACE),学生和教职研究人员正在使用软计算技术创建自主控制范例,为机器人提供“智能”。美国国家航空航天局机器人与自动化国家重点实验室当前的研究课题之一是使用多个自主机器人协作执行任务。这些机器人与石器机器人方法相比,具有多种优势,例如通过数量冗余实现的稳健性、减小的尺寸和重量,以及降低生产成本。模糊逻辑和模糊控制、传感器融合和规则层次方法使这些复杂系统能够运行。最后,通过进化方法优化的分层模糊系统作为控制器,与算法相结合,被两支对立的机器人队伍用来进行足球比赛。在本系列文章的第一部分中,我们将讨论模糊逻辑和模糊控制。第二部分将探讨机器人足球的模糊控制和模糊行为。
在新墨西哥大学机器人与自动化国家重点实验室 (ACE),学生和教职研究人员正在使用软计算技术创建自主控制范例,为机器人提供“智能”。美国国家航空航天局机器人与自动化国家重点实验室当前的研究课题之一是使用多个自主机器人协作执行任务。这些机器人与石器机器人方法相比,具有多种优势,例如通过数量冗余实现的稳健性、减小的尺寸和重量,以及降低生产成本。模糊逻辑和模糊控制、传感器融合和规则层次方法使这些复杂系统能够运行。最后,通过进化方法优化的分层模糊系统作为控制器,与算法相结合,被两支对立的机器人队伍用来进行足球比赛。在本系列文章的第一部分中,我们将讨论模糊逻辑和模糊控制。第二部分将探讨机器人足球的模糊控制和模糊行为。
来自英国埃克塞特的 Kashyap Patel 博士是 2025 年《欧洲内分泌学杂志》奖获得者。他将在哥本哈根举行的 ESPE 和 ESE 联合大会上发表获奖演讲。请继续阅读,了解更多关于他在内分泌学领域的职业生涯、他对未来内分泌学家的建议,以及您可以期待在大会上听到他谈论的内容。请告诉我们您目前的职位我是英国埃克塞特大学的副教授,在那里进行我的研究。我还在皇家德文郡和埃克塞特医院担任糖尿病和内分泌学顾问医师,在那里我照顾糖尿病患者。是什么激发您从事内分泌学工作的?我在印度完成了医学培训,然后于 2005 年移居英国。我在切斯特医院接受培训期间发现了我对内分泌学的热情。我在那里的导师非常出色——他们不仅教我临床护理,还激发了我对研究的兴趣。这让我来到了邓迪大学,在 MRC 部门获得了博士学位,然后去了埃克塞特大学,与安德鲁·哈特斯利教授一起工作,他是研究遗传性糖尿病的杰出导师。您将在 2025 年 ESE 和 ESPE 联合大会的颁奖演讲中讨论什么?我研究一种特殊类型的遗传性糖尿病,这种糖尿病通过基因突变在家族中遗传。这与更常见的糖尿病类型不同。确定这些遗传原因至关重要,因为它有助于我们为患有这种类型糖尿病的人提供适当的治疗,并告知家人未来的影响。在我的演讲中,我将分享我们关于新遗传原因和改进的检测方法的最新发现。我还将介绍令人兴奋的新发现,表明这不仅仅是特定的基因变化。你的整体基因构成在
ESE(末学期考试)理论:40标记实用:20分学分理论4 +实用2 =总共6个学分:课程是学士参赛者的步行,通过简单到复杂的生活形式的惊人多样性。它启发了每个生物的出现方式,以及它们如何在环境中建立自己的特殊特征。它还根据生物体的形态和解剖学之间的差异和相似性,从而导致它们分成分类单元和进化枝。学习成果:成功完成本课程后,学生将能够:➢对生物,非结婚者和弦乐方面的生活多样性发展理解。➢动物基于其形态特征 /结构。➢建立批判性了解动物如何从原始细胞转变为简单细胞的集合形成复杂的
信用:10,IA标记:50,ESE标记:150个课程目标:•为了帮助学生发展计算机科学中新思想的开放性,发展了从观察值中获取合理推论并学习使用分析和解决问题的能力来提出和解决新的计算机科学问题的能力; •为了帮助学生发展综合和整合信息和思想的能力,发展创造性思考的能力,发展整体思考的能力,并发展出区分事实和观点的能力; •通过完成不同的软件生命周期阶段(例如规范,体系结构,设计,实施,验证,文档等),帮助学生获得必要的能力来构建现实生活软件系统。BCA学期VI BCA 605:工业培训