稿件收到于 2022 年 3 月 28 日;修订于 2022 年 5 月 3 日;接受于 2022 年 5 月 12 日。导致这些结果的研究获得了欧盟“地平线 2020”研究和创新计划下玛丽居里资助协议编号 812790(MSCA-ETN PETER)的资助。(通讯作者:Qazi Mashaal Khan。)Qazi Mashaal Khan 就职于 ESEO 工程学院、电气和电子工程系、RF-EMC 研究小组,49107 昂热,法国,同时也就职于法国国立应用科学研究所,35708 雷恩,法国(电子邮件:qazimashaal.khan@eseo.fr)。 Lokesh Devaraj 和 Alastair Ruddle 就职于 HORIBA MIRA Limited,地址:英国纽尼顿,CV10 0TU(电子邮件:lokesh.devaraj@horiba-mira.com;alastair.ruddle@horiba-mira.com)。Mohsen Koohestani、Mohamed Ramdani 和 Richard Perdriau 就职于 ESEO 工程学院电气和电子工程系 RF-EMC 研究组,地址:法国昂热 49107,以及雷恩第一大学雷恩电子和电信研究所,地址:法国雷恩 35042(电子邮件:mohsen.koohestani@eseo.fr;mohamed.ramdani@eseo.fr;richard.perdriau@eseo.fr)。数字对象标识符 10.1109/LEMCPA.20XX.XXXXXX
1 (idef0) ..................................................................... 63 Figure 19 - AIT PLAN Definition, Lev.2 (idef0) .................................................................... 64 Figure 20 - AIT PLAN Definition, lev.2 (idef 3) .................................................................... 65 Figure 21 - AIT Facilities Management, lev.1 (idef 0) ........................................................... 72 Figure 22 - AIT Facilities Management, lev.2 (idef 0) ........................................................... 73 Figure 23 - AIT Facilities Management, lev.2 (idef 3) ........................................................... 74 Figure 24 - GSE Management, lev.1 (idef 0) ........................................................................... 81 Figure 25 - GSE Management, lev.2 (idef 0) .......................................................................... 82 Figure 26 - GSE Management, lev.2 (idef 3) .......................................................................... 83 Figure 27 - AIT Activities Execution, lev.2 (idef 0) ............................................................... 90 Figure 28 - AIT Activities Execution, lev.2 (idef 0) ................................................................ 91 Figure 29 - AIT Activities Execution, lev.2 (idef 3) ............................................................... 92 Figure 30 - AIT Management activities, lev.1 (idef 0) ......................................................... 100 Figure 31 - AIT Management Activities, lev.2 (idef 0) ......................................................... 101 Figure 32 - AIT Management Activities, lev.2 (idef 3) ........................................................ 102
使用机器学习方法对路面大头钉的电磁特性进行分类,grégoryandreoli*,cerema ouest / aan / entum amine ihamine,University Gustave Eiffel / lames / lames rakeeb jauber jaufer jaufer,cerema ouest oeema ouest / aan / aan / aan / aan aan / andum shreedhar savema lan earma aan erema erea a a david guilbert,david david guilbert,david Nguyen,大学古斯塔夫·埃菲尔(Gustave Eiffel当今最常用的是。高分辨率方法能够检测深度,裂纹或明显的脱束,但对于识别地下毫米界面(例如粘性涂层),它们仍然有限且不强大。在本文档中,我们建议将雷达方法与两级SVM监督学习相结合。第一次对古斯塔夫·埃菲尔大学(Gustave Eiffel University)(法国南特)疲劳旋转木马的试验使我们能够验证我们开发的数值方法。介绍21百万,这就是国际能源局(IEA)的数据,应添加多少公里的新道路基础设施,以确保全球运输直到2050年。为了防止交通密度不断增长引起的降解,我们必须能够提前评估基础设施中出现结构性或物质失败的可能性(khweir。和Fordyce,2003年)。为了最大程度地提高其耐用性,法国的路面结构使用接口钉涂层技术。这有助于完整的多层结构充当一个整体块,它可以最大程度地减少机械应变(剪切应力,单调扭曲等),从而最大程度地减少了道路结构的降解(Wang and Zhong,2019;Diakhaté等人。,2008)。多样化的技术有助于评估道路状态:破坏性的技术,通常必须钻出人行道的核心,并且必须在实验室和非破坏性的物理和化学特性中研究物理和化学特性,通常使用电磁波和机械波传播。在大多数情况下,粘性涂层是一种沥青乳液,机械地扩散,这使其连续且规则。仅在破裂阶段(乳液中存在的水的蒸发)才增加了磨损的过程,从而增加了层之间的粘附力。直到今天,我们唯一可以保证沥青乳液的同质应用是工作机器的性能。