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标题：基于急性髓样白血病（AML）的基于Venetoclax（VEN）的抗药性和克隆进化的遗传见解
新获得的muts（中位数1，范围1-6）（图1A）。在20/30分中，获得的MUTS的VAF≥10％。新的mut是转录调节剂（n = 16），信号基因（n = 9）或两者（n = 5）。在TF处，最常见的MUT是FLT3（n = 7; 6 flt3-itd; 1 flt3 n676k），runx1（n = 5），tet2（n = 4），nf1（n = 4）和ptpn11
上颈椎脊骨疗法和皮尔斯技术解决药物 - 抗药性腕足：病例报告
一名42岁的运动女性为右上臂和颈部僵硬的3年历史而寻求护理。她说，症状始于她在美国西南部的美国沙漠度假时。她记得，当瘙痒发起时，右臂搁在车窗上，使阳光暴露。她的脖子僵硬也开始了这个假期。回到家后，她的初级保健医师开了一个对泼尼松的简短审判，并下令进行宫颈MRI，该MRI在其中部脊柱中显示出轻度的退行性变化。泼尼松改善了瘙痒和颈部刚度几周。但是，她的病情再次爆发，导致她寻求皮肤科医生的评估。两家皮肤科医生看到她，同时同意BRP诊断。她得到了两种不同的药膏，加巴喷丁，最终是一种抗组胺药，所有这些都失败了。然后，她接受了物理疗法和针灸治疗，都无法实现永久性结果。（知情同意发布患者的案例结果，并用她的签名表格进行了口头讨论。）
MHS GENESIS Rx 补充常见问题解答
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主论文“增强锂离子电池状态...
至关重要的是对这些电池的状况进行精确评估，以确保可以安全地使用它们并防止可能是灾难性的爆炸。可以在预测模型的帮助下解决以前讨论的挑战。这项研究的目的是评估电池状态上各种机器学习算法做出的预测的准确性。为了实现此结果，时间序列预测技术用于数据指标。表明，在创建可以依靠的预测时，长期短期内存LSTM模型的性能非常出色。借助机器学习模型进行的准确预测可能有助于增加电动汽车的销售，并确保以安全的方式使用这些电池。
