XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemESM
双语患者 Alejandro Fernandez-Coello1,2,3, ...
1. 引言：双语的神经基础。随着神经成像技术的发展，如功能性磁共振成像 (fMRI) 和电刺激映射 (ESM)，人们对双语者语言处理的神经基础进行了广泛的研究。然而，仍有许多未解问题和激烈的争论：(1) 语言回路的哪些皮质和皮质下区域对两种语言表现出共同和特定的激活；(2) 语言回路的重叠程度取决于习得年龄、熟练程度或语言接触；(3) 哪种语言控制机制允许在一个大脑中管理两种语言，以便我们一次只能说一种语言，同时避免另一种语言的干扰；(4) 双语大脑中肿瘤生长和肿瘤切除与大脑可塑性有关。对双语者 1-4 的 ESM 研究表明，通过语言特定区域，两种语言的共同大脑区域共存。具体而言，他们报告称，在刺激过程中，两种语言中言语停止的部位以及一种语言中言语停止但不发生的部位均会中断。因此，语言回路是由共同和特定的通路构成的。此外，使用 ESM 的研究还发现，不同个体的语言区域存在显著差异，导致重叠部位的范围变化很大 1,2,5 。Ojemann 和 Whitaker 3 已经注意到这种变化，他们首次使用 ESM 和命名术中测试报告了两名双语患者的不同皮质功能部位（额叶和顶叶）。最近，同一团队报告了频繁但
en-airbus-backgrounder-artemis-orion-esm。......
生命支持元件，并在停靠乘员舱时调节热控制。此外，ESM 还可用于携带额外的非加压有效载荷。ESM 依靠独特的四翼太阳能电池阵列，每个机翼由三个独立的面板组成，发射后将展开至 7 米长，从而使航天器的“翼展”达到 19 米。15,000 个太阳能电池产生的能量足以为两个家庭供电。四个阵列中的每一个都围绕两个轴转动，以便能够与太阳对齐以实现最大发电量。ESM 的外部覆盖有凯夫拉纤维，以防止微陨石和空间碎片造成的损坏。此外，航空电子设备等关键冗余系统位于模块的相对两侧。每个 ESM 都由 20,000 多个零件和部件组成，从电气设备到发动机、太阳能电池板、油箱和生命支持用品，包括大约 12 公里长的电缆。任务结束时，欧洲服务模块将在地球大气层中烧毁，而乘员舱将溅落到太平洋。 即将到来的阿尔忒弥斯任务的五个其他服务模块 空客已与欧空局签订合同，建造总共六个欧洲服务模块（ESM-1 至 6），欧空局正在向猎户座计划投资约 20 亿欧元。 第一个模块 ESM-1（命名为“Bremen”）正在等待即将到来的阿尔忒弥斯一号任务的发射。 ESM-1 于 2018 年 11 月交付给 NASA，并与猎户座乘员舱对接。 在俄亥俄州的 NASA 普拉姆布鲁克站设施对完全集成的航天器进行热真空测试后，欧洲于 2020 年 12 月正式将 ESM-1 移交给美国。 回到佛罗里达州的肯尼迪航天中心，它现在已集成在 SLS 火箭上，等待推出到发射台。 2021 年 10 月，第二艘 ESM 通过货机从不来梅飞往肯尼迪航天中心。它将成为 Artemis II 任务的一部分，该任务将搭载首批宇航员绕月飞行并返回地球。ESM-2 将与第二个猎户座乘员舱配对，并再次接受进一步的广泛测试，然后与 SLS 发射器集成——这个过程大约需要两年时间。Artemis II 目前计划于 2024 年发射。2020 年 5 月，ESA 和空客签署了建造第三艘 ESM 的合同。该模块将为 Artemis III 任务提供动力，该任务将见证第一位女性和第一位有色人种踏上月球。该模块的结构已经完成，子系统和设备集成正在空客洁净室中进行。目前预计这项任务最早不会在 2025 年完成。另外三台 ESM 将用于 Artemis IV 至 VI 任务，其中前两台是欧洲对国际门户的贡献，该空间站计划在月球轨道上组装。太空实验室、哥伦布、ATV：载人航天领域的丰富经验 在 ESM 的开发和建设过程中，空客不仅依靠来自欧洲十个国家（比利时、丹麦、法国、德国、意大利、荷兰、
招募教学职位的信息公告
1。申请人必须在收到申请的最后日期内拥有规定的资格和经验。规定的基本资格无权要求候选人进行面试。大学在所有事项上的决定都与接受或拒绝申请，候选人的资格/适用性，选择的方式和标准等。将是最终的，并对候选人具有约束力。在这方面将不会进行询问或信件。2。根据ESM/DESM/DFF类别申请职位的候选人应提交由Zila Sainik委员会正式签发的证书，以表明他/她的父亲没有利用任何政府服务，包括Para-Mility部队在内的任何政府服务，包括州政府的指示，包括Para-Milithite。3。向后班级区块（A＆B）声称保留利益的候选人必须上传由哈里亚纳邦主管当局签发的证书，该证书的日期不是在收到其中提到的申请的最后六个月之前，他/她没有根据州政府在奶油层的标准下涵盖了他/她。通过Vide Letter No.1170-SW（1）-95日期为07.06.1995＆No.213-SW（1） - 2010年8月31日，第22/22/22/2004年3GS-III，日期为2016年1月14.06.2016，No.1282-SW（1），日期为28.08.08.2018和No.512-SW（1）2021日期为01.12.2021。 4。 资格，年龄，经验等 此权利仅适用于一个受抚养子女。 5。512-SW（1）2021日期为01.12.2021。4。资格，年龄，经验等此权利仅适用于一个受抚养子女。5。没有利用ESM在任何政府服务中的再就业，包括Para军事力量在内的公共部门承诺，其受抚养人的儿子和女儿在内的公共部门承诺的好处的前任服务员被考虑在前服务中保留的职位，以便在适当的前人员的不可利用的范围内，如果他们满足所有要求的条件。保留的好处仅对哈里亚纳邦州居住的SC/BCA/BCA/BCB/ESM/PWBD/EWS/ESP候选人。这些候选人必须上传SC /BCA /BCB /ESM /PWBD /EWS /ESP证书，该证书由主管当局正式颁发。同样，应根据主管当局正式发布的政府指示上传符合条件的体育人员（ESP）。ESM/DESM/DFF应被要求上传各自Zila Sainik董事会正式颁发的有效资格证书。以及EWS（经济上较弱的部分）候选人应按照哈里亚纳邦政府的指示上传证书。
锂离子电池阴极中离子扩散的纳米级映射
在锂离子电池阴极N. Balke 1，S。Jesse 1，A。N. Morozovska 2，E。Eliseev 3，E。Eliseev 3，D。W. Chung 4，Y. Kim 5，L。Adamczyk 5，R。E. E. Garcia 4，N。Dudney 5和N.Dudney Internal Interge Nation Interge N.实验室，田纳西州橡树岭，美国37831，2，乌克兰国家科学学院半导体物理研究所，乌克兰41，PR。nauki，03028乌克兰，乌克兰3，材料科学问题研究所，乌克兰国家科学学院，乌克兰3，乌克兰3，Krjijanovskogo，Krjijanovskogo，03142基辅，乌克兰，乌克兰，4材料工程学院，Purdue University，Purdue University，Purdue University，Purdue University，West Lafayette田纳西州37831，美国。实现Li进出阴极的运动是新电池设计的关键组成部分，但由难以识别的纳米级工艺主导。我们开发了一种基于扫描探针显微镜的方法，电化学应变显微镜（ESM），以研究薄膜licoo 2电极材料中的电偏置诱导的锂离子传输。ESM利用了偏置控制的锂离子浓度和电极材料摩尔体积之间的固有联系，从而为具有纳米计精度的新型研究提供了能力。使用ESM，可以在相关的长度尺度上研究局部电化学过程，以揭示结构，功能和液压电池性能之间的复杂相互作用。这项工作表明了如何使用ESM来研究分层阴极材料（例如Licoo 2）中的锂离子运输。N.B.N.B.通过其分层结构，锂离子传输和相应的体积变化很大程度上取决于Licoo 2晶粒的晶体学方向。使用ESM，可以鉴定具有增强锂离子动力学的晶粒和晶界。显着性的可再生能源需求日益增长与对当前未按照许多应用所需的性能执行的高级储能技术的需求密切相关。储能系统的功能（例如锂离子电池）基于并最终受到离子流的速率和定位，以不同的长度尺度从原子上的原子到晶粒到接口。在这些长度尺度上理解离子运输过程的根本差距极大地阻碍了当前和未来电池技术的发展。ESM的开发已经打开了以前从未达到的水平来了解锂离子电池的途径。有关用ESM获得的本地锂离子流的独特信息将不可避免地导致电池应用材料开发的突破。了解离子流，材料属性，微结构和缺陷之间的相互作用是电池操作的关键，可用于优化设备属性并了解电池褪色过程中发生的情况。信用研究是作为流体界面反应，结构和运输（第一）中心的一部分，这是一个能源边界研究中心，由美国能源部基本能源科学办公室资助，基础能源科学办公室，奖励编号ERKCC61（N.B.，L.A.，L.A.R.E.G.R.E.G.以及美国能源部基础能源科学办公室的一部分，美国能源部CNMS2010-098和CNMS2010-099（N.B.，S.J。）。还承认亚历山大·冯·洪堡基金会。和D.W.C.感谢NSF Grant CMMI 0856491的支持。“纳米尺度的电化学插入和锂离子电池材料的扩散映射” N。Balke，S。Jesse，A。N. Morozovska，E。E. Eliseev，D。W. Chung，Y。Kim，Y。Kim，L。Adamczyk，R。E. E.García，N。Dudney和S.V.kalinin，nat。纳米技术。5，749-754（2010）。5，749-754（2010）。
概念证明：使用Chatgpt将地球系统模型从Fortran转换为Python/jax
地球系统模型（ESM）对于理解过去，现在和未来的气候至关重要，但它们遭受了旧式技术基础设施的困扰。ESM主要在Fortran中实施，该语言为早期职业科学家带来了很高的入境障碍，并且缺乏GPU运行时，随着GPU功率的增加和CPU缩放缩放的速度，这对于继续前进至关重要。fortran也缺乏可不同的性能 - 通过数值代码区分的能力 - 可以实现整合机器学习方法的混合模型。将ESM从Fortran转换为Python/JAX可以解决这些问题。这项工作提出了一种半自动化的方法，该方法使用大语言模型（GPT-4）将单个模型组件从Fortran转换为Python/Jax。通过从社区地球系统模型（CESM）中转换光合作用模型，我们证明了Python/JAX版本使用GPU并行化最多可快速运行时间，并通过自动差异启用参数估计。Python代码也易于阅读和运行，教室的讲师可以使用。这项工作说明了通往快速，包容和可区分气候模型的最终目标的途径。
表征气候影响预测的不确定性
对气候变化影响对生活资源的影响的预测经常进行，其目标通常是为政策提供信息。物种促进将更有用。然而，很少有研究能够全面地表征因温室气体场景，地球系统模型（ESM）以及物种分离模型中的结构和参数不确定性引起的投影不确定性。在这里，我们进行了8964年的21世纪独特的预测，用于适合七种经济重要的海洋物种的栖息地转移，包括美国龙虾，大比目鱼，太平洋海洋鲈鱼和夏季风光。对于所有物种，用于模拟未来温度的ESM和用于表示物种分布的小众建模方法都是重要的来源，而与小众模型中与参数值相关的变化很小。温室气体排放场景导致了世纪规模预测的无效。投影不确定性的特征在物种之间有所不同，并且在空间上也有所不同，这突显了对改进的多模型方法的必要性，其中包括一套ESM和利基模型，为预测影响构成了不确定性的基础。合奏预测显示了未来分布发生重大变化的潜力。因此，严格的未来预测对于告知气候适应工作很重要。
校准Clima的土地模型
3美国美国美国媒体推进实验室摘要气候建模联盟（CLIMA）正在开发旨在从数据中学习并使用最先进的计算技术的地球系统模型（ESM）。Clima的ESM结合了多个子模型，包括土地，大气，海洋和海冰。我们将介绍Clima的土地模型Climalm，该模拟物质地面过程。climalsm是高度模块化的，分为组成部分，包括土壤，雪，冠层和河流，每种都可以单独运行，校准或组合在一起以串联运行。CLIMALSM的模块化扩展到组件本身内的参数化，从而使新用户可以轻松添加和测试其他参数化模型。我们将使用全局数据演示如何使用全局数据来校准Climalsm，并以太阳能诱导荧光的空间观测为特定示例。关键字
声音对小鼠的影响
预测氨基酸取代引起的蛋白质热稳定性的变化对于了解人类疾病和工程有用的蛋白质对临床和工业应用至关重要。虽然蛋白质生成模型的最新进展是在以结构或进化序列环境为条件的氨基酸上学习概率分布的，但在没有任务特异性训练的情况下预测各种蛋白质特性方面表现出了令人印象深刻的性能，但其强大的无监督预测能力并未扩展到所有蛋白质功能。尤其是，它们改善蛋白质稳定性预测的潜力仍未得到探讨。在这项工作中，我们提出了一个新颖的深度学习框架，它可以适应和整合两个通用蛋白质生成模型 - 一种蛋白质语言模型（ESM）和一个反折叠模型（ProteinMPNN） - 有效的稳定性预测器。马刺采用轻量级的神经网络模块来将蛋白质MPNN学到的每个残留结构表示形式重新融合到ESM的注意层中，从而为ESM的序列表示学习提供了信息。这种重新布线策略使马刺能够从序列和结构数据中利用进化模式，在这种数据中，ESM所学的序列类似分布的条件是基于由蛋白质MPNN编码的结构先验，以预测突变效应。我们通过在最近发布的Mega规模的热稳定性数据集中进行监督的培训将该集成的框架引导到稳定预测模型。此外，它通过用作提高准确性的稳定性模型来增强当前的低N蛋白适应性预测模型。在12个基准数据集中进行的评估表明，马刺提供了准确，快速，可扩展和可推广的稳定性预测，并且始终超过了当前的最新方法。值得注意的是，马刺在蛋白稳定性和功能分析中表现出显着的多功能性：与蛋白质语言模型结合使用时，它以无监督的方式准确地识别蛋白质功能位点。这些结果突出显示了马刺是推动当前蛋白质稳定性预测和机器学习引导的蛋白质启动工作流程的强大工具。马刺的源代码可在https://github.com/luo-group/spurs上获得。