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概念证明：使用Chatgpt将地球系统模型从Fortran转换为Python/jax
地球系统模型（ESM）对于理解过去，现在和未来的气候至关重要，但它们遭受了旧式技术基础设施的困扰。ESM主要在Fortran中实施，该语言为早期职业科学家带来了很高的入境障碍，并且缺乏GPU运行时，随着GPU功率的增加和CPU缩放缩放的速度，这对于继续前进至关重要。fortran也缺乏可不同的性能 - 通过数值代码区分的能力 - 可以实现整合机器学习方法的混合模型。将ESM从Fortran转换为Python/JAX可以解决这些问题。这项工作提出了一种半自动化的方法，该方法使用大语言模型（GPT-4）将单个模型组件从Fortran转换为Python/Jax。通过从社区地球系统模型（CESM）中转换光合作用模型，我们证明了Python/JAX版本使用GPU并行化最多可快速运行时间，并通过自动差异启用参数估计。Python代码也易于阅读和运行，教室的讲师可以使用。这项工作说明了通往快速，包容和可区分气候模型的最终目标的途径。
NASA ESTO 先进信息系统技术 (...
• 科学专家：围绕 ESM 构建的 ESDT 功能 • 科学和应用用户：根据不同的初始和影响条件进行更准确的预测和假设模拟。 • 决策者：假设能力可以探索替代方案及其对地球系统和人类活动的影响，而数字复制和预测能力则为了解和监测当前条件及其演变提供了一个全面的交互式环境。 • 普通公众：ESDT 为日常活动提供信息，并了解我们不断变化的星球。
CMIP6中陆生碳循环的表示
摘要。在气候模型中对碳循环的仿真由于对气候变化的影响很重要，但是在以前的模型中发现了许多弱点。 参与耦合模型对比项目第6阶段（CMIP6）的地球系统模型（ESMS）中土地碳循环表示的改进，包括对碳和ni-trogen周期的互动处理，改善了光合作用的光合作用和土壤水文学。 为了评估这些模型发展对全球碳循环AST的影响，将Earth System模型评估工具（ESMVALTOOL）扩展为比较CO 2-浓度 - 浓度和CO 2发射驱动的历史模拟，从CMIP5和CMIP6和CMIP6与观察数据集进行了比较。 特定的重点是在有和没有交互式陆氮循环的模型中的差异。 超出了CMIP5中光合作用（GPP）的光合作用（GPP），在CMIP6中大部分分析了具有交互式氮循环的参与模型，但保留模型。 这表明包括营养限制的重要性。 模拟叶片区域内（LAI）仍然具有挑战性，并且在CMIP5和CMIP6中均具有较大的模型。 在ESM中，在CMIP5和CMIP6多模型均值中，全球平均土地碳吸收（NET BIOME生产力（NBP））很好地回复了。 但是，这是北半球NBP低估的结果，这是由概论所补偿的在气候模型中对碳循环的仿真由于对气候变化的影响很重要，但是在以前的模型中发现了许多弱点。参与耦合模型对比项目第6阶段（CMIP6）的地球系统模型（ESMS）中土地碳循环表示的改进，包括对碳和ni-trogen周期的互动处理，改善了光合作用的光合作用和土壤水文学。为了评估这些模型发展对全球碳循环AST的影响，将Earth System模型评估工具（ESMVALTOOL）扩展为比较CO 2-浓度 - 浓度和CO 2发射驱动的历史模拟，从CMIP5和CMIP6和CMIP6与观察数据集进行了比较。特定的重点是在有和没有交互式陆氮循环的模型中的差异。超出了CMIP5中光合作用（GPP）的光合作用（GPP），在CMIP6中大部分分析了具有交互式氮循环的参与模型，但保留模型。这表明包括营养限制的重要性。模拟叶片区域内（LAI）仍然具有挑战性，并且在CMIP5和CMIP6中均具有较大的模型。在ESM中，在CMIP5和CMIP6多模型均值中，全球平均土地碳吸收（NET BIOME生产力（NBP））很好地回复了。但是，这是北半球NBP低估的结果，这是由概论所补偿的
表征气候影响预测的不确定性
对气候变化影响对生活资源的影响的预测经常进行，其目标通常是为政策提供信息。物种促进将更有用。然而，很少有研究能够全面地表征因温室气体场景，地球系统模型（ESM）以及物种分离模型中的结构和参数不确定性引起的投影不确定性。在这里，我们进行了8964年的21世纪独特的预测，用于适合七种经济重要的海洋物种的栖息地转移，包括美国龙虾，大比目鱼，太平洋海洋鲈鱼和夏季风光。对于所有物种，用于模拟未来温度的ESM和用于表示物种分布的小众建模方法都是重要的来源，而与小众模型中与参数值相关的变化很小。温室气体排放场景导致了世纪规模预测的无效。投影不确定性的特征在物种之间有所不同，并且在空间上也有所不同，这突显了对改进的多模型方法的必要性，其中包括一套ESM和利基模型，为预测影响构成了不确定性的基础。合奏预测显示了未来分布发生重大变化的潜力。因此，严格的未来预测对于告知气候适应工作很重要。
环境和社会承诺计划（ESCP）
支持对环境，社会，健康和安全（E＆S）的风险以及该项目的影响，包括环境和社会专家和/或外部顾问。兼职环境和/或外部顾问（在高级法律和合规官的支持下）将负责筛查，管理，监视和监督环境和社会风险以及该项目的影响（TOR）与银行的参考条款（TOR）同意，并在项目操作手册（POM）中规定。此外，合规功能以及兼职环境和社会专家和/或外部顾问的支持将是管理项目环境和社会管理系统（ESMS）日常实施的E＆S焦点。
海湾太阳能和太阳能与电池储能系统项目：总统报告和建议
ADB – 亚洲开发银行 BESS – 电池储能系统 机密信息已删除 COD – 商业运营日期 CTF – 清洁技术基金 E&S – 环境和社会 EBITDA – 息税折旧摊销前利润 EGAT – 泰国电力局 EPCM – 工程、采购和施工管理 ESMS – 环境和社会管理体系 FIT – 上网电价 GED – 海湾能源开发股份有限公司 GHG – 温室气体 GRE – 海湾可再生能源有限公司 GW – 吉瓦 IEE – 初步环境检查 IMF – 国际货币基金组织 机密信息已删除 PPA – 电力购买协议 机密信息已删除 TRIS – 泰国评级和信息服务
新加坡清洁能源行业劳动力增长有望达 80%，并将获得新的能源存储解决方案补助
能源存储解决方案的新补助 随着新加坡能源转型势头强劲，清洁能源行业有望在未来十年经历显著的劳动力增长。 2 能源市场管理局 (EMA) 的 2022 年能源行业人力调查 (ESMS) 结果显示，到 2032 年，新加坡的清洁能源劳动力预计将增加 80%，达到约 2,700 名工人。预计电力行业在同一时期也将增加 800 名工人。电力传输和配电解决方案、低碳替代品、太阳能和智能电网等工作职能预计将经历显著增长。 3 ESMS 显示，新加坡居民目前占清洁能源劳动力的 83%，其中工程师占技术劳动力的大多数。因此，预计的劳动力增长预示着新加坡居民将获得大量就业机会。 4 此外，劳动力还预计将扩展到数字和工业 4.0 工作职能，如数据分析和运营技术网络安全。这些领域的工人需要具备数据管理、数据工程和安全解决方案实施方面的技能，这凸显了为不断发展的清洁能源行业和数字化未来配备劳动力的重要性。有关能源行业人力调查的更多详细信息，请参阅附件 B。催化新解决方案以进一步推进新加坡能源转型 5 作为进一步推进新加坡能源转型的努力的一部分，EMA 正在加强清洁能源解决方案的研发 (R&D) 工作。 6 EMA 启动了第二届能源存储系统 (ESS) 资助项目，并在 2023 能源创新大会上颁发了研发资助。这一年度盛会是行业利益相关者、研究人员和政策制定者之间合作和知识交流的重要平台，是 EMA 推动新技术和解决方案开发以支持低碳和可持续未来的努力的一部分。
可解释的多尺度机器学习基于图标的对流参数
摘要机器学习（ML）基于基于地球系统模型（ESM）的参数化，其目标是更好地表示子网格尺度过程或加速计算。杂种ESM中的基于ML的参数化已从短高分辨率模拟中成功地学习了亚网格尺度过程。但是，大多数研究都使用特定的ML方法来参数化基因趋势或通量，该趋势源自主要是理想化的设置或超级参数的各种小规模过程（例如，辐射，对流，重力波）的复合效应（例如，辐射，对流，重力波）。在这里，我们使用过滤技术将对流与这些过程在逼真的环境中使用二十面体非静液压建模框架（ICON）明确分开，并在逼真的环境中对彼此之间的各种ML算法进行基准测试。我们发现，在表现出最佳的离线性能的同时，一条未能的U型NET学习了对流降水与亚网格通量之间的反向因果关系。尽管我们能够将U -NET的学习关系与物理过程联系起来，但对于非深度学习的梯度增强了树是不可能的。然后将ML算法在线耦合到主机图标模型。我们最好的在线性能模型，一种消融的U型NET，不包括沉淀示踪剂物种，表明与传统方案相比，与高分辨率模拟相比，模拟降水极端的一致性和平均值具有更高的一致性。但是，在水蒸气路径和平均沉淀中都引入了平滑偏置。我们的结果暗示了可能通过混合ESM显着减少系统错误的潜力。在线，与未驱动的U -NET相比，融合的U -NET显着提高了稳定性，并且在整个模拟期内运行稳定。
环境和社会监测报告 项目编号：50371-001 2020 年 1 月至 12 月 2021 年 5 月 越南：城市垃圾发电
ADB – 亚洲开发银行 AECOM – AECOM 亚洲有限公司 AESPR – 年度环境与社会绩效报告 CEIL – 中国光大国际有限公司 CPC – 乡人民委员会 DONRE – 环境与自然资源处 DPC – 区人民委员会 EBCT – EB 环境能源（芹苴）有限公司 EHS – 环境、健康与安全 ESHS – 环境、安全、健康与社会责任 ESMS – 环境与社会管理体系 GB – 中国国家标准 GB/T – 中国国家通用技术要求标准 GRM – 申诉机制 LFDC – 土地基金发展中心 MONRE – 自然资源与环境部 MSW – 城市固体废物 QCVN – 越南技术法规 (Quy chu ẩ nk ỹ thu ậ t) WTE – 垃圾焚烧发电 权重和测量