气候变化是我们星球今天面临的最关键的挑战之一。上升的全球温度已经在影响地球的天气和气候模式,而不可预测和极端事件的频率增加。气候变化研究的未来预测基于地球系统模型(ESMS)等计算机模型。气候模拟通常由于所需的高计算资源而在更粗的网格上运行,然后经历较轻的缩减过程以获取更细网格的数据。这项工作提出了一个自制的深度学习模型,该模型不需要高度分解地面真相数据才能进行缩小。这是通过利用显着的分布表和在运行时为单个数据点的天气变量之间的隐藏依赖性实现的。我们提出了三个气候特异性的组件,它们很好地代表了潜在的天气变量的模式,并学习了复杂的可变化依据。对2倍,3倍和4倍缩放系数进行了广泛的评估表明,我们的模型比现有基线获得8%至47%的性能增长,同时大大降低了整体运行时。证明的性能,不依赖高分辨率地面真相数据使我们的方法成为未来气候研究的宝贵工具。
BMZ German Federal Ministry for Economic Cooperation and Development DAC Development Assistance Committee DD Due diligence ESMS Environmental and Social Management System ESS Environmental and Social Safeguards EU European Union EUR Euro currency FPIC Free, Prior, and Informed Consent GHG Greenhouse gases GS Gold Standard IBAT Integrated Biodiversity Assessment Tool ILO International Labour Organisation IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change IPs Indigenous Peoples IUCN International自然保护联盟KBAS关键生物多样性领域KFW KFW开发银行KM-GBF KM-GBF全球生物多样性框架KPIS KPIS关键绩效指标LCS MRV测量,报告和验证NBS NATY基于NATANE基于NATUR的解决方案NDC全国范围项目设计文档可持续发展目标可持续发展目标SEP利益相关者互动泛星种类威胁与恢复公制联合国联合国联合国联合国教育,科学和文化组织UNFCCC联合国气候变化框架关于气候变化VCM自愿碳市场VCS验证的碳标准WALD Worldiance Worldiance Alliance divbariance discape discape divb vcm
1. Auroop R. Ganguly(负责人):东北大学,马萨诸塞州波士顿(气候/水,AI) 2. Sue Ellen Haupt:美国国家大气研究中心,科罗拉多州博尔德(天气,AI) 3. Forrest M. Hoffman:橡树岭国家实验室,田纳西州橡树岭(ESM,AI) 4. Vipin Kumar:明尼苏达大学,明尼苏达州双城(AI,HPC,气候/水) 5. Upmanu Lall:哥伦比亚大学,纽约州纽约市(水文学,气候,AI) 6. Claire Monteleoni:科罗拉多大学,科罗拉多州博尔德(ML,AI,气候信息学) 7. Jitendra Kumar:橡树岭国家实验室,田纳西州橡树岭(水文学,模型) 8. Nagendra Singh:橡树岭国家实验室,田纳西州橡树岭(GIS,地球科学) 9. Julia Hopkins:东北大学,马萨诸塞州波士顿(自然启发设计) 10. Anuj Karpatne:弗吉尼亚理工大学,弗吉尼亚州布莱克斯堡(物理引导人工智能,水资源) 11. Shafiqul Islam:塔夫茨大学,马萨诸塞州梅德福(水文学,水外交) 12. Samrat Chatterjee:太平洋西北国家实验室,华盛顿州里奇兰(风险,俄勒冈州)
ABIS 阿穆-布哈拉灌溉系统 ADB 亚洲开发银行 AOI 影响范围 BESS 电池储能系统 CC 民法典 CHS 社区健康与安全 DC 直流 EBRD 欧洲复兴开发银行 EHS 环境、健康与安全 EIA 环境影响评估 EPC 工程、采购和施工 E&S 环境和社会 ESAP 环境和社会行动计划 ESIA 环境和社会影响评估 ESMP 环境和社会管理计划 ESMS 环境和社会管理体系 ESP 环境和社会政策 GBVH 基于性别的暴力和骚扰 GIIP 良好的国际行业实践 GM 申诉机制 IFC 国际金融公司 ILO 国际劳工组织 JE Juru Energy LRP 生计恢复计划 LC 土地法 LILO 线路输入 线路输出 LLC 有限责任公司 MNR 自然资源部 NEGU 乌兹别克斯坦国家电网 NTS 非技术摘要 O&M 运营和维护 OHS 职业健康与安全 OHTL 架空输电线路 PIT 项目实施团队 PPA 购电协议 PR 绩效要求PS 性能标准 PV 光伏 ROW 通行权 SanPiN 乌兹别克斯坦卫生法规和规范 SEP 利益相关方参与计划
Michael Everett(Mike)是位于肯尼亚内罗毕的ERM East Africa的执行合伙人。Mike在一系列环境学科中拥有超过25年的经验。他的背景包括在政府服务中担任水文学家的全职工作,作为纳米比亚里奥廷托(Rössing)的RössingRiraniumMine的首席环保主义者,已有五年多了,并且在2006年加入ERM之前,是2001年至2006年的独立环境顾问。Mike作为首席顾问或协调员参与了整个南非和东非发展社区的许多项目。这些包括符合非洲IFC绩效标准的一系列基础设施项目的大量ESIA研究,包括道路,传输线,绿地采矿地点以及许多电力项目,主要是在可再生能源领域。Mike还针对许多国家和广泛领域的众多DFI和私募股权(PE)资金进行了众多ESG审核。此外,Mike还负责或直接实施的环境和社会管理系统(ESMS),包括包括Rössing铀,Anglogold的Navachab Gold Mine,Nampower(Namibia's Power Ultility)和其他各个部门的其他组织,包括Agra,包括Nairobi,Cbe Anyyy,CBE,CBE,包括Agra,包括Agra,包括Agra,包括Agra,CBE,包括Agra,CBE,包括Agra,包括Agra,CBE,包括Agra,包括Agra,包括Agra,namibia的Power Ultility)。
ADB 亚洲开发银行 ADSCR 平均债务偿还率 AIIB 亚洲基础设施投资银行 ASA 咨询服务和分析 BESS 电池储能系统 资本支出 CCGT 联合循环燃气轮机 CCS 碳捕获与储存 CESMP 承包商 ESMP CHSMP 社区健康与安全管理计划 CLO 社区联络官 COD 商业运营日期 COVID-19 2019 年冠状病毒病 DFI 发展金融机构 DPO 发展政策运营 DSCR 债务偿还率 EBIT 息税前利润 EBITDA 息税折旧摊销前利润 EBRD 欧洲复兴开发银行 ECCH 阿联酋波斑羚保护中心 EHS 环境、健康与安全 EIA 环境影响评估 EIB 欧洲投资银行 EIRR 经济内部收益率 ENPV 经济净现值 EPC 工程、采购和施工 EPRP 应急准备与响应 ERR 经济回报率 ESAP 环境与社会行动计划 ESHS环境、社会、健康和安全 ESIA 环境和社会影响评估 ESMAP 能源部门管理援助计划 ESMP 环境和社会管理计划 ESMS 环境和社会管理体系 FM 财务管理 GBV 性别暴力 GDP 国内生产总值 GHG 温室气体 GoU 乌兹别克斯坦政府 GSA 政府支持协议 IFC 国际金融公司 IFI 国际金融机构 IFRS 国际财务报告准则 IMF 国际货币基金组织
摘要:本文介绍了一个软件套件,可用于在网格气候数据中客观评估热带气旋(TCS)。使用从6小时数据得出的旋风轨迹,将一组全面的指标定义为系统地比较和对比产品。除了年度TC气候外,还要注意风暴发生和强度的空间和时间模式。可以在全球范围或区域领域进行评估。简单地将“记分卡”简单地化允许快速评估。我们展示了该套件启用的三个键文件。首先,我们比较了七个电流新一代重新分析中TC的表示,并得出结论,高分辨率模型和TC特定同化的模型包含更准确的风暴气候。第二,使用自由运行的地球系统模型(ESM),我们发现在可变分辨率的配置中需要进行完整的盆地修复来充分模拟北大西洋TC频率。上游对北非的修复对模拟风暴的发生几乎没有好处,但是空间的起源模式得到了改善。我们还表明,由ESM模拟的TCS可以对气候模型中的单个参数化高度敏感,北大西洋TC指标根据所使用的Morrison -GetTelman Microphysics包的版本而变化很大。
• PS 1:环境和社会风险与影响评估与管理; • PS 2:劳工和工作条件; • PS 3:污染防治;以及 • PS 4:社区健康、安全和保障。风险与影响:与项目相关的主要环境和社会风险包括与职业和社区健康与安全、供应链管理和劳工管理有关的风险。项目公司董事会最近批准了一项总体环境与社会政策,目前正在制定 DFC 认可的 ESMS。该项目已制定职业健康与安全程序,包括职业健康与安全政策、服务站和充电站的安全规则以及与工人所承担的风险和性质相称的一般安全标准操作程序。不安全处置锂离子电池造成的环境污染是一个主要风险。根据贷款方 ESAP,BasiGo 需要建立废物管理系统来管理电子废物(电池),确保在经济和技术可行的条件下回收电池并尽可能重复使用零部件。该项目还通过仅采购采用磷酸铁锂 (LFP) 电化学技术的电动汽车电池来降低潜在的社区健康和安全风险,磷酸铁锂 (LFP) 电化学技术是目前电动汽车最安全、最稳定的化学技术。此外,BasiGo 要求其公交车上的所有电池和动力系统均需通过 UN ECE 100R 认证,这是电动汽车电池的欧洲安全标准。该项目需要采取某些行动,使其人力资源政策和程序与 PS 1 和 PS 2 的要求保持一致,包括建立外部申诉机制、扩大 GBVH 保护、建立非性骚扰投诉的内部申诉机制以及开发供应链管理系统。
缩写和首字母缩略词 AFD 法国发展署 ( Agence Française subde Développement ) BSC 大宗供应合同 CCF 清洁烹饪基金 CER 认证减排量 CERC 应急响应组成部分 Ci-Dev 碳发展倡议 COVID-19 2019 冠状病毒病 CP 先决条件 CRG 应急恢复补助金 CRRF 综合难民应对框架 CTF 清洁技术基金 DoERD 能源资源开发局 DSRA 债务偿还准备金账户 E&S 环境和社会 EASP 电力接入扩大项目 ECP 电力连接政策 e-GP 电子政府采购 EIRR 经济内部收益率 EnDEV 振兴发展 ESCP 环境和社会承诺计划 ESHS 环境、社会、健康和安全 ESS 环境和社会标准 ERA 电力监管局 ERT 农村转型能源 ESCP 环境和社会承诺计划 ESMAP 能源部门管理援助计划 ESMF 环境和社会管理框架 ESMP 环境和社会管理计划ESMS 环境与社会管理系统 FIRR 财务内部收益率 GBV 性别暴力 GDP 国内生产总值 GERP 电网扩建及加固项目 GHG 温室气体 GIS 地理信息系统 GoU 乌干达政府 GRS 申诉救济服务 IA 实施机构 IFR 中期财务报告 INDC 国家自主贡献计划 IPF 投资项目融资 IVA 独立核查机构 KfW 德国投资发展银行 (Kreditanstalt für Wiederaufbau)
抽象的野生鱼是重要的生态系统过程,对陆地植被,环境和气候产生重大影响。这项研究调查了未来的野生风险和活动如何在1.5°C和2.0°C的温暖场景下使用改良的麦克阿瑟森林火灾危险指数(FFDIN)和CLM4.5-BGC土地表面模型而变化。使用CMIP5和CMIP6的16个地球系统模型(ESMS)用于在1.5°C和2.0°C的场景中提供低,中和高温室排放场景下的气候变化变量。合奏的意思是FFDIN的意思,以及带有多个强迫的CLM4.5-BGC的结果表明,美国西南部,巴西高地和阿拉伯群岛的干燥区域预计将面临更高的野生风险,并在温暖的气候下面临更大的燃烧区域和更多的碳排放。刚果盆地和亚马逊的一部分可能具有较小的野生风险,而燃烧区域较小,碳排放量较小。预计的FFDIN的绝对变化很小,尽管在北方地区,尤其是在冬季和春季中观察到大量增加。燃烧的区域和碳排放量预计将在北方地区的总体上增加,但在东北地区减少。与1.5°C的情况相比,在2.0°C的情况下,野生风险和燃烧的面积水平预计将增加,除了西部亚马逊西部。但是,在2.0°C方案下,在热带地区,碳排放量预计会减少更多。FFDIN和CLM4.5-BGC生产的北美东部和中国东部的不同变化方向表明,非客流元素对火灾活动的潜在影响。