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通过量化经济粒度差距来改善能源系统设计：德国的自我消费案例
能源系统模型被广泛用于告知成功减轻能源行业气候变化所需的政治决策。用于识别成本最小转化途径的能源系统优化模型（ESOM）从中央规划师的角度假设市场参与者的完美行为。忽略在不确定性或偏见的看法和态度下的决策会导致对成功能源过渡的要求的假设不准确。特别是，与现实世界的能源系统相比，ESOM低估了发电，存储和传输所需的能力，这是一种称为“经济粒度差距”的现象。基于代理的模型（ABM）是捕获市场参与者行为的有用工具。因此，已经尝试通过ESOM和ABM的耦合来识别和减轻这种现象。在本文中，我们为这种模型耦合提出了一个自动化的工作流程，并量化了光伏 - 释放器自我消耗的情况的经济粒度差距。我们的结果表明，影响生产商自我消费模式的当前业务模型和监管框架需要适应成本最小的能源系统设计。但是，如果正确实施，诸如动态关税等工具可能会缩小经济粒度差距，从而改变现实世界中的能源系统，更接近其理想的对应物。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
的欧洲女主角格式
技能在基因组和功能基因组领域的经验大约25年，在各种类型的肿瘤病理学中占据了“多霍米克”分析的发展和执行。在织物和液体活检（血浆，CSF，尿液等）的NGS分析方面具有深入的知识，其平台的平台为：i）第二代人（NextSeq，Novaseq XPlus）对整个ESOM，RNASEQ，miRNaseq，miRNaseq，甲基化，甲基化，CNV，Metagenomica和Metagenomica和Metatrastrascittomica; ii）第三代作为甲基化/CNV的纳米孔。在“多霍姆”数据的管理和处理方面具有悠久的经验，包括使用工具的能力：i）在R环境中分析统计计算和图形的R环境中的数据； ii）识别由大学课程认证的途径（GSEA，Ingenuitity途径分析，Cytoscape）（“生物信息学”和“生物信息学方法”； Valentini教授。米兰的生物分子和生物信息学生物技术学位）。
参与式能源系统
瑞典采用了雄心勃勃的气候目标，这些气候目标需要在CO 2中进行深度削减运输。为了实现这一目标，已经采用了激励道路车辆电气化和逐步混合生物燃料的政策。许多地方政府致力于付出份额，但地方战略的影响仍然不清楚。在这里，通过使用迭代参与式能源系统建模方法与多个研究人员 - 验证者相互作用进行两年的时间，探索了本地根源的缓解策略。在一组现有的雄心勃勃的国家政策下，使用了一个综合能源系统优化模型（ESOM）来评估15个市政当局的当地缓解策略的影响。结果表明，尽管当地战略可以帮助减少与能源相关的CO 2排放，但在雄心勃勃的国家政策下，其直接影响会降低，这显着削减了CO 2。仍然，当地的移动性管理策略可以帮助减少总的最终能源需求，并获得当地的好处，例如改善空气质量和减少的交通噪声。当地政策制定者应更加强调这种利益。最后，长期参与式方法是一项资源密集的事业，但它有助于建立从业者的信任，并为相互学习创造了一个环境，并对不同缓解选择在当地背景下的影响有了更深入的了解。