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exp on肺癌分子病理学的课程
教师隶属关系：ESP肺病理学工作组的Sabina Berezowska Co- Shobanne Lausanne lausanne lausanne lausanne lausanne of Patherier University Vaudois shospitier Pathologial病理学家Cheffe研究组，瑞士洛桑（Lausanne lausanne）医学肿瘤学家，胸癌和精密医学小组，古斯塔夫·鲁西研究所，维勒维夫，法国达纳 - 法伯癌研究所，美国波士顿，美国波士顿，美国保罗·霍夫曼（Paul Hofman科特·阿祖尔（Côted'Azur）
经济实力项目（ESP）基金建议
项目描述：完成3/4英里的道路重建，以支持金曼机场工业园区的基本工业，该工业公园处于合格的机会区域，拥有73多家企业。这些道路最初是在30年前建造的，并受到重型设备和卡车交通以及大量的本地和员工车辆交通（每天5,000辆汽车）。
ESP论坛行动计划2022 - 2025：摘要
至少是最少的同意的理解和支持学生的能力；为为倡议和服务做出贡献的员工和学生创建并实施培训计划；创建并实施一个用于衡量计划有效性的系统RCSI将为支持学生披露，报告
就业和技能计划 (ESP) 指南 - 伦敦金融城
• 为 CoLC 的企业优先事项和城市规划的愿景做出贡献。 • 确保采购活动的影响有利于当地经济。 • 支持城市和周边行政区的失业和无业人员获得建筑和建筑环境方面的培训、就业和学徒机会。 • 支持城市和伦敦市中心的当地居民获得与最终用途相关的培训、就业和学徒机会，适用于酒店开发。 • 关注绿色就业和所需技能的发展，以支持我们到 2040 年实现伦敦金融城净零碳排放的努力，如城市公司的《2020-27 年气候行动战略》中所述。
智能半导体晶圆检查系统 - ESP JETA
摘要：半导体行业已经收到了开发技术需要提高效率和晶圆检查过程准确性的压力。检查半导体晶圆与传统检查系统的复杂性是一个问题，因此需要复杂的解决方案。本文着眼于半导体晶圆检查系统中人工智能（AI）的评估，以改善结果。在AI中应用ML和计算机视觉方法允许自动化缺陷识别，分类和增强的产率水平。从方法论中，该研究对晶圆检查中AI实践领域的当前研究和发展进行了彻底的分析，以及改进对制造过程的影响。实验研发的一些结论表明，半导体组织在检查速度和缺陷检测之比中的距离显着增强，从而支持半导体组织中AI收敛的概念。关键字：半导体，晶圆检查，人工智能（AI），机器学习（ML），计算机视觉，缺陷检测，屈服改善，深度学习。
波哥大能源集团 (GEB) S.A. ESP 的可持续发展......
标普全球第二方意见 (SPO) 包括标普全球评级对可持续金融工具、框架或计划或融资交易的文件是否符合某些第三方发布的可持续金融原则的意见。某些 SPO 还可能提供我们对发行人如何通过融资解决最实质性的可持续性因素的意见。SPO 提供即时意见，反映在创建和发布 SPO 时提供给我们的信息，并且不受监视。我们不承担更新或补充 SPO 以反映我们将来可能注意到的任何事实或情况的义务。SPO 不是信用评级，不考虑信用质量或影响我们的信用评级。请参阅分析方法：第二方意见。
高效使用电动汽车电池的人工智能和机器学习策略 - ESP JETA
摘要：电动汽车 (EV) 的快速增长为高效电池管理和可持续能源使用带来了机遇和挑战。随着对电动汽车的需求加速增长，对智能和自适应充电系统的需求变得至关重要，以确保电池的使用寿命并优化电动汽车与能源网的集成。本文探讨了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在彻底改变电动汽车充电基础设施和电池管理方面的变革潜力。通过利用先进的算法、预测模型和实时数据分析，AI 和 ML 可以显著提高充电效率、减少电池退化并优化能源消耗。关键策略包括适应用户行为的 AI 驱动充电计划、用于电池健康监测的预测性维护算法以及与可再生能源的智能集成。此外，本文深入探讨了机器学习在动态负载管理、需求响应和车辆到电网 (V2G) 技术的进步中的应用，为更可持续、更具成本效益和更节能的电动汽车充电生态系统提供了一条有希望的途径。人工智能和机器学习的结合不仅可以延长电池寿命和提高性能，还可以提高电网的稳定性和优化，为未来更智能、更环保的交通铺平道路。本文还指出了采用人工智能驱动的充电解决方案所面临的挑战和局限性，包括计算需求、数据隐私问题和基础设施可扩展性，同时提出了克服这些障碍的潜在解决方案。总之，人工智能和机器学习代表了电动汽车充电和管理方式的关键转变，标志着“智能充电革命”的到来。关键词：电动汽车 (EV)、智能充电、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、电池管理、预测算法、能源优化、车辆到电网 (V2G)。
人类遗传学版 - 圣埃斯皮里图大学
Brayan Paúl Carrión Ruiz 2 0000-0002-2611-6912 1 生物伦理学硕士、地方发展卫生管理硕士、地方发展和健康高级文凭。厄瓜多尔洛哈国立大学人类医学教授。 2 厄瓜多尔瓜亚基尔路易斯韦尔纳萨医院圣埃斯皮里图专科大学心脏病学研究生。引用：Mejia Michay，SK 和 Carrion Ruiz，BP（2024）。人类基因编辑：生物伦理考虑。调查，1（22）。 https://doi.org/10.31095/investigatio.2024.22.11
WiFi和Lora能源消耗比较IOT ESP 32/ SX1278设备 div> 通过使用高性能电离微电极阵列与光学成像相关的高性能电离微电极阵列
摘要 - 物联网（IoT）设备的使用已通过许多不同的领域传播。农业的运输，健康和能源管理是使用物联网系统的一些领域。对物联网系统的无线通信技术的选择对于其最佳性能至关重要。但是，必须考虑此选择的因素，例如所需的覆盖范围或能源消耗。在本文中，已经执行了使用低成本物联网设备的WiFi和Lora低功率广泛区域网络（LPWAN）传输后确定可获得的电池寿命。具有5秒的传输间隔和默认设置，WiFi和Lora都获得了类似的结果。此外，WiFi的表现优于默认设置和30秒的传输间隔。最后，洛拉（Lora）在更改的设置变化时确实跑赢了wifi，因为洛拉（Lora）的传输功率为10 dbm。