XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemESP32
使用SRAM- ...
摘要 - 该论文引入了针对资源约束物联网（IoT）环境量身定制的轻巧，有效的键合功能，利用了Parabola Chaotic Map的混乱属性。通过将混沌系统的固有不可预测性与简化的加密设计相结合，提出的哈希功能可确保可靠的安全性和低计算开销。通过基于SRAM初始值将其与物理不封次函数（PUF）集成来进一步增强该函数，该功能可作为设备特异性键的安全且耐篡改的来源。对ESP32微控制器的实验验证证明了该函数对输入变化，特殊统计随机性以及对加密攻击的抗性的高度敏感性，包括碰撞和差分分析。在不同条件下，在关键产生中，平均比重变化的概率接近理想的50％和100％的可靠性，该系统解决了关键的物联网安全挑战，例如克隆，重播攻击和篡改。这项工作贡献了一种新颖的解决方案，该解决方案结合了混乱理论和基于硬件的安全性，以推动物联网应用程序的安全，高效和可扩展的身份验证机制。
Quantum-抗性软件在低...
摘要。随着物联网（IoT）今天推出，其寿命可能超过十年的设备，保守的威胁模型应考虑具有量子计算能力的对手。IETF指定的西装标准定义了用于物联网软件更新，标准化元数据和加密工具（数字签名和哈希功能）的安全体系结构，以确保更新合法的更新。西装性能已在量词前的文本中进行了评估，但尚未在量词后的情况下进行评估。以Riot中可用的诉讼的开源实施为案例研究，我们调查了量子后的注意事项，尤其是抗量子的数字签名，重点介绍了具有严格的内存，CPU和能量消耗限制的低功耗，基于微控制器的IoT设备。我们基准在一系列物联网硬件上进行一系列量子前和后量牌签名方案，包括ARM Cortex-M，RISC-V和Espressif（ESP32），这些方案构成了现代32位微控制器架构的大部分。在诉讼的背景下解释我们的基准，我们估计了从量词前签名到后签名过渡的现实影响。
课程描述 – 2023/2024 学年
本课程为复杂系统的设计提供了方法论基础，侧重于网络物理系统的实践部分。在第一部分中，学生将学习将系统工程应用于产品、机器、软件以及大型复杂系统等系统的设计。具体来说，本课程将系统工程方法与公理设计理论相结合。用户需求被转化为功能需求意义上的技术语言，然后转化为潜在的设计解决方案。使用独立性和信息公理，设计解决方案从抽象和概念层面自上而下分解为更切实可行的解决方案。然后，这些设计解决方案将用于使用基于模型的系统工程 (MBSE) 软件进一步开发网络物理系统的设计。通过构建一个想法，设计师面临着“构建思考”的挑战，从而获得更深入的见解。本课程的第二部分将超越早期的物理原型，并展示如何实现可用于控制交互式环境（例如游戏）的智能传感设备。参与者将学习使用 Arduino/ESP32 平台的基本电子知识、微控制器编程和物理原型设计，然后使用数字和模拟传感器来构建下一代控制器。
（高级研究趋势国际趋势ICTAR 2024，2024年11月22日至23日，2024年）ATIF/参考：Kabaoğlu，M。E。和Uçar，M。H。B.（2024
（高级研究ICTAR 2024年2届国际趋势会议，2024年11月22日，2024年）ATIF/参考：Kabaoğlu，M。E.＆Uçar，M。H. B.（2024）。使用人工神经网络以IOMT驱动的非侵入性葡萄糖测量。 国际高级自然科学与工程研究杂志，8（10），340-348。 摘要 - 1型糖尿病患者（糖尿病）必须经常监测其血糖水平以控制其病情。 由于传统的血糖测试引起的困难和不适，此过程变得具有挑战性。 为了使此过程更加方便，更少的时间消费，这项研究提出了一种基于医学事物Internet（IOMT）的非侵入性葡萄糖监测系统，该系统提供了一种更具用户友好和无痛的替代方案。 提出的系统使用连接到ESP32微控制器的光传感器从用户的指尖收集光强度数据。 此数据使用FastApi将其通过人工神经网络（ANN）处理到远程服务器。 通过分析光吸收和葡萄糖浓度之间的关系，ANN模型估计了葡萄糖水平，从而消除了对浸润性血液测试的需求。 这种方法为传统方法提供了开创性的替代方案。 初始结果证明了系统的实时葡萄糖监测能力，尽管观察到诸如对外部因素（例如手指压力）的敏感性。使用人工神经网络以IOMT驱动的非侵入性葡萄糖测量。国际高级自然科学与工程研究杂志，8（10），340-348。摘要 - 1型糖尿病患者（糖尿病）必须经常监测其血糖水平以控制其病情。由于传统的血糖测试引起的困难和不适，此过程变得具有挑战性。为了使此过程更加方便，更少的时间消费，这项研究提出了一种基于医学事物Internet（IOMT）的非侵入性葡萄糖监测系统，该系统提供了一种更具用户友好和无痛的替代方案。提出的系统使用连接到ESP32微控制器的光传感器从用户的指尖收集光强度数据。此数据使用FastApi将其通过人工神经网络（ANN）处理到远程服务器。通过分析光吸收和葡萄糖浓度之间的关系，ANN模型估计了葡萄糖水平，从而消除了对浸润性血液测试的需求。这种方法为传统方法提供了开创性的替代方案。初始结果证明了系统的实时葡萄糖监测能力，尽管观察到诸如对外部因素（例如手指压力）的敏感性。这些发现证明了通过实现更连续，舒适和有效的葡萄糖监测来整合物联网技术和机器学习以改善糖尿病护理的潜力。这项研究中提出的系统是开发用于糖尿病管理的可及以患者的工具的一步。
基于物联网的电池监视电气车辆的警报
Manimekalai工程学院，霍森。 drcrb2015@gmail.com摘要电动汽车（EV）的采用增加增加了对高效可靠的电池监控系统的需求。 电动汽车应用程序的物联网（IoT）的电池监视和警报系统提供了一种全面的方法，可以实时跟踪和管理电动汽车电池的性能和健康。 该系统利用高级传感器和通信技术来收集各种电池参数的数据，例如电压，电流，温度和充电状态（SOC）。 然后将收集的数据无线传输到中央监控平台，在该平台可以对其进行分析，以早日检测潜在问题，例如收费，充电或温度异常。 当电池的健康或性能偏离最佳范围时，系统采用智能算法为电动汽车所有者或操作员提供主动的警报和通知。 此实时警报可及时进行干预，防止昂贵的损坏并确保电池的寿命。 此外，系统的数据分析功能有助于预测性维护，使用户可以在发生重大失败之前安排服务或替换。 总体而言，基于IoT的电池监视和警报系统可以提高电动汽车的安全性，可靠性和效率，从而促进可持续的运输解决方案并改善用户体验。 关键字：物联网，电池监控，电动汽车，ESP32，BMS模块，电流传感器，电压传感器，锂电池，LCD显示屏，警报系统。 1。 电源5。Manimekalai工程学院，霍森。drcrb2015@gmail.com摘要电动汽车（EV）的采用增加增加了对高效可靠的电池监控系统的需求。电动汽车应用程序的物联网（IoT）的电池监视和警报系统提供了一种全面的方法，可以实时跟踪和管理电动汽车电池的性能和健康。该系统利用高级传感器和通信技术来收集各种电池参数的数据，例如电压，电流，温度和充电状态（SOC）。然后将收集的数据无线传输到中央监控平台，在该平台可以对其进行分析，以早日检测潜在问题，例如收费，充电或温度异常。当电池的健康或性能偏离最佳范围时，系统采用智能算法为电动汽车所有者或操作员提供主动的警报和通知。此实时警报可及时进行干预，防止昂贵的损坏并确保电池的寿命。此外，系统的数据分析功能有助于预测性维护，使用户可以在发生重大失败之前安排服务或替换。总体而言，基于IoT的电池监视和警报系统可以提高电动汽车的安全性，可靠性和效率，从而促进可持续的运输解决方案并改善用户体验。关键字：物联网，电池监控，电动汽车，ESP32，BMS模块，电流传感器，电压传感器，锂电池，LCD显示屏，警报系统。1。电源5。简介电子通知板可在显示信息的不同地方使用。例如，如果该系统是在大学中实施的，那么对学生的所有信息使用都可以由学院的高级当局缩短。使用这种通知板非常容易并显示信息。此过程有助于减少体力劳动，这主要用于身体挑战的人。该项目的主要目的是拥有一个电子通知委员会，该委员会最少的信息可以由教职员工短路给学生。系统W所使用的是无线系统，因此板上没有一团糟的电线，因此该系统非常灵活，它可以存储高达30米的信息。我们正在使用的输入是Android手机。该手机通过通过连接终端应用程序使用Wi-Fi连接到电子通知板。以下组件用于创建硬件模块1。微控制器ESP32 2。电池管理系统（BMS）3。无线通信模块4。用户界面组件6。显示方法的接口范围•不断地实时监视电池的健康，充电水平和温度。•提供有关潜在问题或失败的早期警告和警报，以进行主动维护和干预。•启用通过移动应用程序或Web界面远程访问电池数据和警报，使车主或制造商可以从任何地方监视电池状态。•收集和分析历史数据以识别模式和趋势，从而促进预测性维护和优化电池性能。
基于物联网的自动传输开关系统在太阳能家用系统上的设计
挑战混合系统功率来源面部正在从一个源切换到另一个来源。由于天气不利，需要这种转移才能预测电池中能源的耗尽，以使太阳能电池板无法接收足够的阳光。需要最小的时间滞后的自动切换过程来保持电能流的连续性。此外，越来越需要分析某些领域和时期的能源消耗。这个项目设计并构建了基于物联网（IoT）的自动传输开关（ATS）系统。ATS原型使用Arduino Mega 2560微控制器切换电源，ESP32 Devkit V1微控制器将数据记录器发送到对可持续生态系统有用的监视系统的Iothingshub云平台。传感器的电压为99.8％，当前读数的精度为96.5％。ATS原型可以在平均时间滞后47毫秒的电源源之间切换。现场试验的结果表明，ATS原型设计利用太阳能光伏的使用率约为26％，使用100 AH 12V电池系统和三个100 WP太阳能电池板，适用于50 W灯负载的阳光/部分云状条件。
使用跨学科方法的基于物联网的动物检测系统
摘要。如今，教育机构尤其是大学，与学生和员工互动，经常在日常活动中面临各种安全挑战。一个突出的担忧涉及校园内动物叮咬的威胁。在回应这个问题时，校园管理传统上诉诸于人类巡逻和阻止动物的身体障碍。为了应对这一多方面的安全挑战，建议的方法是“使用跨学科方法的基于物联网的动物检测系统”引入了一种创新的解决方案，该解决方案利用物联网技术的力量来显着增强校园安全和安全性。该系统部署了配备超声波传感器和ESP32摄像机的监视机器人，采用机器学习技术R-CNN进行动物检测。这种提出的方法使用跨学科方法来开发能够识别和分类各种物种的动物检测系统。这种提出的方法旨在通过无缝整合先进的技术，主动降低风险，通过自动化来简化流程，并为传统安全方法提供具有成本效益的替代方案，从而彻底改变校园安全性。除了传统方法之外，提议的系统还达到了令人印象深刻的动物检测准确性率，约为97.6％，通过在检测后向安全人员提出通知，实现了实时警报。
Darrieus 风力涡轮机系统用于室内发电
摘要。本文介绍了用于可再生能源发电的集成式混合太阳能-达里厄斯风力涡轮机系统的设计和开发。使用 SG6043 翼型对达里厄斯风力涡轮机的性能进行了细致评估，通过 Q-blade 模拟确定，并通过全面的 CFD 模拟进行了验证。研究确定 SG6043 是最佳翼型，优于其他替代产品。CFD 模拟得出了特定的功率系数 (0.2366) 和力矩系数 (0.0288)。本文还介绍了一种混合原型，展示了 10 W 光伏模块和使用 SG6043 翼型提高的涡轮机性能。重点扩展到优化的混合光伏太阳能-风能系统，该系统与物联网技术无缝集成，用于远程监控。为了应对天气挑战，研究建议通过 Q-blade 优化叶片形状，并利用 ESP32 Wi-Fi 模块提供基于物联网的解决方案。理论结果预测发电量范围为 2023 年 3 月 14 日的 0.88 千瓦到 2023 年 2 月 20 日的 0.06 千瓦。达里厄斯风力涡轮机的叶片阻力增加，运行时所需的升力较小。实验和理论结果很好地融合在一起，证实了该模型的合理假设。除了推进可再生能源技术之外，这项研究还为未来旨在提高风能-太阳能混合光伏系统效率和能力的研究奠定了基础。
利用肌电图和脉搏血氧饱和度信号传感器融合的肌电假肢
厄瓜多尔约有 215,156 人患有肢体残疾，其中近一半的残疾率在 30% 至 49% 之间，相当一部分人没有肢体。此外，截肢病例激增，这一趋势与糖尿病患病率上升有关，根据国际糖尿病联合会 (IDF) 的数据，到 2021 年，糖尿病患病率预计将达到 5.37 亿。虽然存在假肢解决方案，但它们可能会产生高昂的成本或限制运动，即使价格更实惠。因此，提出了一种替代方案：肌电上肢假肢。这种假肢将通过肌电图和脉搏血氧饱和度信号进行操控，利用人工智能方法。采用多层神经网络模型，该模型由一个输入层、四个隐藏层和一个输出层组成，对用户运动意图的预测准确率高达 93%。对于 AI 模型训练，记录并仔细检查了来自 EMG 和 PPG 传感器的数据，从而将类别从四个压缩为三个。该模型嵌入在 ESP32 C3 DevKit-M1 开发板中，开源蓝图促进了假肢的创建，并辅以用于电子集成的补充组件。该模型在预测类别方面达到了 93% 的准确率，而假肢的续航时间约为三个小时，售价 295 美元，可处理各种轻量级物体。
航空航天行业中物联网（IoT）的应用
最近，全球对可再生能源的关注已经提高，太阳能是传统化石能量的最有前途的磨砂者之一。太阳能提供了众多优势，包括可持续性，成本效益和可扩展性。仍然，最大化太阳能系统的有效性和可信度需要有效的监视和控制机制。这是效果互联网技术发挥作用的地方。我们的设计旨在通过合并效果（IoT）受控操作来使这项任务更容易。这种设计我们利用太阳能诱导电力。因此，当电流偏离时，它可以作为逆变器。然后，我们使用的主要元素是MPPT电荷调节器，它检查了最大功率吸收的方向，并使太阳能电池板保持在该位置。，然后根据最大功耗倾斜太阳能电池板。然后，我们使用ESP32调节器来控制所有因素。和电压探测器和电流检测器用于闻到电流，功率，电压。在IoT网页中显示。我们的设计主要集中在利用太阳能等可再生能源上。这种设计的优势和好处是利用可再生能源，然后将从电压和当前探测器收集的信息提供给Arduino Uno调节器，该调节器将自动将其转移到存储完整信息的Web Runner中。，它可以帮助我们知道电流的存储，使用等。我们使用RTC模块根据实时制作太阳能电池板公鸡。和太阳能电池板在两个方向上倾斜45度。因此，我们在网页中获取完整信息，这将产生利用太阳能