创新和原始论文在主题领域中被征求来,包括(但不限于):模拟:具有模拟主导创新的电路;放大器,比较器,振荡器,滤纸,参考;非线性模拟电路;数字辅助模拟电路;传感器接口电路; MEMS传感器/执行器接口,低于10nm缩放技术中的模拟电路。数据转换器:nyquist速率和过采样A/D和D/A转换器;嵌入式和应用特异性A/D和D/A转换器;时间数字转换器;创新和新兴转换器体系结构。数字电路,体系结构和系统*:微处理器,微控制器,应用程序处理器,图形处理器,图形处理器,自动化处理器,机器学习(ML)和ARTIIFICIL(MORIFIFIFICERCENCES(SOCIC)和ARIFIFIFIFIFICENCESS(MOR)和ARIFIFIFIFIFIFICENCESS(MIC)和ARSIECENCES(MONIFICENCESS(a),数字电路,体系结构和系统*:数字电路,架构,构件,构件和完整系统(单片,chiplets,2.5D和3D)用于通信,视频和多媒体,退火,优化问题解决,重新选择系统的数字系统和加速器,接近和子阈值系统以及新兴应用程序。用于芯片内通信,时钟分布,软校园和耐变性设计的数字电路,电源管理(例如电压调节器,适应性数字电路,数字传感器)和数字时钟电路(例如,PLL,PLL,DLL,DLL)用于处理器。数字ML/AI系统和电路,包括新的ML模型,例如变形金刚,图形和尖峰神经网络以及超维计算的新型ML模型,包括近存储器和内存计算以及硬件优化。成像仪,医疗和显示:图像传感器;视觉传感器和基于事件的视觉传感器;汽车,LIDAR;超声和医学成像;可穿戴,可植入的,可耐用的设备;生物医学传感器和SOC,神经界面和闭环系统;医疗设备;微阵列;身体区域网络和身体耦合沟通;用于医疗和成像应用的机器学习和边缘计算;显示驱动程序,触摸感应;触觉显示; AR/VR的交互式显示和传感技术。内存:独立和嵌入式应用程序的静态,动态和非易失性记忆;内存/SSD控制器;高带宽I/O界面的回忆;基于相变,磁性,自旋转移扭矩,铁电和电阻材料的记忆;阵列体系结构和电路,以改善低压操作,降低功率,可靠性,提高性能和容错性;存储子系统中的应用特异性电路增强,用于AI或其他应用程序的内存计数或接近内存计算宏。电源管理:电源管理,电力传递和控制电路;使用电感,电容和混合技术进行切换模式转换器IC; LDO/线性调节器;门司机;宽带gap(gan/sic);隔离和无线电源转换器;信封供应调节器;能源收集电路和系统;适用于汽车和其他恶劣环境的强大电源管理电路; LED驱动程序。RF电路和无线系统**:RF,MM-WAVE和THZ频率的完整解决方案和构件,用于接收器,发射机,频率合成器,RF滤波器,收发器,SOCS和无线sips,并结合了多个chiplets。创新电路,系统,设计技术,异质包装解决方案等。用于已建立的无线标准以及未来的系统或新颖的应用,例如传感,雷达和成像,以及那些提高光谱和能量效率的应用程序。安全性:芯片展示加密加速器(例如,加密,轻度加密,Quantum Crypto,Quantum Crypto,隐私保护计算,区块链),智能卡安全性,可信赖/确定计算,确定性计算,安全循环(例如,安全循环,pufs,pufs,trngs,trngs,trngs,trngs offirention offertion offertion攻击),越来越多的攻击性攻击),该攻击性攻击性攻击性,并构成了攻击),该攻击性攻击性,越来越多的攻击),互联网和指示,攻击性,并构成了攻击),该攻击性攻击性,互联网和指标,互联网和指示,攻击性,互联网和指示。对于资源受限的系统,安全的微处理器,安全的记忆,模拟/混合信号电路安全性(例如,安全的ADC/DAC,RF,传感器),安全供应链(例如,硬件Trojan对策,可信赖的微电子电源),具有/核心技术的安全性和核心电路技术的安全性,以供型号/核心循环技术。技术方向:在各个领域的新兴和新颖的IC,系统和设备解决方案,例如集成光子学,硅电子 - 光子学集成;计量,传感,计算等量子设备。;灵活,可拉伸,可折叠,可打印和3D电子系统;细胞和分子靶标的生物医学传感器;无线功率传递距离(例如,RF和MM波,光学,超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的IC;非电视计算和机器学习的新颖平台;集成的元物质,替代设备平台中的电路(例如碳,有机,超导体,自旋等)。有线:电线系统的接收器/发射机/收发器,包括背板收发器,铜钟链接,芯片到芯片通信,2.5/3D互连,芯片/包装链接,包装链接,高速接口,用于内存;光学链路和硅光子学;探索性I/O电路,用于提高数据速率,带宽密度,功率效率,均衡,稳健性,适应能力和设计方法;有线收发器的构建块(包括但不限于AGC,模拟前端,ADC/DAC/DSP,TIAS,TIAS,均衡器,时钟生成和分配电路,包括PLL/DLLS,时钟恢复,线驱动程序,驱动器和混合动力车)。
Live Q&A - February 13, 7:00am PST T1: Fundamentals of RF and mm-Wave Power-Amplifier Designs Hua Wang, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA This tutorial presents an overview of RF and mm-wave power-amplifier (PA) designs in silicon, focusing on the design fundamentals.首先,该教程介绍了PA性能指标及其对无线系统的影响。接下来,它介绍了PA主动电路和被动网络的设计基础知识。教程讨论了流行的PA类,例如A类,AB,B/C,E,F/F-1和J.最后,教程以几个RF和MM-Wave PA设计示例结束。Hua Wang是佐治亚理工学院电气和计算机工程学院的副教授,佐治亚理工学院电子和微型系统(GEMS)实验室主任。在此之前,他曾在英特尔公司和Skyworks解决方案工作。他获得了硕士学位和Ph.D.分别于2007年和2009年获得加利福尼亚理工学院的电气工程学位。Wang博士对用于无线通信,传感和生物电子应用应用的创新类似物,混合信号,RF和MM波集成电路和混合系统感兴趣。他撰写或合着了170多个同行评审的日记和会议论文。Wang博士于2020年获得DARPA董事奖学金奖,2018年的DARPA年轻教职奖,2015年的NSF职业奖,2015年的高通教师奖和IEEE MTT-S-S-S-S杰出年轻工程师奖,2017年。。Wang博士于2020年获得DARPA董事奖学金奖,2018年的DARPA年轻教职奖,2015年的NSF职业奖,2015年的高通教师奖和IEEE MTT-S-S-S-S杰出年轻工程师奖,2017年。他的GEMS研究小组赢得了多个学术奖和最佳纸质奖项,包括2019年Marconi Society Paul Baran Young Scholar,IEEE RFIC最佳学生论文奖(2014、2016和2018),IEEE CICC杰出学生纸质奖学金(2015、2018和2019),IEEE CICC最佳会议奖奖(2017年)。
3 TSMC,Hsinchu,Taiwan *同样信誉的作者(ECAS)增强视频质量对于在包括手机,电视和监视器在内的智能设备上获得了增强的用户体验至关重要。实用的硬件设计应在与带宽,区域和能源预算相关的严格限制下提供最小资源的高性能。在图像处理任务中,深入学习算法的广泛用法(包括超分辨率(SR)和降噪(NR))进一步强调了能量效率硬件解决方案的必要性。因此,新兴的关键要求是在实时和高分辨率方案中部署这些算法。但是,实现这一目标提出了几个挑战,如图20.1.1:1)高分辨率网络推断大大增加了由于其计算复杂性,低稀疏性和高精度要求而引起的功耗; 2)频繁的高精度数据交易到外部内存会导致与带宽使用相关的大量功率使用; 3)有效和灵活的机制对于支持各种网络结构和操作至关重要。域特异性加速器提供了一种有希望的解决方案来处理计算需求。总的来说,这些创新使NVE能够在0.46V时达到23.2吨/w的端到端能量效率,而面积的效率为12.0吨/mm 2的面积为1.0V。图20.1.2显示了整体体系结构,包括卷积(Conv)核心,计算机视觉(CV)核心和直接内存访问(DMA)模块。图20.1.3概述了DCIM核心设计和工作流。在这项工作中,提出了在3NM技术中制造的12B位数基于CIM的神经视觉增强引擎(NVE),其特征是:1)无重量的无重量数字计算机(DCIM)发动机,其重量切换率降低,以增强计算能力的功能; 2)卷积元素(CE)融合建立了工作负载平衡的管道架构,从而减少了外部内存访问和功耗; 3)自适应数据控制和带状优化机制支持DCIM中的卷积和转置卷积,并改善了利用率,并且对有效的数据遍历进行了优化的执行流。Conv Core包含11个阶段的管道CE,用于存储中间数据的功能映射存储器,CE融合接口和融合控制。a fine编译器分区将计算图分隔为时区域的循环和太空划分的条纹,以优化吞吐量和内存访问,然后在命令描述符中编码重量和设置。DMA将描述符解码并从DRAM或TCM中加载输入特征映射,以基于线的栅格扫描顺序为核心。在管道流中,每个CE从特征映射存储器和前面的管道阶段收集数据,并将其分配到DCIM宏。宏计算每个周期中的8组点产量,其中每组涉及72对12B元素。权重局部存储在18组行中,其特定集由行选择器选择。在实验结果中证明了使用更频繁使用的8b的12B激活和权重的必要性。在拟议的行开关更高的精度有助于产生更平滑的边缘和最小化超分辨率任务中的噪声。同样,在降低降噪任务中,更高的精度会导致较少的流动性,并产生更重的图像。DCIM的高效率很大程度上是由于记忆和逻辑之间的数据移动降低,这对于最大程度地减少了频繁的重量重音至关重要。先前的工作[1]引入了带有乒乓重量更新的2行DCIM设计,但除了dcim宏中的乒乓球重量存储外,它会引起重量重加载和其他SRAM的电源和面积。利用像素级网络中的权重较少,采用了18行DCIM来存储所有权重并消除重新加载。与[1]中提出的方法相比,这种方法分别将面积和功率降低了31%和28%。影响DCIM效率的另一个因素是重量排开关的频率,这是计算不同权重集合时发生的能量耗尽操作。延长行开关周期可以减少能源消耗,但它还需要在输入和输出缓冲区中存储更多像素,从而导致较大的面积在开销中。
在2011年1月25日开幕典礼上,澳门(UM)(UM)的模拟和混合信号VLSI(SKLAMSV)的国家主要实验室(UM)于今年成立了其存在的前十年。在开发的第一阶段(2011-2013)之后,实验室的主要人力和技术基础设施是在3年后建立并进行了正面评估的,我们进入了Evolution的第二阶段(2014-2016),在这里我们协助我们在新的世界阶段的新型研究中的合并和进一步的整合,在新的世界阶层中,在新的世界阶层中,在新的世界阶层中进行了新的umerce。在2017年,在第二次进行积极评估之后,我们开始了一个新时期(2017-2019),我们在扩大商业化活动的同时保持了世界级的最先进的电子状况。这是通过在Zhuhai UM研究所的微电子中心中的SKL-AMSV的第二个分支机构设置,该研究所逐渐与中国顶级公司在电子产品领域的合作开始了一些商业项目。除此之外,我们还在Hengqin推出了由Digifluidics指定的UM的第一家衍生公司,该公司首席执行官是实验室的博士学位毕业生。在人类和太空资源方面,我们的尺寸仍然是中等规模的,但是开发的工作质量极高,取得了世界顶水平的结果,并且我们有雄心勃勃的雄心,以伟大的决心和努力为中国最先进的电子产品的发展做出贡献。在那里发表的论文(芯片)多年来,SKL-AMSV的重要立面是IEEE ESSCC和IEEE JSSC。随后,在我们的第4届开发期(2020-2022)的计划中,我们建议进一步促进新兴应用和商业化的最新电子和微型系统,以与我们的原始座右铭:本地:从(世界)质量到2011年的(全国)质量,但在2011年创建的(这总是在我们的想法中创建的),并且反映了我们的想法,并且反映了我们的想法,并且反映了我们的不断发展,并且反映了我们的不断发展。在2017 - 2020年期间,在Esscc有30篇论文,我们在中国,香港和澳门的领导地位,并始终在世界上排名前10,2019年排名前十,其中8篇论文(筹码)仅落后于英特尔。此外,在2018年至2020年之间,在JSSC中有29篇论文(芯片),我们在世界9月的位置,在英特尔(Intel)的一张桌子上,以49个。此外,在本报告(2017-2020)所涵盖的时期中,我们的总体结果包括:7本书和章节; 196 International Rudere Journal文章(JSSC中的36条); 110国际会议论文(在ESSCC中有30篇); 19美国专利; 8份中国专利; 31位博士学位毕业生; 37名MSC毕业生; 3澳门科学技术发展基金(FDCT)的技术发明奖,2020年获得1次和2次奖品; 3 FDCT研究生奖(博士学位)和1个Takuo Sugano杰出远东纸质奖(Esscc 2018)(首先归因于中国的一支球队)。
i领导波士顿大学(BU)的合作研究小组,在那里我创建了用于模拟,混合信号和射频(RF)集成电路(IC)设计的研究基础架构。我的研究集中在各种领域中的创新能源效果和系统解决方案上,包括生物传感,信息理论,信号处理和安全的无线通信。在过去的5。5年中,我指导了7 Ph.D.学生(2023年12月1日为1次辩护),1个博士后(现在是英特尔实验室的研究科学家),7名硕士学生(4名当前)和19名本科生(4个当前)。我为自己的团队感到非常自豪,他们的团队正在取得高质量的成绩,在高度跨学科的领域产生影响,并获得了许多奖学金和奖项,例如SSCS前冠军奖,SSCS Rising Stars,以及几个最佳海报和演示奖,包括ESSCC SRP和Comsnets。我很荣幸获得了2024年NSF职业奖,2024年波士顿大学工程学院研究奖和2021年Catalyst Foundation奖。我还担任2024-2026学期的SSC杰出讲师之一。资金超过$ 4。我的实验室来自联邦,工业和慈善来源的8500万,我的实验室发表了32份经过同行评审的论文,包括对尊敬的期刊和会议的贡献,例如自然,JSSC和ESSCC。 至关重要的是要强调,在我们的领域中,出版渠道需要对功能性芯片和整体系统进行开发,制造和实验测试,这是一个漫长的过程。来自联邦,工业和慈善来源的8500万,我的实验室发表了32份经过同行评审的论文,包括对尊敬的期刊和会议的贡献,例如自然,JSSC和ESSCC。至关重要的是要强调,在我们的领域中,出版渠道需要对功能性芯片和整体系统进行开发,制造和实验测试,这是一个漫长的过程。我在BU上的研究小组设计和进行了七个芯片的实验测试,而目前正在制造另外三个芯片,以在我们的三个核心研究领域展示系统。此外,对2.1中概述的生物医学设备研究的接受需要证明其在体外和体内的效果,强调了强大而全面的集成系统的必要性。