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ESTANE® ALR CLC60D-V
技术数据表类型：ESTANE ® ALR CLC60D-V 是一种 60 Shore D 热塑性聚氨酯 (TPU) 树脂。特点：在天气暴露时提供出色的颜色稳定性。这种高性能树脂透明、抗紫外线，并具有出色的机械性能。该产品提供高质量的薄膜和出色的透明度。用途：平模/流延薄膜挤出、户外应用、保护膜和图形膜。
estane®3DTPU M95A
本文所包含的信息被认为是可靠的，但没有任何形式的陈述，担保或保证就其准确性，适用于特定申请或要获得的结果。该信息基于实验室的小型设备，不一定表示最终产品性能。由于在处理这些材料时商业上使用的方法，条件和设备的变化，因此没有对产品适用于披露的申请的适用性。全尺度测试和最终产品性能是用户的责任。Lubrizol Advanced Materials，Inc。不承担任何责任，并且客户承担除Lubrizol Advanced Materade，Inc。以外的任何材料的任何风险和责任。卖方不对明示或暗示的担保，包括但不限于对特定目的的适销性和适合性的隐含保证。本文中没有任何内容应作为许可，建议，也不应作为未经专利所有人许可的任何专利发明的诱因。
使用
妊娠糖尿病是一种高血糖的一种形式，在孕妇中表现出来。，如果您怀孕的任何时刻发生这种情况，可以在分娩期间和分娩后经历并发症。尤其是在仅偶尔检查孕妇检查的地方，如果发现危险，则可以减少危害。医疗保健行业不受使用机器学习算法开发的智能系统所带来的广泛转变。这项研究提出了一个合并的预测模型，用于识别可能患糖尿病的孕妇。数据集是从Kaggle，妊娠糖尿病（GDM数据集）获得的，其中包括3526名孕妇的记录。使用了八种模型，包括传统的（支持矢量机，随机森林，逻辑回归，XGBoost，决策树，SGD）和深度学习（人造神经网）模型，并且发现的结果范围从模型的87％-97％。结果表明，深度学习模型可以显着提高预测准确性。
Lapwing Estate
热解厂已经由遗产和政府赠款资助，并将很快建造。该项目示意了几种作物的选择，并发现SRC Willow是最可行的。飞行员阶段将改变外部购买的农作物，这将证明在重新燃烧的泥炭地增长了SRC Willow的财务可行性，并利用CEA的能量。假设这些都是可行的，将开始土地制备和转换，然后开始种植。SRC有一个三年的周期，因此每年将种植90公顷（总计270公顷），这将为热解植物提供连续供应三年。第一批作物要等到种植后四年才准备好使用，因此直到目前将在外部购买农作物。
雀巢全球植树造林计划
作为我们净零排放路线图和森林积极战略的一部分，我们承诺到 2030 年在我们的采购环境中种植和培育 2 亿棵树，包括我们采购原料的农场和供应棚。雀巢全球造林计划 (GRP) 将帮助我们大规模履行承诺，为我们供应链和采购环境中的造林和自然生态系统恢复做出贡献。蓬勃发展的自然生态系统是弹性供应链和当地社区的关键。
预先设立的课程 加密经济和去中心化金融 (DEFI) 简介 课程学时：45 建议学分：6 ECTS – 3 U
预先建立的计划加密经济和去中心化金融（DEFI）简介课程联系时间：45 建议学分：6 ECTS – 3 美国语言：英语先决条件英语流利目标和背景加密经济和去中心化金融（DeFi）将越来越多地成为我们生活的一部分。本课程旨在了解加密货币、数字资产和区块链技术背后的基本原理和机制。它涵盖了去中心化金融系统（例如交易所或智能合约）的工作原理、如何使用 DeFi 平台投资和交易数字资产、加密货币或加密项目，以及区块链技术如何成为创新和新商业模式的基础。您还将了解在这个新世界中航行的潜在风险。
在我们的供应链中战斗森林砍伐
对于采购到1级供应商的商品和产品，我们将尽可能精确地提供可追溯性，并且我们将既依靠供应商的帮助，又要依靠欧盟森林砍伐法规等法规来确保合规性。我们将要求了解我们购买到其原产国的产品的起源，并在必要时进一步。我们还将依靠强大的认证方案，因为所有供应链都是不同的，并且这些信息可能不会在世界各地提供。
预先稳定的程序神经科学。
评估活动标题加权时间学习结果学习证据1（测试1）25％1，2，2，2，2，3，4，7，8学习证据2（测试2）30％1,7 5，6，6，7，7，8，9学习证据3（项目）25％15 1，2，2，2，8，8，8，9，9，9，9，9，9，9，11参与20％ - 2，2，2，8，8，9，9，9，10，11，11 Bear bear f.。 Connors Barry W.; Paradiso Michael A.（2020）。神经科学：探索大脑（增强版）。Jones＆Barlett学习。Breedlove，S.M.，Watson，N。V.和Rosenzweig，M。R.（2010）。生物心理学：行为，认知和临床神经科学的介绍。西纳尔同事。卡尔森·尼尔·R。 Birkett，Melissa A.（2023）。行为生理学（第13版）。皮尔逊。卡尔森·尼尔·R。 Birkett，Melissa A.（2017）。行为生理学（第12版）。Pearson（在线）：https：//ebookcentral.proquest.com/lib/uab/reader.action.docid = 5186462）Garret，Bob;霍夫，杰拉尔德。（2022）。大脑和行为（第六版）。Sage Publications Inc.软件
预先建立的人工智能伦理课程 课程时长：45 建议学分：6 ECTS – 3 美国 语言：英语 先决条件
评估活动 标题 权重 小时* 学习成果 道德困境案例研究 10% 20 1,2,3,7 在线讨论 5% 5 1,2,3,4,5,8 文章评论 10% 20 1,2,4,5,8,9 小组项目 25% 52 1,2,3,5,7,8,9,10 道德规范和指南 5% 10 1,6,8 参与 20% 39 1,2,7,8 期中考试 10% 2 2,3,8,10 期末考试 15% 2 2,3,8,10 *小时包括自主工作 参考书目 本课程没有必修教科书。以下列表显示了一些推荐阅读材料，均与课程内容相关。Bartneck, C.、Lütge, C.、Wagner, A. 和 Welsh, S. (2021)。机器人和人工智能伦理学导论。Springer Nature。Boddington, P. (2023)。人工智能伦理学：一本教科书。Springer Nature。Boylan, M. 和 Teays, W.(Eds.)。(2022)。人工智能、技术和信息时代的伦理。Rowman 和 Littlefield。Coeckelbergh, M. (2020)。人工智能伦理。麻省理工学院出版社。Mazzi, F. 和 Floridi, L. (2023)。可持续发展目标中的人工智能伦理。Springer International Publishing AG。Risse, M. (2023)。数字时代的政治理论：人工智能可能带我们去哪里。剑桥大学出版社。Vallverdú, J.(Ed.)。(2023)。人工智能和机器人中的性别：从跨学科视角看性别挑战 (Vol.235)。Springer Nature。软件 本课程要求使用 Canvas 作为 LMS。