公司还需要为与气候相关的财务风险做准备,而不仅仅是对资产的物理影响,还需要考虑可能导致其资产价值变化的碳过渡风险。全球净零目标以及监管变化,正在向房地产参与者施加脱碳的压力,以使其资产脱碳,鼓励投资组合的“防止未来”。COO的房地产部门也面临着越来越多的法规和政策压力,新的立法施加了限制,例如更严格的建筑标准,碳定价和其他报告标准。作为标准的发展是涵盖更广泛的可持续性边界,包括范围1、2和3,排放以及对与公司运营相关的人和周围环境的潜在影响,需要更大的认识,数据收集以及测量,以确保公司能够达到这些目标。随着对COO的气候变化的认识,房客和买家对房地产部门的预期有更多的预期减少排放。
为了获得对与气候变化相关的当前和未来风险暴露水平的全面理解,我们利用了物理气候模型。我们已经使用物理气候风险建模对投资组合进行了全面评估,以确定截至2023年12月31日,房地产股权投资组合中物理危害的重要性。这种方法使我们能够对我们的投资组合目前在广泛的物理气候危害中面临的风险暴露进行全面评估,以及在不同的气候变暖场景下,这可能会在未来发生变化。此外,我们还量化了物理损失,使我们能够投射整个投资组合的财务影响,并将这些发现集成到未来的投资策略中。
•在投资组合水平上的有意义的目标(在完整的报告年度)将表明,如果应实现当前的CRREM KWH途径(对于欧洲),则应由自行生产(或接近)产能提供的70%以上的能量应由自我生产(或接近)提供。因此,仅应通过网格(净能量)覆盖高达30%的人。•在资产级别,应实现最大可再生能力。,例如,逻辑或零售资产特别适合大规模的光伏系统(NED <10%),而其他资产类别(如医院,医疗保健或CBD)位置的屋顶和地块大小较小的医院,医疗保健或办公室可能只有有限的容量(NED <60%)。•请注意:这些数字只是粗略的指标,我们注意到有关此主题的重大研究差距 - 因此需要进一步的研究。
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董事 ABACUS ROYAL ESTATE LTD 33, Labourdonnais Street, Port Louis 毛里求斯 2024 年 6 月 25 日 尊敬的先生们, 我们已审阅了业务计划,其中包括本文件第 16、17 和 18 页所列的 ABACUS ROYAL ESTATE LTD(“ ABACUS ”)的预测。管理层负责该预测,包括该预测所依据的注释 4 中列出的假设。 该预测是针对在毛里求斯证券交易所有限公司的发展和企业市场(“ DEM ”)上架 200,000 张面值为 1,000 毛里求斯卢比的担保债券而编制的。由于该实体处于启动阶段,因此该预测是使用一组假设编制的,这些假设包括假设性假设,包括成本顾问提供的成本估算,关于未来事件和管理层的行动,这些假设不一定会发生。因此,请读者注意,此预测可能不适用于上述以外的目的。根据我们对支持假设的证据的审查,我们没有发现任何证据使我们相信这些假设不能为预测提供合理的基础。此外,我们认为,预测是根据假设正确准备的,并根据国际财务报告准则进行呈现。即使上述假设下预期的事件发生,实际结果仍可能与预测不同,因为其他预期事件通常不会按预期发生,差异可能很大。BDO 不对预测的实现承担任何责任。BDO 对第三方不承担与本证书内容有关或由此产生或与之相关的任何责任。此致,
总之,Naks Vegas Agents 为在肯尼亚纳库鲁建立成功的房地产代理机构提供了有利可图的机会。凭借 500,000 肯尼亚先令的资本投资,该业务将专注于为该地区的客户提供一流的房地产服务。通过利用我们在房地产行业的本地专业知识和强大的网络,我们的目标是占据显着的市场份额并产生可持续的收入来源。我们在纳库鲁的战略位置进一步增强了我们的增长前景,纳库鲁是一个快速发展的城市,对房地产服务的需求很高。凭借明确的营销策略、出色的客户服务和高效的运营,Naks Vegas Agents 完全有能力在肯尼亚竞争激烈的房地产市场中实现盈利和长期成功
随着房地产继续成为全球经济的重要组成部分,在线平台在使这一过程更加无缝、安全和方便方面发挥着越来越重要的作用。本文探讨了这些平台的演变、其商业模式以及它们为获得竞争优势而采用的先进技术功能。通过对行业的全面分析和领先平台的案例研究,我们力求了解当今在线房地产公司面临的机遇和挑战。在线房地产商业模式通过利用数字技术创造更高效、更透明、更便捷的体验,改变了人们购买、出售、租赁和投资房地产的方式。
此外,一些子集包含监督或无监督学习。监督学习使用“生成式人工智能是一种人工智能,它基于从现有数据中学习到的模式创建新的内容,例如图像、文本、音乐甚至代码。生成式人工智能模型产生的新输出是连贯的,并且通常针对特定任务量身定制。该技术包括各种模型类型,例如生成对抗网络 (GAN) 和大型语言模型 (LLM)。大型语言模型(如 OpenAI 的 GPT)通过预测单词序列来生成文本,并根据大量数据集制作响应。生成式人工智能广泛应用于图像合成、对话代理和内容创建等领域,通过大规模实现创造性、自动化生产来改变行业。从大型、未标记和非结构化数据集中提取特征,并制作 ScriptString.AI
替换和取消 您的注册可能会在活动开始前 24 小时内转移给贵组织的成员。必须在 2022 年 12 月 30 日或之前收到取消通知才能退款,并且每位注册人需支付 195.00 美元的手续费。此日期之后将不予退款。在此日期之后收到的取消将产生学费(减去手续费)的信用额度,可用于任何其他 EUCI 活动。此信用额度自取消之日起有效期为六个月。如果缺席,所有注册费将被没收。如果课程取消,EUCI 的责任仅限于退还活动注册费。有关行政政策(例如投诉和退款)的更多信息,请致电我们的办公室 303-770-8800。EUCI 保留更改此计划的权利,恕不另行通知。
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