被告人和医学博士Birinder Kaur,被告人响应者。_____________________________ Argued January 18, 2024 – Decided June 26, 2024 Before Judges Accurso, Gummer and Walcott- Henderson.在新泽西州高等法院的中间命令中上诉,法律部,卑尔根县,案卷号L-7744-21。Ryan Alan Notarangelo争论了上诉人Birinder Kaur,M.D。在A-3177-22中以及A-3178-22中的被告(Dughi,Hewit&Domalewski,律师;律师的Rachel Melissa Schwartz;律师Ryan Alan Notarangelo,律师和简介)。萨尔瓦托·克里斯托弗·马蒂诺(Christopher Martino)在A-3178-22中争论了上诉人伍德克利夫健康与康复中心的原因,并在A-3177-22的被告(刘易斯·布里斯博斯·比斯巴斯·比斯巴斯·比斯巴斯·比斯巴斯·比斯巴斯·史密斯和史密斯,律师,律师,律师;简介)。亚历山德拉·洛普雷特(Alexandra Loprete)通过遗产的执行人Dwayne Campbell(Fredson Statmore Bitterman,LLC,律师;律师的Alexandra Loprete,律师和内裤)来辩护。安东尼·科卡(Anthony Cocca)争论了新泽西州法庭上的新泽西州国防协会(Cocca&Cutinello,
NETCINST 1540.1K N3 2024 年 6 月 17 日 NETC 指令 1540.1K 来自:海军教育和训练司令部指挥官 主题:受损训练和教育报告政策和报告程序 参考: (a) 2018 年 8 月 10 日 NAVEDTRA 135D (b) NETCINST 3040.1A (c) SERENA 用户指南 (d) 项目图形视图:SERENA 中的受损训练和教育报告跟踪 (e) OPNAVINST 1510.10E (f) NETCINST 4950.2G 附件: (1) 初始受损训练和教育报告消息示例 (2) 初始受损训练和教育报告响应消息示例 (3) 初始受损训练和教育报告更正消息示例 (4) 初始受损训练和教育报告流程图 1. 目的。制定政策和程序,报告可能降低海军教育和训练司令部 (NETC) 人员培训能力的情况。受损训练和教育报告 (ITER) 流程是对其他流程(例如伤亡报告 (CASREP))所需报告的补充。ITER 补充了这些消息中包含的信息。使用参考 (a) 至 (e) 作为指导。2. 取消。NETCINST 1540.1J。3. 背景。NETC 训练指挥部按计划提供培训和教育的能力直接影响舰队的战备状态。ITER 消息通知 NETC 指挥链 (CoC) 和相关利益相关者当前或可能很快会损害 NETC 培训和教育任务及时执行的情况。
Le 博士目前是阿肯色大学电气工程与计算机科学系 (EECS) 人工智能与计算机视觉 AICV 实验室的助理教授兼主任。此前,她曾在卡内基梅隆大学 (CMU) 担任博士后。Le 博士分别于 2018 年和 2015 年在 CMU 获得电气与计算机工程博士和硕士学位。她分别于 2009 年和 2005 年在越南获得计算机科学硕士和学士学位。Le 博士因其在机器人、机器学习、计算机视觉和医学分析方面的重大贡献而获得国际认可。她的研究解决了各种现实世界的挑战,包括可信决策、不完美数据(有限标记数据、噪声数据、有偏见的数据、看不见的数据、小物体)和边缘设备上的实时应用。她精通多种模式,擅长处理图像、视频、点云、体积数据、时间序列和遥感数据。值得注意的是,她的专业知识涵盖图像处理、场景理解、多对象跟踪、行为分析、医学图像分析、3D 重建和实时机器人感知。Le 博士的工作被认为是最先进的,她的许多研究成果已成功部署到现实世界的应用中,包括边缘设备上的尖端实现。她的研究成果包括拥有三项专利,并在各种著名会议、书籍章节和顶级期刊上共同撰写了 130 多篇论文和文章。她在 Google Scholar 上的 h 指数为 26,i10 指数为 64,截至 2024 年 5 月 19 日,引用次数为 2,829 次(8ck0k UAAAAJ)。Le 博士自 2021 年起担任 ScienceDirect 的《机器学习与应用》(MLWA)期刊的副主编,并主持了 Asilomar 和 MICAD 等会议。 Le 博士还担任 Frontier 和 MDPI 等多家期刊的客座编辑。她组织了著名会议 MICCAI 的教程和研讨会,例如 MICCAI 2018 的医学成像深度强化学习教程和 MICCAI 2019 年和 2020 年的少标签和不完美数据的医学图像学习研讨会。医学图像计算的可解释和注释高效学习:第三届国际研讨会 2020。她积极参与社交活动,尤其是 2019-2022 年 MICCAI 女性社交活动,并担任组织者。她曾担任 2021 年和 2022 年 Google NACMI AMLI 夏季训练营的首席讲师。
A.个人陈述我于2004年在Massimo Zeviani博士的实验室中进入了线粒体医学领域的神经学研究所“ C.Besta”在意大利米兰,在2009年,我在Massimo Zeviani博士的监督下被任命为初级团体。从那时起,我的主要研究兴趣一直集中在翻译方面,其最终目标是阐明人类疾病的生物学基础并开发创新和有效的疗法。到此为止,我开发了一系列线粒体疾病的动物模型,并通过使用几种技术来表征它们,从体内测试到研究疾病的神经代谢基础,到基于代谢组学和蛋白质组学的体外方法,以阐明对基因的代谢后果,对人类的疾病进行了疾病,并调查了对人的疾病的代谢后果。基于导致疾病的机制的知识,我使用药理学和基因治疗策略开发了新的治疗方法。这些研究的主要成就是(i)发现乙纳马氏脑病(EE)的致病机制,即最近,由于核基因缺陷,我的实验室证明了基于AAV的基因疗法在其他线粒体疾病中的潜力(Bottani等,Mol Ther,2014; Di Meo等,Gene Therapy,2017,2017,Pinheiro等,Pinheiro等,Mol Ther,Mol Ther,Mol ther,2020,Corrà等,Brain,Brain,20222222222222。这些研究构成了未来几年将这些疗法转移给人类的基本原则的证据。强大的细胞色素C氧化酶抑制剂硫化物(H2S)的积累(Tiranti等,Nat Med,2009)(ii)基于N-乙酰甲基半胱氨酸和甲硝唑高质的疗法的发展,在小鼠和患者中的EE治疗中有效,这是IIS Comcomi et Comcomi,Nat,Nat,Nat,Nat At ant,Nat,Nat At ant,通过使用AMPK激动剂AICAR或NAD+前体烟胺核苷(NR),PGC1ALPHA依赖性线粒体途径有效地改善细胞色素C氧化酶缺乏症的小鼠模型的表型由于有毒化合物的积累,例如EE和线粒体胃肠脑膜炎肌病(MNGIE),基因治疗方法治疗线粒体疾病(Di Meo等,Embo Mol Med,2012; Torres-Torres-Torres-Torronteras等,Mol Ther,2014年)。最后,他与英国剑桥Michal Minczuk合作,通过使用锌指核酸酶,帮助开发了一种基于AAV的方法来纠正特定的mtDNA突变(Gammage等人Nat Med,2018)。我们在我的实验室中进行的其他研究旨在研究通过使用替代氧化酶通过使用替代性氧化酶来解决呼吸链缺损的可能性(Dogan等,Cell Metab,2018),以定义雷帕霉素改善Mitochrial
缺少允许发展疗法并预测患者反应的人类心脏模型是对心血管疾病中急需治疗的最重要的瓶颈。我的任务是解决这个关键问题,造成比全球任何其他疾病更多的死亡。门德扬团队旨在概括体外人类心脏发育,以发现胎儿心脏生长,血管化,先天性畸形和再生的潜在分子机制。我们的指导原则是成年人心脏发育和疾病的机制密切相关。因此,为了作为预测疾病模型,我们正在开发多能干细胞衍生的自组织心脏器官,称为“有氧运动”(Hofbauer等,2021; Schmidt,Deyett,Deyett等,2023)。
(b) OPNAVINST 1510.10D 附件:(1) 2028 财年学习中心里程碑 1.目的。概述海军教育和训练司令部 (NETC) 领域学生输入计划 (SIP) 流程的角色和职责,以支持参考 (a) 和 (b)。2.背景。SIP 开发过程分为以下几个阶段:培训要求确定、可行性研究 (FS) 和最终 SIP 开发。3.行动 a. NETC N00R 将:(1) 确定所有已批准和计划的现成相关学习 (RRL) 评级部署要求,这些要求会影响 2028 财年 (FY28) 未来几年国防计划中人员、设备和设施的资源决策。(2) 在培训需求经理 (TRM) 开始之前,向 NETC N9 提供 RRL 时间表以及 FY28 及以后已批准和计划的 RRL 评级要求列表。b. NETC N1 将:(1) 根据需要审查和裁定所有人力更新。(2) 应要求,向 NETC 域提供有关 SIP 人力相关可交付成果的培训。
(b) OPNAVINST 1510.10D 附件:(1)2028 财年学习中心里程碑 1. 目的。概述海军教育和训练司令部(NETC)领域学生输入计划(SIP)流程的角色和职责,以支持参考(a)和(b)。 2. 背景。SIP 开发过程分为以下几个阶段:确定培训要求、可行性研究(FS)和最终 SIP 开发。 3. 行动 a. NETC N00R 将:(1)确定所有已批准和计划的现成相关学习(RRL)评级部署要求,这些要求会影响 2028 财年(FY28)未来几年国防计划的人员、设备和设施的资源决策。 (2)在培训要求经理(TRM)开始之前,向 NETC N9 提供 RRL 时间表以及 FY28 及以后已批准和计划的 RRL 评级部署要求清单。 NETC N1 将:(1) 按要求审查和裁定所有人力更新。 (2) 根据要求,向 NETC 领域提供与 SIP 人力相关的交付成果培训。