etct 2010:工业安全和风险管理3 ETCM 2020:估算和建筑文件I 3 ETCM 2640:创建办公室实践3 ETCM 4610:建筑法律和合同3 THSP 1090:公开演讲(写作和交流)3自然科学4
1。A. Lahlouh,N。BenDriss,《综合GIS和地质层》以进行可持续海滩管理:M'DIQ的全面方法。 (2024)。 https://doi.org/10.5281/zenodo.13981281 2。 W.L. Woo,B。Gao,R.R.O。 al-Nima,W.-K。 ling,开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。 int。 J. 自动AI马赫。 学习。 1,54–79(2020)。 https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。 Y. Gao,A。Herrmann,C。Chen,利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。 PAAC(2023)。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li,H。Ning,自主GIS:下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16,4668–4686(2023)。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho,R。Achig,J。Bustamante,F。Mendieta,虚拟助手,将地理空间信息更接近智能公民,在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集(ETCM),厄瓜多尔,厄瓜多尔(2022)(2022),01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761A. Lahlouh,N。BenDriss,《综合GIS和地质层》以进行可持续海滩管理:M'DIQ的全面方法。(2024)。https://doi.org/10.5281/zenodo.13981281 2。W.L.Woo,B。Gao,R.R.O。 al-Nima,W.-K。 ling,开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。 int。 J. 自动AI马赫。 学习。 1,54–79(2020)。 https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。 Y. Gao,A。Herrmann,C。Chen,利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。 PAAC(2023)。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li,H。Ning,自主GIS:下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16,4668–4686(2023)。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho,R。Achig,J。Bustamante,F。Mendieta,虚拟助手,将地理空间信息更接近智能公民,在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集(ETCM),厄瓜多尔,厄瓜多尔(2022)(2022),01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761Woo,B。Gao,R.R.O。al-Nima,W.-K。 ling,开发大流行医疗查询支持的对话人工智能。int。J.自动AI马赫。学习。1,54–79(2020)。https://doi.org/10.61797/ijaaiml.v1i1.35 3。Y. Gao,A。Herrmann,C。Chen,利用GIS和Chatgpt进行社会商品和高等教育。PAAC(2023)。 https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。 Z. Li,H。Ning,自主GIS:下一代AI驱动的GIS。 int。 J. Digit。 Earth 16,4668–4686(2023)。 https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho,R。Achig,J。Bustamante,F。Mendieta,虚拟助手,将地理空间信息更接近智能公民,在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集(ETCM),厄瓜多尔,厄瓜多尔(2022)(2022),01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761PAAC(2023)。https://doi.org/10.21900/j.alise.2023.1392 4。Z. Li,H。Ning,自主GIS:下一代AI驱动的GIS。int。J. Digit。Earth 16,4668–4686(2023)。https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。 V. Morocho,R。Achig,J。Bustamante,F。Mendieta,虚拟助手,将地理空间信息更接近智能公民,在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集(ETCM),厄瓜多尔,厄瓜多尔(2022)(2022),01-06。 https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2278895 5。V. Morocho,R。Achig,J。Bustamante,F。Mendieta,虚拟助手,将地理空间信息更接近智能公民,在2022年IEEE第六届厄瓜多尔技术章节会议论文集(ETCM),厄瓜多尔,厄瓜多尔(2022)(2022),01-06。https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761https://doi.org/10.1109/etcm56276.2022.9935761
费率 NEC 活动名称 费率 NEC 活动名称 ABECS D11A (CR) CVN 73 GEO WASH ABCM CVN 73 GEO WASH ABFCS LHD 5 BATAAN ABCM CVN 73 GEO WASH ABHCS CVN 73 GEO WASH AOCM CVN 68 NIMITZ ABHCS 825A (OJT) CVN 73 GEO WASH AVCM 724B (OJT, CL) CVN 68 NIMITZ ABHCS LHD 5 BATAAN AVCM CVN 73 GEO WASH ACCS F07A (CR) F10A (OJT) CVN 73 GEO WASH AZCM CVN 68 NIMITZ ADCS 770B (CR) VFA 146 CSCM S14A CVN 73 GEO WASH AMCS 770B (CR) HSC 6 DCCM U46A (CR) CVN 73 GEO WASH AOCS LHD 5 巴丹 ENCM U16A (CR) U13A (CR) LPD 19 MESA VERD ASCS F21A CVN 73 GEO WASH ETCM 725A CVN 68 尼米兹 ATCS CVN 73 GEO WASH ETCM CVN 73 GEO WASH ATCS 770B CVN 68 尼米兹 ETCM LHD 5 巴丹 ATCS 770B (CR) VAW 116 FCCM CVN 68 尼米兹 ATCS CVN 73 GEO WASH FCCM 725A LHD 5 巴丹 ATCS HSM 73 GSCM 811A (CL) CVN 68尼米兹 CSCS CVN 73 GEO WASH HTCM 811A (CL) LHD 5 巴丹 CSCS S14A CVN 73 GEO WASH ITCM LHD 5 巴丹 CSCS DDG 73 迪卡特 ITCM H01A CCSG 11 CSCS DDG 93 CH HOON LSCM CVN 68 尼米兹 CSCS LSD 50 卡特 H LSCM CVN 73 GEO WASH DCCS U46A LPD 19 梅萨 VERD MMCM CVN 68 尼米兹 DCCS U46A U16A (CR) LSD 50 卡特 H MMCM U16A COMPHIBRON 8 EMCS CVN 73 GEO WASH MMCM U16A (CR) LHD 5 巴丹 EMCS U35A LPD 19 梅萨 VERD MMCM CVN 73 GEO WASH EMCS CVN 73 GEO WASH NCCM CVN 73 GEO WASH EMCS LSD 50 CARTER H ENCS 747B U13A(CR) LPD 19 MESA VERD ETCS CVN 73 GEO WASH ETCS 725A CVN 73 GEO WASH ETCS LPD 19 MESA VERD FCCS CVN 73 GEO WASH FCCS V41A CCSG 11 FCCS V41A 725A COMDESRON 9 GMCS CVN 68 NIMITZ GMCS CVN 73 GEO WASH GSCS DDG 108 W MEYER GSCS DDG 60 P HAMILTN ITCS 741A(CR) LPD 19 MESA VERD ITCS 811A(CL) LPD 19梅萨 VERD LSCS CVN 73 GEO WASH LSCS 830A CVN 73 GEO WASH LSCS S09A (CR) CVN 68 NIMITZ LSCS CVN 73 GEO WASH OSCS DDG 60 P HAMILTN OSCS W20A COMDESRON 9 OSCS DDG 73 DECATUR OSCS LHD 5 巴丹 PSCS 791F (OJT) LHD 5 巴丹 QMCS W12A CVN 73 GEO WASH
教授,06/2024-现任工程系北卡罗来纳州A&T州立大学(N.C. A&T),格林斯伯勒,北卡罗来纳州教授,08/2018-05/2024北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州应用工程技术系在夏洛特(Charlotte),Charlotte,Charlotte,Carlotte,Carlotte,Carlotte,Carlolina,7/2018;副教授,2013-6/2018; 8/2007-6/2013工程技术与建筑管理部(ETCM)助理教授弗吉尼亚理工学院和州立大学(弗吉尼亚理工大学),弗吉尼亚州研究助理,2006-2007;研究生研究助理,2000 - 2002年,工程科学与力学部(现为生物医学工程与力学)埃科尔理工学院,洛桑(EPFL),瑞士讲师和研究科学家洛桑,2003-2006建筑,公民和环境工程学伙伴,加利福尼亚州,加利福尼亚州,加利福尼亚州,加利福尼亚州,diaia doia doia,ucia doia doia a doia a doia。 2002-2003结构工程部
化学疗法诱导的周围神经病(CIPN)是抗癌治疗的常见侧面影响,这可能会影响其成功完成。te huang-qi-gui-zhi-wu-wu汤(HQGZWWD)已被广泛用于治疗中国的CIPN,尽管涉及的药理机制尚未得到澄清。使用网络药理学方法,本研究研究了CIPN的潜在发病机理以及CIPN中HQGZWWD草药配方施加的治疗机制。TE目标,并且CIPN的基因是由Disgenet,GeneCard和文献搜索来收集的。通过使用Cytoscape构建了草药配方和疾病之间的常见目标相互作用网络。基因和基因组(KEGG)途径富集分析的基因本体(GO)功能(GO)功能和京都百科全书用于揭示HQGZWWD在治疗CIPN中的机制和效应。筛选了总共153个与CIPN相关的基因,并构建了具有96个节点和424个边缘的蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)网络。从HQGZWWD中检索了63个活性组件,其中具有Herb-Composite化合物网络,其中包括748个节点和5448个边缘。四十一个目标属于上述两个网络。TE分析表明,CIPN的主要病理过程可能是炎症反应和神经损伤,而HQGZWWD在CIPN中起着治疗作用,通过调节弱弹性反应和修复神经损伤,从而验证该草药疗法的可靠效果。此外,我们发现了两个新的潜在治疗靶标(CDK7和GSTM2)需要进一步研究。TIS研究充分说明了TCM具有多重补充,多毒和多道路处理的特征,这是研究草药配方的治疗效果的重要意义。
2017 年 1 月会议的出席人数为 91 名。开幕式:基地指挥官 Rick Wise 宣布会议开始。会议达到法定人数,会议于 19:00 开始。在效忠宣誓之后,基地牧师 Nick Nichols 进行了祈祷并敲响了 1 月份沉没的船只的钟声。基地秘书 Michael Ciesielko 宣读了 USSVI 信条。Rick 欢迎成员和嘉宾参加会议。Rick Wise:介绍了 VFW 指挥官 Joyce Clark Ladson。她想让我们知道他们将在 VFW 哨所举办情人节神秘晚宴。所有收益将捐给胜利之家。晚宴将于 2 月 11 日下午 6:30 举行。介绍:以下人员在会议上进行了自我介绍:ETCM (SS) Keith Deliteris,合格船只:USS Buffalo SSN 715;海军少校 Bob Neider,Qual Boat:USS Grayling SSN 646。秘书:基地秘书 Mike Ciesielko 报告称,12 月没有会议纪要。Mike 还表示,这是因为 12 月只举行了圣诞晚会。财务主管:基地财务主管 Mike Welch 就查尔斯顿基地的财务状况作了报告。基地财务报告现在位于基地网站的“文档和资源”下,作为受密码保护的文件。密码与航行清单所需的密码相同 特别活动:Rick 感谢并认可了所有人在圣诞晚会上所做的出色努力。特别是 Elmer Feeser,他在厨房里花了两天时间烹饪了美味的 Prim
亲爱的编辑: 在中药现代化中,确定草药中的有效成分和阐明有效成分与靶标之间的作用机制是两个关键方面。建立一个全面且高可靠性的中药数据库是非常可取的。我们的 TCM Database@Taiwan1 自 2011 年成立以来,已被广泛使用和大量引用,并且还被收录到 ZINC 数据库 2 中。我们使用自然语言处理,建立了知识图谱和分子信号传导通路来建立中药数据库 TCMBank ( https://TCMBank.cn/ ),它从 TCM Database@Taiwan 扩展而来,包括 9192 种草药、61,966 种成分、15,179 个靶标和 32,529 种疾病。更新后的中药库将中药成分数量由32,364种扩充至61,966种(非重复),并增加了靶点和疾病两个新数据字段。具有连接信息的中药数量为9010种,中药平均连接边数为16.05。具有连接信息的成分数量为54,676种,中药平均连接边数为5.26。TCMBank以mol2格式提供中药成分的三维结构,并提供与外部公共数据库的交叉引用链接,如CAS、DrugBank、PubChem、MeSH、OMIM、DO、ETCM、3 HERB、4等。目前,TCMBank是最全面、可下载、最大的非商业中药数据库,TCMBank与其他中药相关数据库的数据规模比较见图1 a。中西药库提供了一个方便的用户自由探索草药、成分、基因靶点与相关途径或疾病之间的关系的网站(图1b)。图1c展示了中西药库的建立流程,包括文本挖掘策略、智能文档识别模块等。所有与中药相关的信息必须经过志愿者至少两次的人工验证,以确保中西药库数据的可靠性。中西药之间的不良反应会导致医疗费用增加,甚至死亡。据估计,超过10%的患者需要同时服用五种药物,20%的老年患者需要同时服用至少十种药物,这大大增加了中西药互斥带来的医疗风险。中西药互斥反应的鉴别在临床上主要依靠生化分析。然而,这个过程非常耗费人力和物力。基于人工智能的中西药互斥预测需要大量带有不良反应标签的中西药配对。目前中西药互斥数据集尚不完善,而目前有两个现实世界的公共药物相互作用(DDI)数据集:DrugBank 和 TWOSIDES。在前期工作中,我们首先提出了两个模型,3DGT-DDI 5 和 SA-DDI, 6 在 DDI 数据集上预测两种化合物之间的相互作用。