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企业合规与道德手册
本企业合规与道德手册由政策和程序组成。政策以监察长办公室 (OIG)、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 和司法部 (DOJ) 制定的联邦要求为基础。程序以行业最佳实践为基础。本手册中包含的所有政策适用于受提供商风险领域影响的任何和所有人员，包括公司员工、志愿者、实习生、任命人员、合伙人、顾问、独立承包商、供应商/承包商和分包商、代理商、首席执行官和其他高级管理人员、经理、高管、管理机构成员、公司官员、1099 员工和服务承包商。在 Med-Net，我们认识到组织可能对这些实践有不同的流程；但是，任何政策变更都必须通过公司合规与道德官和管理机构通过记录的系统结构和流程来起草、审查、修订和采用政策和程序。本手册旨在取代工厂中可能存在的任何先前版本。存档的政策可通过联系 Med-Net 获取。与本手册中的政策相关的所有问题都应直接向公司合规与道德官提出。本手册是与 Barmak and Associates, LLC. 法律顾问合作设计的，因此 Med-Net 支持这些政策（不包括自定义条目）。
智能医疗中的人工智能伦理
世界各国的医疗体系都在努力应对 COVID-19 疫情等突发卫生事件，提供全民健康覆盖，改善总体健康和福祉。世界卫生组织 (WHO) 表示，到 2030 年，数十亿人无需承担过度经济负担即可获得医疗服务，这迫切需要新的方法 [1]。通过用自动化机器流程复制甚至取代人类的认知和学习，人工智能 (AI) 被广泛认为是实现改善医疗保健可及性的最有前途的手段之一。人工智能解决方案在计算机视觉 [2]、自然语言处理 [3] 和推荐引擎 [4] 方面的表现与人类相媲美，在某些情况下甚至超越了人类，毫无疑问，它们将彻底改变精准医疗。
人工智能伦理、治理与监管
• 监管人工智能应用，而不是人工智能本身 • 根据人工智能应用风险进行监管 • 4 个风险等级：不可接受、高、低、最小 • 建立对人工智能和整个人工智能生态系统的信任 • 高风险人工智能系统的技术文档、记录保存和透明度/可解释性 • 低风险人工智能系统的透明度义务 • 人为监督 • 提供商、用户和其他利益相关者的义务
人工智能事件与伦理
参考文献 [1] M. Wei 和 Z. Zhou，“现实世界中的人工智能伦理问题：来自人工智能事件数据库的证据”，arXiv Prepr。arXiv2206.07635，2022 年。[2] M. Farouk，“通用人工智能应对冠状病毒 COVID-19 的努力”，Int。J. Comput。Inf。Manuf。，卷。1，号。1，页。77–93，2021 年，[在线]。可访问：https://doi.org/10.54489/ijcim.v1i1.47。[3] H. M. Alzoubi、M. Alshurideh、B.A. Kurdi、I. Akour 和 R. Aziz，“BLE 技术是否有助于改善营销策略、客户满意度和忠诚度？开放式创新的作用，”Int.J.数据网络。科学。，卷。6，号。2，页。449–460，2022 年。[4] A. AlHamad 等人。, “电子人力资源管理对约旦电信公司组织健康的影响”，国际。J.数据网络。科学。，卷。6，号。2，页。429–438，2022 年。[5] J. Kasem 和 A. Al-Gasaymeh，“购买力平价有效性的协整分析：来自中东国家的证据”，国际。J. Technol.Innov.Manag.，卷。2，号。1，2022 年。[6] T. M. Ghazal 和 H. M. Alzoubi，“使用机器学习技术的基于融合的供应链协作”，Intell。Autom。\& Soft Comput。，卷。31，号。3，页。1671–1687，2022 年。An Int。[7] R. Yanamandra 和 H. M. Alzoubi，“六西格玛方法在服务组织 COQ 合理化中的中介作用的实证研究”，Oper。供应链管理。J. ，卷。15，号。1，页。122–135，2022 年。[8] E. P. Mondol，“VR 游戏在减少视频游戏玩家肥胖方面的作用”，Int。J. Comput。Inf。Manuf。，卷。2，号。1，2022。[9] B. Kurdi、M. Alshurideh、I. Akour、H. Alzoubi、B. Obeidat 和 A. AlHamad，“数字营销渠道在约旦市场通过电子口碑进行消费者购买决策中的作用”，国际。J.数据网络。科学。，卷。6，号。第 4 页，第1175–1186，2022。[10] H. Alzoubi、M. Alshurideh、B. Kurdi、K. Alhyasat 和 T. Ghazal，“e- 的影响
人工智能、人文伦理
伦理学关注的是过上富足的生活意味着什么，以及我们在道德上对他人负有什么责任。计算机科学家和经济学家以及其他强大参与者中盛行的优化思维导致了一种专注于最大限度地满足人类偏好的方法，这种方法在人工智能伦理学中获得了相当大的影响力。但这种基于偏好的功利主义很容易受到严重的反对。本文概述了一种替代性的人工智能“人文主义”伦理学，它对人类参与伦理的各个方面很敏感，而这些方面往往被主流方法所忽视。这种人文主义方法的三个要素概述如下：它致力于多元价值观，它强调我们采用的程序的重要性，而不仅仅是它们产生的结果，以及它赋予个人和集体参与在我们理解人类福祉和道德方面的核心地位。本文最后思考了人工智能的前景如何影响这种人文主义观点。
被遗忘的人工智能伦理边缘
ABEBA BIRHANE，Mozilla 基金会和爱尔兰都柏林大学计算机科学学院 ELAYNE RUANE，SFI Lero 和爱尔兰都柏林大学计算机科学学院 THOMAS LAURENT，SFI Lero 和爱尔兰都柏林大学计算机科学学院 MATTHEW S. BROWN，美国巴克内尔大学计算机科学系 JOHNATHAN FLOWERS，美国大学哲学与宗教系 ANTHONY VENTRESQUE，SFI Lero 和爱尔兰都柏林大学计算机科学学院 CHRISTOPHER L. DANCY，工业与制造工程系和计算机科学系
人工智能趋势与伦理
基于人工智能（AI）的技术、机器学习和认知系统在社会经济和技术转型中发挥了非常积极的作用。对于工业价值链和国际企业来说，这意味着结构性变革是必要的，因为这些机器可以学习和应用新信息进行预测、处理和与人互动。人工智能（AI）是一门科学，它使用足够强大的技术、策略和数学模型来解决复杂的实际问题。由于它不可避免地会在未来取得进一步的进步，因此存在相当大的安全和道德问题。创造一个对人类友好的人工智能环境，反之亦然，可能是人类和机器发现一套共同价值观的解决方案。在此背景下，本研究的目标是调查人工智能的新兴趋势（它给社会带来的好处）、来自道德算法、学习或预设理想的道德挑战，以及解决人工智能和人工智能安全的道德问题和不当行为。本文将讨论人工智能对投资者和金融服务的影响。本文将探讨解决金融领域潜在不道德问题的挑战和可能的替代方案，并提出新的人工智能治理机制的必要性，以保护资本市场的效率，以及金融当局在监管和监控金融领域人工智能大规模扩张方面的作用。 关键词
人工智能可持续发展的伦理
本文为日益增多的人工智能和可持续性文献做出了贡献。这些文献大部分是关于人工智能与人类文明可持续性及其环境基础的关系；其中包括 Nishant 等人的评论。[3] 和 Liao 和 Wang [4]，人工智能的环境政治 [5]，人工智能与系统性风险和可持续性的关系 [6]，人工智能系统的环境足迹 [7]，以及人工智能在实现可持续发展目标中的作用 [8-10]。一些文献侧重于人工智能系统本身的可持续性 [11]，包括消费者自主权 [12]、全球健康计划 [13]、某些经济机制 [14] 和决策应用 [15]。此外，还有一个更广泛的计算可持续性领域，它应用计算机科学方法来促进环境和社会可持续性 [16-18]。总体而言，有关人工智能和可持续性的文献提供了各种重要贡献，但对可持续性伦理的讨论有限。
道德与人工智能 (AI)
2024 年 4 月和 5 月，ICAEW 举办了一系列圆桌会议，旨在为会计行业制定有关人工智能 (AI) 道德使用的指导。这些圆桌会议汇集了来自广泛专业知识领域的参与者，不仅包括会计专业人士，还包括来自技术、道德、法律和学术等领域的专家，以确保尽可能全面和全面的观点。与会者一致认为，随着人工智能迅速进入会计主流并重塑该行业，制定道德原则和指导至关重要且迫切需要。以 ChatGPT 等大型语言模型为代表的易于使用的界面使人工智能应用民主化。虽然人工智能曾经是计算机科学家的专属领域，但现在任何人都可以与先进的人工智能系统交互。这种广泛的可访问性带来了巨大的风险和道德困境。然而，该行业的发展可能受到阻碍，原因不是技术的限制，而是采用的速度以及用户和早期采用者对各种用例的适应程度。信任的重要性，尤其是削弱利益相关者信心的风险，是讨论的中心主题。与会者强调需要区分“传统人工智能”和“生成人工智能”，并指出每种人工智能的具体用例和相关风险。对于生成人工智能，主要问题是技术速度和规模会放大潜在风险。圆桌会议参与者充分认识到这些广泛的风险，包括：
我们的人工智能道德准则
我们的道德文化推动着我们对人工智能的愿景，这主要由我们的五大核心价值观所引导：诚实、信任、大胆、自由和谦虚。这些价值观共同构成了我们的方法。大胆驱使我们像企业家一样行动，发现并追求该领域创新带来的机遇。我们渴望通过赋能、补充和增强人类的认知、社交和文化技能来增加自由，让人们对自己的生活方式有更多的发言权。谦虚让我们牢记降低风险的必要性，构建强大、安全和以人为本的解决方案。诚实支撑着我们对透明度的承诺，以及创造负责任和可控的解决方案。我们认为信任是与客户、用户和我们生态系统的所有成员建立长期相互依存关系的重要基础；我们对信任的重视推动着我们努力创造保护隐私并确保平等访问权和公平待遇的人工智能。