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预先建立的人工智能伦理课程 课程时长：45 建议学分：6 ECTS – 3 美国 语言：英语 先决条件
评估活动 标题 权重 小时* 学习成果 道德困境案例研究 10% 20 1,2,3,7 在线讨论 5% 5 1,2,3,4,5,8 文章评论 10% 20 1,2,4,5,8,9 小组项目 25% 52 1,2,3,5,7,8,9,10 道德规范和指南 5% 10 1,6,8 参与 20% 39 1,2,7,8 期中考试 10% 2 2,3,8,10 期末考试 15% 2 2,3,8,10 *小时包括自主工作 参考书目 本课程没有必修教科书。以下列表显示了一些推荐阅读材料，均与课程内容相关。Bartneck, C.、Lütge, C.、Wagner, A. 和 Welsh, S. (2021)。机器人和人工智能伦理学导论。Springer Nature。Boddington, P. (2023)。人工智能伦理学：一本教科书。Springer Nature。Boylan, M. 和 Teays, W.(Eds.)。(2022)。人工智能、技术和信息时代的伦理。Rowman 和 Littlefield。Coeckelbergh, M. (2020)。人工智能伦理。麻省理工学院出版社。Mazzi, F. 和 Floridi, L. (2023)。可持续发展目标中的人工智能伦理。Springer International Publishing AG。Risse, M. (2023)。数字时代的政治理论：人工智能可能带我们去哪里。剑桥大学出版社。Vallverdú, J.(Ed.)。(2023)。人工智能和机器人中的性别：从跨学科视角看性别挑战 (Vol.235)。Springer Nature。软件 本课程要求使用 Canvas 作为 LMS。
人工智能伦理回顾...
美国克拉克斯维尔奥斯汀佩伊州立大学计算机科学系。摘要本研究重点关注人工智能的伦理及其在美国的应用，本文强调了人工智能对美国经济各个部门和技术领域多个方面的影响，以及对企业、政府、学术界和民间社会实体产生的影响。由于这些实体开始依赖人工智能来完成各种关键任务，因此需要考虑道德问题，这些任务极大地影响了它们的运营、决策和相互之间的互动。因此，在人工智能的整个开发、部署和使用过程中，都需要采用道德原则、指导方针和工作标准，以确保负责任和合乎道德的人工智能实践。我们的讨论探讨了 11 项基本“道德原则”，这些原则被构建为总体主题。这些包括透明度、正义、公平、公平、不伤害、责任、问责、隐私、仁慈、自由、自主、信任、尊严、可持续性和团结。这些原则共同构成了一个指导框架，为美国各个部门和实体负责任地开发、部署和利用人工智能 (AI) 技术指明了道德方向。本文还讨论了机器学习等人工智能应用的革命性影响，并探讨了用于实施人工智能伦理的各种方法。这项审查对于解决与广泛使用人工智能相关的固有风险日益增长的担忧至关重要。关键词伦理、人工智能、机器学习、技术、伦理原则 1. 引言 自人工智能问世以来，已经开发出各种应用程序，这些应用程序有助于提高人类生产力并减轻人类的努力，从而实现高效的时间管理。人工智能已经帮助了企业、医疗保健、信息技术、银行、交通和机器人。“人工智能”一词是指使用机器（特别是计算机系统）重现人类智能过程[1]。人工智能使美利坚合众国能够更高效地运行，生产更清洁的产品，减少不利的环境影响，促进公共安全并改善人类健康。直到最近，有关“人工智能伦理”的讨论还仅限于学术机构和非营利组织。如果使用不当，人工智能可能会对人类和企业造成危险。目前，世界上最大的科技公司——微软、Facebook、Twitter、谷歌和其他几家财富 500 强公司——正在组建快速发展的团队，以解决因广泛收集、分析和使用大量数据而产生的道德问题，尤其是用于训练机器学习模型或人工智能的数据。大多数企业通过针对每个产品的临时谈判来解决数据和人工智能伦理问题，尽管
卷。 33，不。 2（2023），第2页。 270-289，doi：10.22146/jf.74664循环经济中的功利主义伦理马丁纳斯图基兰学院
在商业竞争中，始终要求公司在为生产的产品和服务创造附加价值方面提高价值。但是，在资源有限的情况下，公司必须在持续管理业务活动和实现业务目标方面明智地采取行动。本文旨在解释商人如何通过关注责任来建立自己的业务。功利主义伦理是一种道德观点，它强调了尽可能多的人与循环经济概念相关的繁荣的目的。循环经济是一种经济体系，专注于有效地使用资源，并通过回收，使用和更新资源负责。研究结果表明，功利主义的伦理可以应用于循环经济原则，以及这些原则如何带来巨大的经济和环境利益。本文还讨论了与循环经济学的应用以及如何通过更具包容性方法克服它们有关的一些社会不公正挑战和潜力。关键词：功利主义，循环经济，正义，资源交换，联合责任
人工智能、伦理与社会
AIES 会议每年由 AIES 指导委员会召集，其技术计划由来自计算机科学、法律与政策、社会科学、伦理学和哲学领域的计划联合主席设计。我们的目标是鼓励这些领域和相关领域的优秀学者展示和讨论与道德、法律、政策、心理学、其他社会科学和人工智能相关的最佳成果。除了从一开始就参与这些讨论的学者群体外，我们还明确欢迎对这一主题较新的学科专家，他们希望通过思考人工智能在自己的领域开辟新天地。在此背景下，我们对今年的计划感到非常兴奋，欢迎您参加 AIES 2023！
系统图和工作计划：人工智能和数据伦理
安德森部长和马胡塔部长正在向内阁汇报 AI 的关键问题。建议制定 AI 跨机构工作计划，涵盖公共服务、更广泛的经济以及可能的国际问题，这些将在本次会议上讨论。
道德
公正性和无党制创造了一种为所有人执行善治的机制。但是，在印度复杂的社会政治情景中，公务员很难客观和公正。在这种情况下，以上两个价值观作为指导原则，可以最好地为社会服务。这些价值观启发了公务员与不同政权或当事方合作的道路，而没有任何冲突。当公务员必须吸收所有方法的“福利”时，也是如此，尤其是在政策实施的背景下。 即使公共政策违反了他/她的信仰，也必须在不考虑种姓，阶级，地区或宗教的情况下实施。 例如 如果公务员必须在部落地区工作，他可能会发现一些文化对抗，以部落社会的实践；但是，这不应影响他的热情为人民服务。也是如此，尤其是在政策实施的背景下。即使公共政策违反了他/她的信仰，也必须在不考虑种姓，阶级，地区或宗教的情况下实施。例如如果公务员必须在部落地区工作，他可能会发现一些文化对抗，以部落社会的实践；但是，这不应影响他的热情为人民服务。
香港人工智能的伦理与治理
随着智能技术受到广泛关注并广泛应用于人们生活的方方面面，世界各国政府和科技企业都制定了不同版本的人工智能伦理原则，目前已发布的伦理原则已超过100套。 各级机构和组织发布伦理原则文件后，人们开始对这些文件进行文本分析，研究结果自2019年起陆续发表。分析发现，全球机构在坚持人工智能应用的伦理价值方面已经达成了相当程度的共识，但总体而言，这些承诺并未付诸实践。 先前的研究表明，我们对人工智能的看法受到性别、年龄、教育、宗教信仰和收入等一般人口统计数据的影响，不同国家有不同的伦理关注点。
