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慕尼黑工业大学——伦理研究所
通过整合大量经济数据以及大量环境、土地使用、社区和治理因素数据，通过机器学习过程进行多目标运营优化可能很有用。然而，这也存在挑战：错误和缺失数据与数据隐私问题相结合，可能会转化为偏差问题及其解决方案表示。例如，非法（手工）采矿、贿赂、空气和水资源匮乏、污染监测等隐藏了健康和环境问题，夸大了经济效益并误导了公众和政策制定者。与当地利益相关者（记者、议员和小规模矿工）直接互动对于了解他们的观点、挑战、需求、恐惧和利益冲突至关重要，但也很难实现。
人工智能伦理框架
定位声明 富士通敏锐地意识到不道德的人工智能系统开发所带来的潜在风险。因此，我们积极与行业、学术界和监管机构合作，继续调查和制定良好的实践措施和指导方针，以确保在广泛的行业应用中合乎道德地使用人工智能解决方案。这种参与包括成为 UKRI 可信自主系统 (TAS) 中心的战略顾问成员。我们还积极参与英国负责任人工智能研究所，这是一个塑造负责任的人工智能研究和创新的国际生态系统，专注于人类和值得信赖的社会。在人工智能解决方案达到政府监管机构和行业提供适用的部署和成熟使用指南的程度之前，富士通将寻求通过直接与行业标准机构合作来改进其开发实践，并在更广泛的社区中参与测试，以改进人工智能解决方案的部署。
超越计算机伦理
在你们的大学学习期间，甚至在你们在美国的生活期间，你们一直被灌输一种关于技术、道德和社会的相当具体的世界观。它的一些原则是：技术是我们制造和使用的小工具；它是科学的产物；技术绝大多数情况下使事情变得更好；它解放了我们，赋予我们力量，帮助每个人繁荣发展；我们的技术从根本上说是非政治、非宗教、非道德的。同样的，世界观认为，个人是推动技术变革的主要推动者，也是这种变革的责任中心。相应地，当科学家或工程师个人遵守法律、专业标准和文化规范时，他的行为就是合乎道德和适当的。我担心，这一切更多的是虚假而不是真实。这是我们编造的一种虚构故事，以便我们能更轻松地完成我们所做的事情。与此同时，我所勾勒出的观点是我们文化、制度和我们自身的一部分，以至于我们几乎看不到它的存在。现在，这种盲目性危及我们的生存。我在这里收集的许多阅读材料都旨在推动您至少在一定程度上质疑上述假设。希望其中的一两个能够发挥作用。学期末，当你做课程评估时，课程目标陈述会部分地说明，我希望你思考并采取行动，考虑你的个人和职业选择以及我们作为技术专家的集体工作的道德含义。从某种程度上来说，这听起来可能很容易，也许就像你一直在做的事情一样。但事实上，我怀疑这很少发生，而且是一件非常困难的事情。推翻这块石头会揭示一个既难以理解又令人不快的世界。一位同事曾经评论说，他从未见过有人认为自己的行为不恰当和不善。然而，在我看来，我们集体地经常犯下大量错误。我们每个人都可以表现得很好，但不知何故，我们的集体行为最终却如此恶劣，这真的有可能吗？我会让你自己思考这个谜语的答案，最后祝愿你在与本说明和本课程的问题的斗争中获得智慧——肯定比我所发现的更多。
