与最初的期望相反,即我们在数字机会和风险的看法和治理中看到的差异可能是由于对特定价值的强调的明显差异而造成的,数据不支持这种区别。Agide的研究表明,核心价值观(例如正义,尊严或隐私)在世界各地不同地区都具有显着的一致性。的主要差异似乎在其他地方:数字伦理的叙述。叙事是反复讲述的故事,包括一系列以特定顺序选择和安排的事件,通常包括中心人物(主角,对手),冲突和情节。
摘要 随着人工智能(AI),特别是机器学习(ML)的潜在用途范围不断扩大,人们对相关伦理问题的认识也不断提高。这种认识的提高使人们认识到现有的立法和法规不足以保护个人、团体、社会和环境免受人工智能危害。为了应对这一认识,出现了大量基于原则的道德准则、指导方针和框架。然而,越来越明显的是,人工智能伦理原则理论与人工智能系统的实际设计之间存在着巨大的差距。在之前的工作中,我们分析了是否有可能通过使用旨在帮助人工智能开发人员、工程师和设计师将原则转化为实践的工具和方法来缩小人工智能伦理的“是什么”和“如何”之间的差距。我们得出结论,这种结束方法目前是无效的,因为几乎所有现有的转化工具和方法要么过于灵活(因此容易受到道德洗礼),要么过于严格(对背景没有反应)。这就提出了一个问题:如果即使在技术指导下,人工智能伦理也难以融入算法设计过程,那么整个支持伦理的设计努力是否都变得徒劳无功?如果不是,那么如何让人工智能伦理对人工智能从业者有用?这是我们试图通过探索为什么即使原则和技术转化工具受到限制,仍然需要它们来解决的问题,以及如何通过为被称为“道德即服务”的概念提供理论基础来潜在地克服这些限制。
在国际上,人们越来越关注让儿童接触人工智能 (AI) 和数据科学。在本文中,我们认为,我们不应只关注让儿童掌握成为未来 AI 劳动力的技能,还必须让儿童掌握成为未来(和现在)批判性公众的技能,这是让 AI 系统及其开发者承担责任所必需的。随着 AI 以越来越多的方式影响儿童的生活,并日益塑造儿童生活和工作的未来社会,让儿童和年轻人具备探究和理解 AI 系统作用的能力至关重要。本文提出,与 AI 相关的教育必须超越传统的 STEM 方法,涵盖与 AI 相关的道德和社会考虑。这对于确保儿童了解 AI 在他们生活中(现在和未来)的作用,并能够批判性地参与 AI,从而就他们与 AI 互动的方式做出明智的选择非常重要。AI 的开发和部署也有很大的好处,因为需要纳入儿童的观点和价值观,以指导道德实践。
指南针会从你站立的地方为你指明真正的北方,但它无法告诉你沿途会遇到哪些沼泽、沙漠和深渊。如果你为了追寻目的地,不顾障碍,一头扎进去,最终只会陷入沼泽……知道真正的北方有什么用呢?
人工智能 (AI) 最初应用于教育领域大约 50 年前,而人工智能本身作为一个研究领域成立仅十年左右,于 1956 年在美国新罕布什尔州汉诺威的达特茅斯学院研讨会上首次亮相(例如,参见 Moor,2006 年)。1970 年,Carbonell 的论文“CAI 中的人工智能:一种用于计算机辅助教学的人工智能方法”描述了一种基于语义网络的地理学辅导和创作系统,名为 SCHOLAR(Carbonell,1970 年)。这种“面向信息结构 (ISO)”的辅导将其教学策略与其对南美地理的了解分开,原则上,可以将世界其他地区的地理情况插入其中,并将教学策略应用于那里,或者将不同的教学策略应用于南美地理。此外,由于通过语义网络明确表示地理知识,系统可以对其知识进行推理,得出未明确编码的结论,并回答有关其所知的问题。因此,其“混合主动”教学策略可以包含系统利用上下文和问题的相关性向学生提问,以及学生向系统提问,两者都使用非常有限的英语。系统通过标记语义网络的相关部分来跟踪学生已经理解了地理领域的哪些部分,从而创建了学生知识的不断发展的模型。这种对个体学习者的适应是该系统与之前的计算机辅助教学 (CAI) 系统的区别之一。该系统还体现了面向学习者的教育人工智能 (AIEd) 系统的标准概念架构。
摘要 : 人工智能 (AI) 作为非洲发展的新资源,受到非洲人民的热烈欢迎。人工智能可以促进经济、教育、卫生、生态、城市规划、工业等领域的创新,从而改善福祉。然而,过高的期望可能只是美好的愿望。关于所需的技术转让、选择和掌握适当的技术,仍存在一些未解决的问题。鉴于 20 世纪 60 年代现代化理论中的“技术转让”概念完全失败,因为它没有适应当地的需求(例如资源匮乏、普遍贫困和严重的社会经济不平等、劳动密集型技术、生产率低下),一些学者呼吁建立非洲人工智能的内生概念。然而,这引发了激烈的争论。由于非洲实际上不存在数字基础设施,非洲成为全球大国“数字帝国”的战场。然而,非洲问题需要非洲解决方案。此外,人工智能相关技术的主流叙事和默认设置被谴责为男性偏见、白人、异性恋规范、健全人和西方人。此外,迄今为止对正规部门的关注也值得怀疑。非正规部门的创新者和民间社会机构,植根于当地社会文化环境,但与跨国社会空间密切相关,往往比国家的发展努力表现更好。此外,联合国教科文组织警告说,有效利用人工智能需要适当的技能、法律框架和基础设施。与过去一样,呼吁汇集资源,即一项泛非洲战略,可能是徒劳的。人工智能可能在南非、尼日利亚和肯尼亚等已经建立的非洲技术中心发展最快。然而,埃塞俄比亚和乌干达也认可了有前景的以人工智能为重点的活动。为了改善非洲环境中的社会经济包容性,而不是破坏它,还需要性别平等、文化和语言多样性以及劳动力市场的转变。此外,与特定非洲身份相关的伦理问题也已提出。在开发非洲人工智能时,非洲人对人性和人性的看法应在多大程度上被考虑仍是一个悬而未决的问题。简而言之,人工智能可能是一把双刃剑。关键词:人工智能、创新、机器学习、大数据分析、道德价值观、人工智能伦理、非洲伦理、非洲哲学、非洲、撒哈拉以南非洲、经济发展、人类发展、非正规部门、贫困、饥荒、国际贸易、全球力量、脆弱国家、南非、尼日利亚、肯尼亚、乌干达、埃塞俄比亚、后殖民主义、非洲研究 JEL 代码:E24、E26、F15、F22、F35、F54、F63、I24、I25、I31、J43、J46、L26、M13、N17、N37、N47、N77、O14、O17、O32、O36、P46、Z13
AIES 会议每年由 AIES 指导委员会召集,其技术计划由来自计算机科学、法律与政策、社会科学、伦理学和哲学领域的计划联合主席设计。我们的目标是鼓励这些领域和相关领域的优秀学者展示和讨论与道德、法律、政策、心理学、其他社会科学和人工智能相关的最佳成果。除了从一开始就参与这些讨论的学者群体外,我们还明确欢迎对这一主题较新的学科专家,他们希望通过思考人工智能在自己的领域开辟新天地。在此背景下,我们对今年的计划感到非常兴奋,欢迎您参加 AIES 2023!
本企业合规与道德手册由政策和程序组成。政策以监察长办公室 (OIG)、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 和司法部 (DOJ) 制定的联邦要求为基础。程序以行业最佳实践为基础。本手册中包含的所有政策适用于受提供商风险领域影响的任何和所有人员,包括公司员工、志愿者、实习生、任命人员、合伙人、顾问、独立承包商、供应商/承包商和分包商、代理商、首席执行官和其他高级管理人员、经理、高管、管理机构成员、公司官员、1099 员工和服务承包商。在 Med-Net,我们认识到组织可能对这些实践有不同的流程;但是,任何政策变更都必须通过公司合规与道德官和管理机构通过记录的系统结构和流程来起草、审查、修订和采用政策和程序。本手册旨在取代工厂中可能存在的任何先前版本。存档的政策可通过联系 Med-Net 获取。与本手册中的政策相关的所有问题都应直接向公司合规与道德官提出。本手册是与 Barmak and Associates, LLC. 法律顾问合作设计的,因此 Med-Net 支持这些政策(不包括自定义条目)。