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揭秘人体：生命在
摘要形态生理学包括对人体各个器官和系统的结构和功能的研究。了解身体如何运作对于保持健康、预防疾病和促进幸福至关重要。然而，这些知识对于外行人来说可能很复杂且难以吸收。因此，“揭开人体的面纱：细节中的生活”项目旨在以有趣和互动的方式提供健康教育，使学习更具吸引力和吸引力。这些教育活动是由形态生理学推广中心 (NEM) 的成员和皮奥伊联邦大学 (UFPI)、Campus Professora Cinobelina Elvas (CPCE) 形态生理学学术联盟 (LAM) 的学生共同开发的。 2023 年，与 Bom Jesus - PI 市基础卫生单位的用户一起开展了提高认识的活动，除了糖尿病 D-Day 之外，还包括粉红十月和蓝色十一月活动。在粉红十月期间，教育游戏鼓励人们进行有益于乳房健康的活动，例如钓鱼、保龄球、绞刑架、记忆和拼图。在蓝色十一月，类似的活动也关注前列腺健康。糖尿病“D-Day”包括制作灯光舞会和神话与真相游戏，以教育人们了解这种疾病。该项目促进积极参与，鼓励自我护理，培养健康习惯，与医疗保健专业人员建立合作伙伴关系，加强患者与专业人员之间的联系，促进经验交流，促进参与、学习和相互支持和团结的环境。关键词：健康教育、意识、形态功能科学、积极参与。介绍
Middletown Plaza
新的物业经理Wavecrest基于他们监督其他协定发展的经验创建了多层属性管理模型。该开发人员将配备经验丰富的双语员工，并培训了第8节计划，并有能力在24-48小时内响应工作订单，并在72小时内进行维修。管理人员将与社会服务合作伙伴合作，以确保无缝租金支付。和居民可以选择向信用局报告其租金以提高其信用评分。将建立一个无钥匙的分层访问控制系统，以改善居民安全和社区福祉。
悉尼大学的劳拉·曼纳蒂（Laura Manenti）讲师
这项工作将调查使用不同人工智能方法的使用，并将利用珠宝[1，2]和V-uSphydro [3，4]模型来研究重型离子碰撞中的喷气修饰。
内华达美容
需要携带的物品. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 电子设备. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 个人物品/学习辅助工具. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 饮食/吸烟. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 不当行为. . . . . . . . . . . .............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................5 宾客/访客.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................5
分配程序：客观评估经纪
摘要：这项工作提出了一种移动应用模型，以自动化客观评估的校正，该系统将确定学生的答案并将其与教师先前注册的正确答案进行比较。该提案的目的是为改善手动填充答案表的绩效和实用性做出贡献。该系统是使用编程语言颤动（DART）和Python开发的。部分结果显示了对答案表的准确校正和所获得的总点的计算。但是，当前的限制是需要手动定义问题的数量及其各自的值。这些详细信息可以使用图像处理资源获取。本研究强调了本应用程序可用的大量技术资源，但建议进一步研究以取得更有效的结果。关键字：图像处理，计算机视觉，自动评估校正
论文筛选HBE电泳法...
在包括印度尼西亚在内的几个国家中可以找到丘脑贫血的情况。thalassya是一种遗传疾病，一种类型的thalassysybyβ-tal症，是由染色体上的β-球蛋白链损害造成的11。β-tal骨异常常常与血红蛋白病一起出现，即HBE，这是由β-珠蛋白基因的第26个密码子中的GAG→AAG取代引起的。这项研究旨在通过筛查测试来确定HBE基因的存在或不存在，这些测试使用凝胶电泳方法作为对圣伊丽莎白健康科学学院梅丹的早期检测。使用的研究设计是具有横截面研究方法的描述性定性，样本数为35。结果表明，HB学生水平的平均值的95％在10.84 gr/dl至11.26 gr/dl之间。HBE筛选测试结果电泳凝胶方法是HBE基因中没有可见的谱带，这可能是由几件事引起的，即可能降低DNA纯度的样品，DNA颜色，会影响DNA频段，温度和时间在PCR过程中导致基本功能的可视化。从这些结果中可以得出结论，无法确定圣诞老人伊丽莎白健康科学学院学生的HBE百分比无法确定。
开发使用转移学习方法Kasnanda 1 Star，Helmi Imaduddin 2
糖尿病性视网膜病（RD）是糖尿病的严重并发症，可能会损害视网膜并威胁视力。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了增加这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法，已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的性能，即Resnet152v2，Xception，Denset201和InceptionV3，以检测RD。首先，将数据集视网膜图像分为感染RD的类别和不感染的类别。然后，使用培训数据开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于增加模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Denset201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。该评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼睛（例如RD）方面。这些模型的使用可以为RD患者带来重大好处，从而可以更有效的早期文本和更及时的处理。抽象的糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病的严重并发症，可能会对视网膜造成损害并威胁视力。丹根·德米基安（Div），Penelitian Ini成员Kontribusi penting Dalam Pengembangan solusi otomatis untuk untuk诊断RD，Yang Dapat Mening-Katkan Perawatan kehatan kesehatan kesehatan kesehatan mata secara secara secara secara secara secara secara secara keseluruhan。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了改善这种早期检测，深度学习技术，尤其是CNN方法已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的实现，即Resnet152v2，Xception，Densenet201和IntectionV3。首先，将视网膜图像数据集分为RD感染和非RD感染类别。然后，使用训练数据来开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于改善模型的概括。训练模型后，使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明，Xception和Densenet201在检测RD方面具有出色的性能，精度，精度，召回和F1得分达到96％。此评估的结果证实，深度学习技术，尤其是以CNN的形式，在支持医学诊断方面具有巨大的潜力，尤其是在检测复杂的眼部疾病（例如RD）方面。使用这些模型可以为RD患者带来重大益处，从而实现更多效率的早期检测和更及时的治疗。因此，这项研究为RD诊断的自动解决方案的开发做出了重要贡献，这可以改善整体眼保健。
3D Biotisk作为建模卵癌的创新方法
鸡蛋癌的摘要是一种异质性疾病，具有复杂的肿瘤微椅。愈合是通过一种刺耳的干预进行的，然后进行了化学疗法。康复的主要挑战是获得的墙化学。为了准确研究卵子癌进展的机制，到目前为止，最常用的是2D细胞培养物和动物模型。最近的研究表明，3D培养物适合研究卵子癌生物学和药物作用的测试。Modern Giac Technola，例如3D Biotisk，允许漫画结构的构建和3D细胞模型的创建，这是对肿瘤自然结构的更好近似。3D单或Koculture更适合于检测新蛋白质靶标和对药用效应的高性能筛查。复杂的3D培养物的发展将有助于更好地了解卵子癌并确定更有效的药物影响。关键词：3D Biotisk，全文的3D模型，入侵，ME等级，卵子癌，球体
检测对象提供服务机器人的帮助
本主论文的工作旨在仅使用一个摄像头来构建一个简化的对象检测系统。工作建设的动机是寻求改善医院的自主导航系统，以提高药物运输到床的安全性和影响。该系统试图在医院的环境和位置标记中检测到与机器人内部地图上的位置相等的位置标记，以寻求未来自动浏览技术准确性的方法。将来有目的是将这些技术用于皇家机器人，并在医院区域内进行药物和文件的交付，因为环境中缺乏安全性并使医生能够与患者一起在床上花费更多的时间。该方法分为数字的获得和图像处理模型，仅使用一个摄像机构建距离检测算法，以及使用检测到的距离和Quatenius转换为Euler角度的标记定位。通过混淆矩阵和图形图来验证获得数字的方法，以证明图像检测的质量，并且通过比较通过实际度量获得的结果来验证距离，从而验证了开发物的质量。结论令人满意，机器人能够通过地图创建标记，通过通过相机识别对象，在接近现实的位置，获得小于半米的得分手错误率。