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脑震荡和恢复骑行指南
• 制定了结构化的脑震荡管理计划，概述如下：1. 在受伤前，已对人员进行了基线运动脑震荡评估工具 (SCAT) 和/或计算机化的神经心理测量/认知测试。2. 在脑震荡后对人员进行临床连续多模式评估，以指导恢复方案。3. 遵循正式的 GRTR 计划，定期进行 SCAT 或同等评估，并将其记录在人员的医疗记录中。4. 人员可以接触多学科团队，包括物理治疗、神经心理学、神经病学和/或神经外科。5. 为相关俱乐部或团队的教练和参与者提供正式且有记录的脑震荡教育计划。6. 记录临床多模式评估，包括重复 SCAT 5 测试、前庭眼球运动筛查 (VOMS)、改良平衡测试 (mCTSIB) 和水牛测试，以确定活动水平、颈椎评估和脑震荡症状评分。
2023年1月18日，使用环境DNA（E-DNA）
海带修复是Ocean Wise的Seaforestation计划的主要支柱。Ocean Wise和Canadian海带资源（CKR），Rendezvous Dive Adventures共同努力，在Barkley Sound的Rainy Bay建立了海带恢复示范地点。具体来说，在2021年后半段，CKR在雨湾生产和植入了三种海带的绿色砾石。研究物种包括：巨型海带（大环藻），公牛海带（Nereocystis luetkeana）和Sugar Kelp（Saccharina latissima）。该实验的成功将在2022年和2023年进行评估，重点是了解海带恢复的生物多样性益处。我们在加拿大温哥华岛的Barkley Sound中使用Edna为此目的。与潜水样品相比，我们在这里评估了该方法的有效性和效率，以鉴定物种组成。
使用微调对脑肿瘤进行分类...
摘要：脑瘤是指脑内异常细胞的生长，其中一些细胞可能导致癌症。检测脑瘤的常用方法是磁共振成像 (MRI) 扫描。从 MRI 图像中可以识别出有关脑内异常组织生长的信息。在各种研究论文中，脑瘤的检测都是通过应用机器学习和深度学习算法来完成的。当将这些算法应用于 MRI 图像时，可以非常快速地预测脑瘤，更高的准确度有助于为患者提供治疗。这些预测还有助于放射科医生快速做出决策。在所提出的工作中，应用自定义卷积神经网络 (CNN) 来检测脑瘤的存在，并分析其性能。高效网络是 CNN 模型之一，具有高精度和低计算量。因此，本研究建议使用高效网络架构对神经胶质瘤、脑膜瘤和垂体脑瘤的类型进行分类。高效网络有八个类别级别，从 EfficientNet-B0 到 EfficientNet-B7。本研究在 EfficientNet-B3 中获得了最佳结果，准确率达到 97.34%。索引词 - 图像分类、脑肿瘤、EfficientNet。
多策略目标回报
该基金采用积极管理。该基金采用互补策略，可能涉及投资全球范围内的多元化资产类别，包括新兴市场。这些策略可能只做多头，也可能做多做空。该基金的目标是在连续三年内实现 ESTR 加上 4%（扣除年度持续费用）的年化回报率，年化波动率为 6-8%。无法保证一定能实现回报或波动目标。该基金投资于由发达市场和新兴市场的政府、政府相关实体、超国家实体和公司发行或担保的投资级、非投资级和未评级债券（以及类似证券）；以及发达市场和新兴市场中任何规模的公司发行的股票。本基金最多可将 50% 的资金投资于其他基金以获得这些投资机会。本基金最多可将 10% 的资金投资于由任何单一政府发行人发行或担保的非投资级债券，最多可将 10% 的资金投资于或有可转换证券，最多可将 10% 的资金投资于其他合格资产（例如 ABS/MBS）。本基金还可将最多 10% 的资金投资于总回报互换。有关投资目标和衍生品使用情况的完整描述，请参阅招股说明书。
军用飞机客舱热舒适度分析 - Open METU
批准论文：使用计算流体动力学对军用飞机客舱的热舒适性分析，由 İREM KÖSE 提交，部分满足中东技术大学机械工程理学硕士学位的要求，由自然与应用科学研究生院院长 Halil KALIPÇILAR 教授提交
优化、制造和表征 - Open METU
我特此声明，本文件中的所有信息均按照学术规则和道德规范获取和呈现。我还声明，根据这些规则和规范的要求，我已充分引用和参考了所有非本研究原创的材料和结果。
SETU 管理机构外部成员候选人简介
应本着诚信、诚实和大学利益行事。成员应避免其董事会职责与其个人利益和/或与大学的商业关系之间发生任何利益冲突。成员有义务在每次会议上披露任何潜在的利益冲突。大学热衷于在其管理机构的组成中反映出背景和经验的多样性。所有意向表达都将受到欢迎，并根据“人员规范”进行评估，同时也尊重所有领域的平衡和多样性需求，其中包括性别和地区多样性。
细胞和组织的阻抗成像 - 开放的元
由于它们的无标签和无创性，阻抗测量吸引了对生物学研究的兴趣日益增加。微观加工和集成电路技术的进步已经为使用大型微电极阵列开辟了一条途径，以实时，高型时静态分辨率的阻抗测量生物样品。在这篇综述中，我们讨论了在体外应用中使用微电极阵列进行阻抗成像的不同方法和测量阻抗的应用。我们首先介绍电极配置和阻抗分析的频率范围如何确定可以提取的信息。然后，我们深入研究相关的电路拓扑，可用于实施阻抗测量及其特征特征，例如分辨率和数据收购时间。之后，我们详细介绍了针对新的阻抗成像设备的设计注意事项。我们通过讨论在生物医学研究中应用阻抗成像的未来领域，特别是无法进行光学成像的应用，例如监测离体组织切片或基于微电极的脑植入物。
通过平均曲线长度进行快速脑电图生物识别 - Open METU
由 REZA YAHYAEI 提交，部分满足中东技术大学健康信息学理学硕士学位的要求，由 Deniz Zeyrek Bozşahin 教授博士 信息学研究生院院长 Yeşim Aydın Son 副教授博士 健康信息学系主任 Tolga Esat Özkurt 副教授博士 主管，健康信息学，中东技术大学 考试委员会成员： Yeşim Aydın Son 副教授博士 健康信息学，中东技术大学 Tolga Esat Özkurt 副教授博士 健康信息学，中东技术大学 Funda Yıldırım 助理教授博士 计算机工程，叶迪特佩大学