先进的有线和无线网络构成了数字经济和现代世界的支柱。这些网络不仅支撑着全球通信,而且越来越多地嵌入计算、传感和人工智能 (AI) 功能,融合数字世界和物理世界,实现自主、机器人和元宇宙用途。在先进网络硬件和软件的开发和生产方面处于领先地位的国家将控制网络空间的海上航线,并在网络应用方面享有先发优势。虽然美国长期以来一直是网络技术的世界领先者,但行业管理不善和政策忽视导致其电信设备生产商在近几十年来步履蹒跚,而中华人民共和国 (PRC) 在建设世界连接基础设施方面占据了主导地位,包括第五代 (5G) 无线网络。然而,开发 5G 和先进网络应用(如智能制造和智慧城市)的竞赛才刚刚开始,这些应用可以推动未来的经济增长和安全。1
• Provide >10X improvement in processing efficiency (TOPS/Watt) • Operate reliably within space environments to meet the national security need for processing unprecedented amounts of data at the edge • Support AI/ML workloads • Support Real time autonomy for protection, resiliency and assisted decision making • Funding/Customer organization – OUSD (R&E)
为了实现提高货运对环境影响透明度的愿景,并展示 EcoTransIT 方法和 EcoTransIT World (ETW) 计算器的持续改进,EWI 成员已委托其科学和 IT 合作伙伴提供更新的方法报告。该方法已嵌入计算器中。到目前为止,它遵循标准 EN 16258“运输服务能耗和温室气体排放计算和声明方法”的指导方针,并整合了有关空气污染物的最新研究。
本文讨论了适合在工业规模加压低温风洞中运行的一些非侵入式测量技术的开发、鉴定试验和应用。介绍了低温温度敏感涂料 (cryoTSP) 作为过渡检测工具的应用,以及图像模式相关技术 (IPCT) 和后向纹影法 (BOS) 在欧洲跨音速风洞 (ETW) 中的实施。介绍了低温压敏涂料 (cryoPSP) 的开发进展,并介绍了建立适用于低温的粒子图像测速系统 (cryoPIV) 的考虑因素。此外,还介绍了麦克风阵列技术 (MAT) 在工业规模低温风洞中的适应状态。
联合研究项目 HINVA 的目标是显著提高部署高升力装置的民用飞机气动性能预测和评估的准确性和可靠性。为了实现这一目标,目前工业上使用的最先进的数值和实验模拟方法将根据最大升力状态的飞行测试数据进行验证。该项目以相关欧洲项目(如 EUROLIFT)和 GARTEUR 研究中获得的经验和发现为基础。DLR 的飞行测试飞机空客 A320-200 ATRA 是三个方法领域飞行测试、欧洲跨音速风洞 ETW 中的高 Re-No 测试以及使用 DLR 的 TAU 代码进行数值模拟的共同配置基础。基线设备设置对应于着陆配置。还研究了巡航配置。该项目的核心要素是生成一个专用的、完全协调的验证数据库,该数据库由风洞和相应的飞行测试数据组成。以协同的方式利用所有三个方法领域的独特优势,可以定性和定量地确定此类飞机最大升力状态下的主要空气动力学现象。研究结果将为使用和应用数值工具以及低温测试提供新的模拟策略,以确定工业高升力设计过程精度范围内的升力系数和攻角方面的最大升力。该项目细分为三个主要工作包:ATRA 飞行测试、ETW 风洞测试和 CFD 模拟。基线几何和 CAD 模型的规范已基本完成。已经进行了全面的数值模拟以支持飞行测试仪器。空中客车公司和德国航天中心正密切合作,共同进行飞行测试规划和飞行测试仪器的开发,为首次飞行测试活动做准备。
ESWIRP:欧洲战略风洞改进研究潜力计划概述 Guy BOYET ONERA – 风洞部门副主任 Centre de Palaiseau BP 80100 91123 Palaiseau Cedex 法国 guy.boyet@onera.fr 摘要 “欧洲战略风洞改进研究潜力” ESWIRP 是欧盟第七框架计划 (FP7) 的一个项目,旨在通过加强新联盟中这些风洞之间的合作来提高欧洲三个战略风洞的性能。研究联盟成员包括 ONERA(运营 S1MA 作为其最大的声速风洞)、DNW(运营 LLF 作为其最大的低速风洞)和 ETW(运营其低温风洞)。这些风洞共同涵盖了与民航和航空研究相关的广泛实验条件。
• 冠状病毒疾病的影响 – 2019,COVID-19(2020 年 3 月起) o 恢复 NASA ESD 调查 DLA 现场审计(NASA 提供支持。)o 影响最小 NEPAG、GWG、HWG 电话会议(无影响) NEPAG – NASA 电子零件保证小组,每周举行一次 由 NASA/JPL 的 S. Agarwal 领导,由 R. Swain、R. Salallandia Valenzuela 支持 国际,每月第一个星期三 国内,每月其余时间每周三 GWG – 政府工作组,每两周举行一次 由 Navy Crane 的 C. Schuler 领导 HWG – 混合工作组,每月举行一次 由 NASA/LaRC 的 J. Pandolf 领导 NEPP ETW(NETW) 六月举行2022 年,混合形式 与供应链一起在午餐时间进行网络研讨会学习 与供应链和用户的虚拟会议 22 财年进行了 24 次午餐时间学习 2022 年 9 月在俄亥俄州哥伦布市举行 JC-13/CE-11、-12 会议 混合形式
DFF触发器DMM数字万用表DMA直接内存访问DSP数字信号处理DSPI动态信号处理仪器DTMR分布式三模块冗余双CH。双通道DUT设备在测试ECC错误纠正代码下进行EDAC误差检测和校正EEE电气,电子,电子机械和机电EMAC设备监控器监控器监视器和控制EMIB多-DIE互连桥EPC EPC延长物理编码层ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ETIMERS ETIMER ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETW Finite impulse response filter FMC FPGA Mezzanine Card FPGA Field Programmable Gate Array FPU Floating Point Unit FY Fiscal Year Gb Gigabit Gbps Gigabit per second GCR Galactic Cosmic Ray GEO geostationary equatorial orbit GIC Global Industry Classification GOMACTech Government Microcircuit Applications and Critical Technology Conference GPIO General purpose input/output GPIB General purpose interface bus GPU Graphics处理单元GR全球路线GRC NASA GLENN研究中心GSFC Goddard太空飞行中心双通道DUT设备在测试ECC错误纠正代码下进行EDAC误差检测和校正EEE电气,电子,电子机械和机电EMAC设备监控器监控器监视器和控制EMIB多-DIE互连桥EPC EPC延长物理编码层ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ESA ETIMERS ETIMER ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETIMERS ETW Finite impulse response filter FMC FPGA Mezzanine Card FPGA Field Programmable Gate Array FPU Floating Point Unit FY Fiscal Year Gb Gigabit Gbps Gigabit per second GCR Galactic Cosmic Ray GEO geostationary equatorial orbit GIC Global Industry Classification GOMACTech Government Microcircuit Applications and Critical Technology Conference GPIO General purpose input/output GPIB General purpose interface bus GPU Graphics处理单元GR全球路线GRC NASA GLENN研究中心GSFC Goddard太空飞行中心
DFF 触发器 DMM 数字万用表 DMA 直接存储器访问 DSP 数字信号处理 DSPI 动态信号处理仪器 DTMR 分布式三重模块冗余双通道。双通道 DUT 被测设备 ECC 纠错码 EDAC 错误检测与纠正 EEE 电气、电子和机电 EMAC 设备监控和控制 EMIB 多芯片互连桥 EPCS 扩展物理编码层 ESA 欧洲航天局 eTimers 事件计时器 ETW 电子技术研讨会 FCCU 流化催化裂化装置 FeRAM 铁电随机存取存储器 FinFET 鳍式场效应晶体管 FIR 有限脉冲响应滤波器 FMC FPGA 夹层卡 FPGA 现场可编程门阵列 FPU 浮点单元 FY 财政年度 Gb 千兆位 Gbps 千兆位/秒 GCR 银河宇宙线 GEO 地球静止赤道轨道 GIC 全球行业分类 GOMACTech 政府微电路应用和关键技术会议 GPIO 通用输入/输出 GPIB 通用接口总线 GPU 图形处理单元 GR 全球路线 GRC NASA 格伦研究中心 GSFC 戈达德太空飞行中心
在瞬息万变的全球汽车行业中取得成功,很大程度上取决于创新。汽车制造商面临的挑战是满足客户对技术更先进、更环保和更个性化汽车的期望,同时在瞬息万变的市场中保持竞争力。生成式人工智能正在改变汽车的设计、开发和生产方式。它可以通过减少设计迭代次数、预测客户偏好和改进生产流程来实现这一点。显然,随着我们探索人工智能与汽车卓越之间的联系,生成式人工智能对未来移动出行具有巨大潜力。生成性人工智能正在引发汽车行业的范式转变,打开智能移动新时代的大门,并通过使制造商突破创造力、效率和可持续性的边界,改变全球数百万客户的驾驶体验。