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使用机器学习的早期糖尿病风险预测...
糖尿病被认为是最致命的糖尿病是一种常见的慢性疾病。也会引起许多疾病的出现，尤其是神经病，肾病和视网膜病。在这种情况下，通过准确评估症状并早期诊断该疾病非常重要。本研究旨在提供一个有效的模型，可以在早期以最佳准确性来确定糖尿病的风险。为此，合奏方法支持糖尿病风险预测中经常使用的分类算法。首先，通过使用520个样本的数据集分别分别分析了幼稚贝叶斯（NB），树木-J48，K最近的邻居（KNN）和顺序最小优化（SMO）分类器的性能，并使用来自Sylhet糖尿病医院患者的直接问卷收集的520个样本的数据集，Sylhet，Bangladesh，Bangladesh，Bangladesh。然后，研究了Adaboost，Bagging和随机子空间（RSS）算法对分类器成功的影响，并表明基于Adaboost方法的J48分类器具有最佳准确性。最后，应用包装器子集评估（WSE）特征提取算法用于降低估计成本并增加分类成功。因此，使用建议的分类器方法减少数据集实现最佳准确性（99％）。
2023-2024 学年本科生和研究生目录
研究生院——提交研究生申请的最后一天 9 月 8 日 2 月 2 日 6 月 7 日 研究生院——提交答辩通知的最后一天 9 月 27 日 2 月 14 日 5 月 31 日 在书店订购邀请函/学术礼服的最后一天 10 月 25 日 3 月 20 日 5 月 31 日 研究生院——硕士非论文写作； 10 月 27 日的最后一天 3 月 29 日 6 月 25 日 论文答辩/学位论文批准表的最后一天 11 月 3 日 4 月 5 日 7 月 1 日 研究生院——发布演奏会计划的最后一天 11 月 3 日 4 月 5 日 7 月 5 日 研究生院——删除 I、PR 或 CR 成绩的最后一天 11 月 13 日 4 月 12 日 7 月 5 日 研究生院——综合评估报告截止 11 月 13 日 4 月 19 日 7 月 5 日 研究生院——提交跨学科作品集的最后一天 11 月 13 日 4 月 19 日 7 月 5 日 研究生院——缴纳论文/学位论文费用的最后一天 11 月 13 日 4 月 19 日 7 月 5 日
指挥体能准备计划 (PRP...
是 否 10. 所有 ACFL 是否都接受过 CFL 的适当培训？ 是 否 11. 所有 ACFL 是否都完成了 PRP 指南 10 中概述的膳食补充剂教育？ 是 否 12. CFL 是否是指挥部复原力团队 (CRT) 的成员？ 是 否 管理 13. 所有 PFA 相关文件的硬拷贝是否在本地保存 5 年（例如 10 周通知、PARFQ、PFA 豁免、BCA/PRT 记分表、FEP 名册、Pg-13、LON）？ 是 否 14. PFA 结果是否报告给指挥领导层（如适用），以便在水手的 FITREP 或 EVAL 中进行适当的记录？ 是 否 15. CFL 是否在官方指挥部 PFA 周期结束后 30 天内将所有指挥部 PFA 结果输入 PRIMS？是 否 16. 如果问题 15 的答案为否，是否有特殊情况导致无法在规定时间内输入数据？ 是 否 N/A 17. 所有成员在参加 PFA 之前是否都拥有有效的 PHA？ 是 否 18. 需要医疗评估和批准的成员在参加 PFA 之前是否会被转介到医疗机构？ 是 否 19. 针对所有不符合 PFA 标准的成员的行政措施是否记录在第 13 页或通知函中？ 是 否 20. CFL 是否就所有体能准备计划事宜向指挥系统提供建议，包括需要协助满足 PFA 标准的成员以及需要体能准备计划指导中概述的连续 2 次豁免或 4 年内 3 次豁免的医疗评估委员会成员？ 是 否 21. 所有与 PRP 活动有关的伤害和疾病是否都报告给了 COMNAVSAFECEN？ 是 否
微电子可靠性
使用瞬态热分析 (TTA) 研究不同 SAC + 焊料的热机械疲劳，并使用人工神经网络 (ANN) 进行预测。TTA 测量热阻抗，并允许检测焊料裂纹和材料界面的分层。使用七种不同焊料焊接到印刷电路板上的 LED 在被动空对空温度冲击测试中老化，每 50 次循环进行一次 TTA 测量，以热阻增加为故障标准。在测试条件下，SnAgCuSb 焊料比 SAC305 参考表现出最佳性能改进。除了通过累积故障曲线和威布尔图进行标准评估外，还研究了新的可靠性评估方法来评估单个 LED 焊点的可靠性。建立了一种混合方法来预测加速应力测试期间单个 LED 焊点的故障，该方法使用具有记忆的人工神经网络（特别是 LSTM）处理 TTA 数据，其中记忆允许充分利用测量历史。使用了两种 ANN 方法，即回归和分类。这两种方法都相当准确。从回归方法中获得的信息越多，需要使用问题要求的外部知识进行更多处理，而分类方法可以更直接地实施。结果证明了集成方法在评估焊点剩余使用寿命方面的优势。
案卷编号 8022-22 参考号：签名 日期 亲爱的申请人
尊敬的请愿人：这是关于您根据《美国法典》第 10 篇第 1552 条申请更正海军记录的函件。在仔细认真地考虑了您的海军记录和申请的相关部分后，海军记录更正委员会 (Board) 发现，您提交的证据不足以证明可能存在重大错误或不公正。因此，您的申请已被拒绝。尽管您的申请没有及时提交，但委员会认为，为了公平起见，应该放弃诉讼时效并根据案情考虑您的案件。委员会的三名成员小组于 2023 年 1 月 24 日举行执行会议，审议了您的申请。小组成员的姓名和投票结果将应要求提供。根据适用于本委员会程序的行政法规和程序，审查了您对错误和不公正的指控。委员会审议的文件材料包括您的申请及为支持申请而提交的所有材料、您的海军记录的相关部分和适用的法规、规章和政策、海军人事司令部 (PERS-32) 和法律顾问办公室 (BUPERS-00J) 提供的咨询意见 (AO)，以及您于 2023 年 1 月 16 日对 AO 的回复。关于您要求亲自出庭的请求，委员会确定，无论是否有律师陪同，亲自出庭都不会实质性地增加他们对所涉及问题的理解。因此，委员会认为没有必要亲自出庭，并根据记录证据审议了您的案件。委员会仔细考虑了您要求删除报告期 (2018 年 11 月 15 日至 2019 年 7 月 9 日) 的评估报告和咨询记录 (“Eval”) 及相关文件，以及恢复首席士官 (E-7) 级别的请求。委员会考虑了您的论点，即指挥长官 (CMC) 有偏见，并且您在 Captain's Mast 被剥夺了正当程序权利，导致了不公平的听证会。
旅游美学敏感性评价研究...
为了更好地满足消费者的情感需求并增强整合多元文化元素的吉祥物的设计，本研究使用感官工程理论来探索情感需求与美学形式之间的相关性。最初，通过市场调查收集了旅游吉祥物形式，然后这些表格将大小合成为测试样品。同时，进行了专家访谈，以确定可以准确捕捉消费者情感需求的形容词对。随后，来到西安的游客被邀请参加一项满意调查。使用语义差异方法，从五个维度中选择了代表性的形容词对：市场定位，市场趋势，色彩装饰，风格特征和心理感知作为情感评估标准。根据这些标准对每个旅游吉祥物进行评估和评估。SPSS软件在评估分数上进行单向方差分析，以探索各种吉祥物和消费者的情感需求的AES评估之间的关系。实验结果表明，与结合QIN文化元素的文化和创意品牌的IP图像相比，使用Tang文化元素设计的文化和创意品牌的IP图像更具有传染性和前卫形象。这些设计会引起年轻消费者的共鸣。这项研究成功建立了一个映射模型，将消费者的美学偏好与他们对旅游吉祥物设计的情感需求相结合。本研究为Xi'an旅游吉祥物的设计提供了宝贵的指导，并有效地满足了消费者的情感期望。
<针对2型糖尿病患者的胰岛素每周一次： div>
每周使用的另一种胰岛素，尽管在调查的最早期阶段，它是αepistore，每周给药的基础胰岛素，表现出了大约17天的半衰期，最多10天的低血糖作用显示出可比糖基化的血液糖蛋白（HBA1C）的降低，并且可与糖基素的含量降低。 div>第3阶段临床试验的阳性结果宣布了3 QWINT-2和QWINT-4，该试验评估了2型糖尿病的成年人的每周给药胰岛素，这些糖尿病是在需要多次每日胰岛素注射的人中首次使用胰岛素的胰岛素。 div>在临床试验“治疗目标”中（策略“治疗目标”意味着建立特定的治疗目标并根据所获得的结果调整治疗方法）EFSitor表现出与全世界最常用的每日使用的基础胰岛素相比，HbA1C血红蛋白的减少降低时表现出不介绍性。 div>
基于深CNN方法的MR脑图像中的有效肿瘤检测：i-Yolov5
摘要随着计算机技术的出现，人工智能（AI）有助于放射科医生诊断脑肿瘤（BT）。可以在医疗保健中提高疾病的早期发现导致进一步的治疗，其中典型的AI系统应用在时间和节省的方面发挥了至关重要的作用。磁共振（MR）图像通过图像增强技术增强，以改善对比度和颜色的效果。此外，对于BT的几种类型的MR成像问题，传统方法是无偿的。深度学习技术可以扩展，以帮助克服常规肿瘤检测中遇到的常见问题。因此，在这项工作中，已经提出了基于MR图像的BT检测的即兴Yolov5技术。最终，使用混合网格搜索优化器算法（HGSOA）应用高参数优化（HPO）的想法，以增强拟议深神经网络中超级参数的肿瘤检测性能。为了评估提出的模型的有效性，麦卡洛克的算法rithm用于定位肿瘤区域分割的图像，并且还使用真实注释的图像检查了分割结果。使用MW脑测试图像进行了各种实验，以测量提出的微调模型的准确性。最后，将分类指标与现有的最新技术进行比较，包括MSE，PSNR，SSIM，FSIM和CPU时间，以证明所提出的模型的有效性。在MRI-BT的分类学中，CNN实现了更大的精确性。
aetci36-2605v11 - 空军 - AF.mil
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海洋热能转换与抽水蓄能的整合：系统设计、非设计和 LCOS 评估
增加可变可再生能源 (VRE) 在发电系统中的渗透率是减少温室气体排放的基本目标。为了减少电网中的电力波动并避免削减，大规模储能是最有前途的解决方案之一。热集成泵送热能存储 (TI-PTES) 系统是一项有趣的技术，如果用于热集成的热源可以提供大量的热能，则可以用于此范围。热带地区的海洋温度梯度是一种有吸引力的热源，可以与 PTES 系统结合使用，以便在与海洋热能转换 (OTEC) 系统集成时实现高效的电力存储。在这项研究中，由温暖的热带地表水冷却的热泵使用 VRE 的剩余电力来加热作为水存储的报废货船中的一定量的水。当 VRE 产量较低时，系统通过由冷深海水冷却的 ORC 循环释放存储的能量。通过详细的系统建模提出了对存储大小和温度的初步敏感性分析，以确定最佳设计和布局。因此，对系统的部分负荷分析进行了评估，以描述非设计性能并评估该系统在包括 VRE 发电和电力需求概况的合理案例研究中的潜力。最后，评估了平准化储能成本 (LCOS) 并与其他储能技术进行了比较。结果表明，往返效率可以达到 60% 以上的值，并且使用报废船舶作为储能器可以实现 20 MWh 的等效电池容量。相比之下，获得的 388 欧元/MWh 的 LCOS 在能源市场上仍然没有竞争力。但是，由于热带地区的能源价格高昂，考虑将此应用用于偏远岛屿电气化可能是一个有趣的解决方案。