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人工智能安全评估视角指南（版本 1.01）
• 人工智能相关技术在全社会快速发展并被广泛采用。此外，生成式人工智能，尤其是基础模型的出现加速了创新。与此同时，国内外对所谓人工智能安全的担忧日益加剧，包括人工智能系统的恶意使用或滥用，以及对不准确输出的担忧。• 日本在实现安全、有保障和可靠的人工智能方面引领了广岛人工智能进程，并为制定与人工智能安全相关的全球规则做出了贡献，例如编制了《广岛进程国际指导原则》。• 人工智能安全是人工智能快速发展并为社会可持续发展做出贡献的先决条件。
测试和评估资源
为 NDS 技术现代化 T&E 基础设施 2019 年国防部拨款法案批准向 DOT&E 拨款 1.5 亿美元，用于对高超音速、定向能、人工智能、机器学习、机器人和网络空间等领域的国防部 T&E 基础设施进行现代化改造。在 2019 财年，DOT&E 与国防部研究与工程副部长办公室 [OUSD(R&E)] 的测试资源管理中心 (TRMC) 和各军种合作，将 T&E 基础设施投资与先进技术路线图保持一致。DOT&E 和 TRMC 制定了投资战略并管理 T&E 基础设施现代化计划实施。在 2020 财年，这项投资支持了以下 NDS 先进技术领域的 T&E 基础设施能力，并将在完成后过渡到试验场、各军种和 TRMC 进行维持：
检测技术的评估...
使命：作为国家的主要保护机构，内政部负责管理我们大部分国有公共土地以及自然和文化资源。这包括促进合理利用我们的土地和水资源、保护我们的鱼类和野生动物、保护我们的国家公园和历史遗迹的环境和文化价值，以及通过户外娱乐活动提供生活乐趣。该部门评估我们的能源和矿产资源，并努力确保其开发符合我们所有人的最佳利益。该部门还通过鼓励对公共土地的管理和公民责任以及促进公民参与其照管来促进“以美国为荣”运动的目标。该部门还对美国印第安人保留地社区和居住在美国管理下的岛屿领土上的人民负有重大责任。
温度的比较评价...
穿过接头线。虽然 FSW 的热输入低于熔焊，但它仍然是一个伴有不均匀加热和冷却的过程，因此残余应力和变形的存在是不可避免的[9-14]。在 GTAW 工艺中，高热量的产生可能会熔化热电偶。热输入率是熔焊中最重要的变量之一，可以强烈影响焊接过程中的相变。因为它决定了加热速度、冷却速度和焊接池大小。受热输入率直接影响的冶金特征是热影响区 (HAZ) 和焊缝金属中的晶粒尺寸。因此，了解工件中的热历史和温度分布是一个重要问题，不仅可以验证是否会采用某种工艺，还因为它会影响残余应力、晶粒尺寸，从而影响焊缝的强度。因此，为了更好地了解焊接接头中的残余应力和变形形成，应该了解热量的产生、随后的热量分布和向周围环境的热量损失。据观察，在预测 AA 5059 合金焊接接头温度分布方面开展的研究工作很少。因此，本研究工作重点关注搅拌摩擦焊接和气体钨极电弧焊接 AA 5059 铝合金接头的温度分布，以评估接头性能和焊接区特性。