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亚太地区不断发展的法律环境 - 人工智能
在全球人工智能法律框架和监管执法不断发展的背景下，亚太地区的发展展示了一系列应对人工智能相关挑战的战略方法。在这些司法管辖区中，方法范围从稳步制定针对人工智能的规则和法规（中国大陆）到依赖现有法律，并由主要监管机构（例如香港和新加坡）提供行业和主题领域的指导。日本和澳大利亚介于两者之间，其政府正在考虑通过人工智能特定立法并开展公众咨询活动，但与此同时，他们依靠调整现有法律或补充高水平的道德原则和监管指导。共同的主题似乎是亚太地区政府正在密切关注人工智能的快速发展并保持敏捷的方法。在本文中，我们将更详细地研究中国大陆、香港、新加坡、日本和澳大利亚的人工智能相关立法发展。
进化引导的生成流网络
生成流动网络（GFLOWNETS）是一个概率生成模型的家族，它们学会了与奖励成正比的组成对象进行采样。Gflownets的一个重大挑战是在处理长期视野和稀疏奖励时有效地训练它们。为了解决这个问题，我们提出了进化引导的生成流网络（EGFN），这是使用进化算法（EA）对Gflownets训练的简单但强大的增强。我们的方法可以通过使用EA训练一组代理参数，将所得的轨迹存储在优先级的重播缓冲液中，然后使用存储轨迹训练GFLOWNETS代理。我们对广泛的玩具和现实世界的基准任务进行了彻底的调查，以显示我们方法在处理长轨迹和稀疏奖励方面的有效性。
革命性电动机：锂电池设计和MATLAB SIMSCAPE的模拟
肯尼亚内罗毕的机甲工程部A BSTRACT本文提供了详尽的分析，该分析使用MATLAB SIMSCAPE进行锂电池设计和仿真，以最大程度地提高电动汽车的性能（EVS）。找到最佳的包装配置和单元格设计以实现EV操作的特定性能目标。电池容量，电压和能量需求是通过基于车辆参数的细致模拟来估算的。之后，MATLAB SIMSCAPE用于对电池系统进行建模和分析，以确定其在不同的驾驶场景和热管理技术下的性能。重要的发现表明，改进的电池系统的效果如何提高电动汽车的效率和范围。这项研究推进了电动汽车（EV）技术，这可能会对可持续性和能源效率产生有利的影响。k eywords电动汽车（EV），电池技术，电动汽车范围，可持续性，能源效率。1。介绍以减轻环境问题，并减少运输行业对化石燃料，电动汽车或电动汽车的依赖。由于锂电池是当代电动汽车中能量存储的主要形式，因此优化电池系统对于电动汽车技术的开发至关重要。实现电动汽车（EV）的适当性能指标需要对电池设计因素和建模方法进行细致的评估[1]。本研究提供了有关如何使用MATLAB SIMSCAPE进行锂电池设计和仿真来优化电动汽车性能的全面评论。找到最佳的包装配置和单元格设计以满足EV操作的指定性能目标。根据车辆规格，全面计算可用于近似电池容量，电压和能量需求，从而确保效率和兼容性。然后，使用MATLAB SIMSCAPE在各种驾驶情况和热管理策略下对电池系统进行建模和评估。这些模拟的结果提供了有关更新的电池技术在扩展电动汽车范围和效率方面的作用的有见地信息。结论进一步发展了电动汽车技术（EV）技术，这可能对节能和可持续性产生有利的影响。该项目的目的是通过加强电池设计和仿真程序来增加更有效和可持续的运输生态系统的变化[2]。
微生物谱进化和抗生素...
简介 . 抗菌素耐药性是一个全球公共卫生问题，可导致治疗失败、死亡率和与泌尿道感染相关的发病率增加。目的 . 评估 T. Mosneaga 临床医院收集的尿液培养结果，重点确定微生物谱和抗生素耐药性的演变。材料和方法 . 进行了一项回顾性研究，分析了 2018 年至 2021 年期间住院患者收集的尿液培养结果。共纳入 22,076 次尿液培养。尿液培养是在住院后的前 48 小时内收集的。结果 . 在总共 22,076 个尿液样本中，5,500 个对病原体呈阳性（24.9%）。革兰氏阴性微生物（肠杆菌科 - 60%）
一本有关仁慈和团体保险的手册，...
3。该法案和规则要覆盖其他法律，但不会影响退休福利等。尽管本法案和规则的规定和规则应有效，但在任何其他法律，规则，命令，通知，合同或其他文件或其他文件或其他文档或工具中都应有效；但是，此处的任何内容均不得影响获得任何养老金，公积金，酬金或其他福利的权利，而雇员的退休或无效或他的家人死后，除了该法案之外。
美学皮肤病学的演变 - 杂志
文章“审美皮肤病学：贯穿时代的旅程”将美学皮肤病学从其起源到当代进步的发展。从各种文化中的旧实践开始，以改善外观，探讨了专业在19世纪和20世纪如何发展。1950年至1990年的时代见证了非外科手术的出现，包括化学剥离和真皮填充物，以及发现肉毒杆菌毒素以治疗皱纹的发现。在21世纪，激光技术和射频设备以及超声波革命性的美学皮肤病学提供了较少的侵入性选择。数据收集于2023年9月在Bireme和PubMed数据库举行。该领域的前途未来在于诸如干细胞疗法和组织工程以及增强皮肤健康意识以及对个性化和安全程序的需求等进步。本文强调了研究和创新的持续重要性，在美学皮肤病学的实践和结果中提供了重大的转变。
2024 年人工智能与联络中心的演变
• 管理工作流程 - 可以使用复制人工管理工作流程的工具自动执行后台任务。借助机器人流程自动化 (RPA) 软件全天候处理重复性工作，人工代理可以获得更多时间专注于客户服务。• 代理协助 - 情境推荐、实时指导和自动化下一个最佳行动等 AI 功能可帮助代理解决复杂问题并提供个性化服务，以实现更具影响力的客户互动。
通过纳米传递彻底改变口服药物
提供更好的治疗影响，增加的生物利用度，降低给药频率以及副作用的低发生率。[2]在纳米级水平上的材料的创建和修饰以产生具有独特特性的产品被称为纳米技术。1959年，Cal技术物理学家Richard P. Feynman预测了纳米材料。他说：“底部有很多空间，”这意味着纳米技术进一步进步的秘密是从底部开始，然后努力到纳米级。最近，对纳米材料引起了很多兴趣。这些是在1-100纳米内至少一维的材料。[3] Nanosponge是一种现代材料类别，是一种类似于网格的纳米结构，它会改变许多疾病的治疗方式。与微物质相比，纳米传播的直径约为10至25 µm，其空隙范围在5到300 µm之间，小于1 µm
人工智能医疗革命：一场广泛的……
摘要：本研究探讨了人工智能 (AI) 在癌症医学领域的各种应用方式，重点关注医疗保健领域的创新技术和进步。这篇题为“人工智能医疗保健和癌症医学领域的新方法”的文章探讨了人工智能如何彻底改变许多领域，包括人口健康管理、临床决策支持、药物发现、病理分析、诊断成像、预测建模和预测建模。本文首先探讨了人工智能 (AI) 在诊断成像中发挥的革命性作用，其中算法在识别异常方面表现出卓越的准确性，尤其是在 MRI、CT 扫描和乳房 X 线摄影中。根据独特的分子特征定制癌症治疗，开启靶向治疗的新时代，并最大限度地减少副作用是精准肿瘤学的主要主题。人工智能驱动的临床决策支持系统分析各种患者数据，以改善医务人员的决策过程。作为癌症医学的重要组成部分，预测模型可以洞悉疾病的发展、治疗反应、生存预测以及高风险患者的识别。该研究重点介绍了人工智能如何改善临床试验、加快药物研发以及改变病理学和组织学分析，从而提供更精确的癌症诊断。