XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEX4
重述有关草地管理，放牧牲畜和土壤碳存储的自然科学证据基础
1牛津马丁学校，牛津大学，牛津大学，牛津牛津大学34号，牛津奥克斯1 3BD，英国2号2号地理学院，生命与环境科学学院，埃克塞特大学生活与环境科学学院，埃克塞特大学，斯托克路，斯特克路，埃克塞特4PY，英国3碳管理中心，斯科特兰乡村学院（SRUC），彼得·威尔逊建筑，彼得·威尔逊建筑，国王的建筑物，埃斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特，研究，西公共，HARPENDEN，HARPENDEN，HERTFORDSIRE AL5 2JQ，英国5桌，环境变化研究所，牛津大学，牛津大学牛津市南部公园3号，牛津奥克斯1 3Q1，英国6 Harper Adams University，Newport TF10 8NB，UK 7 NATUENT BAINTAL SOLES SOLITY SOLITITS INTIERITIV HUS，AlmasAllé8，Uppsala，SE-750 07，瑞典9号公立与国际事务学校，普林斯顿大学，318 Robertson Hall，NJ 08544-1013，美国10，美国10个生物学与环境科学研究所，阿伯丁大学，阿伯丁大学，23 Stat Machar Drive，Ab24 3uolology of Ab24 3uolology of Ab24 3U，UK Mans of Field of Sertyver，UK 23英国3SZ
改革欧洲空间组学
1 英国剑桥大学血液学系 Wellcome - MRC 剑桥干细胞研究所 2 德国哈雷大学，哈雷 (Saale) 3 西班牙马德里 E28040 玛格丽塔萨拉斯生物研究中心 (CSIC) 4 英国埃克塞特大学生命与环境科学学院运动与健康科学系 5 英国埃克塞特大学生命系统研究所，Stocker Road，埃克塞特 EX4 4QD 6 德国图宾根大学 7 法国巴黎索邦大学国家自然历史博物馆系统进化与生物多样性研究所 (ISYEB) 8 英国北爱尔兰贝尔法斯特女王大学医学、健康与生命科学学院、生物科学学院、全球粮食安全研究所 (IGFS) 9MRC Versus Arthritis 肌肉骨骼老化研究中心，NIHR Nottingham BRC，诺丁汉大学医学院。皇家德比医院中心，英国德比 10SciLifeLab/KTH 皇家理工学院，瑞典斯德哥尔摩 11人类与应用生理科学中心 (CHAPS) 生命科学与医学学院，伦敦国王学院，Shepherd's House，盖伊校区，伦敦，英国 *通讯：r.herranz@csic.es https://doi.org/10.1016/j.cels.2020.10.006
Coloredge CS2740
从拍摄电影的摄影师到拍摄照片，直到延时摄影和电影摄影作品的摄影师 - 视觉内容之间的边界变得显然变得模糊，同时也越来越近。摄影师希望以4K UHD分辨率查看其材料，而摄影师希望在显示器上预览其印刷图像的全部清晰度。eizo的Coloredge CS2740将这两个要求都符合到TEE。图形显示器的最重要任务是准确显示摄像机中存储的内容。这就是为什么在工厂中单独测量并最佳配置的每个Coloredge CS2740的原因。Coloredge CS2740的硬件只需90秒即可校准（使用MacBook Pro和Ex4测量）而不会损失，这意味着它始终保留其在整个服务寿命中的出厂设置完美。功能强大的笔记本通常是唯一可用的计算机。感谢其四个USB下游端口及其USB-C上游端口，硬盘，鼠标，键盘和其他外围设备，这些设备可以直接连接到CS2740。使用CS2740上的单个USB-C电缆，可以将计算机集成到完整的桌面工作流程中，并提供高达60瓦的电源。加上，监视器还具有HDMI和DisplayPort输入。这使Coloredge CS2740成为辨别创意专业人士的中心枢纽。
修改欧洲的太空词
1惠康 - 英国剑桥大学血液学系MRC MRC剑桥干细胞研究所2哈勒大学，哈雷大学（萨尔），德国3中心，3中心biológicas“玛格丽塔·萨拉斯”（Margarita Salas）（CSIC）（CSIC）（CSIC），马德里，马德里，E28040，E28040，Spain 4 Institute, University of Exeter, Stocker Road, Exeter, EX4 4QD, UK 6 University of Tuebingen, Tuebingen, Germany 7 Institut Systématique, Evolution, Biodiversité (ISYEB), Museum National d'Histoire Naturelle, CNRS, Sorbonne Université, Paris, France 8 Queen's University Belfast, Faculty of Medicine, Health and Life Sciences, School of Biological科学，全球粮食安全研究所（IGFS），贝尔法斯特，北爱尔兰，英国9 MRC与关节炎肌肉骨骼衰老研究中心，诺丁汉大学Nihr Nottingham BRC，医学院，诺丁汉BRC。皇家德比医院中心。德比，英国10 Scilifelab/KTH皇家研究所技术，斯德哥尔摩，瑞典。 11人类与应用生理科学中心（CHAPS）生命科学与医学学院，伦敦国王学院，牧羊人之家，盖伊校园，伦敦，英国，德比，英国10 Scilifelab/KTH皇家研究所技术，斯德哥尔摩，瑞典。11人类与应用生理科学中心（CHAPS）生命科学与医学学院，伦敦国王学院，牧羊人之家，盖伊校园，伦敦，英国，
重述有关草地管理，放牧牲畜和土壤碳存储的自然科学证据基础
1牛津马丁学校，牛津大学，牛津大学，牛津牛津大学34号，牛津奥克斯1 3BD，英国2号2号地理学院，生命与环境科学学院，埃克塞特大学生活与环境科学学院，埃克塞特大学，斯托克路，斯特克路，埃克塞特4PY，英国3碳管理中心，斯科特兰乡村学院（SRUC），彼得·威尔逊建筑，彼得·威尔逊建筑，国王的建筑物，埃斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特·伊斯特，研究，西公共，HARPENDEN，HARPENDEN，HERTFORDSIRE AL5 2JQ，英国5桌，环境变化研究所，牛津大学，牛津大学牛津市南部公园3号，牛津奥克斯1 3Q1，英国6 Harper Adams University，Newport TF10 8NB，UK 7 NATUENT BAINTAL SOLES SOLITY SOLITITS INTIERITIV HUS，AlmasAllé8，Uppsala，SE-750 07，瑞典9号公立与国际事务学校，普林斯顿大学，318 Robertson Hall，NJ 08544-1013，美国10，美国10个生物学与环境科学研究所，阿伯丁大学，阿伯丁大学，23 Stat Machar Drive，Ab24 3uolology of Ab24 3uolology of Ab24 3U，UK Mans of Field of Sertyver，UK 23英国3SZ
标题：英国公众对使用人工智能的看法和“选择退出”
医学研究中的同意模型 研究地点：ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX 第一作者：William Heseltine-Carp MBBCh，BSc(hons)，MRCP，普利茅斯大学，N6 室，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。w.heseltine-carp@nhs.net，+44 7540837485 第二作者：Mark Thurston，普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。mark.thurston@nhs.net 共同作者：Michael Allen PhD，埃克塞特大学，医学院，圣卢克校区，Heavitree 路。SC 2.30。埃克塞特，英国 EX4 4QJ。 m.allen@exeter.ac.uk 01392 726080 Daniel Browning 普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。 daniel.browning@nhs.net 01752764487 Megan Courtman 博士，普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。普利茅斯，普利茅斯，英国 PL4 8AA。 megan.courtman@plymouth.ac.uk 01752764487 Aishwarya Kasabe，普利茅斯大学，N6，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。 aishwarya.kasabe@plymouth.ac.uk 01752764487 Emmanuel Ifeachor 博士，普利茅斯大学。普利茅斯大学工程、计算和数学学院，英国普利茅斯 PL4 8AA e.ifeachor@plymouth.ac.uk +44 1752 586241 Stephen Mullin，MRCP 博士，普利茅斯大学，N6 室，ITTC 大楼，普利茅斯科学园，普利茅斯，PL68BX。stephen.mullin@plymouth.ac.uk，01752764487 关键词：中风、机器学习、人工智能、风险预测、常规医院数据、公众-患者-参与
修改欧洲的太空词
Pedro Madrigal, 1 Alexander Gabel, 2 Alicia Villacampa, 3 Ara´ nzazu Manzano, 3 Colleen S. Deane, 4 , 5 Daniela Bezdan, 6 Euge´ nie Carnero-Diaz, 7 F. Javier Medina, 3 Gary Hardiman, 8 Ivo Grosse, 2 Nathaniel Szewczyk, 9 Silvio Weging, 2 Stefania Giacomello，Stephen D.R. 10哈里奇，11泰莎·莫里斯·帕特森（Tessa Morris -Paterson），托马斯·卡希尔（Thomas Cahill）11，8岁的威利安·戴·西尔维拉（Willian A. da Silveira），8岁，劳氏（Rau'l Herranz）和劳恩·赫兰兹（Rau´l Herranz）3， * 1惠康 - MRC剑桥干细胞研究所，剑桥大学，英国剑桥大学，英国2号哈勒大学，哈雷（Saale），哈勒（Saale），德国3 Centro decers''''''''' （CSIC），马德里E28040，西班牙4体育与健康科学系，生活与环境科学学院，埃克塞特大学生活与环境科学学院，埃克塞特大学，英国埃克塞特5号5生活系统研究所，埃克塞特大学，埃克塞特大学，埃克塞特大学4QD，UK 6 TUEBINGEN，TUEBINGEN，TUEBINGEN，TUEBINGEN，TUEBINGEN，TUEBINGEN，TUEBINGEN 7 ISSTE SOSTE SOSTEICERICE，MUSERICE，MUSERICE，EDODIVES，EDODIVER，EDODIVER，EDODIVER，EDODODIVES，EDODIVES（EXODIVE），Exodive” Naturelle, CNRS, Sorbonne Universite´ , Paris, France 8 Queen's University Belfast, Faculty of Medicine, Health and Life Sciences, School of Biological Sciences, Institute for Global Food Security (IGFS), Belfast, Northern Ireland, UK 9 MRC Versus Arthritis Centre for Musculoskeletal Ageing Research, NIHR Nottingham BRC, University of Nottingham, School of Medicine.英国德比皇家德比医院中心10 Scilifelab/kth皇家学院技术，斯德哥尔摩，瑞典11人类与应用生理科学中心（CHAPS）生命科学与医学学院伦敦国王学院，伦敦国王学院https://doi.org/10.1016/j.cels.2020.10.006
美食辐射转移比对项目
1 NASA GODDARD太空飞行中心，美国马里兰州格林贝尔特； geronimo.l.villanueva@nasa.gov 2综合太空科学技术研究所，美国大学，华盛顿特区物理学系，美国3 NASA GSFC卖家外部环境合作，格林贝尔特，马里兰州，美国医学博士4 Eth Zurich，Zurich，Zurich，Zurich，Zurich，粒子粒子物理和天体物理学和天文学研究所，Wolfgggang-Pauli-pauli-s-Str。27, 8093 Zurich, Switzerland 5 National Center of Competence in Research PlanetS, Switzerland 6 Center for Space and Habitability, University of Bern, Gesellschaftsstrasse 6, CH-3012 Bern, Switzerland 7 School of Earth and Space Exploration, Arizona State University, Tempe, AZ 85281, USA 8 Planetary Sciences Group, Department of Physics, University of Central Florida, USA 9美国宇航局博士后计划研究员，美国国家航空航天局太空飞行中心，美国马里兰州格林贝尔特，美国10劳拉多尔D'Astrophysique de Bordeaux，Univ。Bordeaux，CNRS，B18N，AlléeGeoffroySaint-Hilaire，33615法国PESSAC，法国11地球与行星科学系，加利福尼亚州，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，92521，92521，美国，美国12物理学和天文学公斤。Lyngby，丹麦14号大都会，埃克塞罗伊路，埃克塞罗伊路，英国埃克塞罗伊路15号埃克塞罗伊路15号太空科学技术研究中心，NASA / GSFC，Greenbelt，Greenbelt，MD 20771，MD 20771，美国16 NASA AMES Research Center，Mountain View，CA 94035，美国CA 94035，美国2023年20023年20023年20023年20023年20023年20023年2月21日； 12月26日修订了2023年； 1月17日接受2024；出版于2024年3月8日
环境 DNA 揭示了空气中草花粉的丰度和成分与呼吸系统健康之间的联系
Francis M. Rowney，1、2、13、* Georgina L. Brennan，3、4、13、14、* Carsten A. Skjøth，5 Gareth W. Griffith，6 Rachel N. McInnes，7 Yolanda Clewlow，7 Beverley Adams-Groom，5 Adam Barber，7 Natasha de Vere，6、8 Theo Economou，7、9 Matthew Hegarty，6 Helen M. Hanlon，7 Laura Jones，8 Alexander Kurganskiy，5、10 Geoffrey M. Petch，5 Caitlin Potter，6 Abdullah M. Rafiq，3 Amena Warner，11 PollerGEN 联盟、Benedict Wheeler，1、* Nicholas J. Osborne，1、12、* 和 Simon Creer 3,* 1 埃克塞特大学欧洲环境与人类健康中心，英国特鲁罗 TR1 3HD，皇家康沃尔医院 Knowledge Spa 2 普利茅斯大学地理、地球与环境科学学院，英国普利茅斯 PL4 8AA，德雷克马戏团 3 班戈大学自然科学学院，英国班戈 LL57 2UW，Deiniol 路 4 隆德大学生物系环境与气候科学/水生生态中心，瑞典隆德 223 62 5 伍斯特大学科学与环境学院，英国伍斯特 WR2 6AJ 6 阿伯里斯特威斯大学 IBERS，英国阿伯里斯特威斯 SY23 3FL 7 气象局，英国埃克塞特 EX1 3PB，Fitzroy 路 8 威尔士国家植物园，英国 Llanarthne SA32 8HN 9数学，埃克塞特大学，North Park Road，埃克塞特 EX4 4QF，英国 10 地理系，埃克塞特大学，Penryn 校区，Treliever Road，Penryn TR10 9FE，英国 11 英国过敏协会，Edgington Way，Sidcup DA14 5BH，英国 12 昆士兰大学公共卫生学院，Herston Road，布里斯班，昆士兰州 4006，澳大利亚 13 这些作者贡献相同 14 主要联系人 *通信地址：f.rowney@exeter.ac.uk (F.M.R.)，g.l.b.doonan@gmail.com (G.L.B.)，b.w.wheeler@exeter.ac.uk (B.W.)，n.osborne@uq.edu。au（新泽西州), s.creer@bangor.ac.uk (南卡罗来纳州) https://doi.org/10.1016/j.cub.2021.02.019
人工智能和神经形态计算的光子学
用于人工智能和神经形态计算的光子学 1 2 Bhavin J. Shastri a,b,g,h , Alexander N. Tait c,b,g,h , Thomas Ferreira de Lima b , Wolfram HP Pernice d , Harish 3 Bhaskaran e , C. David Wright f , Paul R. Prucnal b 4 5 a 加拿大皇后大学物理、工程物理与天文学系，加拿大安大略省金斯顿 KL7 3N6 6 b 普林斯顿大学电气工程系，美国新泽西州普林斯顿 08544 7 c 美国国家标准与技术研究所应用物理部，美国科罗拉多州博尔德 80305 8 d 德国明斯特大学物理研究所，德国明斯特 48149 9 e 牛津大学材料系，英国牛津 OX1 3PH 10 f 埃克塞特大学工程系，埃克塞特 EX4 4QF，英国 11 g 这些作者对本文做出了同等贡献。 12 h shastri@ieee.org；alexander.tait@nist.gov 13 14 由于光子集成平台上光电元件的激增，光子计算研究蓬勃发展。光子集成电路已经实现了超快的人工神经网络，为新型信息处理机器提供了框架。在这种硬件上运行的算法有可能满足医疗诊断、电信、高性能和科学计算等领域对机器学习和人工智能日益增长的需求。与此同时，神经形态电子学的发展凸显了该领域的挑战，特别是与处理器延迟相关的挑战。神经形态光子学提供亚纳秒级的延迟，为扩展人工智能领域提供了互补机会。在这里，我们回顾了集成光子神经形态系统的最新进展，讨论了当前和未来的挑战，并概述了应对这些挑战所需的科学和技术进步。 25 26 传统计算机围绕集中式处理架构（即具有中央处理器 27 和内存）组织，适合运行顺序、数字、基于过程的程序。这种架构对于分布式、大规模并行和自适应的计算模型效率低下，最明显的是用于人工智能 (AI) 中神经网络的计算模型。人工智能试图在这些对传统计算机来说具有挑战性但对人类来说很容易的任务上接近人类水平的准确度。基于神经网络的机器学习 (ML) 算法已经取得了重大成就 [ 1 ]，它以分布式 32 方式处理信息并适应过去的输入，而不是由程序员明确设计。机器学习已经影响了我们生活的许多方面，其应用范围从翻译语言 [ 2 ] 到癌症诊断 [ 3 ]。神经形态工程在一定程度上试图将机器学习和人工智能算法的元素转移到能反映其大规模分布特性的硬件上。将硬件与算法相匹配可能会使信息处理速度更快、更节能。神经形态硬件也适用于机器学习之外的问题，例如机器人控制、数学规划和神经科学假设检验 [4,5]。与其他计算机架构相比，大规模分布式硬件在很大程度上依赖于集中元件（即神经元）之间的大规模并行互连。每个连接都专用的金属线是不切实际的。因此，当前最先进的神经形态电子设备使用某种形式的时分复用的共享数字通信总线，用带宽换取互连 [4]。光互连可以消除这种权衡，从而有可能加速机器学习和神经形态计算。 43 44 光已成为电信和数据中心的通信媒介，但在信息处理和计算领域尚未得到广泛应用。光电元件在通信方面表现出色，但其特性与数字门的要求却相矛盾 [6]。然而，非数字计算模型（如神经网络）更适合在光子学中实现。神经形态光子处理器的目标不应是取代传统计算机，而应实现传统计算技术目前无法实现的应用，特别是那些需要低延迟、高带宽和低能耗的应用 [7]。超快神经网络的应用示例包括：51 52 • 实现基础物理学的突破：量子比特读出分类 [ 8 ]、高能粒子碰撞 53 分类 [ 9 , 10 ]、聚变反应堆等离子体控制 [ 11 ] 54 • 非线性规划：解决非线性优化问题（机器人、自动驾驶汽车、预测 55 控制）[ 12 ] 和偏微分方程 [ 13 ] 5643 44 光已成为电信和数据中心的通信媒介，但在信息处理和计算领域尚未得到广泛应用。光电元件在通信方面表现出色，但其特性与数字门的要求却相矛盾 [6]。然而，非数字计算模型（如神经网络）更适合在光子学中实现。神经形态光子处理器的目标不应是取代传统计算机，而应实现传统计算技术目前无法实现的应用，特别是那些需要低延迟、高带宽和低能耗的应用 [7]。超快神经网络的应用示例包括：51 52 • 实现基础物理学的突破：量子比特读出分类 [ 8 ]、高能粒子碰撞 53 分类 [ 9 , 10 ]、聚变反应堆等离子体控制 [ 11 ] 54 • 非线性规划：解决非线性优化问题（机器人、自动驾驶汽车、预测 55 控制）[ 12 ] 和偏微分方程 [ 13 ] 5643 44 光已成为电信和数据中心的通信媒介，但在信息处理和计算领域尚未得到广泛应用。光电元件在通信方面表现出色，但其特性与数字门的要求却相矛盾 [6]。然而，非数字计算模型（如神经网络）更适合在光子学中实现。神经形态光子处理器的目标不应是取代传统计算机，而应实现传统计算技术目前无法实现的应用，特别是那些需要低延迟、高带宽和低能耗的应用 [7]。超快神经网络的应用示例包括：51 52 • 实现基础物理学的突破：量子比特读出分类 [ 8 ]、高能粒子碰撞 53 分类 [ 9 , 10 ]、聚变反应堆等离子体控制 [ 11 ] 54 • 非线性规划：解决非线性优化问题（机器人、自动驾驶汽车、预测 55 控制）[ 12 ] 和偏微分方程 [ 13 ] 56