神经退行性疾病(NDD),例如阿尔茨海默氏症和帕金森氏病,是全球发病率和死亡率的重要原因。NDD的病理生理学仍在争论中,并且迫切需要了解这些异质疾病的发作和发展背后的机制。眼睛代表了大脑的独特窗口,可以通过非侵入性眼成像轻松评估。因此,最近已经将眼测量视为NDD早期检测和管理的潜在生物标志物来源。但是,目前在NDD患者的临床管理中使用眼生物标志物特别具有挑战性。特别是,许多眼类生物标志物受到个体之间表现出显着变化的局部和系统因素的影响。此外,缺乏用于解释NDD中眼检查结果的方法。最近,数学建模已成为一种重要的工具,能够阐明多因素疾病的病理生理,并增强对临床结果的分析和解释。在本文中,我们回顾并讨论了大脑中NDD之间关系的临床证据,并探讨了数学建模的潜在使用,以促进基于眼生物标志物的NDD诊断和管理。
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人机协作的一个关键挑战是构建一个系统,平衡自主机器人行为的实用性和直接人类控制的好处。这种平衡对于辅助操作系统尤其重要,辅助操作系统有望帮助残疾人更轻松地控制安装在轮椅上的机械臂来完成日常生活活动。为了提供有用的帮助,机器人必须了解用户的目标和任务偏好。我们的见解是,系统可以通过监控用户的自然目光注视行为来增强这种理解,因为心理学研究表明,目光注视对任务具有响应性且相关。在这项工作中,我们展示了如何使用目光注视来增强辅助算法。首先,我们分析遥控机器人操作过程中的目光注视行为,并将其与文献中关于手工操作的结果进行比较。然后,我们开发了一个管道,将原始目光注视信号与任务上下文相结合,为学习算法构建丰富的信号。最后,我们提出了一种新颖的目光注视用法,即机器人通过检测用户何时认为机器人的行为有问题来避免危险行为。
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弗吉尼亚州巴福特堡 — 在布莱克斯通陆军机场举行的仪式上,弗吉尼亚州国民警卫队的皮克特堡正式更名为巴福特堡,以纪念范·T·巴福特上校,他是二战荣誉勋章获得者,与弗吉尼亚州有着广泛的联系。“以巴福特上校的名字命名这个基地如此重要的原因在于他与国民警卫队有着深厚的联系,”参议员蒂姆·凯恩说。该基地是九个陆军基地之一,也是唯一一个被重新指定的陆军国民警卫队基地。
教授Arakh Arakh教授计算机科学与工程系计算机科学与工程摘要 - 该系统正在为人们与计算机之间的用户友好面孔带来友好的面孔。它利用各种图像处理策略,包括面部检测,眼睛提取,实时转换眼球运动,转化为不引人注目的人类机器界面。此软件使用标准网络摄像头用于图像。可以通过面部移动来完成鼠标光标控制,通过向左,向上,向下和右侧移动头部以及通过眼睛控制鼠标的事件来完成。计算机直接与负责视觉和运动活动的大脑部分交谈,将数字,字母和语音发音转换为正确的神经信号,使一个可以通信,存储,访问和检索信息,为各种通信活动提供信息,例如发送或接收信息,浏览互联网,观看喜欢的电视节目或电影等,等等。该算法的最大部分借助决策树提供了最佳的眼睛位置结果,以便检测到眼睛运动并翻译小鼠手势。除此之外,它可以通过眨眼的眼睛来加载和擦除应用程序。
在婴儿期和幼儿期间的正常视觉功能与其他几个发展里程碑有关,包括精细的运动技能,大运动运动和社交互动。2、5、6视力偏离的偏差显着促进了生活质量,并且与阅读困难和较差的教育结果有关。1、2、4视力障碍是一只或两只眼睛的部分或完全失去视力,这可能是由于疾病或受伤而导致的。7视力障碍可能会随着时间的流逝而发展,永久性或通过视觉辅助或手术纠正。7在2017/18年度,大约12%的0-14岁澳大利亚儿童患有视力障碍,这是从2007/08年度的9.2%增加的患病率。 男孩比女孩多的男孩多。 6 2017/18年度最常见的长期状况是近视(4.5%的儿童)和远视(4.3%的儿童)。 9近视的率预计在未来十年内将增加,但这可以通过鼓励儿童在外面花费更多的时间并降低工作动力来预防。 27在2017/18年度,大约12%的0-14岁澳大利亚儿童患有视力障碍,这是从2007/08年度的9.2%增加的患病率。男孩比女孩多的男孩多。6 2017/18年度最常见的长期状况是近视(4.5%的儿童)和远视(4.3%的儿童)。9近视的率预计在未来十年内将增加,但这可以通过鼓励儿童在外面花费更多的时间并降低工作动力来预防。2
Deng X 等人。( 2021 ) [ 29 ] 估计泪液弯月高度 217 Oculus Keratograph 泪液弯月图像 CNN (U-net) 准确度 = 82 。5 %,灵敏度 = 0 。899 ,精度 = 0 。911 ,F1 分数 = 0 。901 Elsawy A 等人。( 2021 ) [ 30 ] 诊断 DED 547 AS-OCT 眼表图像预训练 CNN (VGG19) AUCROC = 0 。99(模型 1)和 0 。98(模型 2),AUCPRC = 0。96(模型 1)和 0。94(模型 2),F1 得分 = 0。90(模型 1)和 0。86(模型 2)* Khan ZK 等人。(2021)[ 31 ] 检测 MGD 112 睑板腺 3D IR 图像、下眼睑和上眼睑睑板腺图像 GAN F1 得分 = 0。825,P-HD = 4。611,聚合 JI = 0。664 ,r = 0 。962 (clincian1) 和 0 。968 (clinician2),p 值 < 0 。001 ,平均差异 = 0 。96 (clincian1) 和 0 。95 (clincian2) Xiao P 等人。( 2021 ) [ 32 ] 检测 MGD 15 (图像) Oculus Keratograph IR 眼底摄影图像 Prewitt 算子、Graham 扫描算法、碎片算法和 SA(按顺序使用)
在各种各样的研究环境中,微扫视和其他注视眼球运动的记录为实际问题提供了见解和解决方案。本文,我们回顾了有关注视眼球运动(尤其是微扫视)在应用和生态有效场景中的文献。最近的技术进步使得在观察者执行各种任务时,可以在现实世界中进行非侵入式注视眼球运动记录。因此,注视眼球运动测量已在多种现实世界场景中获得,例如与驾驶员疲劳、宇航员前庭感觉剥夺和精英运动员训练等有关。本文,我们介绍了注视眼球运动研究的实际应用的最新进展,研究了其未来的潜在用途,并讨论了在现有眼球运动检测技术中加入微扫视测量的好处。当前证据支持将注视眼球运动测量纳入现实世界环境,作为开发新的或改进的眼球运动评估工具的一部分。随着价格实惠的高速、高空间分辨率眼动仪变得越来越普遍,注视眼球运动测量在现实世界中的应用只会变得越来越大、越来越广泛。