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设备即服务 (EaaS) 模式
由于 EaaS 需要与客户和合作伙伴建立稳固的关系，制造商应使其组织与其价值网络保持一致，以提高效率。从研发角度来看，制造商面临着预测产品故障潜在原因的挑战。由于设备正常运行时间是 EaaS 提供商成功的关键因素之一，制造商面临着开发产品线并不断推动创新的压力。此外，数据的作用应该成为制造商的核心价值主张。OEM 需要数字能力来将数据转化为价值并提高客户的运营效率。在这里，确保实时机器数据可用性和可靠性以及安全性的能力至关重要。最后，销售和营销 EaaS 产品是 OEM 面临的一个关键挑战。制造公司必须有效地传达其与竞争对手产品相比的价值主张。因此，销售团队需要具备必要的技能，才能向客户展示产品优势。作为先决条件，OEM 需要与客户建立信任关系。
观点 “生态系统即服务 (EaaS)” 方法推动临床人工智能 (cAI) 发展
1 麻省理工学院关键数据，美国马萨诸塞州剑桥市，2 日本东京医科牙科大学全球健康促进系，3 日本东京一般社团联络处，4 日本千叶县国立量子与放射科学技术研究所，5 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所放射肿瘤学系，6 美国加利福尼亚州旧金山市加州大学旧金山分校放射学和生物医学成像系，7 美国加利福尼亚州伯克利市加州大学伯克利分校计算、数据科学和社会学部伯克利数据科学研究所，8 美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室数据科学研究所，9 美国加利福尼亚州山景城 Ansible Health, Inc.，10 美国马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院计算生理学实验室，11 波士顿哈佛医学院生物信息学系，美国马萨诸塞州