XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEc
大宗商品丰富型经济中的失业
我们通过一个开放经济多部门模型来研究“荷兰病”的相关性，该模型以劳动力市场摩擦导致的失业为特征。该模型的贝叶斯估计量化了商业周期冲击和结构性变化对失业率的影响。将我们的模型应用于澳大利亚经济，我们发现 21 世纪大宗商品价格的持续上涨导致汇率升值和净出口下降，从而导致部门转移导致失业率上升。然而，据估计，这种“荷兰病”效应在数量上很小，并被失业率的持续长期下降所抵消，这是由于非贸易部门相对于贸易部门的相对负效用降低所致。劳动力供应偏好的变化，以及家庭偏好向非贸易消费的转变，类似于结构转型过程，使贸易部门对大宗商品价格冲击更加敏感，但在整个经济中所占比例较小。我们得出的结论是，即使在像澳大利亚这样商品资源丰富的经济体中，商品价格的变化在解释失业问题时也不像其他冲击或结构性变化那么重要。
资本主义经济的比较分析
在大市场经济中，企业主要通过层级结构和竞争性市场安排，在竞争和正式合同的背景下协调其活动。 “为了响应此类市场产生的价格信号，参与者会调整其商品或服务的供应和需求意愿，这通常基于新古典经济学强调的边际计算。” 13 协调机制在协调市场经济中有所不同，企业更多地依赖非市场关系来与其他参与者建立协调并构建其能力。 这些协调模式包括“更广泛的关系或不完全合同、基于网络内部私人信息交换的网络监控，以及更多地依赖合作而非竞争关系来构建企业的能力。” 14
菲律宾：为强劲的经济未来铺平道路
数字化正在大步前进。数字支付在金融交易中的应用不断深入，可能占到所有金融交易的一半以上，因为目前近 70% 的菲律宾成年人都拥有金融账户。菲律宾央行在公共市场和地方交通系统中广泛使用二维码支付，这增加了地方经济活动并支持了金融包容性。例如，在阿拉米诺斯市，据菲律宾央行称，约 700 名市场摊贩和 3,600 多名三轮车司机积极参与了 Paleng-QR Ph Plus 计划。此外，菲律宾央行还计划将该计划扩大到巴格尤、达沃、塔比拉兰、那牙、拉普拉普、帕西格、巴科洛德、维多利亚、曼达维、奥萨米斯、哥打巴托等城市，以及塔拉克的卡米林镇和甲米地的卡莫纳镇。
解锁成功：政治与经济的权力博弈
任何国家的成功都不取决于其经济实力，而是取决于该国的政治，因为“金钱是萨拉索塔的豪宅，十年后就会开始倒塌，而权力是屹立数百年的古老石头建筑。”1因此，健全的政治体系是一个国家繁荣的基石。为了证实这一论断，必须深入研究巴基斯坦的案例研究。尽管有论点认为经济实力至关重要，但有证据表明，政治稳定才是最重要的。在巴基斯坦的背景下，政治稳定是该国走向进步的基础。薄弱的机构、政治两极分化和长期不稳定阻碍了经济增长。只有稳定政治体系，巴基斯坦才有可能释放其全部潜力，为发展铺平道路。本文将比较政治和经济稳定的国家的成功，并特别参考巴基斯坦。
锡拉丘兹大都会经济指标
资料来源：美国人口普查局；美国劳工统计局；美国经济分析局；明尼苏达大学 IPUMS USA。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源检索。*注：这些是邻近的大都市区。
2024Q2-CHINA-CHINA-CEROMONIC OUTLOOK_EDI.PDF
增长将在接下来的几个季度中减弱，并在2025年恢复。在美国，2024年的增长得到了修改，但仍然可以预料到，需求较弱和劳动力市场的软地面仍然可以。在欧元区中，预计周期性的回收率将获得动力。在中国，尽管传入积极的数据和刺激的增加，但结构性挑战最终将推动增长。
国际碳市场谈判的政治经济学
3 虽然我们以战略授权为框架构建模型，但很容易看出，在投票环境中结果是一样的。中间选民定理在我们的设定中成立，因为代理人的间接效用是严格凹的。4 Harstad (2010)、Christiansen (2013) 以及 Kempf 和 Rossignol (2013) 研究了在环境以外的公共物品提供方面的战略授权。Harstad (2010) 分析了将权力委托给更保守或更进步的政治家的动机。虽然将权力委托给保守派可以提高保守派的谈判地位，但进步派更有可能被纳入多数派联盟，从而增加他们所代表的司法管辖区的政治权力。发现该模型中的授权方向取决于政治制度的设计。Christiansen (2013) 使用立法谈判模型表明，选民会将权力战略性地委托给“公共物品爱好者”。在 Kempf 和 Rossignol (2013) 的案例中，两个国家的选民各自委派一名代理人，然后该代理人与另一个国家的代表就提供具有跨国溢出效应的公共物品进行讨价还价。代表的选择在很大程度上取决于拟议协议的分配特征。
利用生成式人工智能获取经济洞察*
我们使用生成式人工智能从超过 120,000 份企业电话会议记录中提取管理层对其经济前景的预期。总体衡量标准人工智能经济评分可以稳健地预测短期和未来 10 个季度的未来经济指标，例如 GDP 增长、生产和就业。这种预测能力是现有衡量标准（包括调查预测）的增量。此外，行业和公司层面的衡量标准提供了有关特定行业和个别公司活动的宝贵信息。整合管理层对公司、行业和宏观经济状况的预期的构成衡量标准进一步显著提高了对国家和部门 GDP 增长的预测能力和预测范围。我们的研究结果表明，管理层预期对经济活动具有独特的见解，对宏观经济和微观经济决策都有影响。