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第 14 届加州大学洛杉矶分校胎儿超声心动图研讨会
第 14 届加州大学洛杉矶分校胎儿超声心动图研讨会将于 2024 年 10 月 19 日星期六在加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院举行，现场直播，为无法亲自到场的人士提供全球直播，并为您录制以便您在方便的时间进行后续审查。第十四届年度研讨会将继续秉承我们的使命，为所有参与低风险或高风险妊娠胎儿心脏成像的人提供一天的临床技巧和精华。今年的课程经过彻底改造，扩大了专家临床医生和教师队伍，包括世界一流的超声医师、母胎医学和儿科心脏病学专科医生的教学讲座，以及两场圆桌讨论，首先讨论定量评估在胎儿心脏成像中的作用，然后讨论胎儿心脏筛查和胎儿超声心动图之间的区别。今年研讨会的其他亮点包括患有主要先天性心脏病的年轻患者的证言、现场和直播观众参与的问答环节、该领域经验丰富的律师的见解和建议、我们一位世界级专家的现场扫描教程，以及下午结束时供参与者扫描实际患者的实践研讨会。
AFC成人超声心动图的能力培训要求
候选人必须表现出在经胸超声心动图的独立绩效和解释方面的能力。他们必须熟悉诊断超声设备的操作，具有使用运动模式（M模式），二维（2-D）和多普勒超声心动图进行全面的超声心动图进行诊断，完整和定量准确的。他们必须在与超声师的临床互动和监督方面具有经验。1需要六个训练块（24周）的最低培训期，并需要参与超声心动图实验室的日常活动，包括进行150项完整的经胸研究以及对450个完整的定量经梭状胸腔研究的解释，涵盖了许多心脏疾病。1位超声检查员是经过认证的专业人员，他们接受了进行超声心动图检查的培训。超声心动图学家是受过培训，可以进行，解释和报告超声心动图以协助患者护理的医生。
野生生菜的四种形态型中的解剖学，核型和核DNA含量研究
本文对心脏淀粉样变性（CA）的几个超声心动图发现的诊断值进行了批判性综述。考虑到其具有挑战性的诊断以及临床医生对高度怀疑的高指数的需要，强调了对CA的早期和准确检测的重要性。超声心动图通常是怀疑CA时心脏结构和功能成像评估的首选。本文涵盖了几种常规的超声心动图特征和斑点跟踪超声心动图 - 派生的变形参数。其中一些索引分组在一起以形成分数，这可以提高诊断Ca的准确性。，特别是在较早的阶段，超声心动图具有较低的特异性，可以区分淀粉样蛋白和其他肥厚的表型，强调与临床危险信号，实验室测试和其他心脏成像方式相关的需求。
运动压力测试 /压力超声心动图同意... < / div>
在测试的初始阶段，您的心脏电活动和血压将在运动前休息。跑步机将以缓慢的步行速度开始，并以设定的间隔提高其速度和倾斜度，直到达到所需的心率为止。在运动过程中将监测您的心电图和血压以及症状。达到目标心率后，跑步机将停止，并将测量的数据与静止测量的数据进行比较。监视将继续恢复几分钟或根据需要。
新的超声心动图参数预测了3年的新腹膜二尖瓣修复二尖瓣修复：单中心回顾性研究
摘要：NeoChord程序是一种回声引导的式腹膜跳动心脏的二尖瓣修复技术，可治疗由于脱垂和/或ail的脱离二尖瓣反流（MR）。本研究的目的是分析超声心动图图像以发现术前参数，以预测3年随访时的程序成功（≤中度MR）。连续72例严重MR的患者在2015年至2021年之间进行了新骨手术。MV术前的信息参数。三名患者在住院期间死亡。回顾性分析了其余69名患者。随访时，MR>中度有17例患者（24.6％）。在单变量分析中，末端局势环形面积（12.5±2.5 vs.14.1±2.6 cm 2; p = 0.038），末端终端 - 节压环（13.2±1.2 vs. 14±1.3 cm; p = 0.042）与>中度MR相比，52例MR的患者的0.041）和AF（25％vs.53％; P = 0.042）较低。环形功能障碍参数是程序成功的最佳预测指标：3D早期抗音节环面积（AUC 0.74； P = 0.004），3D早期施加局会（AUC 0.75; P = 0.003）和3D环面积分数变化（AUC 0.73; P = 0.035）。依靠3D动态和静态MA维度的患者选择可以改善随访时的程序成功。
使用高阶动态模式分解和小型数据集的视觉变压器
基于机器学习的框架，以及深入学习的更具体的框架。这包括第一次使用高阶动态模式分解（HODMD）算法，以便在医学场中的数据增强和特征提取。第二阶段的重点是构建和训练视觉变压器（VIT），在相关文献中几乎没有探索。即使使用小数据集，VIT也适用于从头开始的有效培训。设计的神经网络分析来自超声心动图序列的图像，以预测心脏状态。获得的结果表明了所提出的系统的优越性和HODMD算法的效率，即使表现优于预认证的综合神经网络（CNN），这是迄今为止文献中选择的方法。
超声心动图和心脏pocus（护理点启动）的人工智能期间，在19 covid-19大流行中：新范式？
超声心动图和心脏点启动（POCUS）已成为与COVID-19相关的几种心血管并发症的诊断和管理中的宝贵工具。这些诊断程序为医生提供了心脏解剖结构和功能的实时可视化，从而使它们能够快速，准确地识别由于病毒感染而可能出现的异常。COVID-19的大流行引发了全球临床实践的重大变化，要求现代医学采用新的医疗保健方法，新技术和临床工具的使用。时间限制和医师的安全问题在初步评估Covid-19引起的心血管并发症中固有的固有的问题已经为全球医疗保健专业人员面临着巨大的挑战。人工智能（AI）的出现一直是一种改变游戏的医学工具，因为它是一种强大的资产，扩大了现代临床医生的武器库，并帮助他们提高了临床评估的准确性和安全性。在这篇综述中，我们对超声心动图和心脏pocus的不同基于AI的分析进行了审查，这是用于诊断与Covid-19相关的心血管并发症的关键工具。许多医院已广泛使用AI来改善患者护理，并确保大流行中的医师安全，这强调了人工智能在全面的医疗保健提供中的关键作用。
UCSF心脏超声图计划（超声心动图）
关于UCSF心脏超声图计划，UCSF心脏超声检查计划医疗总监（pg。5）任务说明（pg。5）程序描述（pg。5）计划和目标（pg。6）专业人士（pg。6）行政和教师（pg。6）认证和隶属关系（pg.7）招生信息非歧视（pg。7）招生政策（第8）背景调查和药物筛查（pg。8）选择性入院标准（pg。9）录取要求（pg。9-10）其他录取文件（pg。10）录取程序（pg。10）外国成绩单（pg。10）英语能力（pg。11）重新输入或提取（pg。11）终止政策（pg。11）怀孕政策（pg。11）经济援助信息财政援助（pg。11-12）计划费用，学费和付款计划计划费用（pg。12）学费（pg。12）付款时间表（pg。12）退款政策（pg。13）学术信息联系时间政策（pg。14）向其他学校转移信贷（pg。14）高级位置（pg。14）出勤政策（pg。14）学术诚实政策（pg。14）学生行为守则政策（pg。14）个人日政策（pg。15）化妆时间（pg。15）免除缺席（pg。15）观察到的假期（pg.16）
Echo Spot 2024版本 - 亚马逊可持续性
我们测量产品的碳足迹的方法？为了满足气候承诺的目标，到2040年，我们衡量和估计该产品的碳足迹，并确定减少其碳排放的机会。我们的生命周期评估（“ LCA”）模型与国际认可的标准保持一致，例如温室气体（“ GHG”）协议产品生命周期会计和报告标准2和国际标准组织（“ ISO”）14067 3。我们的方法论和产品碳足迹结果由碳信任审查，并有合理的保证。所有碳足迹数字都是估计值，随着我们可用的科学和数据的发展，我们不断改善我们的方法论。