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针对性新生儿超声心动图和心脏点心超声检查的指南和建议在新生儿重症监护室中：美国超声心动图学会的最新信息
有针对性的新生儿超声心动图（TNE）涉及使用综合超声心动图来评估心血管生理学和新生儿血液动力学，以增强新生儿重症监护病房中的诊断和治疗精度。自2011年TNE指南的最后一次发布以来，该领域已经通过发展形式化的新生儿血液动力学奖学金，临床计划以及科学知识的扩展以进一步增强临床护理而成熟。最常见的指示包括促进专利导管的血流动力学意义，评估急性和慢性肺动脉高压，评估右室和左心室收缩期和/或舒张功能，以及筛选毛骨 - 拨号液以及/或拨号液的筛选。新生儿心脏点的护理超声（CPOCUS）是一种有限的心血管评估，可能包括线尖端评估，心包积液的识别以及低血容量从严重的心肌降低性障碍性症状的疾病中，血液动力学上无稳定性的新生儿。本文档是美国超声心动图学会工作组的产物，由新生儿学，儿科心脏病学，儿科心脏超声检查和新生儿学-Cocus组成。本文档提供了（1）关于TNE和CPOCUS的目的和理由的指导，（2）概述了标准TNE和CPOCUS评估的组成部分，（3）（3）疾病和/或基于培训和/或基于Clin-Clinical contne的指标，（4）基于培训和能力的评估要求和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS，以及（5）的评估。（J Am Soc Echocardiogr 2024; 37：171-215。）
超越回声室：解开社交媒体算法对消费者行为的影响并探索
由于社交媒体平台算法会影响数字用户体验，因此它们会影响用户查看和互动的内容。学者研究了这些算法如何影响用户行为，主要是在回声室和信息两极化中。大量研究表明，社交媒体算法创建了Echo Chambers。当算法个性化仅为用户提供支持其想法的内容时，就会发生“过滤气泡” [4]。，他们的方式有更多的方式，因此，他们对新想法的接受程度较低。互联网个性化及其对民主话语的影响是Sunstein 2001年研究的主题。回声室通过算法使言论自由限制了民主社会的关键组成部分[5]。民主国家就会受苦。回声宗教庭分裂并两极分化社会和破坏民主。功能性的民主社会需要真正的讨论，妥协和建立共识，但没有竞争观点的可能性较小[5]。研究启用算法的回声室很重要。多样化的思维和实质可以保护多元性，宽容，知情的公民身份和民主讨论。
对深度学习算法的务实评估可以自动化心脏手术手术室中手持式，护理点的超声心动图
目的：测试通过基于深度学习的自动化算法（自动EF）与辛普森方法估计的EF估计的射血分数（EF）的相关性。设计：一项前瞻性观察研究。设置：宾夕法尼亚大学医院的单中心研究。参与者：研究参与者年满18岁，计划接受瓣膜，主动脉，冠状动脉搭桥移植物，心脏或肺部植物手术。干预措施：这项非干预研究涉及使用飞利浦手动超声设备Lumify获取顶端4腔经胸膜超声心动图剪辑。的测量和主要结果：在对54个剪辑的主要分析中，与辛普森的EF估计方法相比，自动EF的偏差（10.17％）和经验丰富的读取器估计的EF（9.82％）相似，但是自动EF（r = 0.56）的相关性比经验丰富的EDERED EDER-EDEREFER-EXEF（r = 0.80）低于自动EF（r = 0.56）。在次级分析中，当将辛普森方法估计的EF与自动EF估计的EF之间的相关性增加了，当将27种采集应用于分类为足够的27种采集（r = 0.86），但是当应用于27次审判时，将减少为不足（r = 0.46）。结论：适用于对足够图像质量的采集，自动ef产生了与辛普森方法相当的数值估计值。但是，当应用于对图像质量不足的采集时，会在自动EF估计的EF和辛普森方法之间产生差异。经验丰富的读者的视觉EF估计与辛普森在变量和不足的成像条件下的方法高度相关，强调了其持久的临床实用性。2024 Elsevier Inc.保留所有权利。
用于时间序列预测的混合卷积回声状态网络
摘要：量子机器学习 (QML) 将量子物理与机器学习技术相结合，以提高算法性能。通过利用量子计算的独特属性（例如叠加和纠缠），QML 旨在解决超出传统计算能力的复杂问题。在这项研究中，我们开发了一种混合模型，即量子卷积回声状态网络，它将 QML 原理融入了储层计算框架。通过评估其在基准时间序列数据集上的性能，我们观察到与传统回声状态网络 (ESN) 相比，均方误差 (MSE) 方面的结果有所改善，并且时间复杂度有所降低。这些发现凸显了 QML 在推进时间序列预测方面的潜力，并强调了融合量子和机器学习方法的好处。
Army_Echoes_Feb_2024.pdf - 终身士兵 - Army.mil
联邦医疗保险 (Medicare) 在美国及美国领土提供保险。它还涵盖您在美国领海船舶上获得的医疗保健服务。联邦医疗保险 (Medicare) 不涵盖所有其他海外地区的医疗服务。除非您有其他健康保险 (OHI)，否则 TFL 是您在这些地区的主要健康保险。( https://tricare.mil/Plans/OHI ) 请记住，如果您有资格享受联邦医疗保险 (Medicare)，则必须拥有联邦医疗保险 (Medicare) A 部分和 B 部分才能享受 TFL。无论您的年龄多大或是否居住在海外，都是如此。您是否有资格同时享受 TFL 和美国退伍军人事务部 (VA) 福利？如果您需要与您的军事服务无关的医疗保健，您应该去看平民联邦医疗保险 (Medicare) 提供者。这是因为 VA 提供者不能向联邦医疗保险 (Medicare) 收费。如果您去看 VA 提供者以获得与服役期间受伤或患病无关的护理：
档案中的回声：Manouchian
军事法庭用德语确认判决，称米萨克·马努奇安和其他 22 人因“游击活动”而接受审判。 SHD（文森斯），GR 28P8 532/97。有关米萨克·马努奇安的证书表明“死刑于 1944 年 2 月 21 日在 Mont-Valérien 以枪决的方式执行。德国军医于下午3点22分宣布死亡。 SHD（文森斯），GR 28P8 532/97。
针对性新生儿超声心动图和心脏点心超声检查的指南和建议在新生儿重症监护室中：美国超声心动图学会的最新信息
有针对性的新生儿超声心动图（TNE）涉及使用综合超声心动图来评估心血管生理学和新生儿血液动力学，以增强新生儿重症监护病房中的诊断和治疗精度。自2011年TNE指南的最后一次发布以来，该领域已经通过发展形式化的新生儿血液动力学奖学金，临床计划以及科学知识的扩展以进一步增强临床护理而成熟。最常见的指示包括促进专利导管的血流动力学意义，评估急性和慢性肺动脉高压，评估右室和左心室收缩期和/或舒张功能，以及筛选毛骨 - 拨号液以及/或拨号液的筛选。新生儿心脏点的护理超声（CPOCUS）是一种有限的心血管评估，可能包括线尖端评估，心包积液的识别以及低血容量从严重的心肌降低性障碍性症状的疾病中，血液动力学上无稳定性的新生儿。本文档是美国超声心动图学会工作组的产物，由新生儿学，儿科心脏病学，儿科心脏超声检查和新生儿学-Cocus组成。本文档提供了（1）关于TNE和CPOCUS的目的和理由的指导，（2）概述了标准TNE和CPOCUS评估的组成部分，（3）（3）疾病和/或基于培训和/或基于Clin-Clinical contne的指标，（4）基于培训和能力的评估要求和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS和CPOCUS，以及（5）的评估。（J Am Soc Echocardiogr 2024; 37：171-215。）
执行全面的小儿经胸膜超声心动图的指南：美国超声心动图学会的建议
Leo Lopez, MD, FASE (Chair), Daniel L. Saurers, RCS, RDCS, FASE (Co-Chair), Piers C. A. Barker, MD, FASE, Meryl S. Cohen, MD, MSEd, FASE, Steven D. Colan, MD, FASE, Jeanine Dwyer, BS, RDCS, FASE, Daniel Forsha, MD, MHS，Fase，Mark K. Friedberg，医学博士，博士，Fase，Wyman W. Lai，MD，MPH，MBA，MBA，Fase，Fase，Beth F. F. MSCI，Fase，Luciana T. Young，医学博士，Fase和Carolyn A. Altman，医学博士，Fase（联合主席），Palo Alto，Irvine，Orange，Orange和加利福尼亚州圣地亚哥；田纳西州纳什维尔；北卡罗来纳州达勒姆；宾夕法尼亚州费城；马萨诸塞州波士顿；科罗拉多州的奥罗拉；密苏里州堪萨斯城；加拿大安大略省多伦多；佐治亚州亚特兰大；俄亥俄州克利夫兰；犹他州盐湖城；华盛顿西雅图；德克萨斯州休斯顿
使用探索和
这项研究的主要目的是利用超声图像分割来提高从其平均像素强度（图像亮度）来确定RAM睾丸实质的化学成分的一致性和准确性。在纵向和横向平面中，用8 MHz线性阵列传感器扫描了从性成熟的Karakul公羊获得的十种睾丸，并将所有超声图作为数字图像保存。使用Kjeldahl方法来确定粗蛋白的量，使用一种烤箱干燥的方法来确定水分含量，并使用干燥样品的肥皂水提取来确定睾丸组织样品的脂肪含量。使用ImageProplus®分析软件（位图）对睾丸实质的数字图像进行标准化，并进行计算机化分析。然后，比较了两种不同的方法，即回声强度（EI）带和算法隔离的像素强度值（位图），以检测睾丸组织的数值像素值和邻近的化学化学成分之间的定量相关性。使用25个或50像素强度带对在纵向（长）和横向（跨）平面中获得的睾丸超声图进行睾丸超声图，我们确定了两个长EI频段（26-50和0-50），其中平均数值像素值（NPV）与脂肪含量和四个型号的npv显着相关，并显着相关。 （51-75、76-100和51-100具有蛋白质含量，以及0-50、51-75和51-100的水分）。For Long images, the accuracy of predicting the fat, moisture and protein content of the testicular parenchyma using r-Algo−identified pixel intensity clusters was 87.43±2.50% (pixels 99-114), 99.54±0.11% (84-89), and 90.66±1.18% (49-55), respectively.对于反式图像，各自的精度值为86.37±1.49％（52-58），99.34±0.13％（54-77）和91.19±2.02％（50-67）。特定像素强度范围的算法检测似乎是一种最佳的像素隔离方法，用于确定一阶声Xteral特性（即NPV，像素异质性和频率分布）和测试的化学成分之间的精确相关性。 我们目前的结果强调了将这种计算机辅助图像分析方法纳入睾丸生物化学/组织生理学变化的超声检查方法的重要性。算法检测似乎是一种最佳的像素隔离方法，用于确定一阶声Xteral特性（即NPV，像素异质性和频率分布）和测试的化学成分之间的精确相关性。我们目前的结果强调了将这种计算机辅助图像分析方法纳入睾丸生物化学/组织生理学变化的超声检查方法的重要性。
社交媒体上的回声室驱动两极分化
Lucas Kim Langley高中摘要本文深入研究了Echo Chambers的现象，以及社交媒体在在线社区内的两极分化中的作用。随着数字通信平台继续塑造公共话语和信息消费，了解回声室背后的机制及其对社会两极分化的影响变得至关重要。本文探讨了Echo Chambers的概念，该概念被定义为绝缘的在线空间，在该空间中，个人主要接触到志趣相投的观点，从而加强了先前存在的信念和对立观点的排斥。利用跨学科研究，研究研究了有助于回声室的形成和维护的心理，认知和社会因素。此外，它研究了社交媒体平台在扩增极化中采用的算法推荐系统的作用。更重要的是，该文章分析了Echo Chambers和社交媒体驱动的两极分化对公共局势，政治两极分化和社会凝聚力的后果。它还强调了潜在的策略和干预措施，以减轻回声室效果并促进更多样化和包容性的在线环境。这项研究的结果揭示了数字通信，回声室和社会两极分化之间的复杂相互作用，最终提供了对在社交媒体时代培养更健康在线话语的挑战和机会的见解。引入了Orkut，MSN，AOL，MySpace和Yahoo!等网站。Echo Chambers可能引言首次引入互联网时，全世界期望连通性的新时代，这在人类历史上是前所未有的。Messenger，预计将以国际规模彻底改变社会世界。现在，田纳西州孟菲斯的一个人可以像与他们的隔壁邻居交谈一样容易与印度孟买的某人交谈。在每次巡回年度都有同时的技术中，预计世界将在以前联系和联系。但是，与这一期望相反，人们已经开车分开并分开了互联网的各个方面。Echo Chambers Echo Chambers是指通常在社交媒体平台上发现的虚拟空间或社交环境，在该平台上，个人主要接触到增强其现有信念和观点的信息，意见和思想（Jiang，Ren和Ferrara，2021年）。在这些回声室中，用户倾向于主要与志同道合的人进行互动并互动，形成了封闭的信息共享循环，从而使他们从异议或反对的观点中隔离开来。因此，回声室可以加剧确认偏见，在这些偏见中，人们寻求并放大了与他们先前存在的信念相吻合的信息，同时否认或忽略矛盾的信息（Cinelli，Cinelli，Morales，Galeazzi，Quattrociocchi，Quattrociocchi和Starnini，＆Starnini，2021年）。随着时间的流逝，这种现象会导致群体两极分化，加剧意识形态分裂和阻碍社会内部不同群体之间的建设性对话。