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缩写的超声心动图筛查对没有和不现场专家审查的无XPERTS进行风湿性心脏病：Adiangnostic精度研究
方法：进行了这项前瞻性横断面研究，以评估卫生工作者带来的单次段式长轴视图的诊断准确性，并使用手工接近的超声检查以心脏进行扫描，以检测Timor-Heste和Australia的高风险人群中的RHD。在初级分析中，任何二尖瓣或主动脉反流的主张符合阳性筛查结果的标准。敏感性和规格室是根据基于非XPERT从业人员评估（方法1）的屏幕和提示方法计算的，以及使用非从业人员对未实践者进行的非现场专家审查的方法，以决定继续推荐（方法2）。每个参与者都在索引测试的同一天由专家Echocariogragry进行了参考测试。使用2012年世界心脏联合会标准，由三名专家组成的小组确定RHD的诊断。
IGE介导的牛奶过敏管理指南经胸超声心动图监视指南2023
监测主要通过经胸超声心动图（TTE）进行。超声心动图服务的需求仍然很高，而且员工短缺，使需求充满挑战。心脏病学是超声心动图的最大请求来源，其阀门监视是一个常见的指示。2021年，国家统计局（ONS）国家人口普查办公室估计，伍斯特郡有140,472人在65岁以上。3 Oxvalve 4人群队列研究（牛津郡5名初级保健信托基金的2500名参与者）确定4.9％的人口已经建立了VHD，但是未诊断的VHD估计为50.8％，其中6.4％的VALVE疾病中度或更糟的瓣膜疾病。将此数据推送到伍斯特郡人口，意味着有6,883个已诊断出VHD。3,4此外，估计有4,567个至少中等VHD。4一旦进行干预，VHD的独特方面将需要一定程度的监视，以识别假肢功能障碍。5因此，一旦将患者确定为VHD，就必须进行持续的临床和超声心动图随访，并永远对心脏病服务的需求不断增加。该协议的目的是根据VHD的最新证据和国际指南合理化监视间隔，以为临床和诊断人员提供标准和参考文件。2.0协议的目标
使用深度学习
摘要：有关左心的解剖结构的知识，特定于中庭（LA）和心室（即心内膜外 - 伏托（Vendo）和表心外 - lvepi）对于评估心脏功能是必不可少的。超声心动图的心脏结构的手动分割是基线参考，但结果是用户依赖性且耗时的。为了支持临床实践，本文提出了一种新的深入学习（DL）工具，用于从超声心动图图像中分割左心的解剖结构。特别是设计为两个卷积神经网络，Yolov7算法和一个U-NET的组合，其目的是将超声心动图像自动分为Lvendo，Lvepi和La。基于DL的工具接受了对心脏习得的培训和测试。对于每位患者，临床医生收购并注释了末端和末端末端的顶部两次和四室视图。在全球范围内，我们的基于DL的工具能够分割Lvendo，Lvepi和La，提供了等于92.63％，85.59％和87.57％的骰子相似性系数。总而言之，所提出的基于DL的工具被证明是可靠的，可以自动分割左心的解剖结构并支持心脏病临床实践。
使用超声心动图的深度学习对冠状动脉钙的预测
尽管CAC可通过多种基于X射线的成像方式（包括胸部X射线照相和荧光镜检查）可视化，但使用计算机断层扫描（CT）成像的Agatston评分方法最常评估CAC。9尽管从CAC CT中获得的信息潜在有用，但仍然担心患者暴露于电离辐射，不适当使用测试，成本以及发现偶然非心脏发现发现的增加。10–13鉴于这些考虑因素，至少有1个指南机构，美国预防工作组，在2018年得出结论，没有足够的证据正式建议CAC进行心血管风险分层。 14这些局限性也缓解了串行CAC CT进行持续的疾病监测，即使已知CAC进展的速度可提供额外的预后见解。 7，，1510–13鉴于这些考虑因素，至少有1个指南机构，美国预防工作组，在2018年得出结论，没有足够的证据正式建议CAC进行心血管风险分层。14这些局限性也缓解了串行CAC CT进行持续的疾病监测，即使已知CAC进展的速度可提供额外的预后见解。7，，15
关于结构性心脏病干预的超声心动图指导的特殊能力的建议：来自美国超声心动图学会
结构性心脏病的经导管疗法继续以快速的速度增长，超声心动图是用于支持此类程序的主要成像方式。经食管超声心动图指导结构性心脏病程序必须由高技能的超声心动图学家进行，他们可以实时提供快速，准确和高质量的图像获取和解释。需要培训标准以确保介入的超声心动图学家具有执行这项复杂任务的必要专业知识。本文档提供了有关心脏病学和麻醉学培训培训的所有关键方面的指导，并计划专门研究介入超声心动图。除了每种特定的反导管程序的能力外，还审查了所有经导管疗法共有的核心组合。核心原则是，介入的超声心动图训练或实现的程序量的长度不如在知识，技能和沟通的里程碑领域内的程序特定能力的演示。（J Am Soc Echocardiogr 2023; 36：350-65。）
超声心动图特征和胎儿中有和没有心脏畸形的限制性孔的结局：文献综述
PV流； VTIR，反向光伏流量的速度时间积分。A N.A.不适用。b型A：心室收缩期和早期舒张期间的连续向前流动在心房收缩期间通常有限的A波反转。c型B：心室收缩期和早期舒张期间的连续向前流，A波逆转增加。d型C：以最小或没有早期心室舒张期流动为单位。e HLHS分类，严重计划：HLHS不需要紧急的产后治疗 - 新生儿出生的状况良好，只需要前列腺素E1 IV输注，并且可以为计划的心脏手术的第一阶段做好准备；除前列腺素E1 IV输注外，HLHS严重的HLHS还需要在导管实验室（Cath Lab）中进行紧急治疗（前24小时）；最严重的HLHS，HLHS在产后寿命的第一分钟内是氰基的，对IV Prostaglandin E1输液没有反应，并且是
儿童心脏地位超声检查的建议：美国超声心动图学学会的报告 * *由重症监护医学学会认可
心脏点的超声超声有可能改善患者护理，但其对儿童的应用会考虑成人人群的解剖学和生理差异，以及表现的相应技术方面。本文档是美国超声心动图学会工作组的产物，由小儿心脏病学，小儿重症监护医学，儿科敏感医学，小儿麻醉学等代表组成，并组成了其他人，以提供专家指导。这个多元化的群体旨在确定跨学科的共同考虑，以指导适应症的演变，并确定在儿童心脏点的超声波超声波实践中所必需的共同要求和基础设施。提出的建议旨在通过确定有关（1）指示，（2）成像建议，（3）培训和计算评估的关键考虑来确定（（2）成像建议，以及（4）质量保证，与儿科超声心动图实验室之间的合作以及与儿科超声心动图实验室之间的合作。
在风湿性心脏病评估中使用超声心动图的建议：美国超声心动图学会的报告
Natesa G. Pandian, MD (Chair), Jin Kyung Kim, MD, PhD, FASE (Co-Chair), Jose Antonio Arias-Godinez, MD, Gerald R. Marx, MD, FASE, Hector I. Michelena, MD, FASE, Jagdish Chander Mohan, MBBS, MD, DM, FASE, Kofoworola O. Ogunyankin, MD, FASE, Ricardo E. Ronderos, MD, PhD, FASE, Leyla Elif Sade, MD, Anita Sadeghpour, MD, FASE, Shantanu P. Sengupta, MD, DNB, FASE, Robert J. Siegel, MD, FASE, Xianhong Shu, MD, PhD, Amiliana M. Soesanto, MD,博士，医学博士Lissa Sugeng，Fase，Ashwin Venkateshvaran，PhD，RCS，RDCS，Fase，Marcelo Luiz Campos Vieira，医学博士，博士，Stephen H.加利福尼亚州欧文；墨西哥墨西哥城；马萨诸塞州波士顿；明尼苏达州罗切斯特；印度新德里；尼日利亚拉各斯；阿根廷的布尼奥萨尔；宾夕法尼亚州土耳其北部的安卡拉；华盛顿，北部地区；印度纳格布尔；加利福尼亚州洛杉矶；中国上海；印度尼西亚雅加达；纽约Manhasset；斯德哥尔摩，瑞典；巴西圣保罗；德克萨斯州休斯顿
定量超声心动图评估和无症状三尖瓣反流的早期干预的最佳标准
多变量调整模型中包含的变量包括年龄，性别，种族，TR，心脏手术病史，随访期间的TR手术，肾小球效果率，LVEF，糖尿病，高血压和先前的血管事件。在此模型中分别评估了每个超声心动图参数。b对逐步选择模型进行了与多变量调整后的模型相同的协变量，并使用了向后逐步选择算法从超声心动图参数中进行选择，这些参数是从多变量调整的模型中显着的（除了标记为C或F）。最终模型中保留的超声心动图参数是反流体积，分数变化，RVFW和RA菌株。的最后一列的缺少值的参数表示选择算法从最终模型中排除的参数，因为它们不符合最终模型的统计要求（即，P排除¼0.20; p canclusion; p纳入¼0.10）。c变量由于多线性（方差局部因子> 10）而未包含在最终逐步选择模型中。d eROA和反流体积。基于Akaike信息标准（AIC）和相对可能性（RL）分别为1,210和0.95，反流体积模型的分别为1,216和0.05。同样，具有RVFWS（AIC：1,200，RL> 0.99）的模型比RV Global应变（AIC：1,220，RL <0.01）更好。e RA储层应变的效果随时间而变化。与时间相互作用的估计分别为1.03（95％CI：1.01-1.05）和1.03（95％CI：1.01-1.05），分别为单变量和多变量调整模型。f变量由于大量缺失值而未包含在最终逐步选择模型中。
FPL Echo River 太阳能中心
佛罗里达电力与照明公司以全美最低的价格提供最清洁、最可靠的能源，为美国带来最佳能源价值。该公司制定了开创性的“真正零排放”目标，即在 2045 年之前消除发电厂的碳排放。我们计划通过多种方式实现“真正零排放”，包括太阳能、电池、现有核能、绿色氢能和其他可再生能源。此外，在努力实现“真正零排放”的过程中，我们打算将客户的账单保持在远低于全国平均水平的水平，就像十多年来一直保持的那样。