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超声心动图领域的人工智能
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证据摘要：超声心动图-Ewin
英国超声心动图员工作者：Allison Leary和Geoff Punshon资料来源：英国超声心动图出版社出版日期：2023年1月，英国超声心动图学会委托Alison Leary教授，伦敦南部银行大学的劳动力模型主席Alison Leary教授对挑战和机遇进行了进一步的调查，<对挑战和机遇的进一步调查 ECHO。Leary教授在地理，经验和临床环境方面举办了一个讲习班。研讨会的结果进入了一项调查，该调查旨在更好地理解工作条件，工作量重新分配机会和对劳动的需求等问题。汇编了数据并与劳动力委员会合作，Leary教授建议她协助我们的劳动力的最佳方法是撰写一份政策文件，概述这些问题并提出具体建议以解决这些问题。
超声心动图中TrueVue的实用性：文献评论
3。fiore，G.，Gaspardone，C.，Ingallina，G.，Rizza，V.，Melillo，F.，Stella，S.，Ancona，F.，Biondi，F.，Margonato，D.，Palmisano，A.通过三维经感觉的超声心动图玻璃渲染方式通过三维易接受的心房附属形态评估的准确性和可靠性：一项与计算机断层扫描的比较研究。美国超声心动图学会杂志，36（10），1083–1091。doi：10.1016/j.echo.2023.05.013
UCSF心脏超声图计划（超声心动图）
关于UCSF心脏超声图计划，UCSF心脏超声检查计划医疗总监（pg。5）任务说明（pg。5）程序描述（pg。5）计划和目标（pg。6）专业人士（pg。6）行政和教师（pg。6）认证和隶属关系（pg.7）招生信息非歧视（pg。7）招生政策（第8）背景调查和药物筛查（pg。8）选择性入院标准（pg。9）录取要求（pg。9-10）其他录取文件（pg。10）录取程序（pg。10）外国成绩单（pg。10）英语能力（pg。11）重新输入或提取（pg。11）终止政策（pg。11）怀孕政策（pg。11）经济援助信息财政援助（pg。11-12）计划费用，学费和付款计划计划费用（pg。12）学费（pg。12）付款时间表（pg。12）退款政策（pg。13）学术信息联系时间政策（pg。14）向其他学校转移信贷（pg。14）高级位置（pg。14）出勤政策（pg。14）学术诚实政策（pg。14）学生行为守则政策（pg。14）个人日政策（pg。15）化妆时间（pg。15）免除缺席（pg。15）观察到的假期（pg.16）
胎儿超声心动图检查内容大纲
知识，技能和能力：以下是完成内容大纲中列出的任务所需的基础知识，技能和能力的列表。能够在考试前识别家庭，母体和胎儿危险因素并与预期的检查结果相关，了解如何确定胎儿位置，现场和心脏轴知识知识，对正常和异常的胎儿心率和节律以及适当的方式以及适当的方式，以评估它们对胎儿心脏瓣膜和血管范围内正常波形的知识，了解胎儿心脏瓣膜和血管的知识。了解异常血液动力学如何影响对关键孕产妇和胎儿临床发现的心脏理解，这些发现在检查超声检查的考试中需要立即注意的超声系统设置的知识，以优化图像质量和血液动力学评估能力，以识别和理解对遗传综合症的知识，并了解遗传综合症的知识，并识别胎儿心脏疾病的知识，并识别胎儿心脏的知识，并将其相关的心脏视为既定性疾病，以识别胎儿心脏的知识，并将其相关的心脏视为既定性疾病的知识关于如何获得标准心脏解剖学观点和方案的异常知识，以评估胎儿心脏的心脏能力进行标准测量以确定正常的心脏结构和功能异常。胎儿胚胎学的知识了解胎儿电导传导系统
在风湿性心脏病评估中使用超声心动图的建议：美国超声心动图学会的报告
Natesa G. Pandian, MD (Chair), Jin Kyung Kim, MD, PhD, FASE (Co-Chair), Jose Antonio Arias-Godinez, MD, Gerald R. Marx, MD, FASE, Hector I. Michelena, MD, FASE, Jagdish Chander Mohan, MBBS, MD, DM, FASE, Kofoworola O. Ogunyankin, MD, FASE, Ricardo E. Ronderos, MD, PhD, FASE, Leyla Elif Sade, MD, Anita Sadeghpour, MD, FASE, Shantanu P. Sengupta, MD, DNB, FASE, Robert J. Siegel, MD, FASE, Xianhong Shu, MD, PhD, Amiliana M. Soesanto, MD,博士，医学博士Lissa Sugeng，Fase，Ashwin Venkateshvaran，PhD，RCS，RDCS，Fase，Marcelo Luiz Campos Vieira，医学博士，博士，Stephen H.加利福尼亚州欧文；墨西哥墨西哥城；马萨诸塞州波士顿；明尼苏达州罗切斯特；印度新德里；尼日利亚拉各斯；阿根廷的布尼奥萨尔；宾夕法尼亚州土耳其北部的安卡拉；华盛顿，北部地区；印度纳格布尔；加利福尼亚州洛杉矶；中国上海；印度尼西亚雅加达；纽约Manhasset；斯德哥尔摩，瑞典；巴西圣保罗；德克萨斯州休斯顿
超声心动图人工智能：时机已到
人工智能 (AI) 已经影响到临床医学的各个方面，预计将彻底改变诊断、治疗和患者护理。通过新颖的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术，AI 在心脏病学和心脏检查（包括超声心动图）方面取得了重大进展。超声心动图是一种无处不在的工具，仍然是评估许多心血管疾病的一线工具，它拥有庞大的数据集、客观参数、广泛可用性和出色的安全性，是 AI 进步的完美候选者。因此，AI 已经在超声心动图领域打下了坚实的基础，在训练、图像采集、解释和分析、诊断、预测和表型发展方面显示出巨大的前景。然而，在超声心动图中，现实世界的临床应用和 AI 衍生算法的采用仍然存在重大障碍，最重要的是缺乏临床结果研究。虽然事实证明 AI 可以匹敌甚至超越人类同行，但现实世界结果的改善仍有待确定。法律和道德问题也阻碍了它的进步。要将人工智能推向临床工作空间，需要开展大规模的以结果为重点的试验和多学科的合作。尽管如此，目前和新兴的试验表明，这些系统无疑将改变超声心动图，提高临床实用性、效率和培训。
心脏移植中的围手术期经食管超声心动图
心脏移植是对无常规治疗反应的终阶段心脏病的手术治疗的一种重要形式。自1967年的第一次心脏移植以来，由于许多领域的发展，例如器官捐赠，手术技术，器官保存，围手术期护理，免疫风险评估，免疫抑制剂和器官功能的监测，接受者的寿命已大大增加。[1]此外，随着捐助者标准的扩展和某些国家的数据传输的增加，全球心脏移植案件的年数已超过5500。[2]由于这些患者通常有其他疾病，例如慢性肺部疾病和肺部高血压，可用于心肌功能障碍，phisepeacheageal Echocarecar-dio摄影（TEE）可用于评估这些患者的心脏功能。[3]
IGE介导的牛奶过敏管理指南经胸超声心动图监视指南2023
监测主要通过经胸超声心动图（TTE）进行。超声心动图服务的需求仍然很高，而且员工短缺，使需求充满挑战。心脏病学是超声心动图的最大请求来源，其阀门监视是一个常见的指示。2021年，国家统计局（ONS）国家人口普查办公室估计，伍斯特郡有140,472人在65岁以上。3 Oxvalve 4人群队列研究（牛津郡5名初级保健信托基金的2500名参与者）确定4.9％的人口已经建立了VHD，但是未诊断的VHD估计为50.8％，其中6.4％的VALVE疾病中度或更糟的瓣膜疾病。将此数据推送到伍斯特郡人口，意味着有6,883个已诊断出VHD。3,4此外，估计有4,567个至少中等VHD。4一旦进行干预，VHD的独特方面将需要一定程度的监视，以识别假肢功能障碍。5因此，一旦将患者确定为VHD，就必须进行持续的临床和超声心动图随访，并永远对心脏病服务的需求不断增加。该协议的目的是根据VHD的最新证据和国际指南合理化监视间隔，以为临床和诊断人员提供标准和参考文件。2.0协议的目标
设计大数据时代的超声心动图
机器学习（ML）和大数据具有逆转性心血管成像的潜力。1在超声心动图中，ML已用于图像增强，查看分类和指导，量身定量甚至诊断。在有或没有ML的情况下，大数据分析可以为越来越多的可扩展结果的研究和质量改进提供动力。机器学习的性能与训练和测试的数据密不可分。1，2此外，有效且有效的数据存储和组织可以对医院系统和患者护理产生显着的好处。3然而，传统的超声心动图图片归档和通信系统（Echo-PAC）未签署以利用临床成像和相关元数据进行大数据分析。从历史上看，超声心动图数据设计仅在支持日常临床操作中所考虑。随着需要快速访问超声心动图数据的需求，并且在整个机构之间大规模访问，当前的数据设计跌至不可接受的短缺。例如，尽管有一致性的陈述，但在制造商中，元数据构成了数字成像和医学（DICOM）成像的通信（DICOM）成像并未达到最佳标准化，并且缺少特定的标签，这些标签极大地有助于数据挖掘，采用和预处理4（图1）。图像的发展受到烧毁的患者健康信息（PHI）的阻碍。在超声计算机上进行的测量并非与制造商之间的回声PAC接缝不可互操作，从而导致在购物车上获得的测量值经常丢失。5数据库