XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemEckert
第三圣卡洛斯学校提供30个学生赠款-Certev
●展示您的研究：2分钟的火对话，然后是海报演示，将使学生可以分享他们的研究并与讲师和同伴互动。certev讲师（暂定）Ana Candida M. Rodrigues - 电气性能AndréaS。S. S. S. de Camargo - 光学性能 - 埃德加·杜拉·扎诺托（Edgar Dutra Zanotto） - 玻璃结晶的基础Eduardo Bellini Ferreira - 玻璃烧结和João - MD模拟Marcos de Oliveira Junior - NMR Francisco Serbena的玻璃结构 - 玻璃和玻璃陶瓷的机械性能Marcelo Nalin - 光子玻璃Paulo S. Paulo S. Paulo S. Paulo S. Paulo S. William lacourse - 离子交换，包装密度，混合碱效应S. K. S. K. Sundaram - 玻璃杯中的结构 - terahertz性质关系多丽丝·莫恩克（DorisMöncke） - 光谱，碱性，碱性，多面离子，多硅氧化物玻璃，collin wilkinson - collsh wilkinson - 玻璃制作玻璃制度的玻璃制作原理，托尔什（Glass）的模型，模型，构造了仪器，以及原始的理论。本杰明·莫尔顿（Benjamin Moulton） - 光谱镜（各种氧化物玻璃的结构）CAIO BRAGATTO - 玻璃行业讲师的电气（目前正在联系）：FAPESP，CER T EV，DEMA -FEV，DEMA -FELSCAR，NYSCC，NYSCC，NYSCC- ALFRED UNIVESSION。Glass Industries将非常欢迎加入这项旨在培训下一代玻璃科学家和工程师的计划。注册没有为学校的注册费。此外，我们将为酒店提供最多六个晚上的酒店，并为讲师和注册的M.Sci提供一些餐费。和Ph.D.学生。我们最初提供有限的30名学生补助金。根据行业资金，这个数字可以增加到40或50。感兴趣的国际和巴西学生必须提供其研究生研究工作的摘要
fnhum-14-578119.pdf
心理意象与神经调节技术的结合在临床神经科学转化研究领域引起了越来越多的关注（Skottnik and Linden，2019）。神经反馈是一种神经调节技术，通过“实时”呈现正在进行的大脑活动的表现形式，对特定的大脑区域或网络进行自我调节，即向参与者提供信息以实现心理意象自适应策略（Megumi 等人，2015 年；Sitaram 等人，2016 年；De Vico Fallani 和 Bassett，2019 年；Pamplona 等人，2020 年）。尽管最近广泛使用实时功能性磁共振成像 (rt-fMRI) 神经反馈，但服务于其认知成分和临床影响的潜在神经机制仍然是持续争论的主题（Kadosh and Staunton，2019 年；Paret 等人，2019 年）。学习控制大脑活动通常与识别个性化心理策略有关（Paret 等人，2018 年）。强化学习和操作性条件反射理论已被讨论为神经反馈机制的模型（Paret 等人，2018 年；Shibata 等人，2019 年），因为目标神经模式和正向奖励的重复配对会增强区域可塑性（Richards 等人，2019 年）。在最近的一项荟萃分析中，Emmert 等人（2016 年）研究了神经反馈中涉及的各种神经网络。作者描述了一个复杂的结构，很可能反映了不同的认知过程，包括奖励处理和决策（Haber 和 Knutson，2010 年）。这些过程包括不同网络的参与，例如在认知要求高的任务、心理策略的准备和执行中激活的中央执行网络，以及与注意力控制和监控相关的显着网络（Sridharan 等人，2008 年；Eckert 等人，2009 年）。区分与神经反馈训练相关的特定神经特征的研究已经强调了几个皮质和皮质下结构，特别是关键的纹状体亚区域。更强的腹侧纹状体激活与训练成功相关（Johnston 等人，2010 年）。最近的证据表明，在神经反馈训练期间，认知、非任务特定的控制区域网络以及与奖励和反馈监控有关的区域持续被激活（Skottnik 等人，2019 年）。无论任务如何，特定大脑区域的意志调节都伴随着纹状体内激活的增加。总之，这些发现表明奖励网络，特别是纹状体，在神经反馈训练中起着核心作用。
损伤后神经元再生：基因治疗的新视角
脊髓损伤 (SCI) 是全球范围内导致残疾的主要原因，再生医学为开发此类损伤的新疗法带来了希望 ( James et al., 2019 )。SCI 可导致感觉和运动功能丧失，并可能对个人的生活质量产生重大影响，不仅影响身体能力，还影响情绪和社会健康 ( Eckert and Martin, 2017 )。尽管经过数十年的研究，但 SCI 仍然无法治愈。脊髓受损神经元无法再生是再生医学领域的主要挑战之一。在哺乳动物中，脊髓是一种复杂的结构，再生能力有限 ( He and Jin, 2016 ; Sofroniew, 2018 )，调节神经元再生的细胞和分子机制尚不完全清楚。最近的研究确定了促进神经元再生的新靶点和潜在策略，包括使用干细胞疗法（Okano，2010 年；Führmann 等人，2017 年）、基因疗法（Lentini 等人，2021 年；Zhang Y. 等人，2022 年）和组织工程（Madhusudanan 等人，2020 年；Cheng 等人，2021 年）。最近的研究强调了使用基因疗法促进各种情况下的再生和功能恢复。例如，通过免疫逃逸强力霉素诱导基因开关使用时间限制的神经胶质细胞系衍生的神经营养因子表达的基因疗法已显示出在增强大鼠近端神经损伤后的轴突再生和运动神经元存活方面的前景（Eggers 等人，2019 年）。研究表明，在 SOX2 介导的体内命运重编程后，驻留的星形胶质细胞会生成新的神经元（Su 等，2014；Wang 等，2016）。同样，另一项研究表明，NG2 神经胶质细胞中的异位 SOX2 可诱导神经发生、减少神经胶质瘢痕形成并生成脊髓本体神经元，促进功能恢复（Tai 等，2021）。此外，研究表明，脊髓损伤后进行 FGF22 基因治疗可促进突触形成并为神经元重新布线提供有针对性的支持，急性和早期应用可改善功能恢复（Aljovi´c 等，2023）。然而，结果显示存在一个较短的时间范围，至少在 SCI 后的最初 24 小时内，在此期间，使用 FGF22 进行突触形成基因治疗可以改善运动功能的恢复。这种有限的窗口在临床环境中可能难以实现，这可能需要探索具有更长治疗窗口的替代突触生成分子或方法。总体而言，这些发现表明基因疗法有可能激活内源性神经胶质细胞的再生能力，从而导致各种情况下的再生和功能恢复。
幼儿脑量的轨迹与孕产妇教育有关
Aitchison，J。（1982）。组成数据的统计分析。皇家统计学会杂志：B系列（统计方法论），44（2），139 - 177。Barnea-Goraly，N.，Menon，V.，Eckert，M.，Tamm，L.，Bammer，R.，Karchemskiy，A. 童年和青春期的白质开发：一项横截面扩散张量成像研究。 大脑皮层，15（12），1848 - 1854年。 Bernal-Rusiel，J。L.，Greve，D。N.，Reuter，M.，Fischl，B.，Sabuncu，M。R.，＆Alzheimer's Diseation neurotimanting Initiative。 （2013）。 具有线性混合效应模型的纵向神经图像数据的统计分析。 neu-roimage，66，249 - 260。 Bernal-Rusiel，J。L.，Reuter，M.，Greve，D.N.，Fischl，B.，Sabuncu，M。R.，＆Alzheimer's Disision神经影像学计划。 （2013）。 时空线性混合效应模型，用于纵向神经图像数据的质量分析。 Neuroimage，81，358 - 370。 Blakemore，S.-J。和Choudhury，S。（2006）。 青少年大脑的发展：对执行功能和社会认知的影响。 儿童心理学与精神病学杂志，47（3 - 4），296 - 312。 Bradley，R。H.和Corwyn，R。F.（2002）。 社会经济地位和儿童发展。 心理学年度评论，53（1），371 - 399。 Bray，S.，Krongold，M.，Cooper，C。和Lebel，C。（2015年）。 年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。 Campbell，F。A.和Ramey，C。T.（1994）。Barnea-Goraly，N.，Menon，V.，Eckert，M.，Tamm，L.，Bammer，R.，Karchemskiy，A.童年和青春期的白质开发：一项横截面扩散张量成像研究。大脑皮层，15（12），1848 - 1854年。Bernal-Rusiel，J。L.，Greve，D。N.，Reuter，M.，Fischl，B.，Sabuncu，M。R.，＆Alzheimer's Diseation neurotimanting Initiative。（2013）。具有线性混合效应模型的纵向神经图像数据的统计分析。neu-roimage，66，249 - 260。Bernal-Rusiel，J。L.，Reuter，M.，Greve，D.N.，Fischl，B.，Sabuncu，M。R.，＆Alzheimer's Disision神经影像学计划。 （2013）。 时空线性混合效应模型，用于纵向神经图像数据的质量分析。 Neuroimage，81，358 - 370。 Blakemore，S.-J。和Choudhury，S。（2006）。 青少年大脑的发展：对执行功能和社会认知的影响。 儿童心理学与精神病学杂志，47（3 - 4），296 - 312。 Bradley，R。H.和Corwyn，R。F.（2002）。 社会经济地位和儿童发展。 心理学年度评论，53（1），371 - 399。 Bray，S.，Krongold，M.，Cooper，C。和Lebel，C。（2015年）。 年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。 Campbell，F。A.和Ramey，C。T.（1994）。Bernal-Rusiel，J。L.，Reuter，M.，Greve，D.N.，Fischl，B.，Sabuncu，M。R.，＆Alzheimer's Disision神经影像学计划。（2013）。时空线性混合效应模型，用于纵向神经图像数据的质量分析。Neuroimage，81，358 - 370。Blakemore，S.-J。和Choudhury，S。（2006）。青少年大脑的发展：对执行功能和社会认知的影响。儿童心理学与精神病学杂志，47（3 - 4），296 - 312。Bradley，R。H.和Corwyn，R。F.（2002）。 社会经济地位和儿童发展。 心理学年度评论，53（1），371 - 399。 Bray，S.，Krongold，M.，Cooper，C。和Lebel，C。（2015年）。 年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。 Campbell，F。A.和Ramey，C。T.（1994）。Bradley，R。H.和Corwyn，R。F.（2002）。社会经济地位和儿童发展。心理学年度评论，53（1），371 - 399。Bray，S.，Krongold，M.，Cooper，C。和Lebel，C。（2015年）。年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。Campbell，F。A.和Ramey，C。T.（1994）。Campbell，F。A.和Ramey，C。T.（1994）。Eneuro，2（4），Eneuro.0003 - Eneu15.2015。Bruchhage，M.M.，Ngo，G.-C.，Schneider，N.，D'Sa，V。，＆Deoni，S。C.（2020）。功能连通性与婴儿和早期儿童认知发展的相关性。大脑结构和功能，225（2），669 - 681。早期干预对智力和学术成就的影响：对低收入家庭的儿童的后续研究。儿童发展，65（2），684 - 698。Chakraborty，S。和Zhang，X。（2021）。在高维度中用于距离和基于内核的指标的新框架。电子统计杂志，15（2），5455 - 5522。Chen，E。Z.和Li，H。（2016）。分析纵向微生物组组成数据的两部分混合效应模型。生物信息学，32（17），2611 - 2617。Chen，Y.，Dubey，P.，Müller，H.-G.，Bruchhage，M.，Wang，J.-L。，＆Deoni，S。（2021）。 对早期神经发育中的稀疏纵向数据进行建模。 Neuroimage，237，118079。 dai，X.，Hadjipantelis，P.，Wang，J.-L.，Deoni，S.C。L.，＆Müller，H.-G。 （2019）。 白质成熟与整个幼儿的认知发展之间的纵向关联。 人脑图，40（14），4130 - 4145。 Dai，X.，Lin，Z。，＆Müller，H.-G。 （2021）。 建模Riemannian歧管上的稀疏纵向数据。 Biometrics，77（4），1328 - 1341。Chen，Y.，Dubey，P.，Müller，H.-G.，Bruchhage，M.，Wang，J.-L。，＆Deoni，S。（2021）。对早期神经发育中的稀疏纵向数据进行建模。Neuroimage，237，118079。dai，X.，Hadjipantelis，P.，Wang，J.-L.，Deoni，S.C。L.，＆Müller，H.-G。 （2019）。白质成熟与整个幼儿的认知发展之间的纵向关联。人脑图，40（14），4130 - 4145。Dai，X.，Lin，Z。，＆Müller，H.-G。 （2021）。 建模Riemannian歧管上的稀疏纵向数据。 Biometrics，77（4），1328 - 1341。Dai，X.，Lin，Z。，＆Müller，H.-G。 （2021）。建模Riemannian歧管上的稀疏纵向数据。Biometrics，77（4），1328 - 1341。
2019 年 9 月/10 月第 44 卷第 5 期 445–556 - Allen Press
社论 445 特邀社论 ST Grennell 临床技术/病例报告 446 在直接 II 类复合树脂修复中使用透明尖端获得紧密的近端接触 V Alonso • M Caserio • IL Darriba 临床研究 452 瓷贴面牙齿的牙龈健康：回顾性评估 R Arif • JB Dennison • D Garcia • P Yaman 459 漂白凝胶储存温度对牙齿颜色和敏感度影响的临床研究 D Hortkoff • B Fortes Bittencourt • J Mendes Nadal • OM Mongruel Gomes • M Rezende • PB de Almeida Farhat 469 含偏磷酸钠的口香糖对咖啡渍的增白效果：安慰剂对照、双盲原位检查 S Makino • C Kawamoto • T Ikeda • T Doi • A Narise • T Tanaka • C Almas • M Hannig • R Carvalho • H Sano 476 简化粘合系统在 2 年随访中对非龋性颈部病变的粘合性能：一项双盲随机临床试验 RF Zanatta • TM Silva • MALR Esper • E Bresciani • SEP Gonçalves • TMF Caneppele 实验室研究 488 使用复合材料分层技术掩盖变色背景：老化后掩盖能力的颜色分析 - 第二部分 BG Perez • LL Miotti • AH Susin • LB Durand 499 CQ 胺和 TPO 的组合增加了聚合收缩应力并且没有改善大块填充复合材料的固化深度 MG Rocha • DCRS de Oliveira • MAC Sinhoreti • JF Roulet • AB Correr 510 通用粘合系统应用于酸蚀冲洗和自酸蚀策略对天然牙本质龋齿的粘合系统 V Hass • AFM Cardenas • FSF Siqueira • RR Pacheco • PMW Zago • DO Silva • MC Bandeca • AD Loguercio 521 一种使用紫光进行牙齿漂白的新方法，使用或不使用美白凝胶：漂白效果研究 MO Gallinari • TC Fagundes • LM da Silva • MB de Almeida Souza • ACS Barboza • ALF Briso 530 传统和酸改性酪蛋白磷酸肽-无定形磷酸钙霜对酸刺激前后牙本质渗透性的影响 K Kijsamanmith • D Banomyong • MF Burrow • P Kanchanasantikul • S Wipawiwat • S Srikam • S Laojarungphesatchakorn 536高透明度树脂基复合材料 YB Piccoli • VP Lima • GR Basso • VE Salgado • GS Lima • RR Moraes 545 热机械循环后自粘树脂水泥与蚀刻玻璃化氧化钇稳定四方氧化锆多晶陶瓷的粘结强度稳定性 EV Maroun • JGA Guimarães • WG de Miranda Jr • LRC Netto • AB Elias • EM da Silva 部门 556 仅在线文章 仅在线文章 E212 使用即时或延迟牙本质封闭粘结的锂二硅酸盐后牙部分冠存活率的前瞻性随机临床试验：对牙齿敏感性和患者满意度的短期结果 C van den Breemer • MMM Gresnigt • M Özcan • W Kerdijk • MS Cune E223 大体积填充和自粘树脂复合材料的水解和生物降解 OFF de Brito • ILM de Oliveira • GQM Monteiro E234 氟化漆防龋功效的体外研究 L Al Dehailan • EA Martinez-Mier • GJ Eckert • F Lippert E244 不同厚度的陶瓷整体系统的机械行为 D Longhini • COM Rocha • LT de Oliveira • NG Olenscki • EA Bonfante • GL Adabo E254 热循环对 CAD/CAM、大体积填充和传统树脂复合材料双轴弯曲强度的影响 EB Benalcázar Jalkh • CM Machado • M贾尼尼·I·贝尔特拉米尼·MMT·皮萨·PG·科埃略·R·平田·EA·邦凡特
伊利诺伊州 WIC 计划批准的婴儿配方奶粉供应商
名称 地址 城市 州 邮编 A & P Central Buy 135 S LaSalle Dept 6449 Chicago IL 60603 A-1 Food, Inc. 4260 CD Banks Dr St. Louis MO 63113 Abbott Laboratories 3300 Stelzer Rd Columbus OH 43219 Affiliated Foods Midwest PO Box 40 Kenosha WI 53141 Affliated Foods Midwest PO Box 420, Beaty Dr and Oak St Elwood KS 66024 Affliated Foods Midwest Box 1067 Norfolk NE 68702 Albertsons 2440 Pratt Blvd Elk Grove Vlg IL 60007 Albertsons Wood Dale 855 N Wood Dale Rd Wood Dale IL 60191 American Drug Stores Inc 1480 Lee St Des Plaines IL 60018 American Drug Stores Inc 1818 S Philo Rd Urbana IL 61802 Amerisource Bergen 1001 W Taylor Rd Romeoville IL 60446 Arcadia Drugstore Ltd 3201 W Bryn Mawr Ave Chicago IL 60659 Ashco Pharmaceutical 6970 N Frntge Rd Hinsdale IL 60521 Associated Wholesale Grocers 500 S Cartwright St Goodlettsville TN 37072 Associated Wholesale Grocers 2929 Stateline Rd South Haven MS 38671 Associated Wholesale Grocers 3201 East Division St Springfield MO 65802 Associated Wholesale Grocers 5000 Kansas Avenue Kansas City KS 66106 Banner Wholesale Grocers 3000 S Ashland Ave Chicago IL 60608 Bethel Eckert Inc 1300 Lebanon Rd Collinsville IL 62234 Bethel-Eckert Entrprs In 7714 Commercial Dr Troy IL 62294 Bond Drug Co IL 04069 125 N Neltnor Blvd West Chicago IL 60185 Bond Drug Co Of Il 1470 S Milwaukee Ave Libertyville IL 60048 Bond Drug Co Of Il 41 S York Rd Bensenville IL 60106 Bond Drug Co Of Il 8001 Milwaukee Ave Niles IL 60714 Bond Drug Co Of Il 3960 7200 W Roosevelt Forest Park IL 60130 Bond Drug Co Of Ill 580 S Roselle Rd Schaumburg IL 60193 Bond Drug Co Of Ill 0392 18301 Pulaski Hazel Crest IL 60429 Bond Drug Co Of Ill 0477 2525 S Alpine Rd Rockford IL 61104 Bond Drug Com Of Il 3201 N Broadway St Chicago IL 60657 Cardinal Distribution / Cardinal Health 2353 Prospect Dr Aurora IL 60504 Cardinal Health 2840 Elm Point Industrial Dr St. Charles MO 63301 Central 11100 Belmont Ave Franklin Park IL 60131 Central Grocers Coop 3701 N Centrella Franklin Park IL 60131 Central Grocers Coop Inc 3850 Carnation St Franklin Park IL 60131 Central Grocers Cooperative 2600 Haven Road Joliet IL 60433 Certco, Inc./Dist Ctr 5321 Verona Rd Madison WI 53711 Certified One Certified Dr Hodgkins IL 60525 认证杂货店 6800 Santa Fe Drive Hodgkins IL 60525 CVS 1539 Clavey Rd Highland Park IL 60035 CVS 520 N Western Ave Lake Forest IL 60045 CVS 2422 College Ave Alton IL 62002 CVS DC 7590 Empire Dr Indianapolis IN 46219 CVS 配送中心 2800 Enterprise St Indianapolis IN 46219 CVS 药房 300 E Walnut St Watseka IL 60970 CVS 药房 5768 130 S Canal St Chicago IL 60606 CVS 药房 5829 500 Dundee Ave Elgin IL 60120 CVS, Inc. 1 CVS Drive Woonsocket RI 02895 Dearborn 2274 N Milwaukee Ave 芝加哥 IL 60647 Dearborn Whol Groc 4040 W 40th St 芝加哥 IL 60632 Dearborn Wholesale Grocers 2801 S Western Ave 芝加哥 IL 60608 Dearborn Wholesale Grocers 918 W Montrose 芝加哥 IL 60613 Dearborn Wholesale Grocers LP 4525 West Madison St.芝加哥 IL 60624 Dik Drug Co 160 Tower Dr Burr Ridge IL 60527 Docs Drugs Of Manteno 47 S Locust Manteno IL 60950 Eagle Wholesale, Inc. 3965 Park Ave St. Louis MO 63034 Eby Brown 2051 Baseline Rd Montgomery IL 60538 Fareway Stores Inc 2300 E 8th Street Boone IA 50036 Farmer Jack E Central 135 S LaSalle Dept 6460 芝加哥 IL 60603 G & G Pharmacy Inc 925 E Roosevelt Rd Wheaton IL 60187 Giant Landover 3213 Paysphere Cir 芝加哥 IL 60674 Great Lakes Foods 1230 48th Avenue Menominee MI 49858 Great Lakes Navy Comsry Naval Base伊利诺伊州大湖区 3451 号楼 60088
什么是软件开发
处理过时的软件已成为包括开源行业在内的各个行业的紧迫问题。本期为软件工程研究人员提供了机会，有机会适应传统的程序分析技术，以应对重构和现代化挑战。生成AI的进步已经为代码生成，翻译和错误修复以及其他任务开辟了新的途径。公司渴望探索可扩展的解决方案，以进行自动测试，重构和代码生成。本教程旨在提供旧软件现代化的概述，并在AI辅助软件和生成AI的兴起中强调了其意义。它将讨论由整体遗产代码和系统引起的行业挑战，引入建筑范式以现代化的老化软件，并突出需要注意的研究和工程问题。Daniel Thul等人，Xue Han等人，Daiki Kimura等人，Oytun Ulutan等人和Shivali Agarwal等人的研究论文。展示了解决旧软件现代化的重要性。这项工作有可能推动软件工程的创新，使IBM这样的公司能够开发最先进的解决方案。IBM研究在过去一年中在AI，量子计算，半导体和基本研究方面取得了长足的进步。该组织在全球12位实验室中的3,000名研究人员推动了科学领域的界限，并设想了以前似乎不可能的计算和扩展思想中的新可能性。我们的开发路线图将使我们走向这一未来。在过去的一年中，IBM研究在革新企业内的AI能力方面发挥了关键作用。就像AI在短时间内在我们的日常生活中深深地根深蒂固一样，世界上大多数有价值的业务数据仍然锁定在无法访问的格式中，例如PDF和电子表格。在2024年，IBM Research领导了该公司主要AI发行的指控，该公司旨在满足拥有数百万最终用户的企业。亮点之一是在五月的Think上推出了TruxStlab，这是一个开源项目，通过启用新知识和技能的协作添加来简化微调LLM。IBM Research和Red Hat之间的这种合作导致了Red Hat Enterprise Linux AI的功能强大的工具。TenchERTLAB脱颖而出，因为其能够允许全球社区创建和合并更改LLM的能力，而无需从头开始重新培训整个模型。此功能使全球人们更容易找到使用LLMS解决复杂问题的创新方法。此外，IBM Research还使用TerchandLab改善了其开源花岗岩模型，该模型随后于10月发布。在IBM Research的数据和模型工厂中设计和培训了新的花岗岩8B和2B模型。这些企业级模型的执行方式类似于较大的基础模型，但对于诸如抹布，分类，摘要，实体提取和工具使用的企业至关重要的任务成本的一小部分。在12月，IBM发布了其花岗岩3.1型号，每种型号的上下文长度为128K。经过超过12万亿代币的高质量数据培训，这些模型对其数据源具有完全透明的开源。花岗岩3.1 8b指示模型显着提高了其前身的性能改进，并在其同行中占据了拥抱面孔OpenLLM排行榜基准的平均得分之一。此外，IBM发布了一个新的嵌入模型系列，这些模型提供了12种语言的多语言支持，类似于它们的生成性。作为较早的Granite 3.0发射的一部分，Granite Guardian也是开源的。这使开发人员可以通过检查用户提示和LLM的响应来实施安全护栏，以了解社交偏见，仇恨言论，毒性，亵渎，暴力等风险。我们继续使用AI模型来推动界限，尤其是与抹布技术配对时。这种组合使我们能够评估背景相关性，回答相关性和扎根。我们的最新花岗岩3.1型号是8B强大的巨头，可提供无与伦比的风险和损害检测功能。我们还升级了我们的花岗岩时间序列模型，该模型以十倍的利润优于更大的模型。这些进步对于试图根据历史数据准确预测未来事件的企业尤为重要。与传统的LLM不同，我们的花岗岩TTM（TinyTimemixers）系列提供紧凑而高性能的时间序列型号，现在可以在Beta版本的Watsonx.ai的时间表预测API和SDK的Beta版本中提供。这个新的8B代码模型还具有对代理功能的支持。我们相信，我们的开源社区在这些模型中看到了价值，迄今为止，拥抱面孔的下载量超过500万。我们的下一代代码助理，由花岗岩代码模型提供支持，为C，C ++，GO，Java和Python等语言提供通用编码帮助。除了我们的内部软件开发管道改进外，在某些情况下增强了90％的增长，Granite代码模型现在还通过Instana，Watsonx Struckestrate和Maximo等产品中的产品，业务和行业4.0自动化为新的用例，为新的用例提供了动力。我们的花岗岩型号现在可以在包括Ollama，LM Studio，AWS，Nvidia，Google Vertex，Samsung等的各种平台上使用。建立在花岗岩3系的成功基础上，我们正在努力实现一个未来，AI代理可以通过称为Bee的开源框架可以轻松地解决业务需求。这使代理商可以快速开发业务应用程序。与美国国家航空航天局合作开发的气候和天气模式，用于跟踪重大的环境问题，例如西班牙的洪水破坏，亚马逊森林砍伐以及美国城市的热岛。我们很自豪地庆祝由IBM和META共同创立的AI联盟一年，旨在推动开放和负责的AI开发。该计划已发展为23个国家 /地区的140名成员，为负责任的模型，AI硬件和安全计划组成工作组。随着对AI的需求的增长，很明显，传统的CPU和GPU正在努力与这些模型的复杂性保持同步。我们需要创建从一开始设计的新设备，以有效地处理AI需求。IBM在半导体和基础设施中揭示了2024年在半导体和基础设施研究团队中发生的一些重大突破，重点是规模。8月，IBM揭开了Spyre，这是一种新的AI ACELERATOR芯片，用于子孙后代的Z和Power Systems，灵感来自AIU原型设计和Telum Chip的工作。这一突破是在意识到AI工作流程需要极低的AI推断后的突破。spyre具有32个单独的加速器芯，并包含使用5 nm节点工艺技术生产的14英里电线连接的256亿晶体管。芯片设计为聚集在一起，为单个IBM Z系统添加了更多的加速器核。与Spyre一起，企业可以在Z上部署尖端的AI软件，同时受益于IBM Z的安全性和可靠性。IBMResearch也一直在探索更有效地服务模型的方法。去年，该团队推出了其脑启发的AIU Northpole芯片，该芯片将记忆和加工单元共同取消，拆除了Von Neumann瓶颈。今年，在Northpole的硬件研究人员与AI研究人员之间的合作中，该团队使用Northpole用于生成模型创建了一个新的研究系统。该团队的潜伏期低于1毫秒的延迟，比下一个节能的GPU快了近47倍，而能量却减少了近73倍。另一个重大突破是在共包装光学领域的。此设备可以在硅芯片边缘的高密度光纤束，从而可以通过聚合物纤维进行直接通信。IBM Research Semiconductors部门中的一个团队生产了世界上第一个成功的聚合物光学波导，将光学的带宽带到了芯片边缘。该团队证明了光通道50微米的音高的可行性，这比以前的设计尺寸减少了80％。IBM研究人员在芯片设计和制造方面取得了重大突破。 他们开发了一种使用250微米螺距的新设备，该设备可能会缩小至20-25微米，从而大大增加带宽。 这项创新可能会导致AI模型的更快培训时间，并有可能节省能源，等同于每年为5,000个美国房屋供电。 此外，IBM的团队在缩小晶体管和使用Rapidus技术的2纳米过程设备方面取得了进步。 他们通过2纳米工艺成功构建了芯片，可以进行复杂的计算而不会过多的能耗。 这些突破增强了纳米片多VT技术，以替代当前的FinFET设备。 团队还使用高NA EUV系统从事EUV光刻，这使设计高性能逻辑设备可以扩展纳米片时代，并使未来垂直堆叠的晶体管超过1 nm节点。 IBM已经证明了降至21 nm螺距的线条的金属化，从而使铜达马斯斯互连的集成能够继续进行。 这些创新不仅是研究的努力；它们将变成可以大规模部署以解决实际业务问题的产品。IBM研究人员在芯片设计和制造方面取得了重大突破。他们开发了一种使用250微米螺距的新设备，该设备可能会缩小至20-25微米，从而大大增加带宽。这项创新可能会导致AI模型的更快培训时间，并有可能节省能源，等同于每年为5,000个美国房屋供电。此外，IBM的团队在缩小晶体管和使用Rapidus技术的2纳米过程设备方面取得了进步。他们通过2纳米工艺成功构建了芯片，可以进行复杂的计算而不会过多的能耗。这些突破增强了纳米片多VT技术，以替代当前的FinFET设备。团队还使用高NA EUV系统从事EUV光刻，这使设计高性能逻辑设备可以扩展纳米片时代，并使未来垂直堆叠的晶体管超过1 nm节点。IBM已经证明了降至21 nm螺距的线条的金属化，从而使铜达马斯斯互连的集成能够继续进行。这些创新不仅是研究的努力；它们将变成可以大规模部署以解决实际业务问题的产品。例如，IBM Spyre已经可用，将是下一代IBM Power 11的组成部分。AIU Northpole和共包装的光学设备在加拿大Bromont的IBM设施进行了测试和硬化。IBM量子通过整合量子和经典系统来解决复杂问题，从而加速其对混合计算的愿景。今年，该公司在推进其可扩展故障量量子计算机的路线图方面取得了长足的进步。在量子开发人员会议上，IBM展示了其进度，包括从高达5,000台门的运营中获得了苍鹭量子电路的精确结果。揭幕了一种新的，改进的苍鹭芯片，拥有156吨和出色的性能，错误率下降到8x10^-4。此外，IBM在创新方面取得了重大进步，包括使用Crossbill和L-COUPLER的M耦合器与火烈鸟的开发。这些突破使量子计算机更接近可扩展性和容忍性。此外，Qiskit V1.0是作为稳定版本发布的，巩固了其作为世界上最出色的量子软件开发套件的位置。此版本提供了改进的稳定性，并为Qiskit的60万开发人员提供了更长的支持周期。此外，还编译了一个名为Benchpress的基准集合，以准确演示Qiskit的性能。在针对其他量子软件（包括TKET，BQSKIT和CIRQ）的基准测试测试中，Qiskit在性能方面出现了明确的赢家，完成了比任何其他量子SDK的测试。IBM对创新的承诺可以追溯到80年前的成立。平均而言，在移动电路时，Qiskit的速度比TKET少54％。我们的软件工具集<div> Qiskit已经超越了性能SDK，以支持运行实用程序尺度量子工作负载的整个过程。这包括编写代码，后处理结果以及两者之间的所有内容。该工具集现在涵盖执行大规模工作负载所需的开源SDK和软件中间件。Qiskit Transpiler服务，更新的Qiskit Runtime Service，QISKIT AI Code Assistan Service，Qiskit Serverless和Qiskit功能等新功能使用户能够在更高的抽象级别访问高性能的量子硬件和软件。Qiskit功能，特别是将量子计算带给更广泛的受众群体的潜力。这是一项编程服务，允许用户在导入功能目录并传递其API令牌后，在IBM量子处理器和IBM Cloud上运行工作负载。该服务应用错误抑制和缓解措施，然后返回结果。通过结合软件和硬件突破，我们制作了以量子为中心的超级计算的第一个真实演示。我们与Riken合作发表了一篇论文，将此范式定义为超级计算，可以优化跨量子计算机和高级经典计算簇的工作。在我们的实验中，我们使用了多达6,400个fugaku超级计算机的节点，以帮助IBM Heron QPU模拟分子氮和铁硫簇。我们有信心，如果我们与古典HPC社区合作，我们可以在未来两年内实现量子优势。由于以量子为中心的超级计算出现，我们设想在一些最难的计算任务中协助经典计算机（反之亦然）的量子计算机。当前的加密方法取决于计算机将大数字分为主要因素的困难，随着数字的增长，这变得越来越具有挑战性。计算机科学家认为，研究人员已经证明，一台复杂的量子计算机可以通过应用Shor的算法在几个小时内破解RSA-2048加密，这对于计算机对于能够将大于2048位的数字的计算值至关重要。为了解决这一问题，IBM Research开发了三种新的数字签名算法-ML-KEM，ML-DSA和SLH-DSA，它们已被NIST接受竞争。为了确保平稳过渡到后量子后时代，IBM量子安全团队创建了一个用于网络弹性的路线图。这涉及了解组织的加密格局，确定需要更换的领域以及分析依赖性。企业可以使用诸如IBM量子安全探险家之类的工具来发现加密文物，生成密码材料清单（CBOM）并分析相关漏洞。IBM还为几项国家级计划做出了贡献，包括日本的Rapidus项目，该计划旨在使用芯片和高级包装以及AI驱动的Fab Automation开发2 NM芯片。此外，IBM与几个国家合作，以帮助他们确保其计算未来。在瑞士，IBM与Phoenix Technologies合作，在其位置安装了端到端的云AI超级计算机。该系统能够从数十个gpus扩展到数十个GPU，并具有IBM突破，例如基于IBM存储量表的灵活的基于RDMA的网络和高性能存储系统。使用OpenShift容器平台和OpenShift AI构建了云本地AI平台，可根据需要提供对WATSONX.AI的访问。IBM设置为全球主权AI Cloud Solutions的动力，从Kvant AI开始，该解决方案旨在提供特定于行业的AI应用程序。该公司还将通过投资其Bromont设施来加强与加拿大和魁北克政府的合作伙伴关系，从而巩固北美芯片供应链的未来。此外，IBM半导体研究导致了纳米片技术和2 nm节点等突破，并且新的NSTC EUV加速器将位于Albany Nanotech综合体。IBM还通过开设其在欧洲的第一个量子数据中心并与Riken合作安装IBM量子系统两个，从而在全球扩展量子计算。该公司还将IBM系统带到韩国和法国，同时与西班牙，沙特阿拉伯和肯尼亚等政府合作开发特定语言的AI模型并监视造林工作。托马斯·沃森（Thomas Watson）认为，从制表机，尺度和打孔时钟的早期，投资研究的价值。IBM继续发现新的想法和设计工具，以满足不断变化的行业需求，从而巩固了其作为计算领域的领导者的地位。 这个开创性的研究机构致力于推动现代科学的界限并取得渐进的进步。IBM继续发现新的想法和设计工具，以满足不断变化的行业需求，从而巩固了其作为计算领域的领导者的地位。这个开创性的研究机构致力于推动现代科学的界限并取得渐进的进步。IBM研究：八十年前的科学突破的遗产，哥伦比亚大学教授华莱士·埃克特（Wallace Eckert）领导了沃森科学计算实验室IBM Research成为前身的建立。在1956年，IBM建立了一个专门的研究部门，到本世纪末，他们需要更多的空间来探索迅速发展的计算世界。我们通过在我们的思想实验室中构建创新的解决方案来启动我们的旅程，以塑造计算的未来。在这里，研究人员与来自不同背景的专业人员合作，以解决看似不可能的项目。我们的内部工具（如花岗岩模型）被用来增强我们的产品，而代理框架为Qiskit供电代理。最近的合作导致了加速的发现，回应了托马斯·沃森（Thomas Watson）80年前的开拓精神。我们应对未来80年的挑战时，下一章的创新就在未来。