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Ecogreen：针对新兴电力市场的绿色数据中心的电力成本优化
摘要 - 现代数据中心需要有效地解决对计算资源的需求不断增长的需求，同时最大程度地减少了能源使用和货币成本。电力市场运营商最近引入了新兴的需求响应计划，在该计划中，在提供商要求降低货币成本的要求之后，电力消费者调节其电力使用情况。在不同的计划中，由于信用增益的可能性很高，并且数据中心在调节其功耗方面的灵活性，因此对于数据中心，监管服务（RS）储备特别有希望。因此，必须制定竞标策略，以便数据中心参与新兴电力市场，以及在运行时意识到电力市场需求的电力管理政策。在本文中，我们提出了Ecogreen，这是一种整体策略，可以共同优化数据中心RS问题和虚拟机（VM）分配，以满足电气存储（EES）（EES）和可再生能源的情况下的小时电力市场约束。我们首先以快速的分析方式找到了最佳的功率和预备竞标价值以及主动服务器的数量，在实践中效果很好。然后，我们提出了一种在线自适应策略，该策略通过控制VMS CPU资源限制并有效地利用需求侧EES和可再生能源来调节数据中心功耗，同时保证服务质量（QOS）约束。我们的结果表明，由于在可再生能源和EES上运行，Ecogreen可以平均提供76％的数据中心功耗。与参与电力市场的其他最先进的数据中心成本最小化技术相比，这转化为Ecogreen节省了高达71％的电力成本。
