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生态见解的生物解决方案
ecoplates应进行运动读数，以捕获底物代谢的曲线。这可以通过使用微板读取器（例如MicroStation™）重复读取微板块来实现。是一个更好的选择，尤其是在分析许多样品时，是完全自动化的ODIN®孵化器/读取器，每20分钟每20分钟自动读取50层。MicroStation和Odin配备了记录所有数据并促进分析的软件。
生态上有吸引力的多生命产品的经济潜力 - 锂离子电池的例子
摘要：电动汽车市场的增长正在增加对电池的需求。车辆电池的生产具有很高的环境影响，同时代表了电动汽车生产的高成本因素。车辆电池所需的原材料和生产能力非常有限。由资源的稀缺性越来越大，外部环境成本的内在化以及政策法规的上升驱动，本文显示了生命周期延长的可能性，超越了循环经济的方法，并发挥了额外的经济和生态潜力。与当前的终止策略和循环经济方法相反，可持续多生命产品的新创新理念和商业模式得到了开发。为此，我们首先进行了三个步骤的经济分析，并在此过程中制定了多生命指标。基于此，我们将政治法规的影响纳入了第四步，并在五种情况下详细阐述了它们的影响。我们的结果表明，与单人寿命电池相比，我们的储蓄潜力为5-30％（多寿命指标M 0.95-0.70）。这种储蓄的潜力表明了新的战略多生命方法的重要性，并认为对这一领域的进一步研究有必要。
土壤微生物群落对中国煤炭工业区域重金属压力的生态反应
摘要：土壤微生物在生态系统功能中起着至关重要的作用，而土壤微生物群落可能受到与煤炭工业相关的人为活性引起的重金属污染的影响。这项研究探讨了重金属污染对围绕中国山西省的不同煤基工业领域（煤矿开采行业，煤炭制备行业，基于煤炭的化学工业和燃煤电力行业）的围绕土壤细菌和真菌群落的影响。此外，从所有工厂收集了农田和公园的土壤样本作为参考。结果表明，大多数重金属的浓度大于局部背景值，特别是对于砷（AS），铅（PB），镉（CD）和汞（HG）。在抽样场中，土壤纤维素酶和碱性磷酸酶活性存在显着差异。在所有取样场中，土壤微生物群落的组成，多样性和丰度截然不同，尤其是对于真菌群落而言。肌动杆菌，蛋白质细菌，氯酸环菌和酸性杆菌是主要的细菌门，而Ascomycota，Mortierellomycota和basidiomycota在这个基于煤炭的工业强化地区的真菌社区主导了该研究的真菌社区。冗余分析，方差分析分析和Spearman相关性分析表明，土壤微生物群落结构受到CD，总碳，总氮和碱性磷酸酶活性的显着影响。这项研究填写了中国北部一个基于煤炭的工业地区的土壤物理化学特性，多种重金属浓度和微生物群落的基本特征。
零件负载的能量绩效评估能量社区的泵送热储能系统
摘要：入侵物种和快速气候变化正在影响新的植物疾病和流行病的控制。要在不断变化的环境状况下有效地管理这些疾病，需要通过整体方法更好地了解病理生理学。多组分方法可以帮助我们了解植物与微生物之间的关系，并为它们如何应对环境压力做出预测模型。OMICS方法的应用可以同时分析植物宿主，土壤和微生物群，从而提供了有关其复杂关系的见解以及植物与微生物相互作用的机制。这可以有助于发展新型策略，以增强植物健康和改善土壤生态系统功能。审查提出了使用OMICS方法来研究植物宿主，土壤和微生物群之间的关系，以开发一种新技术来调节土壤健康。这种方法可以全面了解植物 - 微生物相互作用的机制，并有助于制定有效的植物疾病和改善土壤生态系统功能的策略。总而言之，OMICS技术提供了一种创新和整体的方法，可以理解植物 - 微生物相互作用及其对不断变化的环境条件的反应。
英格兰西部气候与生态战略和……
基于我们地区的优势和传统的创新解决方案也正在脱颖而出。今年，我们看到劳斯莱斯成功试验了绿色氢燃料喷气发动机，这得益于我们在工程航空领域的专业知识；并且，鉴于我们的煤矿开采传统，我们正在探索从以前的矿井开采中提取热量的潜力。南格洛斯特郡议会已经确定了四个潜在区域，其中有超过 20,000 栋房屋和建筑物可以将其用作潜在热源。凭借英格兰西部各地的旧矿井开采和霍特威尔斯和巴斯温泉历史上使用的“地热”能源，未来的净零供热和制冷来源可能就在我们脚下。
2030应对气候和生态紧急>
比气候和生态紧急情况更重要的挑战更重要。它已经在影响世界各地的社区，将来将对我们的当地经济，当地家庭和当地野生动植物产生巨大影响。我们在沃特福德（Watford）看到了扩展干旱的深刻影响，随后是广泛的降雨，以及入侵物种对当地生物多样性的挑战。
生态多样性方法改善了在STEM中短暂构造反应中学生语言的定量检查
我们在新颖地应用了既定的生态方法，以量化和比较简短的学生文本语料库中的语言多样性。构造的响应（CRS）是一种常见的评估形式，但由于文本长度限制而引起的传统词汇多样性方法很难评估。在本文中，我们检查了生态多样性度量和秩序技术的实用性，以通过与传统文本分析方法并行应用这些方法来量化短文中的差异，以列为先前研究的大学生CRS的语料库。CR是在两个时间点（定时），三种类型的高级机构（类型）以及三个级别的学生理解（思维）中收集的。使用以前的工作，我们能够预测，我们将根据思维观察到最大的差异，然后是时间安排，并且没有指望基于类型的差异，从而使我们能够测试这些方法对语料库进行分类检查的实用性。我们发现，将CRS相互比较的生态多样性指标（Whittaker的Beta，物种离职率和Bray -Curtis差异）是有益的，并且与我们在类别和其他文本分析方法中的差异和其他文本分析方法的差异非常相关。其他生态措施，包括香农和辛普森的多样性，衡量单个CR中语言的多样性。另外，通过将复杂的单词频率矩阵减少到二维图，定制提供了语料库的有意义的视觉表示。使用顺序图，我们能够观察CR语料库中的模式，以进一步支持我们对数据集的预测。这项工作为衡量短文中语言多样性的新方法建立了可用于检查学生语言差异以及可能与分类数据的关联的差异。
在大流行和欧洲能源危机之前对可再生能源投资的亲生态能源态度：一种基于细分的方法
摘要：作为主要决策单位的家庭建立在古典和新型经济学上。然而，在过去的十年中，家庭行为的变化很明显，朝着更绿色和可持续的模式发展，这些模式在欧盟国家宣布，努力在能源消耗中占有更明显的可再生能源（RES）。这些行为可以归因于可持续的经济学，并且是能源转型的重要组成部分，因为它们专注于亲生态态度，考虑到金融活动以及与照顾环境和后代有关的活动。本文旨在分割能源消费者并确定所选细分市场中盛行的态度，以及在大流行和欧洲的能源危机爆发之前做出有关RES管理的决策时，消费者在何种程度上是针对生态学的。我们通过考虑以下因素组来提出一个三段模型，用于在波兰将家庭能源消费者的原型模型：环境和能源保护（F1），镜像效应（F2）以及能源和设备的利用率（F3）。基于因子分析和模糊c-均值方法进行区分。基于群集有效性度量确定片段的数量。提出的结果证明，F1因子在每个细分市场中起主要作用。每个细分市场的正面反应百分比（包括迁移的家庭群体）振荡超过80％。，无论2022年在欧盟发生的大流行和能源危机如何，它都会保留可持续的态度。
水安全项目的生态基础设施
生物多样性和水与我们的集水区，河流，湿地和河口密不可分。这些重要的生态系统为人们提供许多与水有关的服务的人，从将水输送到大坝到去除污染物，并降低洪水和干旱的风险。自然运作的生态系统可为人们提供好处，被称为生态基础结构。就像构建的基础设施一样，管理和维护生态基础设施以防止其降级也很重要。林业，渔业与环境部（DFFE）与南部非洲的开发银行（DBSA）和南非国家生物多样性研究所（SANBI）一起获得了720万美元的全球环境设施（GEF）的赠款，并在国家共同的共同领域获得了相当多的资金，以扩大对Ecological Infrrasustrument in Catchers in Catchers in Catchers in Catchers in Catchers in Catchers的投资。在2018年启动了水安全生态基础设施（EI4WS）项目，以表明生态基础设施有可能为南非水安全做出贡献的潜力。
人工智能经济中的生态行为及其对生物多样性的影响：新冠疫情的教训和后疫情时代的视角
生物多样性保护问题由联合国可持续发展目标（SDG）提出：SDG 14（保护海洋生态系统）和SDG 15（保护陆地生态系统）（Mehmood et al., 2022；Sobieraj et al., 2022；Wang et al., 2022）。在全球人畜共患疾病数量增加的背景下，以及在 COVID-19 大流行的背景下，这个问题的相关性目前尤为高，根据许多科学家的说法（ Khetan，2020 年；Codeço 等人，2021 年；Fernández 等人，2021 年；Lawler 等人，2021 年；Morand 和 Lajaunie，2021 年；Tsantopoulos 等人，2021 年），这是一种新的人畜共患疾病，直接或间接由动物自然栖息地的破坏和与动物相处的人的不安全环境造成。在现有文献中，Dick 等人（2022 年）、McLaughlin 等人（2022 年）、Xie 等人（2022 年）将生物多样性的减少解释为环境问题。主要关注自然和气候对生物多样性的威胁。Marques 等人（2019 年）、Meng 等人（2019 年）、Otero 等人（2020 年）和 Usman Mirza 等人（2020 年）在他们的著作中也指出了经济因素在生物多样性中的重要作用，经济因素的减少被视为经济增长的环境成本。与此同时，社会因素的作用尚未得到充分发展和定义，这是一个研究空白。本文的研究基于经济系统的 Noospheric 模型，根据该模型，这些系统被视为所有组成要素的统一体，旨在实现经济、社会和环境发展的平衡。然而，社会因素的作用在发展中国家没有得到充分阐述和确定，这是一个研究空白。重要的是要考虑到社会发展的现代高科技背景。在 Alvarez Leon (2021)、Buhvald 等人 (2021)、Popkova 等人 (2020) 和 Popkova (2022) 的著作中，向人工智能经济的过渡与技术 (信息) 社会的形成有关，其中知识和技术是驱动力。