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生态指标
相互作用网络弹性可以定义为相互作用的生物体在遭受干扰后维持其功能、过程或种群的能力。研究植物与传粉媒介沿环境梯度的互利相互作用，对于理解生态系统服务的提供及其网络弹性的挑战机制至关重要。然而，气候梯度上的生态变化在多大程度上限制了互利生物体的网络弹性，尤其是在海拔梯度上，仍然未知。我们在东非肯尼亚东部非洲山地生物多样性热点地区沿海拔梯度（海拔 525 米至 2,530 米）的 50 个研究地点调查了蜜蜂物种，并记录了它们在四个主要季节（即长雨季和短雨季以及长旱季和短旱季）与植物的相互作用。我们使用网络弹性参数 (βeff) 计算了蜜蜂和植物网络的弹性，并使用广义加性模型 (gams) 评估了蜜蜂和植物网络弹性沿海拔梯度的变化。我们运用一系列多模型推理框架和结构方程模型 (SEM)，量化了气候、蜜蜂和植物多样性、蜜蜂功能性状、网络结构和景观配置对蜜蜂和植物网络弹性的影响。我们发现，蜜蜂和植物物种在较高海拔地区表现出更高的网络弹性。蜜蜂网络弹性随海拔梯度呈线性增长，而植物网络弹性从约 1500 米及以上呈指数增长。在年平均气温 (MAT) 降低的地区，蜜蜂和植物网络弹性增加，而在年平均降水量 (MAP) 较低的地区，蜜蜂和植物网络弹性减少。我们的 SEM 模型表明，气温升高通过网络模块度和蜜蜂群落聚集间接影响植物网络弹性。我们还发现，MAP 对植物多样性和网络弹性有直接的正向影响，而栖息地的破碎化则降低了植物群落的丰富度并提高了网络模块度。总之，我们发现互利网络在较高海拔地区表现出更高的网络弹性。我们还发现，气候和栖息地破碎化通过调节群落组合和相互作用网络，直接或间接地影响植物和蜜蜂的网络恢复力。这些影响在高海拔地区较低，因此这些系统似乎能够更好地缓冲灭绝级联效应。因此，我们建议，管理工作应着眼于巩固自然栖息地。相比之下，恢复工作应着眼于减轻气候变化的影响，并利用互利共生生物重新连接断裂环节的能力，以改善东非山地生态系统的网络恢复力和功能。
在线ISSN：3025-7557卷1 Nomor 1慕尼黑啤酒2023传统与森林相关的生态知识和生物多样性保存作为S
这项研究旨在确定马来土著人对鲁约省Rumbio Kampar森林管理的整体理解的了解。数据是从观察和访谈方法获得的。与部落负责人或乡村负责人和土著农民Niniak Mamak的主要线人采访。我们进行了直接观察以测量植物多样性。使用Milles和Huberman定性分析设计和多样性指数分析数据。研究发现，用于保护研究区域的神圣森林的主要传统生态知识包括森林保护的习俗。神圣森林的生物多样性指数显示中等类别。传统实践会影响周围的自然地区和农村社区。这些发现的确认了马来关于rumbio森林的习惯具有保护价值。关键词：当地智慧，传统森林，民族科学，民族生态学，RIAU
欧洲国家的全球化和生态足迹：相关或因果关系？
探索生态足迹的影响因素是当前的重点。但是，由于变量之间的复杂性，全球化对生态足迹的影响尚无定论。本文的目的是研究1970 - 2020年全球化对35个欧洲国家生态足迹的影响。在进行研究时，强调了因果关系，并强调了新的小组非争取检验。结果表明，全球化通常是欧洲国家生态足迹的格兰格。此外，个人因果测试结果还表明，从经济全球化到生态足迹，社会全球化与生态足迹之间的双向因果关系以及政治全球化与生态足迹之间的任何因果关系。总而言之，本文不仅为全球化和生态足迹之间复杂的动态提供了宝贵的见解，而且还提供了针对欧洲国家量身定制的细微政策建议。这些建议旨在指导他们在全球化与生态足迹之间的复杂关系中实现长期可持续性。
评估高级人工智能作为基本头部和颈部癌病例的多学科肿瘤板决策的工具生态建模
森林生态系统正在迅速变化，景观级别的过程（例如干扰和散布）是变化的主要驱动力。因此，森林景观模型是在不断变化的环境条件及其对生态系统服务提供的影响下研究森林轨迹的重要工具。在这里，我们综合了基于个体的森林景观和干扰模型Iland的12年发展和应用。具体来说，我们描述了基本模型逻辑，并概述了多年来引入的模型组件。此外，我们概述了如何初始化，评估和参数化新应用程序的模型。iland是一种基于过程的森林景观模型，可模拟各个树木水平的森林动态。它解释了连续过程（树木生长，死亡率和再生）以及不连续的干扰（风，野火和生物剂）和森林管理。模拟涵盖了多个空间和时间尺度，从单个树木到10 5公顷的景观，从每小时的干扰动态到数百年的森林发展。环境条件由每日气候数据和高分辨率土壤信息表示。该模型旨在灵活地解决广泛的研究问题，具有丰富的图形用户界面和全面的脚本支持。该模型是开源的，并带有广泛的在线模型文档。iland应用于三大洲的50个同行评审的模拟研究中。应用主要集中在气候变化，干扰和森林管理对森林动态，生态系统服务提供和森林生物多样性的影响上。未来的模型开发可以解决森林生态系统以外的地下过程，生物相互作用和景观动态的表示。我们得出的结论是，基于过程的景观规模森林动态在单个树木水平上的模拟已证明是森林景观建模的宝贵方法。
使用可持续性意识预测学生的生态足迹意识
大学是将子孙后代的心态转向更绿色，更清洁的观点的垫脚石。高等教育机构必须将可持续性和减少生态足迹的主题整合到其课程中。这项研究的目的是研究大学生的可持续发展意识和生态足迹意识之间的关系，并确定可持续发展意识（经济，社会，环境）的细分是否预测生态足迹意识。研究中使用了相关研究设计。262名来自EskişehirOsmangazi大学不同学院的高级学生参加了2022-2023学年的春季学期。 生态足迹意识和可持续发展意识量表被用作数据收集工具。 大学生的可持续发展意识与他们的生态足迹意识有关。 生态足迹意识（能源，立法，环境和食品）细分之间也存在适度的相关性。 最后，这三个独立变量一起解释了生态足迹总差异的大约32％。262名来自EskişehirOsmangazi大学不同学院的高级学生参加了2022-2023学年的春季学期。生态足迹意识和可持续发展意识量表被用作数据收集工具。大学生的可持续发展意识与他们的生态足迹意识有关。生态足迹意识（能源，立法，环境和食品）细分之间也存在适度的相关性。最后，这三个独立变量一起解释了生态足迹总差异的大约32％。
经济增长对生态的影响...
摘要：本文反思了在现代使用可再生能源的必要性，以减轻传统能源对环境造成的负面影响并解决环境污染问题。通过在阿塞拜疆和匈牙利进行的研究，分析了经济增长对生态环境和可再生能源生产的影响。由于一般数据集的限制，本研究考虑 1997-2022 年期间的二氧化碳排放量造成环境污染，2007-2022 年期间的可再生能源生产造成环境污染，2000-2021 年期间的可再生能源生产造成环境污染。自 2013 年以来，阿塞拜疆的风能和太阳能信息已经可用。研究中使用了时间序列，采用增强型 Dickey-Fuller 和 Phillips-Perron (PP) 单位根检验来检验时间序列的平稳性。建立了自回归分布滞后 (ARDL) 模型，并使用完全修改的普通最小二乘 (FMOLS)、动态普通最小二乘 (DOLS) 和典型协整回归 (CCR) 模型验证了模型的可信度。研究结果表明，在阿塞拜疆，经济增长对水能的长期影响是负面的，而对生物质和废弃物的依赖虽然不大，但却是正面的。对风能和太阳能生产的影响也是负面的和不大的，类似于水能生产。然而，可再生能源的能源供应受到了经济增长总体指标的积极影响，尽管影响不大。经济增长对二氧化碳的影响在两个量级上是显著的，而在其他情况下，它的影响虽然不大，但却是正面的。在匈牙利，经济增长对可再生能源生产产生了积极影响。然而，对二氧化碳的影响是负面的，这意味着随着经济增长的增加，这一指标有所下降。研究得出结论，经济增长对两国指标的影响在匈牙利更为有效，这可以归因于经济发展。
从人类经济到生态生计
3安·希尔（Ann Hill）相对于社区韧性的战略（即使有时通过扩展制定）实际上也是激进的（重新）分布之一：代理，道德，伦理甚至智力不是独特的生物的特性，而是“一种超过一个主题的……产生伦理上的行动”（2014，222）。道德行动和代理来自多价组合本身，这是一组复杂的，多样性谈判的可能和临时结果。
关于物种分布映射和生态学的教程...
在过去的十年中，获得全球数据的访问越来越重要，对于研究，可以以宏观的范围深入了解各种生物学，环境和社会问题。数字化大大增强了标本室数据在分析物种分布数据和生态生态位模型中的使用。然而，对于初学者而言，使用开源软件的建模和映射方法的来源非常缺乏。我们创建了一个可复制且彻底的教程，以可视化物种发生数据和探索性分析，该分析是由具有广泛背景和水平的本科生开发的。本教程集成了开源程序QGIS，Maxent和R来开发使用苔藓植物作为案例研究的分发图，以促进开源软件和远程访问学习的可访问性。本教程已经为稀有伊利诺伊州苔藓植物的分布建模提供了进一步研究的基础，以更好地了解气候变化的潜在影响。
生态指标
欧盟2030年的生物多样性战略（欧盟BDS）代表了保护和恢复生物多样性的承诺，不仅在欧洲内部，而且在全球范围内都迈出了关键的一步。为了加强其实施，已经建立了创新的生物多样性知识治理。除其他措施外，还包括一个促进透明度的进度监控系统，并可以在审查进度时为采取的纠正措施提供纠正措施。在这种情况下，我们介绍了欧盟BDS进度监控系统核心的官方公开，在线工具：操作跟踪器和仪表板。操作跟踪器是专门设计的，目的是跟踪欧盟BDS的一百多个动作的进度，而仪表板监视器使用指标在16个目标上进行了进展。但是，虽然操作跟踪器是一个成熟的工具，但仪表板上的工作仍在进行中，因为几个目标缺少指标。需要新的科学输入来推动政策跟踪并确保对欧盟BDS目标的透明和数据驱动的监视。在本文的情况下，我们邀请科学界抓住这一企业，以积极参与政策监控过程。