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种群生物学，生态学和进化
ernst mayr生物学思想的增长恩斯特·梅尔（Ernst Mayr）认为，达尔文对生物学思想基础的主要贡献在于认识到人口中个体变异的认识。达尔文对“人口思维”的采用极大地改变了生物科学，开辟了新的研究途径，重点是理解自然种群变异的基础，原因，维护，维护，动态和影响。这些基本问题推动了构成人群生物学，生态学和进化研究生计划的学生和教职员工的研究。PBEE教职员工，博士后研究员和研究生所追求的研究主题确实是多样的。一个中心特征将我们的计划结合在一起：在我们的研究过程中，关注定量方法和模型的使用。这个主题反映在我们的核心课程的设计以及我们的学员追求的研究项目的类型上。我们的教职员工致力于追求创新的跨学科研究和教学，这些研究和教学跨越了划分传统学科的边界线，并为我们的学生提供了丰富的教育经验。我们对定量方法和模型的关注使我们与生物学和生物医学科学研究生部（GDBBS）的其他研究生计划区分开来，并影响了我们招募的研究生和博士后研究员的类型。我们的计划包括六个主要询问领域，这些领域广泛涵盖了我们的研究生，博士后研究员和教师导师所追求的主要研究领域。这些包括（按字母顺序排列）：
现场灵敏度和陆地生态学...
作为一个较大的道路翻新项目的一部分，已提议使用位于林德利（Lindley）东北约11公里的农场贝尔什巴（Re）的旧借入坑（Re）。根据DFFE筛选工具，旧的借入坑区将影响对陆地生物多样性主题敏感性低的区域，需要陆地生物多样性合规性声明。作为采矿许可的环境授权的一部分，该文档是陆上生物多样性的旧borrowory borrowor pit区域的合规性声明。这些合规性声明与NEMA程序的评估程序和最低标准一致，以报告申请环境授权时确定的环境主题（NEMA，2020）。本报告旨在验证和评估旧借入坑区域位置接收环境的当前环境条件。此外，本报告还评估了拟议的借入坑对接收环境的预期环境影响，并提供了建议和缓解措施。明显可见的历史采矿是先前采矿活动的证据。这种历史采矿的症状包括研究区域对GH6的组成虚假陈述。这种偏差是在缺乏中央自由状态草地植被类型的几种预期的主要草种中可以看出的。因此，该地点的生态功能可能会受到以前的采矿活动的负面影响。研究区域位于林德利（Lindley）11公里以内，在很大程度上是农业环境。通过以前的采矿活动，大约不到50％的地点已转化。由于周围的农业实践和以前的旧借入矿井区域内的农业实践和以前的采矿活动的影响，剩余的自然植被在公平的生态功能中被考虑。未观察到花卉SCC，但是，观察到一个受省保护的物种。在植被的当前状态下，花卉SCC的出现较低。由于旧的借入坑区域位于人为堵塞的自然流系统的100m之内，因此建议使用用水许可证。此外，建议一位合格的湿地专家对旧借入坑区进行此水体的河岸栖息地描述。在栖息地和花卉组件方面的环境影响评估预计在有或没有缓解措施的情况下会很低。因此，不预计使用旧借入坑的使用不会在现场对环境产生巨大影响。但是，这些影响将是永久的，必须注意将旧借入坑对环境的长期影响最小化。
应用生态和环境管理
世界面临着非常严重的环境问题。这本书是关于科学和尤其是生物科学范围的帮助。本书涉及各种各样的主题，这些主题通常由不同的专家在单独的书中涵盖，这些专家很可能在不同的大学系中接受过培训，包括生物科学，环境科学，林业，农业，农业，范围科学，渔业和野生动物，海洋科学等。这里的主题是由一个人写的一本书所涵盖的。我写了这样的书，因为我相信世界需要研究各种环境问题的人们，他们了解他们之间如何相互联系以及基于生态科学的基本原则的关系。在新千年中，世界人口将继续数十年来继续增加。这是为什么必须承受资源压力的原因之一。本书假设将来对能源，水，食物，木材以及对许多用途的新化学物质的需求增加。生态挑战是以可持续的方式满足这些需求，但同时减少对野生物种，社区，景观以及它们所依赖环境的质量的有害影响。有时科学可以建议解决生态问题的解决方案：例如，控制疾病或最大程度地减少污染的影响。有时它可以回答实用问题，例如，今年我们可以从海洋中捕获多少条鱼，而不会在未来几年中减少捕获物。Edward I. NewmanEdward I. Newman有时它可以帮助解决冲突，例如在土地的替代用途上。本书与应用生态学的每个方面有关。第二版不仅仅是第一版的更新，它是一个重大的重写。在七年中，许多相关学科领域都进行了巨大的研究活动。也存在重要的事件，例如成功重新建立了黄石国家公园中的狼和纽芬兰鳕鱼库存的崩溃。这些事件和研究发现不仅提高了我们的知识和理解，而且提出了新的优先事项，并导致了态度的变化。因此需要重大重写。这本书不是献给我的父母，我的妻子，我的孩子或其他任何在我一生中给我个人支持的人。它致力于每个关心我们世界未来的人。
本地Avifauna的生物多样性和生态学
背景和目标：首先，应该唤醒对这种多样化物种的热情。有了这种兴趣，就可以在现场的小组中学习这种兴趣，这简单地了解了繁殖鸟类的生物学和生态学知识以及视觉和声学识别的专业技能。映射方法已尝试，并讨论了危险和危险，可能的原因和可能的保护措施。已经有经验的鸟类学：内部很乐意将您的知识带入小组，但在本课程中可能不知所措。
森林生态与管理-NSF -PAR
生物多样性在全球范围内正在下降，如果要逆转当前趋势，预测物种多样性至关重要。树种丰富度（TSR）长期以来一直是生物多样性的关键衡量标准，但在当前模型中存在很大的确定性，尤其是考虑到经典的统计假设和机器学习成果的生态解释性差。在这里，我们测试了几种可解释的机器学习方法，以预测TSR并解释美国大陆的驾驶环境因素。我们开发了两个人工神经网络（ANN）和一个随机森林（RF）模型，以使用森林库存和分析数据和20个环境协变量来预测TSR，并将它们与经典的广义线性模型（GLM）进行比较。模型。采用了一种可解释的机器学习方法，Shapley添加性解释（SHAP），以解释驱动TSR的主要环境因素。与基线GLM相比（R 2 = 0.7； MAE = 4.7），ANN和RF模型的R 2大于0.9，MAE <3.1。此外，与GLM相比，ANN和RF模型产生的空间群集TSR残差较少。塑形分析表明，TSR最好通过干旱指数，森林面积，高度，最干燥季度的平均降水量和平均年温度预测。塑造进一步揭示了环境协变量与TSR和GLM未揭示的复杂相互作用的非线性关系。该研究强调了森林地区保护工作的必要性，并减少了低森林但干旱地区的树种与降水有关的生理压力。此处使用的机器学习方法可用于研究其他生物的生物多样性或在未来气候场景下对TSR的预测。
实验生态学中的方法II
课程描述：本课程将帮助学生设计，分析和解释自己的实验和观察，并在生态学和其他生物领域建立研究计划。本课程回顾了统计建模的各个方面，以帮助对生态数据的收集，组织和解释做出决策。它基于案例研究的修订，说明了频繁的研究问题和对潜在解决方案的讨论。尽可能评估和比较替代方法。该课程补充了有关基本统计数据的课程，并致力于初学者和高级本科研究人员。该课程将实验设计，执行和分析中的概念面临，作为改善生态研究的工具。
社会微生物组的生态和演变
具有紧密社会关系的动物通常具有相似的微生物组。这些社会结构化的微生物组可以通过多种机械性来产生，这些机制通常很难解散，包括在社会伙伴之间或通过社会结构化的共享环境传播。在这里，我们回顾了社会结构化的微生物组的证据，并提出了分化产生它们的机制的方法。我们讨论了这些机制对宿主及其微生物组的进化含义，包括社交传播选择宿主特有的微生物组的可能性。我们通过确定与社会微生物组有关的杰出问题及其对社会进化的影响来得出结论。我们确定了新的或未被充分利用的方法，例如纵向研究设计，应变分析和基于文化的表征，以解决这些杰出的问题。
分子微生物生态学（C002724）
该课程安排在主要/次要微生物生物技术中，并基于课程一般微生物学（第二学士学位）和一般微生物学提供的基础：原核生物，真菌和酵母菌的多样性。学科的“分子微生物生态学”源于微生物生态学中分子生物技术的逐步引入。本课程的起点是对各种自然生态系统中微生物生物多样性的分子探索。对于特定的微生物群或亚群，将讨论多样性，代谢功能和人口水平的跨互相关之间的关系。本课程的目的是使学生熟悉细胞和人群水平上天然生态系统的微生物多样性，并证明这种多样性与功能之间的植物，植物，植物，植物，植物，水生生态系统的多样性之间的联系。原核生物将是主要重点。
技术评估协议 - 生态学 (TAPE)
支持者必须通过在太平洋西北地区的现场或位于美国其他地区的预先批准的测试地点测试其雨水处理技术来证明其性能。测试协议专门用于评估滞留时间相对较短的雨水控制措施 (SCM)，可能不适用于所有雨水处理技术。生态学制定了一种适用于长期滞留 SCM（例如湿池和湿拱顶）的替代监测协议（生态学 2018b），并且可以适用于一些专有制造的设施。本文件作为附录包含在评估新兴雨水处理技术的技术指导手册 5 中。