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数字经济在增强可持续经济发展的作用
这项研究分析了数字经济在增强可持续经济发展方面的作用。这项研究的一般目标是帮助政府确定有关数字经济实施的正确政策及其对可持续经济发展的影响，尤其是在印度尼西亚。在印度尼西亚，数字经济在电子商务领域越来越多。电子商务行业不仅在谈论通过互联网购买和销售商品和服务。，但其中还有其他事情，例如服务提供商，电信提供者等。这就是必须适应电子商务行业以推动经济步伐前进的原因。政府目前宣布印度尼西亚是2020年最大的数字经济，其目标是东南亚最大的数字经济。该声明中国家发展的基础之一是数字部门。政府以电子商务交易的目标达到1300亿美元，并创建1,000名技术opreneur，其业务价值在2020年为100亿美元。因此，这项研究将为加强政府机构提供政策利益，以控制印度尼西亚的数字经济实施，以便对可持续经济发展产生积极影响，以便能够繁荣社区并对环境产生积极影响并提高经济价值。
2022 年欧洲电子商务报告
作为欧洲数字商务协会，Ecommerce Europe 感谢阿姆斯特丹应用科学大学市场洞察中心编写本报告。在过去两年中，零售商在数字化方面积累了大量经验。这种加速在很大程度上受到新冠疫情的推动，在此期间，电子商务和零售业对经济和社会都发挥了重要作用。这些发展反映在今年的调查结果中，调查显示，2021 年，欧洲电子商务总额增长至 7180 亿欧元，增长率为 13%。这高于 2020 年的 6330 亿欧元。预计 2022 年增长率将继续呈上升趋势。然而，我们可以注意到增长略有稳定，预计增长率为 11%，营业额为 7970 亿欧元。
缓慢恢复正常，但障碍依然存在 - 汉堡南美
据 Allied Market Research 称，全球快速消费品 (FMCG) 市场预计到 2025 年将达到 15,3618 亿美元，未来五年将以惊人的 5.4% 的速度增长。这是因为新的途径将提供更大的商机。Statista 的研究还显示，电子商务每年的增长速度都快于传统的实体店。预计 2023 年电子商务市场收入将达到 20,590 亿美元。预计亚洲电子商务行业在 2023 年至 2027 年期间的复合年增长率 (CAGR) 为 11.9%——预计到 2027 年市场规模将达到 32,280 亿美元。2023 年亚洲用户渗透率将达到 61.0%，预计到 2027 年将达到 73.1%。消费者需要新产品，例如更健康和可持续的产品，这有望为快速消费品企业开辟新的道路。
向速度转变：Q Commerce 公司崛起的案例研究及其对电子商务战略的影响
快捷商务超越电子商务的一个关键原因是它能够以前所未有的速度交付产品。传统电子商务平台通常需要 2 到 7 天才能交付，具体取决于地点（Singh，2022 年）。然而，快捷商务平台满足了即时交付的需求，承诺在 30 到 60 分钟内交付产品。这对于需要紧急获取日常用品（如杂货、药品和零食）的城市消费者来说尤为重要（Chaudhary，2023 年）。Q 商务的速度和便利性满足了消费者不断变化的期望，他们不仅寻求多样性，还寻求购买的即时性。因此，Q 商务已成为许多人的首选，尤其是在时间限制是购买决策重要因素的大都市地区（Kumar，2021 年）。
零售碳足迹：衡量房地产的影响...
在一个世纪的最后一个世纪中，由于技术的进步，供应链中的创新以及消费者行为的不断变化，没有房地产的资产类别比零售业更具转型。曾经曾经消费者涌向郊区购物中心和电子商务城市街道的实体店 - 再加上第二天的交付能力 - 完全改变了我们购买所有形式的商品的方式。与这种转变相吻合，全球气候变化现在已经达到了毫无疑问，它无疑会影响我们作为一个社会的环境，经济和弹性。我们现在必须问的问题是，哪种形式的消费者行为导致碳排放量降低，并且对我们生活的世界更好。这项分析研究旨在调查和衡量消费者的温室气体（GHG）排放，同时从事电子商务购买或从实体店购买更传统的购买。
网络安全更新和Outlook
•加密设定了一个可衡量的基础，以构建网络安全控制和功能。•部署在商业和企业中（全球USG，行业和消费者使用）。•每天保护数据，信息和电子商务，并确保数十亿美元（以及数万亿美元的交易）。
有效供应链管理的最佳实践指南
Henry Schein医疗供应链技术集团承诺我们有效地提供创新的供应链解决方案，技术和电子商务工具来节省时间和精力，以便您专注于主要优先级...提供改进的结果。www.henryschein.com/bpg
电子商务产品推荐系统使用机器学习算法
摘要算法用于电子商务产品推荐系统。由于人工智能研究社区的发展和增长，这些系统最近才开始利用机器学习算法。该项目愿意改变电子商务平台与用户通信的方式。We have created a model that can customize product recommendations and offers for each unique customer using cutting-edge machine learning techniques, we used PCA to reduce features and four machine learning algorithms like Gaussian Naive Bayes (GNB), Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), the Random Forest algorithms achieve the highest accuracy of 99.6% with a 96.99 r square score, 1.92% MSE得分和0.087 MAE得分。结果对客户和业务都是有利的。在这项研究中，我们将详细检查模型的开发和培训，并显示其使用实际数据的表现。从机器中学习可以改变电子商务世界。
市场购物行为报告2025
我们对法国，德国，荷兰，英国和美国的4,500家在线市场购物者进行了调查，以探索与市场采用，用法和偏好有关的消费者行为。通过纯粹专注于市场，包括当地英雄，社交商务平台，利基渠道和大量折扣，该报告为电子商务市场的大型且不断增长的切片提供了独特的见解。