r 人类的左右不对称现象十分显著。Pfeifer (S) 和 von Economo 和 Horn (6) 发现,相比之下,类人猿的同一区域没有不对称现象。虽然 Heschl 回包含初级听觉皮层 (TC),但颞平面包含听觉联想皮层(区域 TB 和 TA)(6),该区域延伸至第一颞回后部的侧面。左侧的这些听觉联想皮层区域构成了经典的韦尼克区,根据失语症患者的解剖学发现 (7) 和神经外科手术期间的刺激研究 (8),该区域在语言功能中具有重要意义。我们的数据显示,左侧的这个区域明显更大,观察到的差异很容易达到足够的程度,与已知的功能不对称相一致 (9)。NORMAN GES9MHWND WALTER LEVITSKY 波士顿大学医学院神经病学系,马萨诸塞州波士顿 02118
维也纳是奥地利的首都,以其历史性和惊人的建筑以及丰富的文化遗产和现代环境而闻名。神经病学是奥地利的一门学科,可以追溯到19世纪中期,并于1846年成立了其第一部神经科,以及1882年在维也纳的世界第一神经科学研究所。从那时起,奥地利一直处于神经系统进步的最前沿,并培养了许多历史悠久的研究人员,例如T。von Meynert,c。Wernicke,h。Obersteiner,o。Marburg,s。 弗洛伊德,j。 Wagner-Jauregg,r。 Barany,o。 loewi,e。 Sträussler,J。 v。 经济学,第2页。 Schilder和许多其他。 是丰富的文化,高度发达的基础设施和神经学历史的结合,这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。 由于与大流行有关的不明智之处,EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计,计划和魅力,因此无法实现这一目标。Marburg,s。弗洛伊德,j。Wagner-Jauregg,r。Barany,o。 loewi,e。 Sträussler,J。 v。 经济学,第2页。 Schilder和许多其他。 是丰富的文化,高度发达的基础设施和神经学历史的结合,这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。 由于与大流行有关的不明智之处,EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计,计划和魅力,因此无法实现这一目标。Barany,o。loewi,e。Sträussler,J。 v。 经济学,第2页。 Schilder和许多其他。 是丰富的文化,高度发达的基础设施和神经学历史的结合,这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。 由于与大流行有关的不明智之处,EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计,计划和魅力,因此无法实现这一目标。Sträussler,J。v。经济学,第2页。Schilder和许多其他。是丰富的文化,高度发达的基础设施和神经学历史的结合,这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。由于与大流行有关的不明智之处,EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计,计划和魅力,因此无法实现这一目标。
根据细胞大小和类型以及各个皮质层中神经元排列的差异,例如细胞密度、某些层的存在或缺失以及层的相对厚度的差异,大脑皮质可分为几个不同的细胞结构区域。第一张完整的细胞结构图是 Campbell (1905) 的图,他将人类大脑皮质划分为几个一般区域,以及 Brodmann (1905) 发表的猴 (Cercopithecus) 大脑皮质图。不久之后,Brodmann (1908、1909、1914) 发表了他著名的人类大脑皮质图。在 Brodmann 的图中,几个皮质区域被识别并用不同的数字标记(图 1 A 和 2 A)。 1925 年, Economo 和 Koskinas 发表了人类大脑皮层的主要图谱,其中不同的结构区域用字母标记(图 1B),并提供了不同区域的详细描述和出色的显微照片。20 世纪 50 年代,出现了 Bailey 和 Bonin(1951 年)以及 Sarkissov 等人(1955 年)的地图,后一张地图是基于对多个大脑的检查而对 Brodmann 图进行的修改。各种地图都侧重于人类额叶的细胞结构,例如 Sanides(1962 年)的地图、Beck(1949 年)的眶额区地图、Rajkowska 和 Goldman-Rakic(1995 年)的背外侧额区 9 和 46 、Amunts 等人的布罗卡区。 (1999),区域 10 和 13 由 Semendeferi 等人(1998、2001)描述。除了上述细胞结构研究外,一些研究者还根据髓鞘(Vogt,1910;Vogt 和 Vogt,1919)或色素结构(Braak,1979)描述了大脑皮层的结构。在 20 世纪 80 年代现代功能性神经成像出现之前,对人类大脑皮层的结构研究兴趣相对有限。最初用正电子发射断层扫描(PET),稍后用功能性磁共振成像(fMRI)证明可以检测到与运动和认知表现各个方面相关的皮层活动的局部变化,这需要立体定位图来描述这些变化的位置并识别其中的细胞结构区域
Motoyasu Adachi 1 , Kenichi Asano 2 , Thomas Busch 3 , Tianben Ding 4 , Evan Economo 3 , Hidenori Endo 5 , Ryosuke Enoki 6 ,7 , Ritsuko Fujii 8 , 9 , Katsumasa Fujita 10 , 11 , 12 , Kyoko Fujita 13 , Naoya Fujita 14 , Takasuke Fukuhara 15,Josephine Galipon 16,17,18,Hiroshi Harada 19,Yoshie Harada 20,21,22,Takeshi Hayakawa 23,Shinjiro Hino 24,Eishu Hirata 25,26,Tasuku Honjo 27 ,33,Yuichi Iino 34,Hiroshi Ikeda 35,Koji Ikeda 36,Yuji Ikegaya 37、38、39,Daichi Inoue 40,Tsuyoshi Inoue 41,Masaru Ishii Ishii 42、42、43、43、43、44,Shoji Ishizaka 45 45,45,izakakiizakiizakiizakiizakiizakiizakiizakiiza 45,45,akihito 45 Kimitsune Ishizaki 48,Terumasa Ito 49,Kenji Kabashima 50,Takaaki Kajita 51,52,53,Azusa Kamikouchi 54,Hiroshi Kanno 4,55,Hitoshi Kasai 56,Satoshi Kasai 57 Kikuchi 60,Yasutaka Kitahama 4,Koichi Kobayashi 61,Satoshi Kodera 62,Tamiki Komatsuzaki 63,64,65,Hidetoshi Kono 1,66,Hidetoshi Kono 1,66,Tsuyoshi Konuma 67,Yassei Konuma 67,Yassei Kudo 68,daiSuke Kumike Kumike Kumuke 69, Shoen Kume 70, Erina Kuranaga 71,72, Fabio Lisi 4, Kiminori Maeda 73, Kazuhiro Maeshima 74,75, Kanetaka M. Maki 76, Hiroyuki Matsumura 4, Takeo Minamikawa 77, Emi Minamitani 47,78, Yoshiko Miura 79, Kyoko Miura 80, Norikazu Mizuochi 81,82,83, Masayoshi Mizutani 84, Hiroki Nagashima 73, Ryoichi Nagatomi 85,86, Kuniyasu Niizuma 55,87,88, Masako Nishikawa 89, Emi Nishimura 90,91, Norihiko Nishizawa 92, Hiroaki Norimoto 54,61, Osamu Nureki 34, Fumiaki Obata 19,93, Shizue Ohsawa 54, Misato Ohtani 94, Yoshikazu Ohya 94, Kimihiko Oishi 95, Mariko Okada 20, Taku Okazaki 96, Satoshi Omura 97, Yuriko Osakabe 70, Tsuyoshi Osawa 98,Yukitoshi Otani 99,Walker Peterson 4,