本课程为学生提供了机会,不仅是通过课堂讨论,而且还通过实地考察,利用马来西亚生态系统的例子来理解生态系统的过程和动态。初始讨论与生物多样性和生态系统多样性有关。学生将通过生态系统动态学习生态系统的功能。同时解决了对生态系统的影响,例如短期和长期影响。生态系统干扰和破坏的含义是通过生态系统的商品和服务来解决的,这与生态系统保护,可持续性和人类世界观的重要性有关。教学方法包括讲座和实地考察,以及根据影响生态系统和生物多样性的新兴威胁,来自该国内部和外部的任何更新的文献。
该课程由耦合的讲座和实验室会议组成;两者都必须同时进行,您的成绩将取决于您在讲座和实验室中的表现。您在课程的讲座部分获得的最终成绩将基于您在考试和出勤测验中的表现。整个学期将有四次考试(每人90分)。,将根据每个班级所涵盖的材料(总体40点)的测验来记录到处的民意调查平台。讲座部分的总点:400点。您在课程的实验室部分中获得的最终成绩将基于您在工作表上的表现(10个工作表,每个= 80分8点),关于水仙毒性的完整实验室报告(40分),以及对养分对藻类增长的影响的口头表现(30分)。实验室部分的总点:150分。最终成绩将根据标准plus/sinus量表为本科生分配:
• 单元连贯性:本单元非常强调连贯性,并将不同课程中的想法、学习和现象联系起来。教师对单元连贯性的支持非常有用(例如,进度跟踪器、驱动问题板 (DQB)、评估系统概述、总结性任务和电子出场票的评分标准、碳汇模型和死区任务),并允许学生在整个单元中将他们的学习从一节课链接到另一节课,并帮助他们理解锚定现象。 • 连贯的评估系统:有一个非常清晰的评估系统,概述了整个单元中学生的评估方式。概述了每次评估的目的和理由,以说明其在更大单元中的作用。每次评估都建立在对课程的关键理解和理解僵尸火和全球野火现象的总体目标之上。 • 现象和三维学习:在整个单元中,课程都侧重于让学生参与所有三个维度,同时理解现象。使用的案例研究对学生来说很有趣,并激发了理解和学习。所有课程都围绕理解现象展开,并与僵尸火灾这一锚定现象联系起来。• 支持教师参与社会情感学习是课程的又一优势。学生和教师可以使用有用的工具来支持他们,因为他们在学习与全球燃烧碳汇有关的全球环境问题时可能会遇到具有挑战性的情绪。在修订过程中,审阅者建议密切关注以下领域:
从架构角度来看,数字生态系统通常被归类为“平台介导网络”(Rochet & Tirole,2003;Eisenmann、Parker 和 Van Alstyne,2006;Evans 和 Schmalensee,2007)或具有“分层模块化架构”,其中包括服务层和内容层(Yoo 等人,2010;Parker 等人,2016)。然而,这些分类仅捕捉到了一些基本特征。后来文献中提出了一个更细致的定义,将数字生态系统描述为一个可扩展的代码库(平台),辅以第三方模块(应用程序)和接口(如 API、SDK 和模板),以实现互操作性(Tiwana 等人,2010 年;Boudreau,2012 年;Tiwana,2013 年;Anderson 等人,2014 年;Gawer,2014 年;Ghazawneh & Henfridsson,2015 年;Cennamo 等人,2018 年)。这些接口通常被称为“边界资源”,促进了平台与其参与者之间的公平关系,并成为理解数字生态系统动态的核心分析单位(Eisenmann 等人,2011 年;Henfridsson & Bygstad,2013 年;Eaton 等人,2015 年)。
摘要:这项研究研究了在医疗技术领域内企业家生态系统和3d 11深度学习技术相结合的变革潜力。具体来说,我们将12重点放在使用Yolov5深度学习模型的心脏成像上,以提高诊断13精度。利用开源和3D心脏MRI数据集,我们的研究深入研究了14个生态系统如何加快15个心脏成像中3D深度学习(3D深度学习)的开发和实施。我们引入了一种交互式应用程序,即“ AI驱动的3D心脏成像应用程序”,使用简化框架开发了16,该框架的精度约为96.4%。这一进步17 17强调了当企业家生态系统鼓励18种AI方法的整合时,Medtech领域内的创新潜力。它不仅吸引了投资,还可以促进技能发展。此外,我们的19项研究阐明了这种技术进步对决策的影响,强调了对企业家生态系统的20种强大支持,以促进未来的医疗技术创新。这项研究21强调了AI整合在医疗保健中的变革性影响,但它也强调了对22种全面研究,跨学科合作和自适应决策的必要性,以与快速的23技术发展保持同步。26通过将3D深度学习技术整合到企业家生态系统中,这项24项研究阐明了革新心脏护理的途径,为医疗技术提供实用见解25企业家,医疗保健专业人员和政策制定者,以指导他们的决策过程。
摘要 在全球多个国家甚至大陆的数据战略中,分散式数据空间概念旨在解决组织之间的数据主权问题。大量项目和一些已经投入运营的数据空间涉及制造业、移动性和物流业或健康等工业领域的应用领域。然而,数据主权也成为艺术家和文化机构关注的重点,他们追求双重且有时相互冲突的目标,即通过数据共享创造附加值,并保护他们的知识产权和个人隐私权。该领域的其他挑战包括与现有数据空间相比潜在参与者数量多几个数量级、IT 能力通常有限、数据类型和规则的复杂差异化系统、异构数据集成和分析与人类创造力之间的新相互作用等等。此外,所涉及子社区的不同发展路径需要一个复杂的联合数据空间发展概念。本次主题演讲报告了“数据空间文化”的经验,这是德国总理办公室的灯塔项目,旨在调查这些问题,并围绕剧院、博物馆、音乐培训和当地文化社区网络等领域的四个用例展示和评估合适的数据生态系统。我们还讨论了与欧洲及其他地区的许多其他文化数字化举措的潜在协同作用和互操作挑战。
物联网、数字孪生、协作机器人、无人机、人工智能、云是工业 4.0 的系统组成部分,这一趋势诞生于面对超级竞争。它旨在利用现有技术更新流程,并影响整个行业生态系统,包括人员、信息处理和商业模式。虽然大多数研究工作都集中在技术上,但工业系统的目标是经济的,并且最近关注环境问题。本文概述了工业 4.0,并讨论了包括知识、人员和影响在内的重要性。它重点关注数字孪生在转变工业生态系统中的作用,在生态系统的背景下提出,并讨论知识创新的作用、环境影响和人类在 I4.0 中的地位。
输出1.2.1至少7,600公顷的管理,森林湿地高度重视资源生态系统价值和/或用户和生计,特殊兴趣指定为保护区/森林土地使用计划储备,并具有边界流程。针对宪报和相应的法规起草了GEF核心指标4.1:在改善管理下的景观面积以使生物多样性受益。目标:7 600公顷