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有无人工智能的早期预警评分
作者隶属关系：芝加哥大学医院医学部，伊利诺伊州芝加哥市 (Edelson, Carey)；AgileMD，加利福尼亚州旧金山市 (Edelson)；威斯康星大学医学与公共卫生学院肺部和重症监护医学部，麦迪逊市 (Churpek)；耶鲁大学医学院心血管医学部，康涅狄格州纽黑文市 (Lin, Huang, Krumholz)；耶鲁医学院肺部、重症监护和睡眠医学部，康涅狄格州纽黑文市 (Siner)；耶鲁纽黑文健康中心 Care Signature，康涅狄格州纽黑文市 (Johnson)；耶鲁医学院普通内科部，康涅狄格州纽黑文市 (Rhodes)。
标题：ECARTV5的多中心开发和预期验证：梯度增强机器学习预警得分作者：Matthew M. Chu
6 Department of Medicine, Loyola University Medical Center, Chicago, IL 7 Department of Emergency Medicine, University of Wisconsin-Madison, Madison WI 8 BayCare, Clearwater, FL 9 Department of Medicine, Yale University, New Haven, CT Corresponding author: Matthew M Churpek, MD, MPH, PhD Email: mchurpek@medicine.wisc.edu Financial support used for the study: This work was supported by funding根据其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分，来自美国国立卫生研究院（PI：MMC； R01HL157262）和生物医学高级研发局（Barda），作为其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分。披露和利益冲突：Drs。Churpek和Edelson是获得患者风险评估专利（US11410777）专利的发明者，并从芝加哥大学获得此知识产权的特许权使用费。Edelson博士受雇，并在Agilemd拥有股权，该股份销售和分发Ecart。关键字：预警评分；临床恶化；机器学习；快速响应系统；人工智能抽象词计数：283主要文字字数：2,999
标题：ECARTV5的多中心开发和验证：机器学习预警得分作者：Matthew M. Churpek，医学博士，MPH，MPH，PHD，ATSF 1,2
6 Department of Medicine, Loyola University Medical Center, Chicago, IL 7 Department of Emergency Medicine, University of Wisconsin-Madison, Madison WI 8 BayCare, Clearwater, FL 9 Department of Medicine, Yale University, New Haven, CT Corresponding author: Matthew M Churpek, MD, MPH, PhD Email: mchurpek@medicine.wisc.edu Financial support used for the study: This work was supported by funding根据其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分，来自美国国立卫生研究院（PI：MMC； R01HL157262）和生物医学高级研发局（Barda），作为其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分。披露和利益冲突：Drs。Churpek和Edelson是获得患者风险评估专利（US11410777）专利的发明者，并从芝加哥大学获得此知识产权的特许权使用费。Edelson博士受雇，并在Agilemd拥有股权，该股份销售和分发Ecart。关键字：预警评分；临床恶化；机器学习；快速响应系统；人工智能抽象词计数：283主要文字字数：2,999
标题：ECARTV5的多中心开发和预期验证：梯度增强机器学习预警得分作者：Matthew M. Chu
6医学系，洛约拉大学医学中心，芝加哥，伊利诺伊州7 7号急诊医学系，威斯康星大学 - 麦迪逊分校，麦迪逊麦迪逊大学威斯康星州麦迪逊市8号湾长8号湾佛罗里mchurpek@medicine.wisc.edu披露：Drs。Churpek和Edelson是获得患者风险评估专利（US11410777）专利的发明者，并从芝加哥大学获得此知识产权的特许权使用费。Edelson博士受雇，并在Agilemd拥有股权，该股份销售和分发Ecart。资金来源：这项工作得到了美国国立卫生研究院（PI：MMC; R01HL157262）和生物医学高级研发局（BARDA）的资金的支持，这是其研究创新创新与Ventures and Ventures and Ventures and Ventures（Drive）的一部分，合同编号为75A5A5A5A5A5A5A5A5A50121C00043（PI：DPE：DPE）。贡献：MMC对手稿的内容承担全部责任。MMC和DPE概念化了这项研究。KAC对数据进行了统计分析。 MMC撰写了手稿的初稿，并修改了后续版本。 所有作者都为数据解释做出了贡献，审查并编辑了初始草稿，并批准了最终手稿。 关键字：预警评分；临床恶化；机器学习；快速响应系统；人工智能单词计数：3,310KAC对数据进行了统计分析。MMC撰写了手稿的初稿，并修改了后续版本。所有作者都为数据解释做出了贡献，审查并编辑了初始草稿，并批准了最终手稿。关键字：预警评分；临床恶化；机器学习；快速响应系统；人工智能单词计数：3,310
有关免疫原性死亡定义，检测和解释的共识指南
Lorenzo of Galluzzi, 1,2,3,4,5 Ilio Vitale, 6.7 Sarah Warren, 8 Sandy Adgemian, 9,10 Patricksia of Agostinis, 1,2,16 Eric Deutsch, 17,18,19 Dobrin Draganov, 20 Richard L Edelson, 4,21 Silvia C Formenti, 1.2 Jian Han, 5,37,39,40,40,41,43,43.44 Juna Lasarte，45 Sherene Loi，46,47 Michael Tlotze，48,49,49。 Prosper，70 Tatsuno Kazuki，
改善院内心脏骤停护理质量和疗效的十个步骤
Brahmajee K. Nallamothu A， *，1，Robert Greif B，1，Theresa Anderson A，Huba Atiq D，Thomaz Bittencourt Couto E，Julie Considine F，Allan R. De Caen G，Therese DJA dja dja dja dja dja dja rv H，Ann Doll I，Matthew J. Douma，Greens，Fine o。 Kasper G. Lauridsen P，Carrie Kah-Lai Lai Lai Q，Swee Han Lim Q，Peter T. Z，Theresa M. Olasveengen AA，Judit Orosz AB，Gavin D. Perkins Y，Jeanette K. Previdi AC，Christian Vaillancourt AD，William H. Montgomery A，SAS，SAS，Paul S，Chanson AG，Chanson AG，代表国际复苏委员会。
2022州能源效率记分卡
我们还要感谢来自国家和地区组织的同行评审者，他们大大提高了国家记分卡。这些外部专家审稿人没有特别的命令（阿卡迪亚中心）；萨宾·罗杰斯（Anndyl Policy Group）； Maggie Molina和Maureen McNamara（美国环境保护署）； Rick Ranhotra（电力研究所）；艾米·博伊斯（Amy Boyce）（市场转型研究所）； Gregory Ehrendreich和工作人员（中西部能源效率联盟）；吉姆·埃德尔森（Jim Edelson），凯文（Kevin Carbonnier）和金·切斯拉克（Kim Cheslak）（新建筑研究所）；迭戈·里瓦斯（NW Energy Coalition）；大卫·法恩斯沃思（监管援助项目）；贾斯汀·布兰特（Justin Brant），迈克尔·肯尼（Michael Kenney）和吉姆·迈耶斯（Jim Meyers）（西南能源效率项目）； Fabiola Lao（可持续能源中心）； Erin Cosgrove（东北能源效率伙伴关系）； Lara Ettenson，Alejandra Mejia-Cunningham，Laura Goldberg，Julie de Lamare，Alana Miller，Samantha Wilt和Eric Miller（自然资源国防委员会）；艾米丽·莱文（Emily Levin）和员工（VEIC）； Forest Bradley-Wright（南部清洁能源联盟）； Venu Garikapati（国家可再生能源实验室）；和Divya Sridhar（克利夫兰社区进步）。外部审查并不意味着隶属关系或认可。我们感谢我们的内部审稿人史蒂夫·纳德尔（Steve Nadel），娜奥米·鲍姆（Naomi Baum），马克·克雷索克（Mark Kresowik），爱德华·伊姆（Edward Yim），Shruti Vaidyanathan，Amber Wood，Neal Elliott，Amanda Dewey和Joanna Mauer（Appliance Stardards Ancardards Ancordards Sankards Ancements Project）。
2020年国家能源效率记分卡
致谢本报告是通过Tilia Fund和JPB基金会的慷慨支持而实现的。作者非常感谢支持这项工作的外部审稿人，内部审阅者，同事和赞助商。首先，我们感谢我们在州能源办公室和公共事业委员会上的许多联系，在这里列出太多的联系，他们提供了有价值的公用事业数据和有关能源效率政策和计划的信息，并提供了有关本报告草案的反馈。我们还要感谢来自国家和地区组织的同行评审者，他们大大提高了国家记分卡。这些外部专家审阅者没有特别的命令，包括霍华德·盖勒，塔米·费贝尔科恩，马特·弗洛默，凯文·艾默生，特拉维斯·麦德森，贾斯汀·布兰特和吉姆·迈耶斯（西南能源效率项目）； Emmeline运气（东南能源效率联盟）；艾米·博伊德（Acadia Center）；朱莉安娜·威廉姆斯（National Reginwable Williams）（国家可再生能源实验室）；克里斯·赫伯特（Chris Herbert）和迈克尔·乔特（Michael Choate）（中南部能源效率作为资源的合作伙伴关系）； Samantha Caputo和Darren Port（东北能源效率伙伴关系）； Lara Ettenson，Mohit Chhabra和Kathy Harris（自然资源国防委员会）；詹妮弗·冈比（Jennifer Gunby）（美国绿色建筑委员会）； Stacey Paradis，Nick Dreher，Maddie Wazowicz，Gregory Ehrendreich，Reine Rambert和Samarth Meddakar（中西部能源效率联盟）； Greg Wikler和Serj Berelson（加利福尼亚效率 +需求管理委员会）；和蒙特尔·克拉克（Montelle Clark）（俄克拉荷马州的可持续发展网络）。我们感谢我们的内部评论者：史蒂夫·纳德尔（Steve Nadel），玛姬·莫利纳（Maggie Molina），瑞秋·戈尔（Rachel Gold），布莱恩·霍华德（Bryan Howard）和娜奥米·鲍姆（Naomi Baum）。我们还要感谢参加工作组的专家的帮助，包括埃里克·莱西（Eric Lacey）（负责的能源代码联盟），埃德·卡利（国家能源官员协会），吉姆·埃德尔森（Jim Edelson）和凯文·卡宾尼尔（Kevin Carbonnier）（新建筑研究所），以及Joanna Mauer和Joanna Mauer and Andrew Delaski（Andreand Spandards Actriance Sankards Actaress Project）。