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已发布版本的引文（哈佛）：Biloslavo, R、Edgar, D、Aydin, E 和 Bulut, C 2024，《VUCA 环境中的人工智能 (AI) 和战略规划流程：研究议程和指南》，管理决策。https://doi.org/10.1108/MD-10- 2023-1944
摘要目的——本研究展示了人工智能 (AI) 如何在动荡、不确定、复杂和模糊 (VUCA) 商业环境中塑造战略规划流程。该研究采用了 Cynefin 框架的各个领域，探索了人工智能的变革潜力，并提供了有关组织如何利用人工智能驱动的解决方案进行战略规划的见解。设计/方法/方法——这篇概念论文通过整合多个文献流中的现有知识，理论化了人工智能在 VUCA 世界中战略规划过程中的作用。采用“模型论文”方法提供了一个理论框架，可以预测所考虑概念之间的关系。结果——本文重点介绍了 Cynefin 框架在管理战略决策过程的复杂性方面的潜在应用、人工智能在战略规划不同阶段的变革性影响、人工智能在 VUCA 中需要支持的战略规划特征以及人工智能在不确定的商业环境中集成所带来的挑战。原创性/价值——本研究在 Cynefin 框架的指导下，率先对人工智能在 VUCA 商业环境中战略规划中的作用进行了理论探索。因此，它丰富了学术论述，拓展了知识边界。关键词 人工智能、战略规划、VUCA、Cynefin 框架 论文类型 概念论文
Edgar Dobriban：Vitae -Wharton教师平台
•Stat 991：现代统计学习的主题（2022年春季）。开发了一门有关统计学习的新课程，重点是机器学习中的不确定性量化。现代机器学习方法在各种问题上可能具有很高的预测准确性，但正确量化其不确定性仍然具有挑战性。最近有大量的工作为此问题开发方法。这是当代统计中最快的发展中领域之一。本课程调查各种不同的问题和方法，例如校准，预测间隔（和集合），共形推理，OOD检测等。它讨论了经验成功/流行的方法以及理论上的理由。材料可在https：//github.com/dobriban/topics-in-modern-statistity-learning上公开免费获得。
埃德加，格雷厄姆 K ORCID - 格洛斯特郡大学
Edgar, Graham K ORCID: 0000-0003-4302-7169, Catherwood, Dianne F, Baker, Steven ORCID: 0000-0002-3029-8931, Sallis, Geoffrey, Bertels, Michael, Edgar, Helen E, Nikolla, Dritan, Buckle, Susanna, Goodwin, Charlotte 和 Whelan, Allana (2018) 态势感知定量分析 (QASA)：使用信号检测理论对态势感知进行建模和测量。人体工程学，61 (6)。第 762-777 页。doi:10.1080/00140139.2017.1420238
埃德加·莫林复杂性范式下的大脑
摘要：本文旨在指出埃德加莫兰的复杂性理论对大脑研究的贡献。莫林认为，大脑是多元体的统一体，“Unitas multiplex”，因为它通过对话发挥作用，社会文化和遗传的大脑领域汇聚于其中，大脑中出现多种生态系统，使其成为现象关联、塑造和繁殖的核心。大脑是多中心的、多现象的和多维的；秩序-混乱-组织是通过递归、循环、组织操作结合在一起的。关键词：大脑、复杂性分析、创造力、心理生理学、健康。摘要：这是一篇反思性的文章，旨在指出埃德加·莫兰的复杂性理论对大脑研究的贡献。对于莫兰来说，大脑是一个多元的单位，“unitas multiplex”，因为它以对话的方式发挥作用，并且遗传-大脑-社会文化领域在其中汇聚，由此产生了多种生态系统联系，使大脑成为关联、形成和现象再现的中心。大脑是多中心的、多现象的和多维的，其中的有序-混乱-组织通过递归-循环的组织功能结合在一起。关键词：分析、大脑、复杂性、创造力、心理生理学、健康。
快速参考常识 - Edgar - NIBM eHub
快速参考常识是一种很好的复习工具，学生会发现它对于复习大多数竞争性考试中普遍存在的各种重要常识方面很方便。该产品的存在是因为学生需要密集、重点突出且结构良好的材料，这些材料可以快速全面地涵盖他们在考试前几天的准备工作。大多数学生会发现书中提供的事实可以让他们回答在实际考试中可能遇到的潜在问题。它不仅提供了在 GK 测试中取得高分的重点途径，而且在考试准备之旅开始时也是非常有效的入门材料。我试图提出尽可能多的考试，其中 GK 是重要的组成部分，因为我相信，没有时间准备常识的人可以使用它并获得更高的分数。为了增加其清晰的结构以获得快速结果，重要的是要记住，本书各部分的材料是根据考试中通常会问到的问题类型建模的。本书为考生提供了在这些考试中取得成功所需的基本常识。正如我常说的，任何此类工作都离不开参考他人的作品。在编写本书的过程中，我不得不不断查阅各种主题的百科全书、词典、年鉴、地图集和教科书。我在此
快速参考常识 - Edgar - NIBM eHub
快速参考常识是一种很好的复习工具，学生会发现它对于复习大多数竞争性考试中普遍存在的各种重要常识方面很方便。该产品的存在是因为学生需要密集、重点突出且结构良好的材料，这些材料可以快速全面地涵盖他们在考试前几天的准备工作。大多数学生会发现书中提供的事实可以让他们回答在实际考试中可能遇到的潜在问题。它不仅提供了在 GK 测试中取得高分的重点途径，而且在考试准备之旅开始时也是非常有效的入门材料。我试图提出尽可能多的考试，其中 GK 是重要的组成部分，因为我相信，没有时间准备常识的人可以使用它并获得更高的分数。为了增加其清晰的结构以获得快速结果，重要的是要记住，本书各部分的材料是根据考试中通常会问到的问题类型建模的。本书为考生提供了在这些考试中取得成功所需的基本常识。正如我常说的，任何此类工作都离不开参考他人的作品。在编写本书的过程中，我不得不不断查阅各种主题的百科全书、词典、年鉴、地图集和教科书。我在此
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要：通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议，欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划，利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标，必须实施自动化的实时和近实时基础设施，以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器，特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN（持久环境多学科监测信息网络），它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型（如 BETHY/DLR）的先决条件，并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景，该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN，包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区，位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近（距柏林以北约 180 公里）。自 1999 年以来，DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成，占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主，与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米，试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡（12°）。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形，气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大，平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物，覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作，科学家们得到了农民的支持，并为他们的调查提供了重要信息。例如，数字准静态数据（如土壤图、地块图）或数字动态数据（如产量图和应用图）。除了数据库之外，DEMMIN 还实现了农业气象网络，它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数，同时进行空间或机载遥感。
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要：通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议，欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划，利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标，必须实施自动化的实时和近实时基础设施，以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器，特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN（持久环境多学科监测信息网络），它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型（如 BETHY/DLR）的先决条件，并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景，该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN，包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区，位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近（距柏林以北约 180 公里）。自 1999 年以来，DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成，占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主，与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米，试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡（12°）。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形，气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大，平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物，覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作，科学家们得到了农民的支持，并为他们的调查提供了重要信息。例如，数字准静态数据（如土壤图、地块图）或数字动态数据（如产量图和应用图）。除了数据库之外，DEMMIN 还实现了农业气象网络，它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数，同时进行空间或机载遥感。