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可视化工具对业务绩效的影响
1 Adobe Inc，SR网络开发工程师。电子邮件：siddharth.konkimalla@gmail.com 2 Tata Consultancy Services，高级解决方案建筑师。电子邮件：gagankpatra@outlook.com 3 Mitaja Corportaion，高级解决方案建筑师。电子邮件：chandrababu.kuraku@gmail.com 4 CVS Pharmacy Inc.，Sr。Oracle数据库管理员。电子邮件：janardhanasunkara9@gmail.com 5 Pharmavite LLC，高级数据库管理员。电子邮件：sanjaybauskar@gmail.com 6 Microsoft，支持升级工程师。电子邮件：chandrakanthmadhavaram@gmail.com 7 Adobe Inc，软件工程师。电子邮件：kiran.polimetla@gmail.com *通讯作者：Siddharth Konkimalla，Adobe Inc，SR网络开发工程师。引用：Siddharth K，Patra GK，Chandrababu K，Janardhana Rao S，Sanjay Ramdas B等。（2023）数据驱动的管理：可视化工具对业务绩效的影响。J时代Edu Theo Artific Intel：Jcetai-101。收到的日期：2023年10月10日；接受日期：2023年10月18日；发布日期：2023年10月23日
书籍出版商的类主题名称
书籍的班级名称出版商vii the English（文本）Honey Comb N.C.E.R.T班级-7英语A外星人手N.C.E.R.T班级-8 VII TH ENG -GRAMMAR ENG的ENGER ESTENCES。语法和综合。SULTAN CHAND VII th HINDI BASANT - PART - 2 N.C.E.R.T CLASS - 7 VII th HINDI-GRAMMAR VYAKARAN LATIKA - 7 MADHUBAN VII th MATHS TEXT BOOK FOR CLASS - VII N.C.E.R.T CLASS - 7 VII th SCIENCE TEXT BOOK FOR CLASS - VII N.C.E.R.T CLASS - 7 VII th SCIENCE WX LAB MANUAL科学-7 Saraswati VII TH G.K.新的常识更新创意儿童-Edu Solu。vii The Computer TouchPad计算机系列-7 Orange VII TH S.St.社会和政治生活-II N.C.E.R.T班-7 VII TH S.St.我们的环境（GEO）N.C.E.R.T类-7 VII TH S.St.我们的过去-2 N.C.E.R.T类-7 VII TH Sanskrit Deep Manika Part -2 Saraswati
定量推理和数学技能数学1012
校园政策有关宗教观察的政策要求教师使每个人都合理，公平地与所有由于宗教义务而与授予家庭作业或预定考试的学生打交道。在本课程中，您必须在我的一个小时工作中来到我的办公室，并至少在潜在的冲突前两周与我讨论任何潜在的冲突。请参阅http：//www.colorado的完整详细信息。edu/policies/fac_relig.html课堂行为学生和教师各自负责维持适当的学习环境。那些未能遵守这种行为标准的人可能会受到纪律处分。专业的礼貌和敏感性在个人和主题方面尤为重要。班级名册以学生的法律名称提供给教练。我将很乐意向您的请求尊敬您的请求，以替代名称或代词来解决您。请向我告知学期初期的这种偏好，以便我可以对记录进行适当的更改。请参阅http://www.colorado.edu/policies/classbehavior.html和http://www.colorado.edu/studentaffairs/judicialaffairs/code.html。
SAT快照
1。Edheads主持AJ Gutierrez在ISAT的代理总监Tamara Sumner和导演Sidney D'Mello进行了一对一的访谈中，并在Edu cation的AI上进行了示例示例和经验教训，并从ISAT和其他认知科学研究研究所中汲取了教训。这两集将在2024年底播出，可以在Edheadspod.com上聆听。2。一组由3个团队成员的代表团参加了斯坦福大学的研讨会，名为AI合作学习。3。ISAT团队成员兼加州大学伯克利分校（UCB）托马斯·菲利普（Thomas M.4。ISAT推出了新的每周博客系列，其中包含与AI有关教育及其背后技术的一系列主题。博客帖子满足了AIED中不同利益相关者的不同利益和需求，包括学生，父母，教育工作者，研究人员和开发人员。5。Isat Pi Sidney D'Mello一直在全球范围内在国际上共享ISAT的作品。
推荐引用 推荐引用 Brown, Kincaid C. 生成人工智能：基本术语和概念。Mich. BJ 103, no. 10 (2024): 32-33
尾注 1. 请参阅 Jeffrey Dastin、路透社、Insight – 亚马逊放弃秘密 AI 招聘工具，该工具显示出对女性的偏见（发布于 2018 年 10 月 10 日）（所有网站访问于 2024 年 10 月 8 日）。2. 参见，例如，Will Douglas Heaven，《麻省理工学院技术评论》，《预测性警务仍然是种族主义的——无论它使用什么数据》[perma.cc/E3BZ-C9QN]（2021 年 2 月 5 日发布）。3. Weiser，《当您的律师使用 ChatGPT 时会发生什么》，《纽约时报》（2023 年 5 月 27 日），第 A1 页。. 4. Magesh 等人，《无幻觉？评估领先的 AI 法律研究工具的可靠性》（2024 年）。预印本目前正在同行评审中。[perma.cc/U3PT-WGWK]. 5. 同上，第 3.2 节。
深度学习的计算简介
将别人的想法作为您自己的想法，无论您用自己的话语还是重新铸造 - 是一个严重的学术罪行，带来了严重的后果。请熟悉第11节中关于Scampus的窃的讨论，违反大学标准的行为https：//scampus.usc。edu/1100-行为 - 侵略 - 宇宙标准和适当的杂物。其他形式的学术不诚实同样不可接受。查看有关科学不当行为的Scampus和大学政策的其他信息，http://policy.usc.edu/scientific-misconduct。大学不容忍歧视，性侵犯和骚扰。，鼓励您向公平与多样性办公室报告任何事件http://equity.usc.edu或公共安全部http：//capsnet.usc.edu/department/department/department-publicm-public-public-safetric-safety/online-forms/contactus/contactus。这对于整个USC社区的安全很重要。大学社区的另一个成员（例如朋友，同学，顾问或教职员工）可以帮助启动报告，或者可以代表他人启动报告。男女中心http://www.usc.edu/studentaffairs/cwm/提供24/7的机密支持，性侵犯资源中心网页http://sarc.usc.edu描述了报告选项和其他资源。
容错百万量子比特级分布式量子计算机
百万量子比特级量子计算机对于实现量子霸权至关重要。现代大型量子计算机集成了位于稀释制冷机 (DR) 中的多台量子计算机，以克服每个 DR 的不可扩展冷却预算。然而，大型多 DR 量子计算机带来了其独特的挑战（即缓慢且错误的 DR 间纠缠、量子比特规模增加），并且它们通过增加门操作的数量和 DR 间通信延迟来解码和纠正错误，从而使基线错误处理机制无效。如果不解决这些挑战，就不可能实现容错的大型多 DR 量子计算机。在本文中，我们提出了一种百万量子比特级分布式量子计算机，它使用一种新颖的错误处理机制来实现容错的多 DR 量子计算。首先，我们应用低开销的多 DR 错误综合征测量 (ESM) 序列来减少门操作的数量和错误率。其次，我们应用可扩展的多 DR 错误解码单元 (EDU) 架构来
监视的自动脉动四轮驱动器
起飞Edu Group，印度班加罗尔，1,2,3,4摘要：无人机技术的使用越来越流行。在各个行业中找到应用程序。在农业无人机中用于诸如施用农药和肥料监测作物和创建地图之类的任务。建筑部门利用无人机检查工作现场并跟踪进度。此外，电影业从摄影中受益于使用无人机的摄影，而搜索和救援行动则依靠它们到达地区。整体无人机技术有可能通过提供以前具有挑战性问题的解决方案来彻底改变行业。我们建议开发基于AI的自动无人机系统，该系统可以部署在包括监视和仓库管理在内的应用程序中。该系统包含了安装在配备GPS技术的四轮驱动器上的Pi Cam V2摄像头。无人自主操作，而无需通过软件进行飞行员，例如机器人操作系统（ROS）其他尖端技术。关键字：多功能，机器人操作系统，仿真，监视，跟踪，四轮驱动器，OpenCV，机器学习，对象检测
通过在狗机器人中实施面部识别来自主监视突破
摘要 - 随着当今世界安全的重要性继续升级，技术在增强中的作用已经大大发展。从个人监控的固定安全摄像机的成立开始，进步就朝着自主威胁识别系统和移动机器人的部署迈向主动的安全措施。尽管有这些技术进步，但对安全机器人的自主机器人的探索相对较少。这项研究采用了一种新颖的方法，通过重新利用商业GO2 EDU狗机器人的安全目的，为其装备了热摄像头和定制软件，以在不同的照明条件下进行健壮的面部检测，旨在实现更安全，更可靠的面部识别。此外，通过使用SLAM配备了2D Rplidar和Depth Camera的Turtlebot进行实验，研究了映射和导航能力，为GO2机器人的自主操作奠定了基础。在加强安全措施的背景下，这些增强功能的结果已显示出有望。本文以讨论潜在的未来增强功能的讨论，为更复杂和自主的安全机器人铺平了道路。