摘要:2型糖尿病是一种慢性疾病,患病率很高和治疗复杂性。本研究回顾了有关2型糖尿病治疗多学科方法的文献,重点是教育,营养和药理疗法的整合。教育通过使患者了解自己的状况并采用健康行为来发挥关键作用。结构化的教育计划对于促进疾病的自我管理至关重要。与营养有关,考虑到个人偏好和营养需求,食品计划的定制至关重要。营养指导旨在促进健康的饮食选择和血糖控制。关于药理学疗法,可以使用多种选择,从而允许治疗的个性化。药物选择应基于可靠的证据,考虑到有效性,安全性和耐受性。整合教育,营养和药理疗法的多学科方法为2型糖尿病的管理提供了全面的策略,从而改善了临床结果并促进长期健康。卫生专业人员与患者之间的合作对于这种护理模型的成功至关重要,强调了定制治疗以满足个人需求的重要性。
摘要:该研究旨在确定在教育中使用人工智能(AI)与算法偏见的风险之间的二重性。研究被插入定性和系统文献综述,并具有书目测量支持。数据收集发生在Scopus,科学和科学底座中,并在末尾选择了16篇分析和解释的文章。提出的假设是,教育中的算法偏见可能会损害教育过程的公平和有效性。偏见是从算法的编码到自动处理的,这可能会影响学生的绩效并扩大不平等。建议的缓解措施包括算法的培训和实施阶段的护理,算法维修实践的发展,平台监督以及对公平可靠的技术的需求。回答假设,得出的结论是,AI在教育中的有效性取决于对算法的持续和包容性培训以及其用户对算法偏见风险的认识,因此可以完善系统以防止对社会不公正的生殖。建议采用道德和协作的方法,以确保AI有助于更公平的教育。学生与人工智能之间的互动可以对收到的反馈产生重大反思,因为他们需要能够确定结果是否可靠,更新且不偏见,因为AI可能需要时间将新的培训数据纳入算法。
我们致力于实现、维持和培养无与伦比的技术教育卓越性。为此,我们将不断发展基础设施,增强最先进的设备,为我们的学生提供一个技术先进、激发智力的学习、研究、创造力、创新和专业活动环境,并向他们灌输道德和道德价值观。
摘要 本研究利用宾夕法尼亚大学世界表开发的人力资本指数和世界银行世界发展指标中的经济增长数据,研究了教育对 89 个低收入、中等收入和高收入国家经济增长的影响。本研究指定了一个增长核算实证模型来检验教育对经济增长的影响。使用系统广义矩估计技术对 2002 年至 2020 年期间的年度数据进行分析,结果表明教育显著促进了经济增长。平均而言,教育指数每增加 0.1,人均实际 GDP 增长率就会增加 0.8 个百分点。结果还表明,与高收入国家相比,教育对低收入和中等收入国家的回报确实更高。本研究的结果证实了以下论点:贫穷国家应该集中并集中足够的资源用于教育,以此作为实现增长的手段。 关键词:经济增长;教育;系统广义矩估计技术;中低收入和高收入国家。继续研究对 89 个地区、媒体和世界银行的经济发展指标进行的经济教育的研究。我们研究了经济增长的具体经验模型。使用广义矩估计技术在 2002 年至 2020 年期间进行系统评估,其结果对经济增长具有重要意义。媒体报道称,人均 PIB 真实教育增长幅度为 0.1,没有任何指标,为 0.8 %。大多数情况下,教育的结果是与其他国家和地区的媒体进行比较。我们的结果是,我们对国家的信任和对国家发展的集中论证,以及对教育的充分认可,使我的进步和进步得到了充分的体现。 Palavras-chave:Crescimento econômico;教育;系统的概括方法;下、媒体和上层国家。继续研究 89 个地区、中小学和宾夕法尼亚大学世界表的资本人力开发的 89 个领域的经济教育效果研究和世界发展指数的经济研究数据世界银行。这是一个具体的经验模型,旨在检验经济教育的效果。使用 2002 年至 2020 年期间的系统重要时刻的通用方法估计技术,结果表明,教育显著促进经济增长。平均而言,教育指数每增加0.1,人均实际GDP增长率就会提高0.8个百分点。结果还显示,与高收入国家相比,教育为中低收入国家带来了更高的回报。这项研究的结果证实了这样的观点:贫穷国家应该集中精力并分配足够的资源用于教育,以此作为实现增长的手段。关键词:经济增长;教育;广义系统矩法;低收入、中收入和高收入国家。
本章重点介绍用于宏观促进和健康教育计划的模型。我们从概述各种计划模型和计划过程开始。本章中讨论的模型是先前的模型(Green&Kreuter,2005);计划的社区卫生方法(PATCH)模型(美国卫生与公共服务部[USDHHS],2005年); Com Munity Health(Match)模型的多级方法(Simons-Morton,Greene和Gottlieb,1995年);干预映射模型(Bartholomew Eldredge等,2016);公共卫生卓越评估协议(APEXPH)模型(国家和城市卫生官员协会,1991年);综合健康教育模型(Chem)(Sullivan,1973);健康教育计划模型(MHEP)(Ross&Mico,1980);健康教育计划和资源开发模型(MHEPRD)(Bates&Winder,1984); PEN-3型号(Airhihihenbuwa,1993年); CDCynergy模型(疾病控制与预防中心[CDC],2019年),行为变化车轮模型(Michie,Atkins和West,2014年; Michie,Van Stralen和West,2011年);和社会生态模型(Sallis&Owen,2015年)。
摘要本文介绍了对教育领域人工智能的学术科学生产的分析。研究方法是定性和探索性的,是通过书目审查通过高等教育人员改善协调的期刊数据库进行的。这是通过审问将人工智能用作人类形成和解放的社会文化手段的可能性的指导,并调查了这种作品为教育领域做出贡献的理论方法论贡献。基于批判性理论框架,我们试图库存研究,并了解如何配置这一知识领域以及与全球社会的教育关系。关键词:教育。人工智能。知识社会。摘要本文介绍了对教育领域人工智能的生产科学学术的分析。研究方法是基于定性和探索性研究,该研究通过书目审查通过高等教育人员改善协调期刊的数据库进行。通过质疑将人工智能用作学术教育和解放的社会文化技巧的可能性来指导,并研究了这些作品为教育领域带来的方法论理论贡献。关键词:教育。Artificiai智能。知识社会。基于一个关键的理论框架,我们寻求库存研究,并了解知识领域的配置以及该关系与全球社会中的教育所拥有的关系。
姓名 头衔 委员 角色 选择/任命者 Jeffery Matzner 助理主管 管理员 行政 人事 Ann Baum 教学技术教育主任 专家 人事行政 Niki Kubeck 教师 教师 教师 Audrey Bacher 教师 教师 教师 Kris Raffinsperger 教师 教师 教师 Jeremy Lusk 校长 管理员 行政 人事
我们致力于实现、维持和培养无与伦比的技术教育卓越性。为此,我们将不断发展基础设施,增强最先进的设备,为我们的学生提供一个技术先进、激发智力的学习、研究、创造力、创新和专业活动环境,并向他们灌输道德和道德价值观。
编辑委员会 Ma. Heloisa Alves Braga,米纳斯吉拉斯州教育部,SEE-MG Me. Ricardo Ferreira de Sousa,托坎廷斯联邦大学,UFT Me. Guilherme de Andrade Ruela,茹伊斯迪福拉联邦大学,UFJF Esp. Ricael Spirandeli Rocha 博士,米纳斯吉拉斯联邦研究所,IFMG Luana Ferreira dos Santos 女士,圣克鲁斯州立大学,UESC Ana Paula Cota Moreira 女士,若昂蒙莱瓦德社区教育文化基金会,FUNCEC Camilla Mariane Menezes Souza 女士,巴拉那联邦大学,UFPR Jocilene dos Santos Pereira 女士,圣克鲁斯州立大学,UESC Tatiany Michelle Gonçalves da Silva 女士,联邦区国务秘书处,SEE-DF Haiany Aparecida Ferreira 博士,拉夫拉斯联邦大学,UFLA Arthur Lima de Oliveira 女士,里约热内卢州科学与远程高等教育基金会中心,CECIERJ
州长劳动力和人工智能工作组的成立 2 工作组成员 3 公开会议和意见征集机会 4 工作组目标 5 人工智能和威斯康星州劳动力市场概述 5 背景 5 人工智能和劳动力 7 人工智能对威斯康星州主要行业、技能和职业的预计影响 9 工作组进展和流程 13 政策提案摘要 14 教育 教育原则 14 教育政策提案 15 政府 政府政策提案 16 劳动力发展 劳动力发展政策提案 17 经济发展 经济发展政策概念 18 附录 A:教育 19 威斯康星州各大学 拟议政策名称:投资人工智能研究 19 拟议政策名称:课程开发和教学改进,以改善教学和学习19 拟议政策名称:EAB 导航 – 为学生成功提供建议 20 拟议政策名称:人工智能领域的教师招聘和保留 20 威斯康星技术学院系统 拟议政策名称:威斯康星技术学院系统人工智能计划 21 附录 B:政府 23 拟议政策名称:宽带扩展和可访问性 23 拟议政策名称:激励实施人工智能解决方案和基础设施以提高效率、效率和劳动力机会 24 拟议政策名称:数据和隐私办公室 25 拟议政策名称:跨机构技术治理工作组 26 附录 C:劳动力发展 27 拟议政策名称:增强学徒制基础设施以考虑包括人工智能在内的贸易和工业技术进步 27 拟议政策名称:工人联系以增加获得为因人工智能而失业或受到其他影响的员工提供培训 27 拟议政策名称:威斯康星州快速推进人工智能扩展基金,用于雇主主导的员工培训;劳动力保留;社区技术中心培训以及 K-12 技术和培训 29 拟议政策名称:人工智能裁员规避计划 31 拟议政策名称:人工智能劳动力人才管道 32 拟议政策名称:人工智能数字素养运动 33 拟议政策名称:增强全州数据基础设施以回答与人工智能和劳动力相关的问题 34 附录 D:经济发展 35 拟议政策名称:为威斯康星州企业提供人工智能支持 35 拟议政策名称:人工智能创新中心 36 拟议政策名称:威斯康星州企业人工智能路线图 36 注释 37
