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在 K-12 教育中实施人工智能 (AI) 的框架
这些材料是初步的、非详尽的，仅供参考，以非排他性方式提供，以响应在 K-12 教育中实施人工智能的考虑需求。这些材料反映了一般见解，并可能根据当前可用的信息提出潜在的考虑选项，这些信息本质上是不确定的，可能会发生变化，但不包含确定未来行动方针所需的所有信息。这些材料中包含的见解和概念尚未经过验证或独立核实。对特定产品或组织的引用仅供说明，并不构成任何认可或推荐。这些材料不构成，也不应被解释为政策、会计、法律、医疗、税务或其他受监管的建议，或对任何特定行动方针的建议。这些材料不是结果的保证，不能依赖。未来结果可能与任何预期、预测或预测的陈述存在重大差异。鉴于技术发展日新月异，这些材料“按原样”提供，不作任何陈述或保证，并且明确声明对任何损失或损害不承担任何责任。接收方对其所有决定、使用这些材料以及遵守适用法律、法规和规定负全部责任。在采取任何具体步骤之前，请考虑寻求法律和其他相关认证/许可专家的建议。
确保人工智能时代的包容性中学教育
4 John Hawksworth、Richard Berriman 和 Saloni Goel，“机器人真的会抢走他们的工作吗？对自动化潜在长期影响的国际分析”，2018 年 2 月。[2019 年 7 月 28 日访问] https://www.pwc.co.uk/economic-services/assets/international-impact-of-automation-feb-2018.pdf ，第 43 页。 4 5 财政研究所报告称，到 29 岁时，接受高等教育的男性比拥有 5 个 A*-C GCSE 的男性收入高出 25%。 Chris Belfield、Jack Britton、Franz Buscha、Lorraine Dearden、Matt Dickson、Laura van der Erve、Luke Sibieta、Anna Vignoles、Ian Walker 和 Yu Zhu，《本科学位对早期职业收入的影响》，财政研究所，2018 年 11 月。https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/759278/The_impact_of_undergraduate_degrees_on_early-career_earnings.pdf ，第 15 页。 5 [2019 年 8 月 1 日访问] 6 https://www.suttontrust.com/wp-content/uploads/2019/06/Elitist-Britain-2019.pdf ，第 4 页 7 社会流动委员会报告称，“与工薪阶层出身的人相比，富裕人士最终从事专业工作的可能性高出近 80%”。《2019 年精英英国：英国领导人的教育背景》，萨顿信托基金，2019 年 7 月。https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/798687/SMC_State_of_Nation_2018-19_Summary.pdf ，第 2 页。[2019 年 8 月 8 日访问]
人工智能与教育精英主义
但是，英语作为法学硕士的通用语言占据主导地位，而对开发非欧洲语言的类似模式关注甚少，这可能会加剧全球北方和南方在学术严谨性和知识标准方面本已很大的差距。中东和北非、非洲和南非地区的教育工作者面临着人工智能扭曲这一差距的前景，以至于它永远无法弥合。大卫·乔纳奇是一位拥有 50 年经验的国际教育家，目前在近东和南亚教育领域担任政府顾问，他认为，随着教育人工智能变得更加熟练，人们将更容易对其结果感到满意，而不太关心课堂学习和学术的质量。此外，在将许多学术责任交给人工智能时，人们会误将智力当成智慧。
瑞典国家教育署的人工智能
瑞典国家教育局写道，教育领域的人工智能可用于监控学生的进度，了解他们目前的优势和困难，并以解释和适当任务的形式提供快速反馈。当学生使用这些数字系统时，会创建大量用户数据，可用于分析学生的学习情况，这通常被称为学习分析（Skolverket.se 2023 年 10 月）。人工智能有助于直观地了解哪些工作方法适合学校，哪些不适合学校。现在借助人工智能作弊的可能性如此之大，这一事实使得作弊作业的旧知识更加重要。如果老师无法核实谁做了作业，材料就不能作为评分的基础。人工智能也存在挑战。一个挑战是，当学生可以使用数字工具并因此可以访问各种社交媒体时，他们很容易失去注意力。这种情况尤其可能发生在学生认为任务太容易、太难或太大的情况下。或者没有反馈系统让老师检查学生是否完成了他们应该做的事情。
人工智能和继续教育计划
进一步说，终身学习的根源在于这样的信念：教育不局限于人生的某个特定时期或阶段，而是一个不断获取新知识和技能的过程。这一框架认识到，个人需要不断适应和学习，以满足劳动力不断变化的需求，并追求个人成长和发展。在人工智能和继续教育计划的背景下，终身学习的原则为理解将人工智能融入教育和技能提升计划的重要性提供了基础，以使个人在就业市场上保持竞争力。通过接受终身学习原则，个人可以培养学习和适应新技术和进步的能力，并在快速变化的就业市场中继续取得成功。
迈向人工智能数据驱动型教育
教育平台越来越多地由人工智能驱动。除了提供广泛的课程过滤选项外，个性化的学习材料和教师推荐也在推动当今的研究。虽然准确性在评估这些推荐中起着重要作用，但必须考虑许多因素，包括学习者的保留率、吞吐量、技能提升能力、学习机会的公平性和满意度。这在以学习者为中心和以平台为中心的方法之间造成了紧张关系。我将描述数据驱动推荐和教育理论交叉领域的研究。这包括利用同伴学习中的协作和亲和力的多目标算法、研究学习策略对平台和人员的影响以及自动生成课程序列。本文最后讨论了数据管理系统在实现现代在线教育方面可以发挥的核心作用。
在州教育机构 (SEA) 中实施人工智能 (AI) 的框架
这些材料是初步的、非详尽的，仅以非排他性方式提供，以响应在州教育机构 (SEA) 实施 AI 的考虑需求，仅供参考。这些材料反映了一般见解，可能根据当前可用的信息提出潜在的考虑选项，这些信息本质上是不确定的，可能会发生变化，但不包含确定未来行动方针所需的所有信息。这些材料中包含的见解和概念尚未经过验证或独立核实。对特定产品或组织的引用仅用于说明，不构成任何认可或推荐。这些材料不构成，也不应被解释为政策、会计、法律、医疗、税收或其他受监管的建议，或对任何特定行动方针的建议。这些材料不是结果的保证，不能依赖。未来结果可能与任何预期、预测或预计存在重大差异。特别是鉴于技术发展迅速，这些材料“按原样”提供，不作任何陈述或保证，并且明确声明对任何类型的损失或损害不承担任何责任。接收方对其所有决定、使用这些材料以及遵守适用法律、法规和规定负全部责任。在采取任何具体步骤之前，请考虑寻求法律和其他相关认证/许可专家的建议。
人工智能和机器学习教育游戏：评论
乔治奥斯·扬纳卡基斯 马耳他大学数字游戏研究所，马耳他姆西达 摘要 数字游戏作为教育的新范式已具有重要意义。数字游戏人人都可以访问且价格合理，并为大规模教学和学习提供了机会。近年来，人们对数字游戏的兴趣日益浓厚，以支持大学预科（K-12）学校的计算思维和编程。人工智能（AI）和机器学习（ML）是一个快速发展的领域，在过去几年中吸引了越来越多的学习者。虽然数字游戏和AI/ML的融合对于教学和学习研究人员来说是一个重要且具有挑战性的领域，但该领域尚未进行过文献综述。这项工作的目的是回顾最近对支持AI和ML教育的游戏的研究。经过彻底的搜索，我们选择了相关的论文和游戏并将其纳入我们的定性内容分析。在此综述的基础上，我们概述了相关的研究论文和游戏，并展示了不同的游戏如何提供独特的机会来教授人工智能和机器学习中的许多不同概念和主题。 关键词：教育游戏、人工智能教育、机器学习教育、文献综述 1.简介 在过去的几年里，数字游戏在计算机科学（CS）和信息技术（IT）教育中越来越受欢迎（Harteveld 等人，2014 年；Kordaki 和 Gousiou，2016 年）。数字游戏一直是加强 CS 教育的几种流行方法。在 K-12 学校，有一些课程让学生参与玩游戏，其中包括必须解决的任务和问题才能进步（Vahldick 等人，2014 年），或鼓励学生使用可视化和基于块的编程环境开发游戏
SB 979 - 教育 - 人工智能 - 指南和试点计划
拟议的立法旨在授权马里兰州教育部 (MSDE) 与信息技术部 (DOIT) 合作，为县教育委员会制定并定期更新与人工智能 (AI) 相关的综合指南、标准和最佳实践。此外，它还创建了一个试点计划，以支持州长执行委员会内的 AI 分内阁。该法案要求 MSDE 制定战略，以促进协调和协助县委员会实施 AI 最佳实践。这包括为将 AI 整合到大学和职业准备标准中提供建议，以及采用有关利用 AI 的系统的政策和程序。