特此批准提名印度政府高等教育部副部长 Sh. Sanjay Kumar Tickoo 为联络官员,根据相关政府颁布的法案/法律的规定处理网络空间中的非法内容/信息/活动。
印度的太空探索之旅有着深厚的根源,可以追溯到古代,当时宇宙知识就被记录在古代经文中。然而,直到 5 世纪,随着阿耶波多 (Aryabhata) 的贡献,天文学出现了一种更精确的数学方法,使其摆脱了神秘主义和对日历的关注。后来,巴斯卡拉二世 (Bhaskara II) 和瓦拉哈米希拉 (Varahamihira) 等学者提出了这些见解,为现代太空探索的成就铺平了道路。印度天文学家的影响并没有就此结束,因为他们的太空探索继续成为当代天文学家的一部分。印度国家空间研究委员会 (INCOSPAR) 于 1962 年成立,由维克拉姆·A·萨拉巴伊 (Vikram A. Sarabhai) 博士领导。同年,Thumba 赤道火箭发射站也在特里凡得琅附近建立。印度的太空探索是世界上最古老的探索之一,在国家发展中发挥了至关重要的作用。印度航天局迄今已完成 125 次航天器任务,其中包括三颗纳米卫星和一颗微型卫星;94 次发射任务;两次再入任务;来自 34 个国家的 431 颗外国卫星;15 颗学生卫星;以及三颗由印度私营企业制造的卫星。
在贝德福德郡中部,我们将努力让每一位有特殊教育需要和残疾 (SEND) 的儿童和年轻人拥有最好的人生开端,让他们无论是在家里还是在社区中都能感受到被包容和被重视的童年。我们的目标是让每一位儿童和年轻人都能在教育方面取得好成绩,并在成年后实现他们的愿望,这样他们就可以作为健康、有吸引力和有贡献的社区成员在社会上占有一席之地。我们致力于建立一个具有包容性文化的当地,让专业人士和服务感到受到重视,使他们能够与家庭建立有意义的关系,从而有所作为。我们的服务将通过在合适的时间提供给有特殊教育需要和残疾的儿童和年轻人,从而改变他们的生活。
Rubia Shoukat * 摘要 人工智能 (AI) 正在改变全球教育,通过个性化学习、自动评分和智能内容增强学习体验和成果。本文对中国和印度教育系统中实施人工智能技术的程度进行了比较分析,重点介绍了关键举措、成功案例和挑战。基于这些发现,建议巴基斯坦采取类似战略来改善其教育格局。研究发现,人工智能已被各种教育机构以多种形式广泛采用和利用在教育领域。最初,人工智能通过计算机和相关技术体现出来,逐渐演变为基于网络和在线的智能教育系统。最终,嵌入式计算机系统和其他技术的集成导致使用人形机器人和基于网络的聊天机器人来独立或与人类教师一起履行教师职责。此外,这些系统利用机器学习和适应性来定制和个性化课程和内容以满足学生的需求,从而提高了学生的参与度和保留率,从而提高了整体学习体验和教育质量。关键词:教育技术、人工智能、AI、教育、机器学习、人机界面 简介 社会变革的概念是多方面的,有多种定义。该术语用于描述人际关系、互动
基因组编辑是生物科学领域的一项新技术,它使研究人员能够精确编辑任何生物体中自然存在的基因等位基因。在植物科学领域,它有潜力培育出资源利用效率更高、抗逆性更强、质量和产量更高的新型设计作物。要充分利用这种新育种工具的优势,培训该特定研究领域的人力资源至关重要。考虑到这一点,本培训课程专为学生设计,将介绍植物基因组编辑的基础知识,概述 CRISPR 生物学的一般原理以及使用 CRISPR-Cas9 作为植物基因组编辑工具。学员将在指导 RNA 设计、载体选择、载体构建、农杆菌介导的植物转化、突变体鉴定和突变株系的分子表征等方面获得实践经验。该领域的杰出研究人员将分享这项即将推出的技术的成功案例和未来前景。学员将了解与基因组编辑技术相关的伦理问题以及实践该技术的现行立法指南。
课程结构本课程是远程同步的。我们的课程安排在MWF 2-3:50 PM。除非另有通知,否则我们将在整个计划的上课时间中开会。上课时的期望SCED 204是一个以学生为中心的,基于实验室的化学课程,主要针对对K-8教学职业感兴趣的学生,但对所有学生开放。该课程的重点是建立一个小物质模型,该模型解释了一系列现象。我们将利用并添加到SCED 201的基于能量的模型中。本课程几乎没有传统的讲座。相反,学生通过自己的工作和讨论来产生知识。讲师将充当促进者,而不是知识和答案的来源。因此,学习是通过协作和共识来指导和实现学生的。课堂气候,我们将建立并维持一个包容所有学生的教室气氛。学习包括能够表达和听取各种观点,课堂讨论对于建立知识和理解至关重要。我们将努力创造一个可以安全地分享想法的环境,即使它们可能与其他学生的想法有所不同,或者我们担心他们可能错了。我们还将通过学习和使用彼此的首选名称和个人代词来致力于尊重彼此的身份。出席和参与政策,由于该课程的协作性质,重要的是要参加所有Zoom课程会议并准时到达。您的学习取决于在场和参与。此外,您的合作伙伴还取决于您。您最多可以错过四个班级,而无需罚款。每增加一个缺席将使您的课程级成绩成绩成绩。有关更多详细信息,请参见分级合同。有很多原因为什么学生会错过课程,而您没有义务为您提供缺席的借口。,如果您认为有必要,您可以与我联系;有关错过的工作,请参见Canvas和OneNote,这些帆布和OneNote将通过课程摘要和作业截止日期更新。如果您无法定期进行同步会议,请与我联系,我们可以做出其他方式来算作出勤。宗教住宿:西方为学生提供合理的住宿,以便为了信仰或良心的原因或在宗教教派,教会或宗教组织的主持下进行的有组织的活动。寻求住宿的学生必须在课程的前两周内向教职员工提供书面通知,并引用了他们缺席的具体日期。“合理的住宿”是指教师将与学生进行安排考试或完成课程或课程所需的其他活动协调,并包括重新安排考试或活动,或提供不同的时间进行考试或活动。有关此住宿的其他信息可以在SB 5166中找到:为中学生提供宗教住宿。
天才教育计划保证 1. 描述您所在学区每年进行的“儿童寻找”公共通知程序,该程序旨在向公众告知所提供的天才教育服务和计划(报纸、学生手册、学校网站等)。 葛底斯堡地区学区 (GASD) 符合 22 PA 法典§16.21、16.22 (c) 中的要求,以定位和识别学区内所有被认为有天赋并需要专门指导的学生。学区的特殊教育监督员提供有关天才服务的信息,可在特殊教育服务和计划年度公共通知中找到。此信息发布在葛底斯堡地区学区网站的学生服务选项卡下。学区提供的天才支持服务的简要定义也印在学生手册中。 2. 描述您所在学区用于定位被认为有天赋并可能需要专门指导的学生的筛选流程。使用学区特定的详细信息,包括过程中使用的数据源以及在筛选中发挥积极作用的员工的头衔。如果学区使用矩阵/评分标准,请将矩阵包含在此部分中。 葛底斯堡地区学区 (GASD) 符合 22 PA 法典§16.21、16.22 (c) 中的要求,以查找和识别学区内所有被认为有天赋且需要专门设计教学的学生。葛底斯堡地区学区每年进行儿童寻找程序,以识别所有被认为有天赋且需要专门设计教学的学生。葛底斯堡地区学区 (GASD) 的识别过程有两种不同的途径: 第一种识别途径从全面的儿童寻找过程开始,该过程利用读写和数学方面的通用筛查数据。针对 K-5 年级的学生,每年收集三次通用筛查数据,分别在 9 月、1 月和 5 月。数据团队会确定成绩达到 90 百分位或更高(如果没有本地百分位,则确定阈值)的学生。在小学阶段,在普通教育课堂中以及作为 WIN(我需要什么)教学的一部分,为成绩优异(未确定)的学生提供强化课程。单元预评估分数达到 90% 或更高的学生将获得数学强化课程。每当为学生提供强化或加速课程时,都会收集文件。如果学生的需求在年级教学或更高年级教学中得到满足,则会监控孩子的进步。如果年级团队确定孩子需要更密集的服务;或者进度超出了年级/课程老师可以提供的范围,那么年级团队可以推荐学生进行第二级筛选。在 Acadience 通用筛查措施中达到 93 区百分位数或更高(或如果没有本地百分位数,则达到确定的阈值)的学生将被抽取以获取其他诊断数据。第二级筛查包括 K-BIT-2 考夫曼简明智力测试和教师评分量表。符合 K-BIT-2 和教师评分量表总分 5 分标准并考虑干预因素/掩蔽特征的学生将被转介进行评估。学区的识别过程有两种不同的途径。识别的第一种途径始于全面的儿童发现过程,该过程利用读写和数学方面的通用筛查数据。在中学阶段,收集通用筛查数据(数学和读写方面的 PVAAS 预测、ELA 和数学、阅读和 I Ready 数学诊断方面的最新 PSSA 分数)。学生每年完成 2-3 次数学和读写方面的诊断评估。在至少 2/3 的数据点上表现为 90 百分位数或更高的学生将进入下一级别的筛查。计划进行适当的指导
今年发布的 NAEP 分数显示,COVID 对学生学习产生了巨大影响:阅读和数学成绩的下降幅度是实施测试 30 年来最大的。即使在疫情之前,NAEP 分数也落后了。为了让美国的教育系统重回正轨,我们邀请了来自不同团体的 40 位专家——从教育技术公司到慈善组织再到教师——来讨论可能的解决方案。该小组强调了教育的多学科和融合性质,教育领域涉及心理学、认知科学、社会学和经济学以及正在学习的特定领域(数学、生物学、化学等)。教育传统上是孤立的,往往抵制从技术到职业和工作性质变化等关键社会创新。这使得教育成为融合加速器的绝佳潜在轨道,它“建立在基础研究和发现的基础上,以加速解决方案对社会产生影响。”在构思了数据科学教育、中学数学和评估等关键领域的可交付成果后,该小组讨论了这些领域的交叉趋势。他们发现,支持教育融合至关重要,这将有助于让当今的学生成为明智的决策者、积极解决问题的人和自我导向的终身学习者。本报告提出了专家认为对改善教育机会至关重要的关键主题和必要的伙伴关系。然后,它研究了产生能够改变美国教育格局的可交付成果所需的关键学科和融合。可交付成果的主要未来方向、其智力价值和更广泛的社会影响:● 中学数学可交付成果侧重于提高学生的积极性、数学概念和技能的相关性、支持协作和基于项目的学习、优化和扩展反馈机制以及开发 AI 来响应学生的输入。这些创新将有助于揭示更多关于成就和机会差距以及其他在 STEM 领域对学生群体产生不同影响的机制。 ● 数据科学教育成果侧重于让学生掌握处理数据的程序技能,并支持教师及时对数据科学相关的评估提供反馈。这些成果的智力价值包括了解如何将数据科学教育融入主流课程——或将其作为一门独立的学科进行开发和教授(Engel,2017)——鉴于其跨学科性质。● 评估成果侧重于开发新的、越来越不引人注目的学生评估方式,包括游戏化等元素以及评估更广泛的技能(如自我调节和协作学习)。这些成果的智力价值包括更深入地理解学习过程,通过更有效、更少破坏性和更全面的评估产生更广泛的影响。
《教育政治经济学》以严谨而清晰的学术方式解释了当今教育体系背后的经济学和政治学,以及经济学家如何分析这些经济学和政治学。本书涵盖了一系列对教育教学和教育政策至关重要的主题。其中包括如何使用经济和政治理论工具来衡量教育在社会流动和经济增长中的作用,好教师是否能够克服社会阶层和种族成就差距,早期儿童和职业教育的有效性,以及关于学校问责制的辩论,以及增加教育支出是否能提高教育质量。本书还探讨了高等教育的全球变化,特别是大众化、阶层分化和私有化。本书面向经济学、公共政策和教育专业的高年级本科生和研究生,充满了现实世界的例子,对于任何有兴趣获得新的国际教育视角的人来说,这本书都是必读书籍。
