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人工智能系统项目
地点：待定 学期：待定 讲师： 姓名：待定 电子邮件地址：待定 办公室电话： 办公时间：待定 助教/同伴导师/指导教学学生：请通过 Canvas 网站联系。待定 课程描述 使用在先修课程中学到的概念，包括人工智能伦理、机器学习和人工智能系统课程，学生将单独或作为一个团队识别人工智能系统问题、制定解决方案并在真实项目的背景下应用人工智能系统知识。项目要求包括准备计划、技术最终报告、进行口头陈述和创建软件存储库。（3 个学分） 课程先决条件/共同要求 人工智能系统硕士的核心课程，特别是以下所有课程： • 人工智能系统的机器学习：EGN 5216 • 两门深度学习课程之一：CAP 6615 或 EGN 6615。 • EGN 6XXX 人工智能系统。 • 三门传感和分析课程之一：CAP 5416 或 EEE 6512 或 EEL 5406。 • 三门安全课程之一：CAP 6XXX 可信机器学习或 EEE 6561 或 EEL 5739。 • LAW 6930：法律和法规中的人工智能、机器学习和道德 课程目标 培养与构建为社会带来利益的人工智能系统相关的问题解决技能。 制定包括需求和开发时间表的端到端项目计划。 适应不可预见的困难。 设计算法并使用有据可查的代码有效地实施它们。 进行可重复的实验以评估已部署系统的性能。 ABET 学生成果
（Jurnal Ilmiah Perikanan Dan Kelautan）
一个淡水鳗（Anguilla spp。）被分类在Anguillidae家族中，并将其包括在Catadromous组中。这项研究旨在确定线粒体DNA的COI基因序列，分析遗传距离和系统发育学，并表征Kuari River Bengkulu中淡水鳗鱼栖息地的物理和化学参数。这项研究是从2020年11月至2021年4月进行的。条形码EEL物种中使用的方法是使用PCR（聚合酶链反应）的DNA分离，DNA扩增，电泳和MTDNA中COI基因区域的测序。在35个循环中，从PCR的结果中获得了COI mtDNA基因片段30秒。对EEL样品AM3和AM4的BLASTN分析与Anguilla Marmorata的相似性最高为99.82％-100％，而样品AB2-AB5表示，与Anguilla Bengalensis的标识最高99.84％-100％。系统发育物种表明Anguilla Marmorata和Anguilla Bengalensis形成了两个不同的亚群体。Bengkulu Kuari河的水品质是温度26.5-27.5°C，pH 7.1-8.7，溶解氧6.19-9.54 mg l-1，亮度21-47 cm，ammonia，ammonia 0.16-0.41 mg l-1，总碱性20–52 mg l-1，33-1，TDS 33-1，TDS M. 0.3-0.4 PPT和水速度0.5-0.8 ms-1。通过将COI基因的DNA序列与GenBank中的现有数据库进行比较，DNA条形码中的COI基因非常适合用于鉴定Anguilla SPP物种。
原始研究论文识别Dompu地区的雄性巴利牛的定性和定量特征
摘要：牲畜识别是一种必须采取的记录形式，以提供有关单个牲畜的信息。这项研究旨在确定男性巴厘牛在Dompu Regency中的定性和定量特征。使用统计数据，使用平均值，标准偏差和变异系数进行数据分析。使用1-36个月的一百二十雄巴厘牛作为样品。结果表明，每种特征的频率为47.5％的浅棕色皮草颜色，深棕色32.5％和黑色20％。鳗鱼线为40％厚线，15％中线，25％的细线和20％没有EEL线。MetaTarsal的颜色为87.5％，白色，边界牢固，白色为12.5％，边界模糊。臀部的颜色为82.5％，有牢固的边界，白色为17.5％，边界不明显。尾羽色为37.5％的黑棕色，棕色32.5％和黑色30％。此外，体长的定量特性获得的测量结果为113.8±10.0，变异系数为8.8％。胸围为147.2±11.8，变异系数为8.0％。背部高度为112.0±7.9，变异系数为7.1％。髋关节高度为115.8±8.4，变异系数为7.2％。体重为287.6±40.1，变异系数为14.0％。研究结果表明，在定性和定量上，dompu摄取的雄性巴厘牛特征相对异质。关键词：雄性巴厘岛牛，定性特征，定量特征。简介
生物医学工程硕士工作表
课程编号 课程名称 学期 成绩 BME 5052L 生物医学工程实验室 BME 5930L 微制造实验室 BME 5313 BME 细胞生物学和生理学 BME 5742 生物系统建模与控制 BME 5537 生物成像 BME 6105 生物材料 BME 5937 生物信号处理 BME 6585 微流体和 BioMEMS 简介 BME 6572 纳米技术 BME 5425 纳米生物技术简介 BME 6324 干细胞工程 BME 6334 组织工程 BME 6390 神经工程 BME 6718 生物神经网络的计算建模 BME 6762 生物信息学：生物医学视角 BME 6930 高级生物机器人 BME 5930 生物医学仪器与测量 BME 6930 生物传感与生物光子学 BME 5930 脑机接口 BME 5930 生物力学 BME 6930 药物输送 BME 5930 骨科生物力学 BME 6930 脑机接口中的有限元分析 BME 5930 生物医学工程研究方法 BME 5930 神经力学 CAP 5615 神经网络简介 CAP 6411 视觉基础 CAP 6546 生物信息学数据挖掘 CAP 6619 深度学习 COT 5930 医疗信息系统（计算机科学主题） COT 5930 数字图像处理（计算机科学主题） COT 6930 计算数据驱动建模 EEL 5661 机器人应用 EEL 6819 神经复合体和人工神经网络 + ：BME、EECS、OME 和 CEGE 提供的任何其他研究生课程均可经许可被视为技术组 A 选修课该项目的顾问。
![arXiv:2210.17423v2 [cond-mat.str-el] 27 Jun 2023](/simg/g:\will\search\icon\source\4\467c424abd8564b644ec69d7697864ddcf981344.webp)
arXiv:2210.17423v2 [cond-mat.str-el] 27 Jun 2023
我们引入了连接的确定性算法的自旋对称性破裂扩展[Phys。修订版Lett。 119，045701（2017）]。 在抗铁磁状态周围产生的系统扰动膨胀允许直接在磁有序相内进行数值精确的计算。 我们在半完成时显示了三维立方哈伯德模型的磁相图和热力学的新精确结果。 通过在低至中间耦合方面的顺序参数的详细计算，我们建立了N´Eel相边界。 其附近的批判行为与O（3）海森堡普遍性类别兼容。 通过确定熵的演变，通过相变的温度降低，我们确定了在U/T = 4时的不同物理状态。 我们为抗铁磁圆顶内部深处的几个热力学量提供定量结果，直至较大的相互作用强度，并研究Slater和Heisenberg Corgimes之间的交叉。Lett。119，045701（2017）]。在抗铁磁状态周围产生的系统扰动膨胀允许直接在磁有序相内进行数值精确的计算。我们在半完成时显示了三维立方哈伯德模型的磁相图和热力学的新精确结果。通过在低至中间耦合方面的顺序参数的详细计算，我们建立了N´Eel相边界。其附近的批判行为与O（3）海森堡普遍性类别兼容。通过确定熵的演变，通过相变的温度降低，我们确定了在U/T = 4时的不同物理状态。我们为抗铁磁圆顶内部深处的几个热力学量提供定量结果，直至较大的相互作用强度，并研究Slater和Heisenberg Corgimes之间的交叉。
M.S.在生物医学工程工作表M.S.在生物医学工程工作表
课程号课程名称学期BME 5052L生物医学工程实验室BME 5930L MicroFarbicry Laboratory BME BME 5313 BME细胞生物学和生理学BME 5742生物系统建模和控制BME BME BME 4536/5536/5537 BioImaging BME 4509/610/6105 BME-610/59/59/59/59/59/4559/45559/ BME 4581/6585 Intro to Microfluidics and BioMEMS BME 4571/6572 Nanotechnology BME/EEE 4574/5425 Introduction to Nanobiotechnology BME 6324 Stem Cell Engineering BME 6334 Tissue Engineering BME 6390 Neural Engineering BME 6718 Computational Modeling of Biological Neural Networks BME 6762 Bioinformatics: Biomedical Perspectives BME 4930/6930 Advanced BioRobotics BME 4503C/5930 Biomedical Instrumentation and Measurements BME 4930/6930 Introduction to Biosensing and Biophotonics BME 4930/5930 Brain-machine interface BME 4930/5930 Biomechanics BME 4930/6930药物输送BME 4930/5930骨科生物力学BME BME 4930/6930 BME BME BME 4930/5930生物医学工程研究BME研究BME 4930/5930/5930 Neuromegranics CAP 5615 NEUROMENIC CAP 5615 CAP 6411的NEURomegranics CAP 655的方法中的有限元分析BME BME 4930/5930 bme 4930/5930方法。 6619 Deep Learning COT 5930 Medical Information Systems (Topics in Computer Science) COT 5930 Digital Image Processing (Topics in Computer Science) COT 6930 Computational Data-Driven Modeling EEL 5661 Robotic Applications EEL 6819 Neural Complex and Artificial Neural Networks + : Any other graduate level courses offered by BME, EECS, OME, and CEGE can be considered a technical group A elective by permission of the计划的顾问。
神经人工智能：神经科学与人工智能的结合 - UF ECE
地点：MAEA0327 学期：2021 年秋季 讲师：Shreya Saxena shreya.saxena@ufl.edu (352)-392-2651 办公时间：每周二下午 2:45-3:50 课程描述 设计和实施静态和动态神经数据建模方法，包括降维以及编码和解码模型。受神经科学启发的人工智能的历史、设计和重要性。学分：3。课程先决条件/共同要求 先决条件：EEL 5840（机器学习基础）或同等课程 课程目标 本课程有两个不同的部分，广泛涵盖 (1) 人工智能 (AI) 对神经科学领域的影响，以及 (2) 神经科学对 AI 领域的影响。完成课程后，学生应能够：
世界上最古老的铁•结构建筑处于危险之中
梅德韦港发言人玛丽亚·克拉克说：“我们意识到人们非常关心这个问题，我们一直在寻求与英国遗产保护协会的长期解决方案。我们出售的物业位于非运营区域，但出售这些物业存在许多问题。例如，服务与码头相关，出入显然是一个问题。”不过，据了解，一家旅馆正在考虑购买这些物业。贝尔先生强调，他正试图说服港口当局制定一项计划，以保护他们拥有的剩余历史建筑。
2024-2027 年本土战略
文化与社会研究所位于帕拉马塔，在达鲁格语中意为“鳗鱼栖息的地方”，位于帕拉马塔河北岸。研究所坐落在达鲁格族布拉马塔加尔人的传统土地和水域上，他们自古以来就一直是这些领土的管家和看护者，如今这里被称为大西悉尼，是世界上最具文化多样性的社区之一，也是澳大利亚原住民人数最多的家园。文化与社会研究所承认达鲁格、埃奥拉、达瓦尔（也称为 Tharawal）和 Wiradjuri 人民是传统的守护者和原住民知识的持有者，他们的故事讲述是历史记录、一种教学和学习的形式、一种关爱国家的方式，也是原住民文化和身份的表达。
