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NHERI 风墙实验设施用户手册
佛罗里达国际大学 (FIU) 的 NHERI 风墙 (WOW) 实验设施 (EF) 由 NSF 资助，是一个国家级设施，使研究人员能够更好地了解风对民用基础设施系统的影响，并防止风灾演变成社区灾难。NHERI WOW EF 由一个组合式 12 风扇系统提供动力，通过其流量管理系统，能够在高达 157 英里/小时的风速下进行可重复测试。NHERI WOW EF 的独特优势是多尺度（全尺寸到 1:400）和高雷诺数模拟风和风雨的影响。这是通过使用十二个风扇和一个喷水系统实现的。此外，16,000 平方英尺。用围栏围起来的安全区域使研究人员能够计划和执行高达 5 级飓风风速的破坏性测试。NHERI WOW EF 使用各种设备、仪器和实验模拟协议，以及一群杰出的教师、员工和一支由技术和运营人员组成的训练有素的团队，以开展世界一流的研究。
体力活动对维多利亚成年人口心血管风险的影响
摘要：定期体力活动（PA）被认为是一种健康的生活习惯，因为它可以降低患心血管疾病的风险。但针对人群样本进行的这方面研究较少。评估休闲时间（LTPA）、职业时间（OPA）和混合时间（LOPA）PA 对 Vitória-ES 成年人口（25-64 岁）中心血管风险的影响，以 Framingham 评分（FS）衡量。概率样本的横断面研究（N=1,663；男女皆宜）。通过问卷调查、临床和实验室评估（采血）收集数据。通过访谈估计了 AFL、AFO 和 AFLO 的每周卡路里消耗量，从而形成了 4 个组：久坐 (S)、AFL、AFO 和 AFLO。采用方差分析和协方差分析以及卡方检验和 Mantel-Haenszel 检验进行统计分析。与 S 组相比，AFO 组的脂肪百分比 (% G)、总胆固醇 (TC) 和 LDL 值较低。AFL (11.5%) 和 AFLO (10.2%) 组的吸烟率较低，S (26.4%) 和 AFO (30.2%) 组的吸烟率较高。未经调整的 EF 和 10 年内患冠状动脉疾病的风险 (%) (CAD 风险) 在 AFO 组中较低 (EF= 3; 2.65±6.20; CAD 风险= 4; 6.79±6.68%; 中位数; 平均值±SD)，而 S 组 (EF= 5; 3.85±7.07; CAD 风险= 6; 8.41±7.74%)。然而，调整年龄和 TC 后，AFL 组的 EF 和 CAD 风险 (EF：2.54±4.18；CAD 风险：6.55±5.29%；平均值±SD) 低于 S 组 (EF：3.50±4.17；CAD 风险：8.05±5.33%) 和 AFO 组 (EF：4.09±4.19；CAD 风险：8.08±5.35%)，从而证明 TC 和年龄变量是导致 AFO 组初始差异的主要决定因素。研究表明，休闲时间或工作相关的PA对降低人口心血管风险有积极影响。
NHERI 风墙实验设施用户手册
佛罗里达国际大学 (FIU) 的 NHERI 风墙 (WOW) 实验设施 (EF) 由 NSF 资助，是一个国家级设施，使研究人员能够更好地了解风对民用基础设施系统的影响，并防止风灾演变成社区灾难。NHERI WOW EF 由一个组合式 12 风扇系统提供动力，能够通过其流量管理系统在高达 157 英里/小时的风速下进行可重复测试。NHERI WOW EF 的独特优势是多尺度（全尺寸到 1:400）和高雷诺数模拟风和风雨的影响。这是通过使用十二个风扇和一个喷水系统实现的。此外，16,000 平方英尺的围栏安全区域使研究人员能够计划和执行高达 5 级飓风风速的破坏性测试。 NHERI WOW EF 使用各种设备、仪器和实验模拟协议，以及一批杰出的教师、员工和由技术和运营人员组成的训练有素的团队，以开展世界一流的研究。
病例报告糖皮质激素诱导的肝移植患者糖原性肝病的快速发育，没有先前的糖尿病病史
摘要：糖原性肝病是一个独特的临床病理实体，其中肝细胞与糖原存在病理过载。从经典上讲，它与儿科和成人人群中的I型和II型糖尿病相关。虽然该疾病实体的少数研究病例中的大多数描述了糖尿病性肝肿大患者肝肿大患者，腹痛和转氨酶升高的病例，但应考虑较宽的差异，包括药物EF EF EF EF，尤其是短期，高剂量的高剂量，高剂量的固醇使用。我们在这里报告了在肝反式种植园中免疫抑制类固醇治疗后，在非糖尿病成人患者中发育的糖原性肝病的第一个病例。此病例表明，糖皮质激素诱导的高血糖患者的糖原性肝病可以迅速发展。糖原性肝病应包括在肝功能异常的移植后患者的诊断检查中，血糖控制不良。
用于电场治疗伤口的生物电子设备可减轻小鼠体内模型中的炎症
在伤口愈合过程中，电信号在细胞对组织损伤的反应中起着至关重要的作用，外部电场 (EF) 可以加速愈合过程。在这里，我们开发了一种独立的、可穿戴的、可编程的电子设备来管理良好控制的外源性 EF，旨在加速体内小鼠模型中的伤口愈合，以提供临床前证据。我们通过组织学染色评估上皮化率和 M1/M2 巨噬细胞表型的比率来监测愈合过程。经过三天的治疗，M1/M2 巨噬细胞比率下降了 30.6%，与对照组相比，EF 治疗伤口的上皮化趋势呈非统计显著的 24.2% 增加。这些发现表明该装置通过促进修复性巨噬细胞而非炎性巨噬细胞来缩短炎症期，并加速上皮化。我们的可穿戴设备支持将程序化 EF 应用到体内伤口管理的理论基础，并为进一步开发基于调节巨噬细胞和炎症以更好地愈合伤口的技术提供了令人兴奋的基础。
开发童年的复杂执行功能
摘要这项纵向研究使用了Groton迷宫学习任务（GMLT）建模了儿童复杂的执行功能（EF）的发展。使用队列设计设计，从墨尔本和澳大利亚珀斯的六所多元文化小学招募了147名儿童（61名男性，5.5-11岁）。种族/民族数据不可用。在2010年至2012年期间，在2年内以6个月的间隔对GMLT评估儿童。生长曲线模型描述了与年龄相关的变化，从5.5岁到12.5岁。结果表明，每个误差量度都有二次增长轨迹，即反映视觉空间内存，执行控制（或应用行动规则的能力）和复杂EF的二次增长轨迹。在复杂的EF中，将规则应用于行动的能力在早期至中期的童年中迅速发展。
如何帮助学生规划一周
执行功能：执行功能 (EF) 是一个广义术语，用于描述人们用来实现目标的复杂过程。EF 过程包括：组织、优先排序、灵活转变（认知灵活性）、访问工作记忆和自我监控。成功取决于学生计划、组织和优先排序任务、材料和信息的能力、将主要思想与细节分开的能力、灵活思考的能力、记忆内容的能力和监控进度的能力。重要的是帮助学生了解他们的思维和学习方式，并教他们使用策略来分解学校和日常生活中的具有挑战性的任务。您可以通过模拟如何成功使用策略并帮助学生反思他们的策略使用情况来帮助您的学生学习使用 EF 策略。
开发童年的复杂执行功能
摘要这项纵向研究使用了Groton迷宫学习任务（GMLT）建模了儿童复杂的执行功能（EF）的发展。使用队列设计设计，从墨尔本和澳大利亚珀斯的六所多元文化小学招募了147名儿童（61名男性，5.5-11岁）。种族/民族数据不可用。在2010年至2012年期间，在2年内以6个月的间隔对GMLT评估儿童。生长曲线模型描述了与年龄相关的变化，从5.5岁到12.5岁。结果表明，每个误差量度都有二次增长轨迹，即反映视觉空间内存，执行控制（或应用行动规则的能力）和复杂EF的二次增长轨迹。在复杂的EF中，将规则应用于行动的能力在早期至中期的童年中迅速发展。
任意大小黑盒量子的误差抑制...
对于 NISQ 设备的应用而言，在不进行完全纠错的情况下有效抑制错误至关重要。错误缓解使我们能够在提取期望值时抑制错误，而无需任何纠错码，但其应用仅限于估计期望值，无法为我们提供作用于任意量子态的高保真量子操作。为了应对这一挑战，我们建议将错误过滤 (EF) 用于基于门的量子计算，作为一种实用的错误抑制方案，而无需诉诸完全量子纠错。结果是一个通用的错误抑制协议，其中抑制错误所需的资源与量子操作的大小无关，并且不需要对操作进行任何逻辑编码。只要遵守错误层次结构，即当辅助 cSWAP 操作的噪声小于要纠正的操作时，该协议就会提供错误抑制。我们进一步分析了 EF 在量子随机存取存储器中的应用，其中 EF 提供了硬件高效的错误抑制。
产品碳足迹核算及林草碳汇碳中和技术规程
GWP EF AD E ············································ （1） 式中： E —— 每功能单位或单元过程的温室气体排放量，以二氧化碳当量（CO 2 e）表示； AD —— 温室气体活动数据，单位根据具体排放源确定； EF —— 温室气体排放因子，单位与活动数据的单位相匹配； GWP —— 全球变暖潜势，以政府间气候变化专门委员会（IPCC）最新发布数据为准。