摘要:研究调查了供应链管理实践对Covid-19大流行时代Obuasi Goldfields的运营绩效的影响。该研究采用了描述性横断面调查。从代表的总人员Obuasi Goldfields随机选择了108名员工:高级经理,经理和助理经理。该研究有目的地采样,他们在Covid-19- 19日大流行时出现。一份问卷用于收集研究数据。该研究的结果表明,信息共享水平是最大的实践,其次是战略供应商,以及在Covid-19时代Obuasi Goldfields的供应链管理实践方面的客户关系。该研究进一步发现,供应链管理实践对Covid-19时代的Obuasi Goldfields的运营绩效产生了影响。基于结果,得出的结论是,在Covid-19时代,在Obuasi Goldfields的供应管理实践中实践了信息共享水平,战略供应商合作伙伴关系和客户关系。
从内容节制到野生动植物保护,需要模型识别细微或主观的视觉概念的应用数量正在增长。传统上,开发用于此类概念的分类器需要在数小时,天甚至数月内衡量的大量手动努力来识别和注释培训所需的数据。即使最近提出的敏捷建模技术可以快速地进行图像分类器的快速启动,但仍需要用户花费30分钟或更多的单调,重复的数据标签,以训练一个罪恶的分类器。利用了Fiske的认知灾难理论,我们提出了一个新框架,通过用自然语言相互作用代替人类标签,从而减少了由自然语言相互作用,从而减少了通过一个数量级来定义的总体努力所需的总体努力:从将2,000张标记的图像定义为只有2,000张图像到只有100张图像到100次自然语言相互作用。我们的框架利用了大型语言模型和视觉语言模型的基础模型的最新进展,以通过对话和自动标记培训数据点来雕刻概念空间。最重要的是,我们的框架消除了对人群来源注释的需求。此外,我们的框架最终生产出在成本敏感的方案中可部署的轻量级分类模型。在15个主观概念和2个公共图像分类数据集中,我们训练的模型的表现优于传统敏捷建模以及最先进的零拍模型,例如Align,clip,cupl,Cupl和大型视觉问题回答诸如Pali-X之类的模型。
• Dominion Energy Virginia 正在将短路比与相互作用因子 (SCRIF) 的伪实时计算构建到自动化运营规划工具应用程序中,该应用程序每 10 分钟检索一次能源管理系统 (EMS) 快照。它与 EMS 是分开的,但它使用节点断路器实时模型。目标是了解 SCRIF 是否实际上是预测控制器/逆变器不稳定问题的有效指标,这些问题在实时同步相量数据中已经出现。如果是,SCRIF 研究将在停电前纳入运营规划时间范围。目前,Dominion Energy Virginia 并未系统地开展 EMT 研究,但它会根据需要进行研究,并正在探索运营和规划范围内对 EMT 研究的进一步要求。功率流和相量域动态研究都是作为设施互连过程的一部分进行的。
AI系统经过经常被模型记忆的数据培训(Carlini等,2021)。机器学习模型的行为就像训练数据的有损压缩机一样,这些模型基于深度学习的性能进一步归因于这种行为(Schelter,2020; Tishby&Zaslavsky,2015年)。换句话说,机器学习模型是培训数据的压缩版本。此外,AI模型还容易受到会员推理攻击的影响,这些攻击有助于评估有关某人的数据是否在培训数据集中(Shokri等,2017)。因此,实施擦除和纠正的权利需要通过模型逆转个人数据的记忆。这涉及删除(1)用作培训输入的个人数据,以及(2)训练有素的模型中特定数据点的影响。
纠缠是量子技术的关键资源,是令人兴奋的多体现象的根源。然而,当现实世界的量子系统与其环境相互作用时,量化其两部分之间的纠缠是一项挑战,因为后者将跨边界的经典关联与量子关联混合在一起。在这里,我们使用混合态的算子空间纠缠谱有效地量化了这种现实开放系统中的量子关联。如果系统具有固定电荷,我们表明谱值的子集编码了不同跨边界电荷配置之间的相干性。这些值的总和,我们称之为“配置相干性”,可用作跨边界相干性的量化器。至关重要的是,我们证明了对于纯度非增映射,例如具有 Hermitian 跳跃算子的 Lindblad 型演化,配置相干性是一种纠缠度量。此外,可以使用状态密度矩阵的张量网络表示有效地计算它。我们展示了在存在失相的情况下在链上移动的无自旋粒子的配置相干性。我们的方法可以量化广泛系统中的相干性和纠缠,并激发有效的纠缠检测。
随着精神疾病的发病率逐年上升,越来越多的研究开始探讨其影响,例如强迫症对记忆的影响。强迫症最早在 20 世纪 80 年代的《精神疾病诊断和统计手册》中被描述。1 它分为 5 个主要类别:检查、污染、对称/排序、侵入性思维和囤积,可以使用 Y-BOCS 进行测量。强迫症是由遗传、神经生物学、行为和环境因素引起的。神经影像学研究显示眶额皮质和基底神经节过度活跃。科学家发现了强迫症对情景记忆和程序记忆的影响。2004 年,Robert M Roth 对 46 名参与者进行了一项 Pursuit Rotor Task。结果显示,强迫症组的程序记忆增强,这可能是由于大脑某些部位过度活跃所致。此外,2011 年,Mika Konishi 对 45 名参与者使用了“定向遗忘范式”方法。结果显示,强迫症患者的大脑检索抑制减少,选择性编码困难,导致记忆回忆能力下降。
熔融混合的抽象处理参数(聚合物加工中最常规的技术之一)在所得材料的质量和特性中起着重要作用,尤其是在涉及纳米孔孔的情况下。当前的研究研究了螺丝挤出机的变化处理温度,旋转速度和元素,旨在通过改善PE的两个级别的商用大师的纳米粒子来增强聚乙烯(PE)纳米复合材料的机械性能。该研究投资于聚乙烯中常见兼容剂(MAPE)和剪切力的影响。对机械性能,形态和微观结构的变化进行了比较。结果表明,增加的GNP量导致机械性能的预期连续增加,指的是基础聚合物。MAPE的添加并没有显着改善研究系统的性能。 使用更强的剪切力会对性质产生负面影响。MAPE的添加并没有显着改善研究系统的性能。使用更强的剪切力会对性质产生负面影响。
结果:这项系统的综述和荟萃分析包括2912例患者(1453例接受围手术期免疫疗法加化疗和1459例接受化学疗法的患者)。结果表明,与单独的化学疗法相比,治疗相比显着改善了OS(HR = 0.68; 95%CI:0.56-0.83),EFS(HR = 0.58; 95%CI:0.51-0.65),PCR(OR = 7.53; 95%CI:4.6333.6333),或95%CI:4.6333)。 3.40-7.44),R0切除(OR = 1.58; 95%CI:1.152.18)和接受手术的速率(OR = 1.25; 95%CI:1.04-1.49)。然而,组合疗法与严重不良事件的较高风险有关(OR = 1.46; 95%CI:1.19-1.78; P = 0.0002),3级和较高的治疗相关不良事件(OR = 1.25; 95%CI; 95%CI:1.06-1.49; p = 0.010; p = 0.010; p = 0.010; 1.34-2.68; p = 0.0003)和免疫相关的不良事件(OR = 2.78; 95%CI:2.18-3.55; p <0.00001)。
ESG应审查和更新该策略,并添加其他与领域相关的项目,包括加速器,检测器和计算R&D R&D,理论前沿,以最大程度地减少环境影响并提高加速器粒子物理学的可持续性,以吸引,培训,培训,培训,培训年轻人的策略和启动的策略和公众生成和公众参与,参与策略和培训。