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关于可再生能源和能源效率的议会间会议（IPM25）
•“欧盟的电气化策略”，MechthildWörsdörfer，副局长 - 公正和绿色能源过渡的协调，DG能源，欧洲委员会•“工业流程的电气化如何改善欧盟工业竞争力”欧洲热泵协会首席执行官肯尼（Kenny）•“电动汽车和卡车及其潜在的能源灵活性”，朱莉娅·波利斯卡诺瓦（Julia Poliscanova），车辆＆e-Mobility供应链，运输和环境与MEP和MPS 15:45 Coffee Break 16:00键盘的交通和环境讨论：欧盟委员会与MEPS和MPS 16:45的过渡，第4节：支持欧洲能源过渡和现代化主席的支持要素：Bruno Tobback，MEP比利时
中等/重型车辆的加油效率
•董事会在2025年1月采用的计划•主要关注轻型（LD）车辆•了解该地区的车辆所有权，并预测潜在的增长•了解当前的EV基础设施和预测未来的充电基础设施需求，检查该地区采用EV的障碍•确定该地区的行动以增强该地区的EV生态系统，例如。劳动力发展与经济发展
效率和需求预测的框架-IJRPR
随着传统库存管理的确定挑战，例如错误的需求预测，股票管理效率低下以及高仓库成本，人工智能和机器学习已成为库存管理的重要合作伙伴（Ayomide Madamidola等人，2024年，2024年； Vaka，2024年）。随着过时的系统和流程，传统库存管理系统努力优化需求和供应。因此，它始终在库存管理中经历过多的库存和库存，从而导致客户满意度和盈利能力降低。此外，不可预测的市场变化，季节性变化和动态趋势使库存过程复杂化（Germain等，2008）。由于与AI集成的机器学习可以通过数据驱动的解决方案进行更高级的库存管理，因此它支持准确的需求预测并自动化补货决策（Mitta，2024）。这最终通过分析与供应下巴（如天气条件和动态经济趋势）合并的外部因素，从而使需求预测更加精确，与传统的库存管理系统（Khedr和S，2024; Pasupuleti et al。，2024）相比，这最终导致了最佳的库存维持。
最大化可持续未来的效率
董事会由九名董事组成，其中七个是独立的。董事会有三个委员会（所有委员会领导人都是独立董事）：审计委员会，人力资源和薪酬委员会（“薪酬委员会”）和公司治理和提名委员会（“ CGNC”）。董事会委员会负责监督与其重点领域有关的与可持续性有关的风险和机会。Martinrea的审计委员会通过监督财务和审计有关的事项（包括财务风险和披露）来支持董事会。在气候或其他可持续性风险的范围内是或可能是财务上的重要的，审计委员会将通过考虑财务报表或其他披露风险的性质和规模来参与其中。薪酬委员会通过对人力资源事务的监督（包括人才管理和员工薪酬）来支持董事会。CGNC通过对公司治理事务的监督，例如健康与安全，多样性和包容性，人权，公司责任以及不断发展与可持续性相关的治理惯例来支持董事会。
MSCI ACWI IMI可再生能源和能源效率指数
未经MSCI事先书面许可，本文包含的信息（“信息”）不得全部或部分重新染色。该信息不可用来验证或纠正其他数据，以创建索引，风险模型或分析，或与发行，发行，赞助，管理或营销任何证券，投资组合，财务产品或其他投资工具有关。历史数据和分析不应作为对未来绩效，分析，预测或预测的指示或保证。任何信息或MSCI指数或其他产品或服务都不构成购买或出售的要约，或任何担保，财务工具或产品或交易策略的促销或建议。此外，没有任何信息或任何MSCI指数旨在构成投资建议或建议（或避免做出）任何类型的投资决定，并且不得依靠。信息提供的信息是“原样”，并且该信息的用户假定其可能造成或允许对信息的任何用途的全部风险。上述规定不得排除或限制不适用法律不受适用法律的责任。MSCI Inc.及其任何子公司，其或其直接或间接供应商或参与信息制作或编译的任何第三方（每个人）（每个人）（每个是“ MSCI党”）使任何保证或陈述都在法律允许的最大范围内，在每个MSCI方面允许的最大范围，每个MSCI党都明确地符合所有符合人的能力，包括所有符合人的限制性，包括所有符合人的限制性，并符合保证金的范围。在法律允许的最大范围内，在任何直接，间接，特殊，惩罚性，后果（包括损失的利润）或任何其他损害赔偿的情况下，即使有可能遭受此类损害的可能性，任何直接，间接，特殊，惩罚性，后果（包括损失的利润）都不应对任何信息均不承担任何责任。
通过铁路提高供应链效率。 ...
1.0简介工业部门在沙特阿拉伯蓬勃发展，因为它是石油工业及其子公司的主要国家之一。运输一直是经济的骨干，使材料和商品从一个地方转移到另一个地方。目前，使用的最多的运输模式是海运和卡车运输。这项研究提出了使用铁路来支持工业部门的潜力，因为需要长距离容量较长的船只和相对较低的成本。每种运输方式都有独特的优势，可以使工业部门受益。多模式运输模式将利用每种模式的优势并弥补其局限性。这项研究将研究添加铁路运输的可行性，并将其与工业部门的其他使用方法进行比较。评估
自动移动机器人的能源效率的审查
目的：本文旨在对自主移动机器人（AMR）的能源效率（AMR）的最新技术进行全面分析，重点介绍能源，消费模型，能源效率的运动，硬件能量消耗，路径计划中的优化和调度方法的优化，并建议未来的研究指示。设计/方法/方法：系统文献综述确定了244篇分析论文。从2010年开始发表的研究文章在包括Google Scholar，ScienceDirect和Scopus在内的数据库中搜索，并使用与各种机器人系统中的能源和功率管理有关的关键字和搜索标准进行了搜索。调查结果：评论重点介绍了以下关键发现：1）电池是AMR的主要能源，并且电池管理系统的进步提高了效率； 2）混合模型具有卓越的准确性和鲁棒性； 3）运动占移动机器人总能源消耗的50％以上，强调需要优化的控制方法； 4）诸如质量影响AMR能源消耗之类的因素； 5）路径规划算法和调度方法对于能量优化至关重要，算法选择取决于特定的要求和约束。研究局限性：审查集中于车轮机器人，不包括步行的机器人。未来的工作应改善消费模型，探索优化方法，检查AI/ML角色并评估能源效率的权衡。关键字：自动移动机器人，能源效率，系统文献审查，优化，能源消耗模型，路径计划文章类型：评论独创性/价值：本文对AMR中的能源效率进行了全面的分析，强调了系统文献综述的关键发现，并提出了未来的研究方向，以进一步进步。
社会经济综合模型中的效率和公平性
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“多代理”筛选提高了定向酶进化的效率
酶的进化使生物技术方面的进步得以巨大进步。但是，定向的进化程序仍然需要许多迭代的筛选以识别最佳的突变序列。这是由于健身景观的稀疏性，这又是由于“隐藏”突变仅与其他突变相结合的“隐藏”突变所致。这些“隐藏”突变仅通过评估突变组合，需要大型组合文库或迭代筛选。在这里，我们报告了一种多代理的定向进化方法，该方法在筛选过程中融合了各种底物类似物。具有多种底物，像多个辅助健身景观一样，我们能够识别“隐藏”突变残基，这些突变型残基无需测试众多组合。我们最初在工程中验证了这种方法，以改善各种非天然底物的活性。我们发现“隐藏”突变通常与活动站点相距甚远，因此很难使用基于结构的方法进行预测。有趣的是，预计在这种情况下确定的许多“隐藏”突变会破坏三级结构元素之间的相互作用，从而可能影响蛋白质的柔韧性。这种方法可能广泛适用于加速酶工程。最后，多机构系统启发的方法可能在解决生物学中其他复杂的组合搜索问题方面更为广泛。